4 Oracle Fusion Data Intelligence-Daten konfigurieren
Als Cloud-Accountadministrator mit der Anwendungsrolle "Funktionsadministrator" oder "Systemadministrator" geben Sie die Details des Dataload- und Reportingkonfigurations an und erstellen Datenpipelines für Funktionsbereiche, die bestimmen, wie die Quelldaten aus Oracle Fusion Cloud Applications im Data Warehouse geladen und angezeigt wird.
Hinweis:
Die in der Konsole sichtbaren Zeiten beziehen sich auf eine lokale Zeitzone. Oracle Fusion Data Intelligence speichert jedoch die Werte für Aktualisierungsdatum/-zeit des Lagers und Geplantes Datum in der koordinierten Weltzeit (Coordinated Universal Time, UTC) im autonomen Data Warehouse.Alle Daten, die Sie in das autonome Data Warehouse in Oracle Fusion Data Intelligence laden, unterliegen den Datenzugriffskontrollen, die möglicherweise nicht immer mit denen im Quellsystem übereinstimmen. Beispiel: Wenn Benutzer 1 nicht über die Zugriffsrechte für einige Daten in Ihrem Quellsystem verfügt, kann dieser Benutzer 1 auf diese Daten zugreifen, wenn Sie diese Daten in Oracle Fusion Data Intelligence in das autonome Data Warehouse übertragen. Wenn Sie dieselben Steuerelemente für die Daten verwenden möchten, müssen Sie sicherstellen, dass dieser bestimmte Benutzer1 dieselben Datenzugriffsrechte wie Ihr Quellsystem in Ihrem Oracle Fusion Data Intelligence-Benutzersetup hat.
Nach jedem Laden der Datenpipeline löscht das System den Cache im Backend als Standardschritt. Sie müssen keine Maßnahmen ergreifen.
Themen:
- Typischer Workflow zum Konfigurieren von Daten
- Grenzwerte für die Datenverarbeitung
- Datenaktualisierungsperformance
- Informationen zu Pipelineparametern
- Pipelineparameter einrichten
- Informationen zu globalen Parametern
- Globale Berichtsparameter einrichten
- Reportingkonfigurationen
- Reportingkonfigurationen für Enterprise Resource Planning einrichten
- Reportingkonfigurationen für Human Capital Management einrichten
- Reportingkonfigurationen für Supply Chain Management einrichten
- Datenpipeline für einen Funktionsbereich aktualisieren
- Data Warehouse zurücksetzen
- Cache zurücksetzen
- Datenquelle zurücksetzen und erneut laden
- Inkrementelle Datenaktualisierungen planen
- Geschätzte Datenaktualisierungszeit anzeigen
- Anforderungshistorie anzeigen
- Auditprotokoll anzeigen
- Datenpipeline-Status anzeigen
- In Extraktion abgelehnte Datensätze anzeigen
- Daten erweitern
- Dimensionsalias erstellen
- Datenverbindungen verwalten
- Benachrichtigungen und E-Mails anzeigen
- Ereignisbenachrichtigungen aktivieren (Vorschau)
- Häufige Datenaktualisierungen planen
- Erneutes Laden von Daten planen
- Häufige Aktualisierungen von Warehouse-Tabellen planen (Vorschau)
- Datenpipelinepläne für Funktionsbereiche überschreiben (Vorschau)
- Datasets für inkrementelle Aktualisierung priorisieren (Vorschau)
- Datenverwaltung planen
- Daten mit Datenanwendungen erweitern
- Daten mit externen Systemen teilen (Vorschau)
- Datenänderungen erfassen (Vorschau)
- Verbindung zu einem Autonomous AI Lakehouse herstellen
- Warehouse-Aktualisierungsstatistiken anzeigen
- Informationen zum Aktualisieren Ihrer Daten
- Zugriff auf AI-Concierge (Vorschau)