2 Guida introduttiva all'interfaccia utente di Oracle Machine Learning

In questa sezione viene descritto come iniziare a utilizzare l'interfaccia utente di Oracle Machine Learning e i notebook di apprendimento automatico basati su Apache Zeppelin insieme ai notebook OML, in cui è possibile eseguire l'esplorazione e la visualizzazione dei dati, la preparazione dei dati e l'apprendimento automatico.

• Introduzione all'interfaccia utente di Oracle Machine Learning
  Ecco come iniziare a utilizzare l'interfaccia utente di Oracle Machine Learning.
• Accedi all'interfaccia utente di Oracle Machine Learning
  È possibile accedere a Oracle Machine Learning Interfaccia utente da Autonomous Database.
• Informazioni su Oracle Machine Learning Notebooks
  Oracle Machine Learning Notebooks è un'interfaccia collaborativa basata su Web che supporta la creazione, l'esecuzione pianificata e il controllo delle versioni dei notebook. Puoi documentare il lavoro utilizzando Markdown ed eseguire codice SQL, R e Python per l'esplorazione, la visualizzazione e la preparazione dei dati e la creazione, la valutazione e la distribuzione di modelli di machine learning. Oracle Machine Learning Notebooks fornisce inoltre l'interprete Conda per creare un ambiente Conda personalizzato che include librerie Python e R di terze parti specificate dall'utente.
• Home page dell'interfaccia utente di Oracle Machine Learning
  La home page dell'interfaccia utente di Oracle Machine Learning fornisce collegamenti rapidi a interfacce importanti, collegamenti alla Guida e log delle attività recenti di alto livello.

2.1 Guida introduttiva all'interfaccia utente di Oracle Machine Learning

Di seguito viene descritto come iniziare a utilizzare l'interfaccia utente di Oracle Machine Learning.

1. Richiedi l'accesso all'interfaccia utente di Oracle Machine Learning. Contattare l'amministratore del servizio per creare le credenziali utente OML e fornire l'accesso all'account dell'interfaccia utente di Oracle Machine Learning.
2. Accedere all'account dell'interfaccia utente di Oracle Machine Learning utilizzando le credenziali. Se si dimentica la password, richiedere all'amministratore di reimpostarla.

   Nota

   Una volta ricevuta la nuova password, è necessario modificarla immediatamente. Per ulteriori informazioni, consultare il criterio delle password di Oracle Machine Learning.
3. Una volta eseguito il login per la prima volta, verrà creata automaticamente un'area di lavoro e un progetto. È possibile iniziare a creare il notebook. È inoltre possibile creare progetti aggiuntivi nell'area di lavoro predefinita o creare una nuova area di lavoro con i progetti corrispondenti.

   Nota

   Se utilizzi Oracle Cloud Free Tier, devi eseguire il provisioning di Oracle Autonomous Database. Per ulteriori informazioni, vedere Provisioning di Autonomous Database

2.2 Accedi all'interfaccia utente di Oracle Machine Learning

È possibile accedere all'interfaccia utente di Oracle Machine Learning da Autonomous Database.

Per accedere all'interfaccia utente (UI) di Oracle Machine Learning da Autonomous Database:

1. Selezionare l'istanza Autonomous Database e nella pagina dei dettagli Autonomous Database fare clic su Azioni database.
2. Nella pagina Database Actions andare alla sezione Sviluppo e fare clic su Oracle Machine Learning. Viene visualizzata la pagina di accesso a Oracle Machine Learning.
3. Nella pagina di accesso di Oracle Machine Learning immettere il nome utente e la password.
4. Fare clic su Accedi.

Viene visualizzata l'applicazione utente Oracle Machine Learning.

• Informazioni sui criteri password di Oracle Machine Learning
  Tutti gli utenti di Oracle Machine Learning devono seguire i criteri delle password per creare una password efficace e sicura.

2.2.1 Informazioni sui criteri password di Oracle Machine Learning

Tutti gli utenti di Oracle Machine Learning devono seguire i criteri delle password per creare una password efficace e sicura.

Quando si modifica o si modifica la password di Oracle Machine Learning, assicurarsi di attenersi alle seguenti condizioni:

• La lunghezza tra 12 e 30 caratteri della password. Deve includere almeno una lettera maiuscola, una lettera minuscola e un carattere numerico.

• La password non può contenere il nome utente.

• La password non può essere una delle ultime 4 password utilizzate per lo stesso nome utente.

• La parola d'ordine non può contenere il carattere (").

• La password non deve essere uguale a quella impostata 24 ore prima.

2.3 Informazioni sulle note di Oracle Machine Learning

I notebook di Oracle Machine Learning sono un'interfaccia collaborativa basata sul Web che supporta la creazione, l'esecuzione pianificata e il controllo delle versioni dei notebook. Puoi documentare il lavoro utilizzando Markdown ed eseguire codice SQL, R e Python per l'esplorazione, la visualizzazione e la preparazione dei dati e la creazione, la valutazione e la distribuzione di modelli di machine learning. Oracle Machine Learning Notebooks fornisce inoltre l'interprete Conda per creare un ambiente Conda personalizzato che include librerie Python e R di terze parti specificate dall'utente.

Funzioni principali dei notebook Oracle Machine Learning:

• Consente la collaborazione tra data scientist, analisti aziendali e di dati, sviluppatori di applicazioni e dashboard, amministratori di database e professionisti IT

• Sfrutta la scalabilità e le prestazioni di Oracle Autonomous Database Platform

• Supporta la pianificazione dei notebook come job per l'esecuzione singola e ricorrente di notebook

• Abilita il controllo delle versioni dei notebook

• Supporta gli interpreti per SQL, PL/SQL, Python, R, Markdown e Conda

• Azioni tipiche quando si utilizzano Oracle Machine Learning Notebooks
  Per iniziare con Oracle Machine Learning Notebooks, consultare i task elencati nella tabella come guida.

2.3.1 Azioni tipiche quando si utilizzano Oracle Machine Learning Notebooks

Per iniziare con Oracle Machine Learning Notebooks, fare riferimento ai task elencati nella tabella come guida.

Task	Ulteriori informazioni
Accesso all'interfaccia utente di Oracle Machine Learning	Accesso all'interfaccia utente di Oracle Machine Learning
Creare spazi di lavoro	Crea progetti e aree di lavoro
Creare progetti	Crea progetti e aree di lavoro
Creare notebook	Crea un notebook
Crea ed esegue un esperimento AutoML	Crea esperimento interfaccia utente AutoML
Eseguire un blocco note utilizzando SQL Interpreter	Utilizzare l'interprete SQL in un paragrafo blocco note
Eseguire un notebook utilizzando l'interprete Python	Utilizzare l'interprete Python in un paragrafo notebook
Eseguire un blocco note utilizzando R Interpreter	Utilizzare l'interprete R in un paragrafo blocco note
Eseguire un blocco note utilizzando Conda Interpreter	Utilizzare l'interprete Conda in un paragrafo del blocco note
Usa interprete ribasso	Chiama l'interprete ribasso e genera HTML statico da Testo normale ribasso
Creare un monitoraggio dati	Creare un monitoraggio dati
Crea un monitoraggio modello	Crea un monitoraggio modello
Utilizzare l'area di modifica temporanea	Utilizzare l'area di modifica temporanea
Creare job per pianificare i notebook	Crea job per pianificare il blocco note

2.4 Home page dell'interfaccia utente di Oracle Machine Learning

La home page dell'interfaccia utente di Oracle Machine Learning fornisce collegamenti rapidi a interfacce importanti, collegamenti alla Guida e log delle attività recenti di alto livello.

Figura 2-1 Home page dell'interfaccia utente di Oracle Machine Learning

Nella home page è possibile accedere a quanto segue.

• La Guida Come consente di collegarsi a:

  • Introduzione
  • Usa AutoML
  • Distribuisci modelli
  • Dati di monitoraggio
  • Crea notebook
  • Creazione dei job
  • Gestisci autorizzazioni
  • Provalo
• I collegamenti Azioni rapide consentono di:

  • AutoML
  • dati
  • Monitoraggio dati
  • Monitor modello
  • Scratchpad
  • Blocchi note
  • Job
  • Esempi

• Il log delle attività recenti.

• Navigazione dell'applicazione facendo clic su nell'angolo superiore sinistro della home page.

• Opzioni per selezionare e creare nuovi progetti, accedere ai progetti recenti, gestire l'area di lavoro e impostare le autorizzazioni dell'area di lavoro facendo clic su nell'angolo superiore destro della home page.

• Notebook recenti nel riquadro destro della home page.