파트 V 데이터 툴

이 부분에서는 다음 항목에 대한 정보를 제공합니다

항목:

• Data Studio 개요 페이지
  Data Studio는 데이터 로드, 데이터 분석, 데이터 인사이트, 카탈로그 도구, 테이블 AI 지원 도구, 데이터 마켓플레이스 도구, 작업 기능 및 데이터 공유 도구로 구성됩니다.
• Oracle Autonomous Database용 Python Data Studio API
  Oracle Autonomous Database 서비스용 Python Data Studio Application Programming Interface(API)는 Oracle Autonomous Database에 대한 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스의 클래스, 메소드, 속성 및 매개변수에 대한 구문과 설명을 제공합니다.
• 데이터 로드 페이지
  데이터 로드 대시보드 페이지를 사용하여 Oracle Autonomous AI Database에서 더 많은 데이터를 사용할 수 있도록 합니다. 파일 또는 데이터베이스, 링크에서 외부 데이터베이스 또는 클라우드 스토리지 파일로, 또는 클라우드 스토리지의 실시간 데이터 피드에서 데이터를 로드할 수 있습니다.
• 카탈로그 툴
  카탈로그 툴을 사용하면 Oracle Autonomous Database에서 연결된 데이터를 찾아보고 검색하고 검색할 수 있습니다.
• 데이터 변환 페이지
  데이터 변환을 사용하면 코드를 작성하지 않고도 데이터 로드, 데이터 플로우 및 워크플로우 형식으로 데이터 변환을 설계할 수 있습니다.
• 데이터 인사이트 페이지
  데이터 인사이트 페이지에는 Oracle Autonomous Database에 있는 엔티티 데이터의 패턴 및 이상에 대한 정보가 표시됩니다.
• 데이터 분석 도구
  데이터 분석 도구를 사용하면 다차원 메타데이터로 분석 뷰를 생성할 수 있습니다.
• 데이터 마켓플레이스 툴
  데이터 마켓플레이스는 손쉽게 데이터세트에 접근하고 공유할 수 있는 혁신적인 플랫폼을 제공합니다.
• 테이블 AI 도우미 도구
  테이블 AI 도우미 도구를 사용하면 AI 지원을 사용하여 테이블에서 열을 추가, 제거 및 이름을 바꿀 수 있습니다. 자연어 AI 프롬프트를 사용하여 로컬 스키마의 테이블에 있는 데이터를 보강하거나 수정할 수 있습니다. 예를 들어, 요일 또는 보고 분기에 대한 열을 추가하거나 두 지리적 좌표 세트 간의 거리를 파생시켜 분석을 위한 데이터를 준비합니다.
• 작업 기능
  작업 기능은 Data Studio 도구 모음에서 실행하는 작업을 자동화합니다. 특정 간격으로 실행되도록 일정을 잡거나 특정 이벤트에 의해 트리거될 수 있습니다.
• 데이터 공유 도구
  데이터 공유 도구를 사용하면 Oracle 데이터 및 메타데이터를 다른 데이터베이스 및 비데이터베이스 도구와 공유할 수 있습니다. [데이터 공유] 페이지에는 Oracle Autonomous Database에서 사용할 수 있는 다양한 공유 유형에 대한 정보가 표시됩니다.