Graphique Tendance et prévision
Affiche plusieurs graphiques historiques de série temporelle liés à l'allocation et à l'utilisation de l'unité centrale pour la base de données ou la base de données sélectionnée, ainsi que la régression linéaire, la saisonnalité et les prévisions AutoML (apprentissage automatique) sur ces données. Les tendances sont calculées pour la période sélectionnée dans la zone de contexte global.
Le graphique facilite un certain nombre de tâches à l'appui des cas d'emploi de la planification de capacité :
- Prévision de la demande moyenne et maximale à venir pour les ressources d'UC
- Comparaison de l'utilisation actuelle à l'allocation pour détecter tout surprovisionnement
- Comparaison de l'utilisation maximale à l'utilisation moyenne, ainsi que des tendances pour évaluer la volatilité de la demande
- Prévision de l'écart entre l'utilisation quotidienne maximale et moyenne de l'UC pour estimer les économies potentielles liées à un lissage des charges globales
- Détection et prévision d'une saisonnalité quotidienne ou hebdomadaire dans la demande d'UC
- Visualisation de canaux de confiance autour des prévisions pour contextualiser la variabilité
Les modèles suivants peuvent être sélectionnés pour affichage dans l'angle supérieur droit du graphique Tendance et prévision :
- Régression linéaire : le modèle est basé sur une relation linéaire entre les variables pour prédire l'utilisation future de ressources.
- Prise en compte de la saisonnalité : l'option saisonnière associe un modèle simple qui détecte la saisonnalité des données d'entraînement dynamiques et pouvant être sélectionnées par l'utilisateur.
- Retests des prévisions : permet de comparer les prévisions historiques pour les périodes pendant lesquelles les données réelles sont collectées et de quantifier l'écart entre les tendances historiques et prévisionnelles.
- AutoML Forecasting : l'option de prévision AutoML sélectionne la meilleure nageoire à partir de plusieurs modèles d'apprentissage automatique entraînés dans une fenêtre de données fixe.
- Afficher le coût : permet de visualiser une valeur monétaire basée sur une seule mesure dans les bases de données Capacity Planning Ops Insights.
La série de données d'UC suivante peut être sélectionnée ou désélectionnée pour affichage dans la légende à droite du graphique :
- Capacité : nombre maximal de CPU (coeurs x threads/coeur) disponibles sur l'infrastructure sous-jacente. Cela s'affiche uniquement lorsque vous examinez une seule base de données AI non autonome, ou lorsque vous effectuez un regroupement par hôte ou base de données Conteneur
- Allocation : nombre total d'UC allouées à la ou aux bases de données en cours
- Allocation maximale : nombre maximal d'UC allouées à la ou aux bases de données en cours. Cela est pertinent lorsqu'une base de données Autonomous AI est activée pour le redimensionnement automatique
- Utilisation maximum : valeur maximum des données d'utilisation quotidienne (horaire) de l'UC pour la base de données (ou la base)
- Prévision d'utilisation maximale : prévision des données d'utilisation maximale à l'utilisation du modèle d'utilisation sélectionné
- Utilisation quotidienne : valeur moyen des données d'utilisation quotidienne (horaire) de l'UC
- Prévision d'utilisation moyenne : prévision des données d'utilisation moyenne à l'échelle du modèle sélectionné
- Canal de confiance maximale : canal de confiance pour la prévision d'utilisation maximale
- Canal de confiance moyen : canal de confiance pour la prévision d'utilisation moyenne
- Plage de surallocation : la plage de surallocation apparaît (région ombrée) lorsque le nombre total de CPU allouées dans les bases de données est supérieur aux CPU de l'infrastructure sous-jacente (hôte).