Voici les étapes à suivre pour créer une intention dans une brique.

1. Cliquez sur Intentions dans la barre de navigation de gauche.
2. Si vous avez déjà défini vos intentions dans un fichier CSV, cliquez sur Importer des intentions. Import d'intentions à partir d'un fichier CSV décrit le format de ce fichier. Sinon, cliquez sur Ajouter une intention. Votre brique doit comporter au moins deux intentions.
3. Cliquez sur afin de saisir une expression ou un nom descriptif pour l'intention dans le champ Nom de la conversation. Par exemple, si le nom de l'intention est callAgent, le nom de la conversation peut être Parler à un représentant client. Lorsque la brique n'arrive pas à résoudre un message en une intention, elle génère les expressions et noms conviviaux que vous saisissez dans le champ Nom de la conversation comme options répertoriées dans Voulez-vous les messages d'homonymie décrits dans Fonctions de la marge de gain de confiance et Configuration de l'acheminement des intentions et des questions/réplications.
4. Ajoutez le nom de l'intention dans le champ Nom. Si vous n'entrez pas de nom de conversation, la valeur du champ Nom est utilisée à la place. N'oubliez pas qu'un nom abrégé sans signe de ponctuation finale peut nuire à l'expérience utilisateur. Le nom de l'intention s'affiche dans le champ Nom de la conversation pour les briques créées avec des versions précédentes de Digital Assistant.
   Remarque
   
   Lorsque vous nommez vos intentions, n'utilisez pas system. comme préfixe. system. est un espace de noms réservé aux intentions que nous fournissons. Les intentions avec ce préfixe étant traitées différemment par l'entraîneur Tm, l'utilisation de ce préfixe peut entraîner la résolution inattendue de vos intentions.
5. Ajoutez une description de l'intention. La description doit mettre l'accent sur ce qui rend l'intention unique et sur les actions ou la tâche qu'elle effectue.
6. S'il s'agit d'une intention de réponse, ajoutez une réponse courte au champ Réponse.
7. Eventuellement, dans le champ Annotations, ajoutez des balises pour l'intention afin de la classer d'une manière qui vous soit utile. Vous pouvez utiliser les mots de votre choix.

   Conseil :

   Sur la page Intentions, vous pouvez filtrer l'affichage des intentions par annotation.
8. Commencez à créer le corpus d'entraînement en ajoutant des exemples de variation illustrant la signification de l'intention. Pour une résolution optimale des intentions, utilisez des termes, des expressions et des formulations propres à chaque intention. Idéalement, vous devriez baser vos données d'entraînement sur des phrases du monde réel. Vous pouvez sauvegarder vos variations en cliquant sur Entrée ou en cliquant en dehors du champ de saisie. Pour gérer le jeu d'apprentissage, sélectionnez une ligne afin d'accéder aux fonctions Modifier () et Supprimer ().
   Si votre brique prend en charge plusieurs langues natives, élargissez l'ensemble d'entraînement avec des expressions dans les langues secondaires afin de renforcer la précision du modèle dans la langue concernée et dans toutes les autres langues natives prises en charge par la brique.
   

   
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   Pour obtenir des conseils sur la création d'un corpus d'entraînement efficace, reportez-vous à Création du corpus d'entraînement.
   Pour permettre à votre brique d'établir une distinction claire entre les intentions, créez une intention qui résout le charbonnage ou les saisies utilisateur inappropriées.
   Bien que les variations puissent être ajoutées à une intention existante manuellement ou en important un fichier CSV, elles peuvent également être affectées à des intentions via des travaux de fabrication de données et à l'aide du réentraînement d'analyse.
9. Dans le champ Suggestions d'écriture automatique, saisissez un ensemble d'expressions suggérées qui aident l'utilisateur à entrer une demande correctement formulée. N'ajoutez pas l'ensemble complet de données d'entraînement. Ajoutez plutôt un ensemble d'expressions représentant les demandes utilisateur idéales. L'ajout d'un ensemble de variations trop large peut induire les utilisateurs en erreur et entraîner un comportement inattendu.
   Cette étape est facultative. Cette fonction est prise en charge uniquement par le canal Oracle Web.
10. Ajoutez une entité si l'intention en a besoin pour la résolution de la saisie utilisateur. Pour savoir comment procéder, reportez-vous à Ajout d'entités aux intentions.
11. Pour apprendre à votre brique à comprendre les saisies utilisateur à l'aide de l'ensemble de variations que vous avez fourni jusqu'à présent, cliquez sur Entraîner, choisissez un modèle, puis cliquez sur Soumettre.
    Comme décrit dans Quel modèle d'entraînement utiliser ?, nous fournissons deux modèles qui apprennent à partir de votre corpus : l'entraîneur Ht et l'entraîneur Tm. Chacun de ces modèles utilise un algorithme différent pour rapprocher la saisie utilisateur de vos intentions. L'entraîneur Ht utilise la correspondance de modèle tandis que l'entraîneur Tm est un algorithme d'apprentissage automatique qui utilise des vecteurs de mot. Les briques qui utilisent la prise en charge des langues natives de Digital Assistant et les briques avec des intentions de réponse nécessitent l'entraîneur TM.
    En règle générale, vous devez suivre le processus suivant :

    1. Créez le corpus d'entraînement initial.

    2. Entraînez-le à l'aide de l'entraîneur Ht. Vous devez commencer par l'entraîneur Ht, car il ne nécessite pas un ensemble important de variations. Tant qu'il existe suffisamment de variations pour lever l'ambiguïté des intentions, votre brique sera en mesure de résoudre les saisies utilisateur.

       Si vous recevez un message Un problème est survenu lorsque vous essayez d'entraîner votre brique, il se peut que vous n'ayez pas ajouté assez de variations pour prendre en charge l'entraînement. En premier lieu, assurez-vous de disposer d'au moins deux intentions comportant au moins deux variations chacune (et plus de préférence). Si vous n'avez pas ajouté suffisamment de variations, fournissez-en d'autres, puis entraînez la brique.

    3. Affinez les corpus et effectuez un nouvel entraînement à l'aide de l'entraîneur Ht. Répétez l'opération autant de fois que nécessaire. L'entraînement est un processus itératif.

    4. Entraînez le corpus à l'aide de l'entraîneur Tm. Utilisez cet entraîneur lorsque vous avez accumulé un ensemble riche d'intentions.

    La mention Entraînement nécessaire apparaît lorsque vous ajoutez une intention ou lorsque vous mettez à jour une intention en ajoutant, en modifiant ou en supprimant des variations. Pour mettre à jour l'entraînement, choisissez un modèle d'entraînement et cliquez sur Entraîner. Le modèle affiche un point d'exclamation chaque fois qu'il requiert un entraînement. Lorsque l'entraînement est à jour, une coche s'affiche.

12. Cliquez sur Tester les variations (en haut à gauche) pour ouvrir le testeur de variations. Sélectionnez la langue cible, puis saisissez des variations semblables à celles de votre ensemble d'entraînement. Le testeur de variations renvoie le niveau de confiance pour la variation et permet d'affecter la variation à une intention, ou de l'ajouter en tant que cas de test.
    Pour consigner les résultats de test de vos intentions, activez la journalisation des intentions de conversation ( Paramètres > Général > Activer les analyses).
13. Cliquez sur Valider et consultez les messages de validation pour rechercher les erreurs telles qu'un nombre trop faible de variations et pour obtenir des conseils sur l'application des meilleures pratiques, comme l'ajout d'une intention unresolvedIntent.