Graphique Tendance et prévision
Affiche plusieurs graphiques de série temporelle historiques liés à l'allocation et à l'utilisation de l'UC pour la base de données ou le groupe sélectionné, ainsi que des tendances et prévisions de régression linéaire, de saisonnalité et de prévision AutoML (machine learning) concernant ces données. Les tendances sont calculées pour la période sélectionnée dans la zone de contexte global.
Le graphique facilite un certain nombre de tâches à l'appui des cas d'emploi de la planification de capacité :
- Prévision de la demande moyenne et maximale à venir pour les ressources d'UC
- Comparaison de l'utilisation actuelle à l'allocation pour détecter tout surprovisionnement
- Comparaison de l'utilisation maximale à l'utilisation moyenne, ainsi que des tendances pour évaluer la volatilité de la demande
- Prévision de l'écart entre l'utilisation quotidienne maximale et moyenne de l'UC pour estimer les économies potentielles liées à un lissage des charges globales
- Détection et prévision d'une saisonnalité quotidienne ou hebdomadaire dans la demande d'UC
- Visualisation de canaux de confiance autour des prévisions pour contextualiser la variabilité
Les modèles suivants peuvent être sélectionnés pour affichage dans la partie supérieure droite du graphique Tendance et prévision :
- Régression linéaire : le modèle de régression linéaire suppose une relation linéaire dans les variables pour prédire l'utilisation future des ressources.
- Conscient de la saisonnalité : l'option saisonnière associe un modèle simple qui détecte la saisonnalité de base à des données dynamiques que l'utilisateur peut sélectionner.
- Backtesting de prévision : permet de comparer les prévisions historiques pour les périodes sur lesquelles les données réelles sont collectées et de quantifier l'écart entre les tendances historiques et prévisionnelles.
- AutoML Prévisions : l'option de prévision AutoML permet de sélectionner la meilleure nageoire parmi plusieurs modèles d'apprentissage automatique entraînés dans une fenêtre de données fixe.
- Afficher le coût : vous permet de visualiser une valeur monétaire basée sur une mesure unique dans les bases de données Capacity Planning d'Ops Insights.
Les séries de données d'UC suivantes peuvent être sélectionnées ou désélectionnées pour affichage dans la légende à droite du graphique :
- Capacité : nombre maximal de CPU (coeurs x threads/coeur) disponibles sur l'infrastructure sous-jacente. Cela s'affiche uniquement lorsque vous examinez une seule base de données AI non autonome, ou lorsque vous effectuez un regroupement par hôte ou base de données Conteneur
- Allocation : nombre total d'UC allouées à la ou aux bases de données en cours
- Allocation maximale : nombre maximal d'UC allouées à la ou aux bases de données en cours. Cela est pertinent lorsqu'une base de données Autonomous AI est activée pour le redimensionnement automatique
- Utilisation maximale : valeur maximale des données d'utilisation quotidienne (horaire) de l'UC pour la base de données (ou le groupe)
- Prévision d'utilisation maximale : prévision des données d'utilisation maximale à l'aide du modèle de prévision sélectionné
- Utilisation moyenne : valeur moyenne des données d'utilisation quotidienne (horaire) de l'UC
- Prévision d'utilisation moyenne : prévision des données d'utilisation moyenne à l'aide du modèle de prévision sélectionné
- Canal de confiance maximale : canal de confiance de la prévision d'utilisation maximale
- Canal de confiance moyenne : canal de confiance de la prévision d'utilisation moyenne
- Plage de surallocation : la plage de surallocation apparaît (région ombrée) lorsque le nombre total d'UC allouées dans les bases de données est supérieur à celui de l'infrastructure sous-jacente (hôte).