Autonomous Database umfasst folgende Features:

• Automatisierung von Indexverwaltungsaufgaben, wie das Erstellen, Neuerstellen und Löschen von Indizes basierend auf Änderungen in der Anwendungs-Workload.

  Weitere Informationen finden Sie unter Automatische Indexierung in Autonomous Database verwalten.

  Hinweis
  
  Wenn Sie JSON-Daten mit Autonomous Database verwenden, unterliegt die automatische Indexierung einigen Einschränkungen. Weitere Informationen finden Sie unter SODA-Hinweise.

• Automatische Erfassung von Echtzeitstatistiken, während eine herkömmliche DML-Workload ausgeführt wird. Da Statistiken zwischen Statistikerfassungsjobs veralten können, unterstützt die Erfassung von Onlinestatistiken für konventionelle DML den Optimizer bei der Generierung besserer Pläne. Onlinestatistiken sollen die Möglichkeit verringern, dass der Optimizer durch veraltete Statistiken falsche Angaben macht.

  Weitere Informationen finden Sie unter Real-Time Statistics.

• Automatische, häufigere Erfassung von Statistiken. Die häufige automatische Erfassung von Optimizer-Statistiken ergänzt den Standardjob zur Erfassung von Statistiken. Standardmäßig erfolgt die Erfassung alle 15 Minuten. Das bedeutet, dass Statistiken weniger lange veraltet sein können. Die häufige automatische Erfassung von Optimizer-Statistiken ist standardmäßig aktiviert.

  Weitere Informationen finden Sie unter Häufige automatische Erfassung von Optimizer-Statistiken konfigurieren.

• Ausführungspläne für SQL-Anweisungen unter Quarantäne stellen, z.B. Anweisungen, die von Resource Manager beendet werden, um übermäßige Systemressourcen in einer Oracle Database zu verbrauchen. Die automatische SQL-Quarantäne basierend auf Verstößen gegen das Nutzungslimit von Resource Manager ist standardmäßig deaktiviert. Alle manuell in Quarantäne gestellten SQL-Anweisungen werden jedoch berücksichtigt.

  Weitere Informationen finden Sie unter Quarantine für Ausführungspläne für SQL-Anweisungen, die übermäßige Systemressourcen nutzen.

• Automatische Bewertung, ob SQL-Planänderungen die Performance bekannter Anweisungen verbessern können.

  Weitere Informationen finden Sie unter SPM Evolve Advisor Task verwalten.

• Das Apache ORC-Format wird in Autonomous Database zum Laden und Abfragen von Daten im Objektspeicher unterstützt.

  Weitere Informationen finden Sie unter Zugangsdaten erstellen und Data Pump-Dumpdateien in eine vorhandene Tabelle laden und Externe Daten mit ORC-, Parquet- oder Avro-Quelldateien abfragen.

• Komplexe Typen werden in strukturierten Autonomous Database-Dateien für ORC, Avro und Parquet unterstützt.

  Weitere Informationen finden Sie unter DBMS_CLOUD Package Avro, ORC, and Parquet Complex Types.