16 Cubi federati: integrare Essbase con Autonomous AI Database
I cubi federati consentono a Essbase di eseguire query direttamente sui dati memorizzati in Autonomous AI Lakehouse, combinando la potenza analitica di Essbase con i vantaggi di Autonomous AI Database.
Vantaggi dei cubi federati
Con un cubo federato, è possibile ignorare il processo di caricamento dei dati in un cubo Essbase prima dell'esecuzione delle aggregazioni e delle query. L'archiviazione e l'elaborazione dei dati si verificano all'interno di Autonomous AI Lakehouse, per sfruttare i vantaggi di Autonomous AI Database e anche delle funzioni analitiche di Essbase.
Evitando i caricamenti dati periodici da origini dati relazionali in Essbase è possibile risparmiare sui costi operativi relativi alla pipeline di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL), mediante file di regole o altri processi di caricamento dati, ed eliminare la necessità di ristrutturazione del profilo.
Con Autonomous AI Database, la configurazione, l'ottimizzazione, l'archiviazione degli oggetti, i backup e gli aggiornamenti sono tutti gestiti da Oracle, in modo che sia possibile utilizzare Essbase in un ambiente cloud federato senza impiegare del tempo in gestione dell'infrastruttura.
Il write back è supportato tramite Essbase per le intersezioni memorizzate. Ad esempio, i valori dei dati sottomessi mediante Smart View (o MDX Insert) vengono aggiornati nella tabella fact in Autonomous AI Lakehouse.
È inoltre possibile eseguire calcoli e caricamenti dati di Essbase, quindi Essbase effettuerà le istruzioni SQL per aggiornare la tabella fact in Autonomous AI Lakehouse.
Gestione dello storage dei dati nei cubi federati
I dati per il cubo federato vengono memorizzati in Autonomous AI Lakehouse. È possibile gestire i dati oppure consentire a Essbase di gestirli automaticamente.
Se si utilizza già Essbase e si è interessati a provare un cubo federato, considerare la possibilità di trasformare il database Essbase esistente in un cubo federato. In questa situazione, creare una partizione federata gestita da Essbase.
Se non si è abituati a Essbase e/o si dispone già di un flusso di lavoro consolidato per l'aggiornamento dei dati in Autonomous AI Lakehouse, una buona soluzione è gestire i dati del proprio cubo federato.
- Decidi quale opzione di storage dei dati è migliore per la tua organizzazione:
- Gestita da Essbase: Essbase crea una fact table durante la creazione della partizione federata e la gestisce successivamente.
- Gestita dall'utente: è possibile impostare la propria tabella fact in Autonomous AI Lakehouse utilizzando SQL o un'esportazione dati Essbase.
- Se si desidera consentire a Essbase di gestire la memorizzazione Autonomous AI Lakehouse, abilitare l'opzione gestita di Essbase impostando USERMANAGEDFEDFACT FALSE.
Nota
Impostare USERMANAGEDFACT FALSE prima di creare la partizione federata. L'opzione non può essere modificata in seguito.
Con la memorizzazione dati gestita di Essbase, non è necessario impostare una tabella fact, poiché Essbase la crea automaticamente. Inoltre, Essbase gestisce la fact table. Non è necessario eliminare e ricreare la partizione quando si apportano modifiche al profilo.
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