Base de données Autonomous AI sur une infrastructure Exadata dédiée dans la région AWS
A l'aide d'une base de données Autonomous AI sur Oracle Database@AWS, vous pouvez provisionner une infrastructure Exadata dédiée et des clusters de machines virtuelles Autonomous au sein d'Amazon Web Service (AWS) qui hébergeront les déploiements multicloud de la base de données Autonomous AI.
Cela simplifie la migration et le déploiement des charges de travail d'entreprise vers le cloud tout en améliorant la disponibilité, l'évolutivité, les performances et la sécurité. Le multicloud vous offre une expérience unifiée entre Oracle Cloud Infrastructure (OCI) et AWS, offrant une administration de base de données simplifiée, une facturation et un support client unifié. Vous serez en mesure de connecter et d'analyser les données de manière transparente et sécurisée dans la base de données d'IA autonome à l'aide d'applications exécutées sur AWS pour obtenir des transactions plus rapides et des informations plus approfondies. Vous bénéficiez des fonctionnalités Oracle Database les plus stratégiques dans un service entièrement géré, tout en tirant parti d'une intégration transparente avec les services AWS tels que CloudWatch, avec la possibilité d'utiliser OCI Object Storage, Amazon Simple Storage (S3) ou Autonomous Recovery Service (option recommandée) pour stocker vos sauvegardes de base de données automatisées de service.
Prérequis
Vous devez obtenir les informations suivantes avant de créer différentes ressources de base de données Autonomous AI avec le multicloud.
- Un compte AWS
- Un compte OCI
- Autorisations OCI IAM et autorisations AWS IAM requises.
Pour plus de détails, reportez-vous à Prérequis pour Oracle Database@AWS.
Avant de commencer à provisionner les ressources Oracle Database@AWS, vous devez vérifier si vos limites OCI existantes vous permettront de déployer le nombre de ressources Oracle Database@AWS dont vous avez besoin. Sinon, vous devez demander une augmentation des limites de service. Pour plus de détails, reportez-vous à Limites de service pour Oracle Database@AWS.
Création de ressources de base de données d'IA autonome dans la région AWS
A savoir : Pour tester les tâches répertoriées ci-dessous, exécutez les ateliers de l'atelier Oracle Database@AWS - Autonomous AI Database on Dedicated Infrastructure.
Avec Autonomous AI Database sur Oracle Database@AWS, vous pouvez effectuer les tâches suivantes à partir de la console AWS :
Remarque : les systèmes AVMC multicloud déployés dans les régions AWS prennent en charge les versions 19c et 23ai d'Oracle Database sans aucune exigence de balise supplémentaire.
Si vous souhaitez utiliser AWS Key Management Service (AWS KMS) pour gérer les clés de cryptage maître, vous devez effectuer les tâches suivantes :
Une fois qu'un EI et un AVMC sont provisionnés à l'aide de la console AWS, vous pouvez créer la base de données Conteneur Autonomous (ACD) et la base de données d'IA autonome à l'aide de la console OCI. Vous pouvez provisionner ces ressources de l'une des manières suivantes :
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En tant que client OCI existant avec un abonnement multicloud, vous pouvez vous connecter à la console OCI et parcourir les ressources multicloud (EI et AVMC) dans le compartiment spécifique à AWS. Vous pouvez ensuite créer des ressources, telles que la base de données Conteneur Autonomous et Autonomous AI, à l'aide de l'infrastructure Exadata et d'un cluster de machines virtuelles Autonomous provisionné dans le compartiment propre à AWS.
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En tant que client avec un abonnement multicloud, vous pouvez accéder à la page de destination Oracle Database@AWS et visualiser les détails du cluster de machines virtuelles dans la région AWS. Vous pouvez également cliquer sur Gérer dans OCI pour rediriger vers la console OCI et afficher la page de détails de la ressource AVMC. Pour plus de détails, reportez-vous à Base de données d'IA autonome dans la console OCI.
Lors de la création d'une base de données Conteneur Autonomous, vous avez la possibilité d'utiliser AWS KMS pour gérer les clés de cryptage maître. Toutefois, pour ce faire, vous devez activer la gestion des clés AWS pour l'AVMC parent. Vous pouvez également désactiver la configuration de gestion des clés AWS KMS à partir de la page de détails AVMC avant de créer une base de données Conteneur Autonomous. Pour plus de détails, reportez-vous à Activation ou désactivation d'AWS KMS.
Pour obtenir des instructions sur la création d'une base de données Conteneur Autonomous et d'une base de données d'IA autonome à partir de la console OCI, reportez-vous à Création d'une base de données Conteneur Autonomous et à Création d'une base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée.
Gestion des ressources Oracle Database@AWS
Vous pouvez gérer EI et AVMC à partir des consoles AWS et OCI. Cependant, vous pouvez gérer ACD et Autonomous AI Database à l'aide de la console OCI uniquement.
Fonctions de gestion à partir de la console AWS
Après avoir provisionné une base de données d'IA autonome sur Oracle Database@AWS, vous pouvez utiliser la console AWS pour un ensemble limité de fonctions de gestion répertoriées ci-dessous.
Fonctions de gestion à partir de la console OCI
Vous pouvez également gérer la base de données d'IA autonome sur les ressources Oracle Database@AWS (EI, AVMC, ACD et base de données d'IA autonome) à partir de la console OCI.
Vous pouvez accéder à la console OCI de deux manières :
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En tant que client OCI existant avec un abonnement multicloud, vous pouvez vous connecter directement à la console OCI.
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En tant que client avec un abonnement multicloud, vous pouvez accéder à la base de données Autonomous AI sur la page de destination Oracle Database@AWS et visualiser les détails du cluster de machines virtuelles dans la région AWS. Lorsque vous cliquez sur Gérer dans OCI, vous êtes redirigé vers la page de détails de la ressource AVMC dans la console OCI. Pour plus de détails, reportez-vous à Base de données d'IA autonome dans la console OCI.
Vous pouvez effectuer les actions suivantes à partir de la console OCI.
| Fonctionnalité | Référence supplémentaire |
|---|---|
| Modification de la programmation de maintenance d'une ressource d'infrastructure Exadata | Modification de la programmation de maintenance d'une ressource d'infrastructure Exadata |
| Gestion des contacts pour une infrastructure Exadata | Gérer les contacts client pour une infrastructure Exadata |
| Affichage de l'utilisation des ressources pour un cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous | Affichage de l'utilisation des ressources pour un cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous |
| Gérer les ressources de cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous | Gérer les ressources de cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous |
| Modification de la programmation de maintenance d'un cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous | Modification de la programmation de maintenance d'un cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous |
| Modifier le paramètre de sauvegarde de base de données Conteneur Autonomous | Modifier le paramètre de sauvegarde de base de données Conteneur Autonomous |
| Gérer une configuration Autonomous Data Guard | Gérer une configuration Autonomous Data Guard |
| Gestion des contacts client pour une base de données Conteneur Autonomous | Gestion des contacts client pour une base de données Conteneur Autonomous |
| Redémarrage d'une base de données Conteneur Autonomous | Redémarrage d'une base de données Conteneur Autonomous |
| Planifier une mise à jour de maintenance trimestrielle | Planifier une mise à jour de maintenance trimestrielle |
| Terminaison d'une base de données Conteneur Autonomous | Terminaison d'une base de données Conteneur Autonomous |
| Affichage de la liste des bases de données Conteneur Autonomous | Affichage de la liste des bases de données Conteneur Autonomous |
| Affichage des détails d'une base de données Conteneur Autonomous | Affichage des détails d'une base de données Conteneur Autonomous |
| Affichage de l'utilisation des ressource pour une base de données Conteneur Autonomous | Affichage de l'utilisation des ressource pour une base de données Conteneur Autonomous |
| Affichage et gestion des maintenances programmées d'une base de données Conteneur Autonomous | Affichage et gestion des maintenances programmées d'une base de données Conteneur Autonomous |
| Mise à jour des préférences de maintenance de la base de données Conteneur Autonomous | Mise à jour des préférences de maintenance de la base de données Conteneur Autonomous |
| Déplacement d'une base de données Conteneur Autonomous vers un autre compartiment | Déplacement d'une base de données Conteneur Autonomous vers un autre compartiment |
| Affichage des détails d'une base de données Autonomous AI | Affichage des détails d'une base de données Autonomous AI |
| Gestion des contacts client pour une base de données d'IA autonome | Gestion des contacts client pour une base de données d'IA autonome |
| Sauvegarde manuelle d'une base de données Autonomous AI | Sauvegarde manuelle d'une base de données Autonomous AI |
| Déplacement d'une base de données Autonomous AI vers un autre compartiment | Déplacement d'une base de données Autonomous AI vers un autre compartiment |
| Création d'une sauvegarde à long terme | Création d'une sauvegarde à long terme |
| Activation ou désactivation du redimensionnement automatique d'une base de données Autonomous AI | Activation ou désactivation du redimensionnement automatique d'une base de données Autonomous AI |
| Activation ou désactivation de Database In-Memory | Activation ou désactivation de Database In-Memory |
| Visualiser les mesures de base de données Autonomous AI pour une base de données | Visualiser les mesures de base de données Autonomous AI pour une base de données |
| Gestion des ressources d'UC ou de stockage d'une base de données Autonomous AI | Gestion des ressources d'UC ou de stockage d'une base de données Autonomous AI |
| Clonage d'une base de données d'IA autonome | Clonage d'une base de données d'IA autonome |
| Gestion des sauvegardes à long terme | Gérer les sauvegardes de base de données |
| Restauration et récupération d'une base de données Autonomous AI | Restauration et récupération d'une base de données Autonomous AI |
| Démarrer, arrêter et redémarrer une base de données Autonomous AI | Démarrer, arrêter et redémarrer une base de données Autonomous AI |
| Terminaison d'une base de données d'IA autonome | Terminaison d'une base de données d'IA autonome |
Observer Oracle Database@AWS
Vous pouvez observer Oracle Database@AWS à partir de la console AWS à l'aide de mesures agrégées d'AWS et d'OCI pour une solution de surveillance unifiée. Reportez-vous aux prérequis avant d'utiliser les services de surveillance et de gestion suivants dans Oracle Database@AWS.
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CloudWatch : service d'observabilité entièrement géré qui vous permet de collecter, d'analyser et d'exploiter des données opérationnelles en temps réel. Pour plus d'informations, reportez-vous à CloudWatch.
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EventBridge : fournit un flux continu de données en temps réel à partir d'applications et de services AWS en transférant des données vers différentes cibles, telles que AWS Lambda et Amazon Simple Notification Service. Pour plus d'informations, reportez-vous à EventBridge.
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CloudTrail : permet la gouvernance, la conformité, l'audit opérationnel et l'audit des risques de votre compte AWS. Pour plus d'informations, reportez-vous à CloudTrail.
Fonctionnalités non prises en charge dans Oracle Database@AWS
Les fonctionnalités suivantes ne sont pas prises en charge actuellement dans Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure on Oracle Database@AWS.
- Attributs de sécurité de Zero Trust Packet Routing (ZPR)
- Déplacement d'une infrastructure Exadata créée dans une région AWS vers un autre compartiment
- Déplacer une instance AVMC créée dans une région AWS vers un autre compartiment
- Sauvegarde basée sur la récupération après sinistre inter-région pour S3