Inhaltsverzeichnis
- Titel und Copyright-Informationen
- Vorwort
- 1 Neue Features in der Oracle Machine Learning-Benutzeroberfläche in Autonomous Database
- 2 Erste Schritte mit der Benutzeroberfläche von Oracle Machine Learning
- 3 Erste Schritte mit Projekt und Arbeitsbereichen
- 4 Erste Schritte mit Oracle Machine Learning Notebooks für Datenanalyse und Datenvisualisierung
-
5 Informationen zu Oracle Machine Learning Notebooks Classic
- 5.1 Notizbuchklassiker erstellen
- 5.2 Notizbuch Classic bearbeiten
- 5.3 Notizbuchklassiker versionieren
- 5.4 Notizbücher Classic als Vorlagen speichern
- 5.5 SQL-Interpreter in einem Notizbuchabsatz verwenden
- 5.6 Python-Interpreter in einem Notizbuchabsatz verwenden
- 5.7 R-Interpreter in einem Notizbuchabsatz verwenden
- 5.8 Conda-Interpreter in einem Notizbuchabsatz verwenden
- 5.9 Markdown-Interpreter aufrufen und statische HTML aus Nur-Text-Markdown generieren
- 5.10 Interpreter-Bindings und Notizbücher
- 5.11 Scratchpad verwenden
- 5.12 Bei Oracle Machine Learning zusammenarbeiten
- 6 Erste Schritte mit der Benutzeroberfläche von AutoML
- 7 Erste Schritte mit Datenüberwachung
- 8 Erste Schritte mit Modellüberwachung
- 9 Modelle - Erste Schritte
- 10 Vorlagen für die Zusammenarbeit mit Benutzern verwenden
- 11 Erste Schritte mit Jobs
-
12 Oracle Machine Learning verwalten
- 12.1 Typischer Workflow zur Verwaltung von Oracle Machine Learning
- 12.2 Über die Befehlszeile auf die OML-Benutzerverwaltung zugreifen
- 12.3 OML-Benutzer verwalten
- 12.4 Informationen zu Benutzerdaten
- 12.5 Compute-Ressource
- 12.6 Erste Schritte mit Verbindungsgruppen
- 12.7 Erste Schritte mit Notizbuchsessions