2 Introduction à l'interface utilisateur d'Oracle Machine Learning

Cette section explique comment démarrer avec l'interface utilisateur Oracle Machine Learning et utiliser les blocs-notes d'apprentissage automatique basés sur Apache Zeppelin avec les blocs-notes OML, où vous pouvez effectuer l'exploration et la visualisation des données, la préparation des données et l'apprentissage automatique.

• Introduction à l'interface utilisateur d'Oracle Machine Learning
  Voici comment vous pouvez commencer à utiliser l'interface utilisateur d'Oracle Machine Learning.
• Accès à l'interface utilisateur d'Oracle Machine Learning
  Vous pouvez accéder à l'interface utilisateur d'Oracle Machine Learning à partir d'Autonomous Database.
• A propos d'Oracle Machine Learning Notebooks
  Oracle Machine Learning Notebooks est une interface Web collaborative qui prend en charge la création, l'exécution programmée et la gestion des versions de bloc-notes. Vous pouvez documenter le travail à l'aide de Markdown et exécuter du code SQL, R et Python pour l'exploration, la visualisation et la préparation des données, ainsi que pour la création, l'évaluation et le déploiement de modèles de machine learning. Oracle Machine Learning Notebooks fournit également l'interpréteur Conda pour créer un environnement conda personnalisé qui inclut des bibliothèques Python et R tierces spécifiées par l'utilisateur.
• Page d'accueil de l'interface utilisateur Oracle Machine Learning
  La page d'accueil de l'interface utilisateur Oracle Machine Learning fournit des liens rapides vers des interfaces importantes, des liens d'aide et le journal de vos activités récentes de haut niveau.

2.1 Introduction à l'interface utilisateur d'Oracle Machine Learning

Voici comment vous lancer avec l'interface utilisateur d'Oracle Machine Learning.

1. Demandez l'accès à l'interface utilisateur d'Oracle Machine Learning. Contactez l'administrateur de service pour créer vos informations d'identification utilisateur OML et accorder l'accès à votre compte d'interface utilisateur Oracle Machine Learning.
2. Accédez au compte d'interface utilisateur Oracle Machine Learning à l'aide de vos informations d'identification. Si vous oubliez votre mot de passe, demandez à l'administrateur de le réinitialiser.

   Remarques :

   Une fois que vous avez reçu votre nouveau mot de passe, vous devez le modifier immédiatement. Pour plus d'informations, reportez-vous à la stratégie de mot de passe Oracle Machine Learning.
3. Une fois connecté pour la première fois, un espace de travail et un projet sont créés pour vous. Vous pouvez commencer à créer votre bloc-notes. Vous pouvez également créer vos projets supplémentaires dans l'espace de travail par défaut ou créer un espace de travail avec les projets correspondants.

   Remarques :

   Si vous utilisez le niveau gratuit d'Oracle Cloud, vous devez provisionner une instance Oracle Autonomous Database. Pour plus d'informations, reportez-vous à Provisionnement d'Autonomous Database.

2.2 Accéder à l'interface utilisateur d'Oracle Machine Learning

Vous pouvez accéder à l'interface utilisateur Oracle Machine Learning à partir d'Autonomous Database.

Pour accéder à l'interface utilisateur d'Oracle Machine Learning à partir d'Autonomous Database, procédez comme suit :

1. Sélectionnez votre instance Autonomous Database et, sur la page de détails de l'instance Autonomous Database, cliquez sur Database Actions.
2. Sur la page Database Actions, accédez à la section Développement et cliquez sur Oracle Machine Learning. La page de connexion à Oracle Machine Learning s'ouvre.
3. Sur la page de connexion Oracle Machine Learning, entrez votre nom utilisateur et votre mot de passe.
4. Cliquez sur Ouvrir une session.

L'application utilisateur Oracle Machine Learning s'ouvre.

• A propos de la stratégie de mot de passe Oracle Machine Learning
  Tous les utilisateurs Oracle Machine Learning doivent suivre la stratégie de mot de passe pour créer un mot de passe fort et sécurisé.

2.2.1 A propos de la stratégie de mot de passe Oracle Machine Learning

Tous les utilisateurs d'Oracle Machine Learning doivent suivre la stratégie de mot de passe pour créer un mot de passe fort et sécurisé.

Lorsque vous modifiez votre mot de passe Oracle Machine Learning, veillez à respecter les conditions suivantes :

• Le mot de passe doit comporter entre 12 et 30 caractères. Il doit inclure au moins une lettre majuscule, une lettre minuscule et un caractère numérique.

• Le mot de passe ne peut pas contenir le nom utilisateur.

• Le mot de passe ne peut pas être l'un des 4 derniers mots de passe utilisés pour le même nom utilisateur.

• Le mot de passe ne peut pas contenir de apostrophes (").

• Le mot de passe ne doit pas être identique à celui défini il y a moins de 24 heures.

2.3 A propos des blocs-notes Oracle Machine Learning

Oracle Machine Learning Notebooks est une interface Web collaborative qui prend en charge la création, l'exécution programmée et la gestion des versions de bloc-notes. Vous pouvez documenter le travail à l'aide de Markdown et exécuter du code SQL, R et Python pour l'exploration, la visualisation et la préparation des données, ainsi que pour la création, l'évaluation et le déploiement de modèles de machine learning. Oracle Machine Learning Notebooks fournit également l'interpréteur Conda pour créer un environnement conda personnalisé qui inclut des bibliothèques Python et R tierces spécifiées par l'utilisateur.

Principales fonctionnalités d'Oracle Machine Learning Notebooks :

• Permet la collaboration entre les data scientists, les analystes métier et de données, les développeurs d'applications et de tableaux de bord, les administrateurs de base de données et les professionnels de l'

• Tire parti de l'évolutivité et des performances d'Oracle Autonomous Database Platform

• Prend en charge la planification de blocs-notes en tant que tâches pour l'exécution ponctuelle et récurrente de blocs-notes

• Active la gestion des versions des blocs-notes

• Prise en charge des interpréteurs pour SQL, PL/SQL, Python, R, Markdown et Conda

• Actions standard lors de l'utilisation d'Oracle Machine Learning Notebooks
  Pour commencer avec Oracle Machine Learning Notebooks, reportez-vous aux tâches répertoriées dans le tableau.

2.3.1 Actions standard lors de l'utilisation d'Oracle Machine Learning Notebooks

Pour commencer avec Oracle Machine Learning Notebooks, reportez-vous aux tâches répertoriées dans le tableau.

Tâches	En savoir plus
Accès à l'interface utilisateur d'Oracle Machine Learning	Accéder à l'interface utilisateur (UI) d'Oracle Machine Learning
Création d'espaces de travail	Créer des projets et des espaces de travail
Création de projets	Créer des projets et des espaces de travail
Créer des portables	Créer un ordinateur portable
Création et exécution d'une expérience AutoML	Créer une expérience d'interface utilisateur AutoML
Exécution d'un bloc-notes à l'aide de l'interpréteur SQL	Utiliser l'interpréteur SQL dans un paragraphe de bloc-notes
Exécution d'un bloc-notes à l'aide de l'interpréteur Python	Utilisation de l'interpréteur Python dans un paragraphe de bloc-notes
Exécution d'un bloc-notes avec l'interpréteur R	Utiliser l'interpréteur R dans un paragraphe de bloc-notes
Exécution d'un bloc-notes avec l'interpréteur conda	Utilisation de l'interpréteur Conda dans un paragraphe de bloc-notes
Utiliser l'interpréteur de démarque	Appeler l'interpréteur de démarque et générer un code HTML statique à partir du texte brut de démarque
Création d'un moniteur de données	Création d'un moniteur de données
Création d'un moniteur de modèle	Création d'un moniteur de modèle
Utiliser le bloc-notes	Utiliser le bloc-notes
Créer des travaux pour programmer des blocs-notes	Créer des travaux pour programmer un bloc-notes

2.4 Page d'accueil de l'interface utilisateur d'Oracle Machine Learning

La page d'accueil de l'interface utilisateur Oracle Machine Learning fournit des liens rapides vers des interfaces importantes, des liens d'aide et le journal de vos activités récentes de haut niveau.

Figure 2-1 Page d'accueil de l'interface utilisateur d'Oracle Machine Learning

Sur la page d'accueil, vous pouvez accéder aux éléments suivants :

• L'aide Procédure fournit des liens vers :

  • Initiation
  • Utilisez AutoML
  • Déployer des modèles
  • Données de surveillance
  • Créer des portables
  • Créer des travaux
  • Gérer les autorisations
  • Essayez
• Les liens Actions rapides permettent d'effectuer les opérations suivantes :

  • AutoML
  • Modèles
  • Moniteurs de données
  • Moniteurs de modèle
  • Bloc-notes
  • Blocs-notes
  • Travaux
  • Exemples 

• Journal des activités récentes.

• Navigation dans l'application en cliquant sur dans le coin supérieur gauche de la page d'accueil.

• Options permettant de sélectionner et de créer des projets, d'accéder aux projets récents, de gérer l'espace de travail et de définir les droits d'accès de l'espace de travail en cliquant sur dans l'angle supérieur droit de la page d'accueil.

• Blocs-notes récents dans le panneau de droite de la page d'accueil.