Oracle Cloud Infrastructure-Dokumentation

Informationen zu Log Analytics

Oracle Log Analytics ist eine Cloud-Lösung in Oracle Cloud Infrastructure, mit welcher Sie alle Logdaten in der Cloud oder On Premise indexieren, anreichern, aggregieren, explorieren, durchsuchen, analysieren, korrelieren, visualisieren und überwachen kann.

Themen:

Oracle Log Analytics bietet mehrere Möglichkeiten, betriebliche Einblicke aus Ihren Logs zu gewinnen. Sie können:

  • Log Explorer-UI verwenden
  • Loginformationen in Dashboards aggregieren
  • Daten mit den APIs aufnehmen und analysieren
  • Integration mit anderen Oracle Cloud Infrastructure-Services vornehmen

Die interaktiven Visualisierungen bieten verschiedene Möglichkeiten, die Daten aufzugliedern und zu untersuchen. Mit dem Feature Cluster können Sie Millionen von Logeinträgen auf ein kleines Set interessanter Logsignaturen reduzieren und so die Prüfung vereinfachen. Mit dem Feature Link können Sie Logs in einer Transaktion analysieren oder anormale Muster mit der gruppierten Ansicht identifizieren.


Blockdiagramm mit Überblick über Logging Analytics

Tipps zu technischen Ressourcen

Tutorials, Übungen und Livelabs

Tutorials LiveLabs

Tutorialsymbol Schnellstart mit Auditlogs

Tutorialsymbol Schnellstart mit kontinuierlicher Logerfassung mit Management-Agents

Tutorialsymbol Schnellstart Logs mit Fluentd aufnehmen

Tutorialsymbol Schnellstart zum Erfassen von Logs aus autonomen Oracle-Datenbanken

Tutorialsymbol Eigene Anwendungsschnittstelle erstellen, um die Loganalyse anzupassen Neu

Übung Verstärkung Ihrer Sicherheitslage mit Logdaten Neu

Übung Kubernetes-Monitoring und -Fehlerbehebung Neu

Übung MySQL Datenbanken: Monitoring und Fehlerbehebung mit maschinellem Lernen Neu

Übung EBS mit Log Analytics erweitern

Übung E-Business Suite-Performance überwachen und Fehler beheben

Referenzarchitektur, GitHub und Marketplace-Apps

Referenzarchitektur GitHub Marketplace-Apps

Referenzarchitektur Kubernetes- und OKE-Cluster mit OCI Log Analytics überwachen

Referenzarchitektur Verwaltung und Sicherung von E-Business Suite-Anwendungen mit Log Analytics integrieren

Referenzarchitektur Oracle Identity Cloud Service sichern und überwachen

GitHub Monitoringlösung für Kubernetes

GitHub Ein-Klick-Deployment für Log Analytics

GitHub OCI Log Analytics Fluentd-Ausgabe-Plug-in

Apps Log Analytics – Schnellstart

Apps Überwachung von Autonomous Transaction Processing-(ATP-)Datenbankauditlogs

Apps IDCS mit Log Analytics sichern und überwachen

Apps Kubernetes-Monitoring und -Management

Apps E-Business Suite Monitoring auf OCI

Apps Standardalarme für Management Agents Neu

Entwicklerressourcen

API CLI IAM-Policys Sonstige

Loganalyse

Management-Dashboard

Loganalyse

Management-Dashboard

Loganalyse

Management-Dashboard

SDKs

DevOps-Tools und Plug-ins

Anwendungsfälle für Advanced Analytics

Verknüpfen Cluster Sonstige

Zeitreihendaten (EBS-Logs für nebenläufige Anforderungen)

Detaillierte Analyse von Zugriffslogs (FMW WLS-Serverzugriffslogs)

Virtuelle Felder (SAR-CPU-Logs)

SQL-Anweisung als Analysefeld (Datenbankauditlogs, XML-Logs für Datenbankaudit, in Datenbank 12.1 gespeicherte Oracle Unified DB-Auditlogquelle)

Navigationsfunktionen (Datenbankalertlogs)

Zeit zwischen Schritten in einer Transaktion (Zugriffslogs)

Diagramme für mehrere Felder

Aggregation der zweiten Ebene (Zugriffslogs)

Währungssymbole verwenden (Benzinpreise)

Beispiele für Kachellayout in Link (Meistens Kubernetes)

Cluster mit SQL-Feldern (Exadata-SQL-Cluster)

Dictionary Lookup in Cluster verwendet (Linux Syslog-Logs)

Clustervergleich

Semantisches Clustering

Logdatensätze mit mehreren Zeitstempeln parsen

Logpartitionierung nutzen

Dashboard-Filter erstellen