17 데이터 변환 페이지

데이터 변환을 사용하면 코드를 작성할 필요 없이 데이터 로드, 데이터 흐름 및 워크플로우의 형태로 데이터 변환을 설계할 수 있습니다.

Data loads provide a convenient way of loading data into Autonomous Database, data flows define how the data is moved and transformed between different systems, while the workflows define the sequence in which the data flows are executed.

데이터 플로우 및 워크플로우가 준비되면 매핑을 즉시 실행하거나 나중에 실행하도록 일정을 잡을 수 있습니다. Oracle Data Transforms 런타임 에이전트는 작업 실행을 조정합니다. 실행 시 Oracle Data Transforms가 자동으로 코드를 생성합니다.

다음 방법 중 하나로 데이터 변환을 실행할 수 있습니다.
  • Oracle Cloud Marketplace: Oracle Cloud Marketplace에서 데이터 변환 인스턴스를 생성합니다. 데이터 변환은 Data Integrator: Web Edition이라는 Marketplace에 별도의 목록으로 제공됩니다.
  • Database Actions Data Studio: Database Actions Data Studio 페이지로 이동하고 Database Actions 페이지에서 Data Transforms를 누릅니다.

    OCI Marketplace의 Data Transforms 인스턴스를 Autonomous Database에 이미 등록한 경우 Database Actions 페이지의 Data Transforms 카드가 계속 Marketplace 인스턴스로 이동합니다.

주:

Data Transforms 카드가 표시되지 않으면 데이터베이스 유저에게 필수 DATA_TRANSFORM_USER 롤이 누락되었습니다.
데이터 변환 기능의 표준 세트에 대한 액세스는 데이터 변환을 실행할 위치에 따라 달라질 수 있습니다. 이 설명서에서 특정 항목에는 사용할 수 있거나 사용할 수 없는 기능을 나타내는 다음 배지가 포함될 수 있습니다.
  • 적용 대상: 적용 가능 Data Integrator: Web Edition이라는 Marketplace에 별도의 목록으로 제공되는 데이터 변환입니다.
  • 적용 대상: 적용 가능 데이터 Autonomous Database에 등록된 인스턴스를 변환합니다.
  • 적용 대상: 적용 가능 Oracle Autonomous Database에 내장된 데이터 도구 모음의 일부인 데이터 변환.
  • Data Studio를 통한 Oracle Data Transforms 액세스
    Data Transforms은 데이터 이동, 데이터를 동기화, 데이터 품질, 데이터 관리와 같은 데이터 통합의 모든 요소를 결합하여 복잡한 시스템에서 정보를 정확하고 일관성 있는 정보를 제때 확인할 수 있도록 합니다.
  • 데이터 변환 노트
    데이터 변환 사용에 대한 참고 사항입니다.
  • 연결 작업
    연결을 통해 데이터 변환을 OCI 네트워크에서 연결할 수 있는 다양한 기술로 연결할 수 있습니다.
  • 데이터 로드 생성 및 실행
    데이터 로드를 사용하면 소스 연결에서 대상 연결로 여러 데이터 엔티티를 로드할 수 있습니다.
  • 데이터 엔티티 작업
    데이터 엔티티는 데이터 구조의 표 형식 표현입니다.
  • 프로젝트 작업
    프로젝트는 데이터 흐름 또는 작업 흐름을 논리적 그룹으로 구성하기 위한 여러 폴더를 포함할 수 있는 최상위 컨테이너입니다.
  • 데이터 플로우 정보
    데이터 플로우는 서로 다른 시스템 간에 데이터가 이동 및 변환되는 방식을 정의합니다.
  • 일정 데이터 플로우 또는 워크플로우
    지정된 시간 간격에 실행되도록 워크플로우 및 데이터 플로우를 스케줄링할 수 있습니다.
  • 데이터 로드, 데이터 플로우 및 워크플로우의 상태 모니터링
    데이터 로드, 데이터 플로우 또는 워크플로우를 실행할 때 Oracle Data Transforms는 백그라운드에서 작업을 실행하여 요청을 완료합니다. Data Load Details, Data Flow Editor 및 Workflow Editor 페이지 오른쪽 하단에 있는 패널에서 작업 상태를 볼 수 있습니다.
  • 워크플로우 소개
    워크플로우는 실행해야 하는 순서로 구성된 다중 플로우로 구성됩니다.
  • 변수 생성 및 사용
    변수는 문자열, 숫자 또는 날짜일 수 있는 단일 값을 저장하는 객체입니다.
  • 머신 러닝(ML) 모델 사용
    데이터 변환은 데이터 흐름에서 ML 모델 사용을 지원합니다. 데이터 플로우에서 머신 러닝(ML) 모델을 생성하고 사용하는 방법을 알아봅니다.
  • 작업 생성 및 관리
    데이터 로드, 데이터 플로우 또는 워크플로우를 실행할 때 Oracle Data Transforms는 백그라운드에서 프로세스를 완료하는 작업을 생성합니다.
  • 객체 익스포트 및 임포트
    데이터 변환 객체를 환경 간에 이동할 수 있습니다. 내보낸 파일을 저장하려면 오브젝트 스토리지 연결이 필요합니다. 그런 다음 객체를 임포트하려면 동일한 Object Storage 연결을 사용해야 합니다.
  • 참조
    Autonomous Database에서 Oracle Data Tranforms 사용에 대한 추가 정보를 얻을 수 있습니다.

상위 토픽: 데이터 툴