Flusso di lavoro distribuzione cubo federato

Per implementare un cubo federato, Essbase e Autonomous AI Database Serverless devono essere distribuiti insieme in una tenancy Oracle Cloud Infrastructure condivisa, con Autonomous AI Lakehouse che funge da database del repository contenente gli schemi RCU per lo stack Essbase distribuito su OCI da Marketplace.

Di seguito è riportato il workflow per l'impostazione di un cubo federale.

  1. Consultare Plan a Federated Partition Environment.

  2. Rivedere i Prerequisiti per i cubi federati.

  3. Esegui il login alla tenancy di Oracle Cloud Infrastructure della tua organizzazione.

  4. Facoltativo: eseguire il provisioning di un'istanza di Autonomous AI Lakehouse. È anche possibile scegliere di eseguirne il provisioning durante il passo successivo.

    Nota

    Qui e altrove in questa documentazione sulle partizioni federate, tutti i riferimenti ad Autonomous AI Lakehouse devono essere considerati come Autonomous AI Database Serverless con il tipo di carico di lavoro Autonomous AI Lakehouse.

    Vedere Provisioning di Autonomous AI Lakehouse per i cubi federati.

  5. Dalla scheda descrittiva Marketplace in Oracle Cloud Infrastructure, distribuire uno stack Essbase nella stessa tenancy. Fare riferimento alla sezione Distribuire Essbase dal Marketplace per cubi federati.

  6. Creare uno schema in Autonomous AI Lakehouse da utilizzare per la fact table. Vedere Creare uno schema per i cubi federati.

  7. Creare l'applicazione e il cubo Essbase.

    Selezionare un'applicazione BSO o ASO e un cubo come punto di partenza. A seconda delle circostanze, è possibile che il cubo iniziale esista già oppure che sia possibile crearne uno nuovo e quindi creare la partizione federata sul cubo creato.

    Nota

    Dopo aver creato la partizione federata, il cubo diventa un cubo federato.

    Se non si è certi del tipo di cubo con cui iniziare, consultare la tabella di confronto in Cubi federati: integrazione di Essbase con Autonomous AI Database.

  8. Creare una fact table nello schema Autonomous AI Lakehouse.

    Nota

    Questo passo non è obbligatorio se si prevede di consentire a Essbase di gestire la memorizzazione dei dati. Vedere Opzioni di caricamento dati per cubi federati.

    Per istruzioni sulle tabelle fact e le dimensioni pivot, vedere Informazioni sulle tabelle fact e le dimensioni pivot.

  9. Definire una connessione che consente a Essbase di accedere allo schema in Autonomous AI Lakehouse, come illustrato in Creare una connessione per i cubi federati.

    Per creare una connessione globale, è necessario disporre del ruolo amministratore del servizio. Per creare una connessione a livello di applicazione, è necessario disporre del ruolo utente e dell'autorizzazione Application Manager per l'applicazione.

  10. Impostare le credenziali cloud per consentire a Essbase di eseguire il push di dati e metadati in Autonomous AI Lakehouse. Vedere Impostazione delle credenziali per i cubi federati.

  11. Collegarsi all'interfaccia Web diEssbase e creare la partizione federata, come descritto in Creazione di una partizione federata.

  12. Completare un workflow per abilitare l'annullamento SQL delle richieste con tempi di esecuzione lunghi. Vedere Annulla SQL con tempi di esecuzione lunghi su cubi federati.

  13. Informazioni sulla gestione e la risoluzione dei problemi relativi al cubo federato. Vedere Gestione e risoluzione dei problemi del cubo federato.