使用量の予測および推定

プロファイル推定: この方法では、サービス・ポイントの一般的な使用量を表すプロファイル・データを使用して、使用量を推定します。場合によっては、同じサービス・ポイントのスカラー使用に基づいてプロファイル・データを調整することもできます。
プロキシ日推定: このプロセスでは、計量コンポーネント間でデータを比較して、データが必要な日付に最も近い履歴日を特定し、その履歴日のデータを使用して使用量を推定します

初期決済などの一部の決済プロセスは、通常、決済市場に参加しているサービス・ポイントについて実際の使用量を受信または計算する前に実行する必要があります。この場合、使用量を推定する必要があり、場合によっては、集計および他の決済計算が行われる前に予測する必要があります。予測は、履歴またはプロファイル・データに基づいて将来の日付の使用量データを推定するときに使用される用語です。バックキャストは、過去の日付のデータを推定するために使用される用語です。これらは、履歴またはプロファイル・データ(あるいはその両方)に基づくこともできます。

予測およびバックキャストに使用される2つの特定の方法は次のとおりです。