Annonces des nouvelles fonctionnalités

Annonces relatives aux modifications importantes apportées à la base de données Autonomous AI sur une infrastructure Exadata dédiée.

Avril 2026

   
Prise en charge supplémentaire des journaux pour OCI Logging Service

Outre les journaux disponibles sur Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure, les journaux suivants peuvent être utilisés avec OCI Logging Service :

  • Journaux d'audit unifiés permettant de capturer l'enregistrement le plus précis de toute activité de base de données

Pour plus d'informations, reportez-vous à Observation des journaux de ressource avec OCI Logging Service.

Provisionner une base de données Conteneur Autonomous avec la version logicielle de base de données 19c ou 26ai dans le même cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous.

Pour tous les nouveaux clusters de machines virtuelles Exadata Autonomous provisionnés sur une base de données Autonomous AI sur une infrastructure Exadata dédiée après le 7 avril 2026, les utilisateurs pourront provisionner les versions des logiciels de base de données 19c et 26ai dans le même AVMC.

Pour les AVMC existants avec des balises 26ai ou 23ai, vous pouvez désormais provisionner une base de données Conteneur Autonomous avec des versions logicielles de base de données 19c ou 26ai dans le même AVMC.

See Create an Autonomous Exadata VM Cluster and Create an Autonomous Container Database for details.

Mars 2026

   
Disponibilité de nouvelles vues dynamiques des performances sur Oracle Autonomous AI Database sur une infrastructure Exadata dédiée

Vous pouvez utiliser les vues dynamiques des performances pour :

  • Afficher l'historique du récapitulatif statistique des mesures de performances du système
  • Afficher les informations historiques pour la cellule Exadata

Pour plus d'informations, reportez-vous à Observabilité de la base de données avec des vues de performances dynamiques.

Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure sur Oracle Database@Azure

A l'aide d'Oracle Autonomous AI Database sur une infrastructure Exadata dédiée sur Oracle Database@Azure, vous pouvez exécuter des charges de travail Oracle Database sur une infrastructure Exadata gérée par Oracle Cloud Infrastructure (OCI) dans les régions publiques Azure et les zones de disponibilité.

Pour plus de détails, reportez-vous à Base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée dans la région Azure.

Package DBMS_CLOUD_FUNCTION, avec prise en charge des procédures externes

Avec Oracle Autonomous AI Database sur les déploiements d'infrastructure Exadata dédiée, vous pouvez utiliser les sous-programmes du package DBMS_CLOUD_FUNCTION pour développer des applications avec des fonctions définies par l'utilisateur SQL et PL/SQL qui appellent des fonctions distantes déployées dans le cloud OCI et AWS, et des procédures externes implémentées dans une machine virtuelle de calcul OCI personnalisée. Cloud Functions sont des moteurs de calcul sans serveur dans le cloud OCI et AWS. Les procédures externes sont des routines écrites dans un langage de troisième génération et appelées en tant que fonctions SQL ou procédures ou fonctions PL/SQL. Le langage SQL et le langage PL/SQL sont les mieux adaptés pour un traitement rapide et efficace des données et des transactions dans la base. Les fonctions cloud et les procédures externes peuvent compléter le traitement SQL et PL/SQL dans la base de données en exécutant des tâches de calcul et de mémoire intensives dans une machine virtuelle distante et en fournissant les résultats à la base de données. Des exemples typiques de telles tâches sont des problèmes scientifiques et d'ingénierie dont les bibliothèques de calcul existent dans le cloud, ou dans le système d'exploitation Linux (et ne sont pas facilement portables vers la base de données), l'analyse de données hors ligne, le contrôle des périphériques et des processus en temps réel, etc.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Appel de fonctions cloud et de procédures externes et au package DBMS_CLOUD_FUNCTION

Intégration de fonctionnalités d'IA générative dans les workflows Python

Sur Oracle Autonomous AI Database sur une infrastructure Exadata dédiée, vous pouvez désormais utiliser Select AI pour Python pour accéder aux fonctionnalités DBMS_CLOUD_AI dans Autonomous AI Database à partir d'applications Python. Avec Select AI pour Python, vous pouvez :

  • Poser des questions sur les données de votre base de données en langage naturel (NL2SQL)

  • Afficher et expliquer les requêtes SQL générées par l'IA

  • Discuter avec votre LLM avec des invites personnalisées

  • Utiliser des processus automatisés pour créer des index vectoriels et utiliser la génération augmentée par récupération (RAG)

  • Générer des données synthétiques à l'aide de grands modèles de langage pour alimenter les tables de base de données

  • Mener des sessions d'IA conversationnelles pour la mémoire à court et à long terme

Pour plus d'informations, reportez-vous à Sélectionner AI pour Python.

Février 2026

Fonctionnalité Description
Visibilité améliorée sur la progression du rééquilibrage ASM lors des opérations de redimensionnement du stockage pour les clusters de machines virtuelles Exadata. Dans Oracle Autonomous AI Database sur une infrastructure Exadata dédiée, vous pouvez visualiser la progression détaillée du rééquilibrage ASM lors du redimensionnement du stockage. L'option Redimensionner le cluster de machines virtuelles est disponible même lorsque l'attachement de stockage est en cours et que le cluster est à l'état UPDATING. Les clusters où l'attachement de stockage est terminé et où le rééquilibrage est en cours d'exécution reviendront à DISPONIBLE. Vous pourrez ainsi démarrer de nouvelles opérations sans attendre la fin de tous les clusters. Les clusters de machines virtuelles reviennent automatiquement à DISPONIBLE une fois l'attachement de stockage terminé. Vous pouvez également voir une progression plus claire de l'attachement et du rééquilibrage du stockage, notamment le statut de fin, le pourcentage de progression et les messages de journal pertinents.
Utilisez la vue DB_NOTIFICATIONS pour afficher des informations sur les notifications de statut de maintenance. Dans les déploiements Oracle Public Cloud, vous pouvez utiliser la vue DB_NOTIFICATIONS pour afficher des informations sur les notifications de statut de maintenance.
Pour plus d'informations, reportez-vous à Visualisation des notifications de statut de maintenance.
DBMS_DCAT Prise en charge des packages

Avec les déploiements d'infrastructure Exadata dédiée Oracle Autonomous AI Database, vous pouvez utiliser les fonctions et les procédures du package DBMS_DCAT pour aider les utilisateurs d'Autonomous AI Database à tirer parti du système de repérage de données et de gestion de métadonnées centralisée d'OCI Data Catalog. DBMS_DCATLes procédures et les fonctions connectent la base de données Autonomous AI à Data Catalog, puis synchronisent les ressources avec la base de données, créant ainsi des schémas protégés et des tables externes. Vous pouvez ensuite interroger la banque d'objets à l'aide de ces tables externes, en joignant facilement les données externes aux données stockées dans la base de données d'IA autonome.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Package DBMS_DCAT.

Permet de choisir Autonomous Recovery Service comme destination de sauvegarde dans Oracle Database@AWS.

Dans la base de données Autonomous AI sur Oracle Database@AWS, vous pouvez choisir Autonomous Recovery Service comme destination de sauvegarde lors de la création de la base de données Conteneur Autonomous. Cette option est recommandée pour la destination de sauvegarde.

Pour plus de détails, reportez-vous à Création d'une base de données Conteneur Autonomous et à Modification des paramètres de sauvegarde de base de données Conteneur Autonomous.

Résumer le texte avec Select AI

Sélectionnez IA sur Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure pour générer un récapitulatif de votre texte directement dans une invite ou à partir d'un URI. Vous pouvez personnaliser la façon dont le résumé est généré.

Pour explorer cette fonctionnalité, reportez-vous à Générer une synthèse avec Select AI, Exemple : Sélectionner une synthèse AI, Fonction GENERATE et Fonction SUMMARIZE.

Traduire du texte à l'aide de Select AI

La fonctionnalité Traduire de Select AI sur Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure vous permet de traduire votre texte en plusieurs langues à l'aide de SQL ou PL/SQL, comme pris en charge par votre fournisseur d'IA.

Pour explorer cette fonctionnalité, reportez-vous à Traduire du texte avec Select AI, Exemple : Sélectionner AI TRANSLATE, Fonction GENERATE et Fonction TRANSLATE.

Interagir avec les métadonnées pour améliorer la génération de requêtes SQL Select AI

Sélectionnez l'IA sur la base de données Autonomous AI sur une infrastructure Exadata dédiée, qui inclut les nouvelles fonctionnalités suivantes :

Fourniture de commentaires pour l'amélioration des LLM avec Select AI

Sur Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure, Select AI vous permet de donner votre avis sur les résultats NL2SQL générés afin d'améliorer la précision de la génération de requêtes. Vous pouvez donner votre avis sur la ligne de commande SQL et sur les procédures PL/SQL.

Reportez-vous à Fournir des commentaires pour améliorer les LLM, à Exemple : Sélectionner des commentaires d'IA et à Procédure FEEDBACK pour explorer la fonctionnalité.

Création et personnalisation de conversations avec Select AI

Sur Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure, Select AI prend en charge les conversations personnalisables, vous permettant d'utiliser Select AI avec différents sujets sans mélange de contexte, ce qui améliore à la fois la flexibilité et l'efficacité. Vous pouvez créer, définir, supprimer et mettre à jour des conversations via les procédures et fonctions de conversation DBMS_CLOUD_AI.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Utilisation et personnalisation de conversations et à Exemple : activation de conversations dans Select AI, et à Récapitulatif des sous-programmes DBMS_CLOUD_AI.

Génération de données de graphe de propriétés avec Select AI

Sur Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure, vous pouvez utiliser Select AI pour représenter sous forme de graphique des structures et interroger des graphiques de propriétés SQL en langage naturel, ce qui réduit le temps et les efforts de création de requêtes de graphique à l'aide de l'opérateur GRAPH_TABLE.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Requête de données de graphique avec des graphiques de propriétés, Exemple : sélection d'AI pour les graphiques de propriétés et Exemple : exemples d'invites pour les graphiques de propriétés.

Sélectionner un agent AI (structure d'agent autonome)

Select AI Agent (structure d'agents autonomes) introduit une structure pour créer des workflows agénétiques permettant aux développeurs de créer des agents, des outils, des tâches et des équipes qui raisonnent, agissent et collaborent à l'aide de l'IA générative dans la base de données.

Les agents peuvent planifier des actions, utiliser des outils intégrés ou personnalisés (tels que SQL, RAG, Websearch ou Notification) et tenir à jour le contexte dans les conversations multi-tours. Cette fonctionnalité permet aux développeurs de créer des workflows agénétiques à l'aide de SQL et PL/SQL qui prennent en charge l'automatisation basée sur l'IA, l'interaction des données et le contrôle en boucle.

Pour explorer cette fonctionnalité, reportez-vous aux sections Build Autonomous Agents with Select AI Agent, DBMS_CLOUD_AI_AGENT Package, DBMS_CLOUD_AI_AGENT Views et Examples of Using Select AI Agent.

Janvier 2026

Fonctionnalité Description
Configurez Autonomous Data Guard entre les bases de données Conteneur Autonomous dans OCI et les bases de données Conteneur Autonomous dans la région AWS.

Vous pouvez créer et gérer Autonomous Data Guard entre une base de données Conteneur Autonomous dans OCI et une base de données Conteneur Autonomous dans AWS. Cette fonctionnalité fournit une fonctionnalité Autonomous Data Guard complète pour la récupération après sinistre et la haute disponibilité entre les clouds.

Pour plus de détails, reportez-vous à Gestion de la configuration Autonomous Data Guard.

Utilisation d'AWS Key Management Service (AWS KMS) pour gérer les clés de cryptage maître dans Autonomous AI Database sur Oracle Database@AWS.

Dans la base de données Autonomous AI sur Oracle Database@AWS, vous pouvez utiliser AWS Key Management Service (AWS KMS) pour gérer les clés de cryptage maître dans AWS.

Pour plus de détails, reportez-vous à Base de données Autonomous AI sur une infrastructure Exadata dédiée dans la région AWS.

Possibilité de choisir Autonomous Recovery Service comme destination de sauvegarde.

Dans les déploiements Oracle Public Cloud, vous pouvez choisir Autonomous Recovery Service comme destination de sauvegarde lors de la création de la base de données Conteneur Autonomous. Cette option est recommandée pour la destination de sauvegarde.

Pour plus de détails, reportez-vous à Création d'une base de données Conteneur Autonomous et à Modification des paramètres de sauvegarde de base de données Conteneur Autonomous.

Permet d'utiliser une troisième carte d'interface réseau pour des opérations de base de données spécifiques telles qu'Autonomous Data Guard et le clonage de la base de données Autonomous AI.

Sur les déploiements Exadata Cloud@Customer, si vous avez activé un réseau de récupération après sinistre, vous pouvez utiliser la troisième carte d'interface réseau que vous avez configurée pour des opérations de base de données spécifiques telles qu'Autonomous Data Guard (AuDG) et le clonage de la base de données Autonomous AI. Les opérations de protection des données et de clonage sont séparées du trafic réseau normal, ce qui réduit le risque de congestion du réseau et améliore les performances.

Pour utiliser la troisième carte d'interface réseau avec votre cluster de machines virtuelles Autonomous, vous devez d'abord soumettre une demande de service au support technique Oracle. Cette demande de service doit être effectuée avant la création d'AVMC. Une fois activée, toutes les opérations Data Guard et de clonage de l'instance de base de données utilisent uniquement la 3e carte d'interface réseau.

Pour plus de détails, reportez-vous à Exigences réseau pour Oracle Exadata Database Service on Cloud@Customer.

Contenu connexe