19 데이터 분석 도구
데이터 분석 도구를 사용하면 다차원 메타데이터를 사용하여 분석 뷰를 생성할 수 있습니다.
데이터 분석 페이지로 이동하려면 실행판의 Data Studio 탭에서 데이터 분석 메뉴를 선택합니다.
그림 data-analysis-pane.png에 대한 설명
여러 차원과 계층이 있는 사실 값 테이블 위에 분석 뷰를 생성합니다. 분석 뷰는 데이터베이스의 테이블을 참조하며 사용자가 차원에 대한 계층을 생성할 수 있도록 합니다. 분석 뷰의 정보를 사용하여 분석 및 보고서를 생성할 수도 있습니다. [데이터 분석] 홈페이지에서는 분석을 검색하고 분석 편집, 삭제, 보기 또는 이름 변경과 같은 태스크를 확인 및 수행할 수 있습니다. 분석 뷰를 분석, 찾기, 내보내기, 편집, 컴파일 및 삭제할 수도 있습니다. 테이블을 분석하고 이 테이블에서 SQL 보고서를 생성할 수 있습니다.
이 툴에 액세스하려면 Data Studio 제품군에서 데이터 분석 카드를 선택합니다. 탐색 창의 [데이터 도구] 메뉴에서 [선택기] 아이콘을 누르고 [데이터 분석]을 선택하여 액세스할 수도 있습니다.
주:
Data Analysis 카드가 표시되지 않으면 데이터베이스 사용자에게 필요한 DWROLE 롤이 누락됩니다.
Data Analysis 홈 페이지는 분석, 분석 뷰 및 테이블의 세 부분으로 구성됩니다.
dataanalysis-homepage.png 그림 설명
분석
그림 adp-analyses.png에 대한 설명
홈페이지의 위쪽 섹션은 분석 리스트로 구성됩니다. 생성한 분석을 검색하려면 검색 필드를 사용합니다. 홈페이지의 위쪽 섹션은 분석 리스트로 구성됩니다. 생성한 분석을 검색하려면 검색 필드를 사용합니다.
분석은 여러 분석 뷰의 분석입니다. 분석 카드에 분석 이름이 표시됩니다. 작업(세로 점 3개)을 눌러 컨텍스트 메뉴를 엽니다.
- 보기: 분석을 볼 수 있는 새 창에서 [분석 뷰] 페이지를 엽니다.
- 편집: 분석에 있는 보고서를 편집할 수 있는 선택한 분석 페이지를 엽니다.
- 이름 바꾸기: 분석의 이름을 바꿀 수 있도록 합니다. 저장을 눌러 새 이름을 수정합니다.
- 삭제: 분석을 삭제할 수 있는 [분석 삭제] 대화상자를 엽니다.
분석 보기
그림 adp-analytic-views.png에 대한 설명
- 분석: 분석을 볼 수 있는 새 창에서 [분석 뷰] 브라우저와 [분석 뷰] 페이지를 엽니다.
- 데이터 품질: 도구가 선택된 분석 뷰에서 오류를 검증하고 오류를 나열하는 [데이터 품질] 페이지를 엽니다.
- 내보내기: Analytic View를 Tableau 및 PowerBI로 내보낼 수 있습니다.
- 분석 뷰 편집: 선택한 분석 뷰의 속성을 편집할 수 있는 [분석 뷰 편집] 대화상자를 엽니다.
- 분석 뷰 컴파일: 이 옵션은 분석 뷰를 컴파일하고 컴파일 오류가 있는 경우 컴파일 오류를 반환합니다.
- DDL 표시: 분석 뷰에 대한 DDL 문을 표시합니다.
- 분석 뷰 삭제: 선택한 분석 뷰를 삭제합니다.
+생성 단추를 사용하면 분석을 생성하고 홈 페이지에서 분석 뷰를 생성할 수 있습니다.
분석 뷰에서 계층 및 측정을 모두 선택할 수 있습니다. 계층은 사용자가 다양한 레벨 또는 차원 멤버의 세대 간 관계를 정의할 수 있는 DB 객체입니다. 이름에서 알 수 있듯이 계층은 계층 관계를 사용하여 데이터를 구성합니다. 이 도구를 사용하면 여러 POV(Point of View)에서 데이터를 분석하고 시각화할 수 있습니다. Oracle Analytics Cloud(OAC) 및 Tableau와 같은 정교한 도구를 사용하여 메타데이터를 내보내고 시각화할 수 있습니다.
데이터 분석 도구의 이점
- 피벗 테이블을 사용하여 데이터를 명확하고 효율적으로 시각화, 분석 및 검사합니다.
- 생성한 분석 뷰에 있는 총 오류 수를 계산하고 오류를 최소화하는 솔루션을 제공합니다.
- 의미 있는 통찰력을 자동으로 표시하여 더 나은 의사 결정을 지원합니다.
- 계층적 집계 및 드릴다운을 지원하여 차원 간 데이터 분석
- 원시 데이터 소비의 다양한 옵션보다 원하는 도구로 분석 뷰를 공유하여 의미 있는 통찰력을 얻고 모든 사용자가 액세스할 수 있도록 합니다.
분석 뷰를 사용하면 테이블과 열 간의 관계를 식별하여 질의를 최적화할 수 있습니다. 또한 데이터 분석을 위한 새로운 길을 열어줍니다. 이러한 방법에는 데이터 인사이트, 향상된 계층 탐색 및 계층 인식 계산 추가가 포함됩니다.
이 도구는 복잡하고 계층적인 SQL 쿼리와 함께 백그라운드에서 SQL 확장을 실행하여 실시간 계산을 단순화합니다. 이를 통해 복잡한 데이터에 보다 쉽게 액세스하고 이해할 수 있습니다.
데이터 분석 페이지
주:
- OAC에는 분석 뷰를 검색하고 활용할 수 있는 내장 툴이 있습니다.
- Microsoft Power BI에 대한 직접적인 지원은 없지만 사용자는 도구를 AV 투명도 뷰에 매핑하여 Analytic Views의 몇 가지 이점을 활용할 수 있습니다.
분석 및 분석 뷰에 대한 자세한 설명은 다음 항목을 참조하십시오.
- 분석 뷰에 대한 정보 검색 및 가져오기
데이터 분석 페이지를 처음 열면 스키마 및 분석 뷰 목록이 표시됩니다. Select Schema를 사용하면 드롭다운에서 사용 가능한 스키마 목록에서 선호 스키마를 선택할 수 있습니다. - 분석 뷰 생성
분석 뷰를 생성하고 이에 대한 정보를 볼 수 있습니다. 다른 작업을 편집하고 수행할 수도 있습니다. - 분석 작업
분석은 단일 페이지의 여러 보고서 모음으로, 다양한 분석 뷰에서 수집된 여러 데이터 분석에 빠르게 액세스할 수 있습니다. - 분석 보기
분석은 데이터 성능에 대한 통찰력을 제공합니다. - 분석을 빌드하는 워크플로우
분석을 빌드하는 워크플로우는 다음과 같습니다. - 분석 생성
데이터 분석 툴을 사용하여 분석을 생성하고 편집합니다. 분석에서는 분석 뷰 데이터의 사용자정의 뷰를 제공합니다. 분석은 분석 결과를 표시하는 하나 이상의 보고서로 구성됩니다. - 보고서 생성
생성하는 단일 보고서는 선택한 레벨 및 측정 단위를 기반으로 AV를 분석합니다. - 데이터 분석 도구에서 자연어 쿼리 실행
SQL 쿼리를 작성할 필요 없이 자연어 쿼리를 사용하여 Oracle Autonomous AI Database를 쿼리할 수 있습니다. - AI Explain을 사용하여 SQL 쿼리에서 자연어 설명 생성
SQL 쿼리를 사용자가 이해할 수 있는 자연어로 번역할 수 있습니다. - 데이터 분석 도구의 벡터 검색
Oracle AI Vector Search 기능을 사용하여 특정 열의 소스 데이터에서 관련 텍스트를 검색할 수 있습니다. - 데이터 분석 도구에서 숫자 열 형식 지정
숫자 열의 사용자정의 형식을 사용하면 데이터 분석 도구에서 숫자 열 매핑 마법사를 사용하여 숫자, 통화 및 퍼센트와 같은 형식 유형을 선택할 수 있습니다. - 계산 템플리트 사용
데이터 분석 도구는 일반적으로 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션에 필요한 모든 계산에 대한 템플리트를 제공합니다. - 스프레드시트 추가 기능에 Oracle Database 사용
Oracle Database for Spreadsheet Add-ins를 Oracle Autonomous AI Database와 함께 사용하는 방법에 대해 설명합니다.
상위 토픽: 데이터 툴
분석 뷰 검색 및 정보 가져오기
데이터 분석 페이지를 처음 열면 스키마 및 분석 뷰 목록이 표시됩니다. Select Schema를 사용하면 드롭다운에서 사용 가능한 스키마 목록에서 선호 스키마를 선택할 수 있습니다.
분석 뷰 선택 드롭다운을 통해 스키마와 연관된 사용 가능한 분석 뷰를 선택할 수 있습니다. 분석 뷰를 생성하면 스키마와 함께 드롭다운 옵션에 분석 뷰가 나타납니다. [AV 새로 고침] 아이콘은 선택한 분석 뷰의 콘텐츠를 새로 고칩니다.
[AV 새로고침] 단추 옆에 있는 작업 아이콘을 사용하여 분석 뷰를 관리할 수 있습니다. 메뉴에서 분석 뷰 생성, 분석 뷰 편집, 분석 뷰 컴파일, 분석 뷰를 생성하는 DDL(데이터 정의 언어) 표시 또는 분석 뷰 삭제를 수행할 수 있습니다.
분석 뷰에 대한 정보 얻기
기본적으로 분석 뷰는 메뉴 모음 아래의 스키마 목록으로 표시된 대로 현재 사용자의 스키마로 필터링됩니다. 다른 사용자의 스키마를 선택하여 선택한 스키마 필터를 제거할 수 있습니다. 다른 스키마에서 분석 뷰를 검색하려면 드롭다운에서 스키마 중 하나를 선택합니다.
선택한 스키마와 연관된 Analytic View가 없을 경우 Analytic View를 생성하라는 메시지가 표시됩니다.
상위 항목: 데이터 분석 도구
분석 보기 생성
분석 뷰를 생성하고 해당 뷰에 대한 정보를 볼 수 있습니다. 다른 작업을 편집하고 수행할 수도 있습니다.
분석 뷰를 생성할 때 검사할 데이터가 포함된 사실값 테이블을 식별합니다. 계층 및 측정 단위 생성 단추는 해당 테이블의 내용을 살펴보고, 사실 값 테이블의 계층을 식별하고, 관련 계층을 포함할 수 있는 다른 테이블을 검색합니다.
- 분석 뷰의 차원 메타데이터를 사용하여 캐시를 관리하고 질의 응답 시간을 향상시키는 자율운영 집계 캐시입니다.
- Analytic View 투명도 뷰 - Analytic Views를 일반 데이터베이스 뷰로 표시하며 Analytic Views의 이점을 얻으면서 선택한 분석 도구를 사용할 수 있습니다.
- 기존 보고서 및 도구를 변경할 필요 없이 사용할 수 있는 분석 뷰 기본 테이블 질의 변환입니다.
분석 뷰 생성
분석 뷰를 생성하려면 [데이터 분석] 홈 페이지에서 생성을 누르고 분석 뷰 생성을 선택하여 프로세스를 시작합니다.
언제든지 분석 뷰 생성을 취소하려면 취소를 누릅니다.
분석 뷰의 속성 지정
- 분석 뷰의 이름
- 뷰에 대한 사실 값 테이블
- 고급 옵션
사실 값 테이블의 데이터를 미리 보고 해당 데이터에 대한 통계를 볼 수도 있습니다.
이름 필드에서 선택 항목의 이름을 지정합니다.
스키마 필드에는 현재 사용자의 스키마가 있습니다. 해당 스키마에는 분석 뷰만 생성할 수 있습니다.
팩트 테이블 필드에서 드롭다운 목록을 확장하고 추가 소스를 누릅니다. 소스 선택 대화상자에는 사용 가능한 테이블 및 뷰 목록이 있습니다. 목록에서 테이블 또는 뷰를 선택합니다.
리스트를 필터링하려면 [필터] 필드에 문자를 입력합니다. 입력할 때 문자가 포함된 테이블 또는 뷰를 표시하도록 목록이 변경됩니다. 전체 리스트를 다시 표시하려면 필드를 지웁니다. 테이블 또는 뷰를 선택한 후 확인을 클릭합니다.
고급 옵션을 사용 또는 사용 안함으로 설정하려면 분석 뷰 생성 창에서 왼쪽 하단에 있는 고급 옵션 표시 아이콘을 누릅니다. 원하는 대로 옵션을 선택하거나 선택 해제합니다.
사실 값 테이블의 데이터와 데이터에 대한 통계를 보려면 데이터 미리보기 단추를 누릅니다. [미리보기 및 통계] 창의 [미리보기] 탭에는 테이블의 열과 열의 데이터가 표시됩니다.
Statistics 탭에는 테이블 크기와 행 및 열 수가 표시됩니다. 통계가 나타나려면 몇 분 정도 걸릴 수 있으며 이 시간 동안 "No statistics available..." 메시지가 나타날 수 있습니다. 통계에는 열 이름, 해당 데이터 유형, 구분 값 및 널 값 수, 최대값 및 최소값, 기타 정보가 포함됩니다. 막대 그래프에는 최상위 고유 열 값과 선택한 열에 대한 해당 발생 수가 표시됩니다. 그래프에서 막대를 가리켜 고유 값의 발생 횟수를 확인합니다.
닫기를 눌러 [미리보기 및 통계] 창을 닫고 [분석 뷰 생성] 창으로 돌아갑니다.
계층 및 측정 단위 생성 아이콘을 누릅니다.
[계층 및 측정 단위 생성] 대화상자에는 차원 테이블 검색, 차원 테이블 분석, 사용할 데이터 소스, 조인, 계층 및 측정 단위 식별 및 생성의 진행률이 표시됩니다. 프로세스가 완료되면 닫기를 누릅니다.
차원 테이블 검색 체크박스를 선택하면 계층 및 측정 단위를 생성하는 동안 차원 테이블을 검색할 수 있습니다.
계층 및 측정 단위가 생성된 후에는 해당 탭 아래에 표시됩니다. 생성한 계층 및 measure를 검토합니다.
분석 뷰 생성 창의 일반 사항 탭에서 이름, 팩트 테이블을 지정하고 고급 옵션을 선택합니다. 생성을 누르면 분석 뷰가 생성됩니다.
데이터 소스 보기
데이터 소스 탭에는 데이터 소스와 데이터 소스 간의 관계가 표시됩니다. 사실값(fact) 테이블과 관련 차원 테이블을 그래픽으로 표시합니다. 예를 들어 건강 보험 데이터의 팩트 테이블에는 지역 식별자, 소득 코드 및 성별 코드에 대한 열이 있을 수 있습니다. 데이터 출처 탭에는 팩트 테이블과 지역, 소득 및 성별 차원 테이블에 대한 항목이 표시됩니다.
기존 팩트 테이블에서 계층을 생성한 후에도 데이터 소스에서 계층을 추가할 수 있습니다. 새 분석 뷰 또는 기존 분석 뷰에 하나 이상의 계층을 추가할 수 있습니다. 다중 계층은 분석 뷰에서 정의 및 사용할 수 있지만 기본적으로 하나의 계층만 사용됩니다.
데이터 소스 탭을 마우스 오른쪽 단추로 누르고 계층 소스 추가를 선택하거나 계층 소스 추가를 선택합니다.
계층 소스 추가를 선택하면 계층 소스 추가 대화상자가 실행됩니다.
분석 뷰와 연관된 모든 사실 값 테이블 및 뷰를 볼 수 있습니다.
필터 필드에서 수동으로 소스를 찾거나 입력을 시작하여 사용 가능한 팩트 테이블 및 뷰 목록에서 사실 값 테이블 또는 뷰를 검색할 수 있습니다. 소스의 전체 이름을 입력하면 도구가 팩트 테이블 또는 뷰와 자동으로 일치합니다.
선택한 소스 데이터와 연관된 분석 및 계층을 생성하려면 소스에서 계층 생성 및 추가를 선택합니다.
조인 찾기 및 추가를 선택하여 모든 데이터 소스를 팩트 테이블과 연결합니다. 단일 계층에 대해 여러 조인 항목을 추가할 수 있습니다.
확인을 눌러 소스를 선택합니다.
계층 및 측정 생성 대화상자에는 차원 테이블 분석 및 계층 생성의 진행률이 표시됩니다. 프로세스가 완료되면 닫기를 누릅니다.
주:
데이터 소스에서 계층을 추가하면 계층 탭의 계층 목록에 새 계층이 표시됩니다. [데이터 소스] 탭, [계층] 탭, [측정값] 탭, [계산] 탭 사이를 이동할 수 있습니다. 데이터 소스 탭으로 다시 이동하여 연결되지 않은 소스에서 계층을 추가할 수 있습니다.
데이터 소스에서 생성한 계층을 제거하려면 계층 소스 제거를 선택합니다. 이 옵션에서 선택한 팩트 테이블에서 생성된 계층을 제거할 수 없습니다.
분석 뷰와 매핑된 계층 소스, 계층 열 및 팩트 열을 보려면 조인을 확장합니다. 조인은 계층 테이블이 팩트 테이블과 다른 경우에만 표시됩니다. 단일 계층에 대해 여러 조인 항목을 추가할 수 있습니다.
분석 뷰와 연관된 사실 값 테이블을 보려면 소스를 확장합니다. 추가한 소스의 데이터가 포함되도록 데이터 모델이 확장됩니다.
항목을 가리키면 테이블의 이름, 응용 프로그램, 유형, 경로 및 스키마가 표시됩니다. 항목 오른쪽에 있는 작업(세로 점 3개) 아이콘을 눌러 테이블 뷰를 확장하거나 축소할 메뉴를 표시합니다.
확장된 항목에는 테이블의 열이 표시됩니다. 열을 가리키면 열의 이름, 응용 프로그램, 유형, 경로 및 스키마가 표시됩니다.
차원 테이블을 사실값(fact) 테이블에 연결하는 행은 차원 테이블 간의 조인 경로를 나타냅니다. 선을 가리키면 테이블 간 링크의 조인 경로에 대한 정보가 표시됩니다. 선이 축소된 테이블을 연결하면 선이 점선으로 표시됩니다. 선이 확장된 두 테이블을 연결하는 경우 선은 솔리드이며 차원 테이블의 열을 사실 값 테이블의 열에 연결합니다.
계층 보기 및 관리합니다.
[계층] 탭에는 Analytic View 생성 툴에서 생성된 계층이 표시됩니다. 표시에는 계층 이름과 소스 테이블이 포함됩니다.
분석 뷰에는 계층이 하나 이상 포함되어야 합니다.
계층을 추가하려면 계층 추가를 누릅니다. 그러면 해당 테이블에 열 리스트로 표시됩니다. 계층의 세부 레벨로 작동하며 사실 값 테이블에 대한 조인 키로 사용할 열을 선택합니다.
계층을 제거하려면 목록에서 제거할 계층을 선택하고 계층 제거를 누릅니다.
위로 이동 또는 아래로 이동을 선택하여 계층의 순서를 결과 뷰에 배치합니다.
계층을 측정 단위로 전환을 눌러 선택한 계층을 측정 단위 목록의 측정 단위로 변경합니다.
계층 탭을 마우스 오른쪽 버튼으로 눌러 계층 추가 및 테이블에서 계층 추가를 수행할 수도 있습니다.
계층 이름을 누르면 대화 상자에 계층 이름 및 소스가 표시됩니다.
소스를 변경하려면 드롭다운 목록에서 다른 소스를 선택하십시오.
레벨 추가를 선택하여 계층에 레벨을 추가합니다. 선택한 레벨을 계층에서 제거하려면 레벨 제거를 누릅니다.
사실 값 테이블의 데이터와 데이터에 대한 통계를 보려면 데이터 미리보기 단추를 누릅니다. [미리보기 및 통계] 창의 [미리보기] 탭에는 테이블의 열과 열의 데이터가 표시됩니다. Statistics 탭에는 테이블 크기와 행 및 열 수가 표시됩니다.
주:
여러 레벨 키 멤버 이름, 멤버 캡션, 멤버 설명 및 정렬 기준을 입력할 수 있습니다.
멤버 캡션 및 멤버 설명은 일반적으로 객체에 대한 자세한 레이블을 나타냅니다. 일반적으로 일반 사용자에게 친숙한 이름입니다. 예를 들어, GEOGRAPHY_HIERARCHY라는 지역 영역을 "지역"으로 나타내는 계층을 캡션하고 해당 설명을 "도시, 시/도 및 국가와 같은 지역 영역"으로 지정할 수 있습니다.
분석 뷰에 대한 측정 단위를 보려면 측정 단위 탭을 누릅니다. 분석 뷰를 즉시 생성하려면 생성을 누릅니다. 생성을 취소하려면 취소를 누릅니다.
측정 보기 및 관리합니다.
[측정값] 탭에는 분석 뷰에 대해 제안된 측정값이 표시됩니다. 각 측정 단위에 대한 측정 단위 이름, 열 및 연산자 표현식이 표시됩니다.
측정항목은 데이터에 대해 수행할 팩트 데이터 및 계산 또는 기타 작업을 지정합니다.
측정 단위를 추가하려면 측정 단위 추가를 누릅니다. 측정항목 목록 하단에서 새 측정항목을 볼 수 있습니다. 측정 단위를 제거하려면 목록에서 제거할 측정 단위를 선택하고 측정 단위 제거를 누릅니다.
데이터 소스에서 측정값을 추가하려면 측정값 탭을 마우스 오른쪽 버튼으로 누릅니다. 그러면 measure로 사용할 수 있는 열 리스트가 팝업됩니다. 목록에서 하나의 측정 단위를 선택합니다.
[측정 단위] 탭을 마우스 오른쪽 단추로 누르고 [측정 단위 제거]를 선택하는 측정 단위에서 열을 제외할 수 있습니다.
측정 단위를 계층으로 전환을 눌러 선택한 측정 단위를 계층 목록에서 계층으로 변경합니다.
측정값을 분석 뷰의 기본 측정값으로 지정해야 합니다. 그렇지 않으면 정의의 첫 번째 측정값이 기본값입니다. 드롭다운에서 기본 측정 단위를 선택합니다.
측정 단위를 추가하려면 측정 단위 탭을 마우스 오른쪽 버튼으로 누르고 측정 단위 추가를 선택합니다. 측정 단위를 제거하려면 제거할 특정 측정 단위를 선택하고 마우스 오른쪽 단추로 누른 다음 측정 단위 제거를 선택합니다.
[열] 드롭다운 리스트에서 측정값에 대해 다른 열을 선택할 수 있습니다. Expression drop-down list에서 다른 연산자를 선택할 수 있습니다.
분석 뷰를 생성할 때는 하나 이상의 계층과 사실 값 테이블 외부의 각 차원 테이블에 조인할 측정 단위 열과 열이 하나 이상 있는 사실 값 테이블을 지정해야 합니다.
새 계산된 측정 단위 생성
분석 뷰의 조회에 측정 계산을 추가할 수 있습니다.
분석 뷰와 연계된 측정 및 계층을 통해 계산된 새 측정을 생성할 수 있습니다.
계산된 측정항목은 하나 이상의 측정항목에 저장된 데이터의 값을 반환합니다. 런타임 시 이러한 measure를 계산합니다.
주:
계산된 measure는 데이터를 저장하지 않으므로 데이터베이스 크기를 늘리지 않고 measure를 생성할 수 있습니다. 그러나 성능이 느려질 수 있습니다. 수요에 따라 계산할 측정을 결정해야 합니다.
분석 뷰는 계산된 측정 단위를 생성하기 위한 사용하기 쉬운 템플리트를 제공합니다.
계산된 측정값을 작성하면 분석 뷰 의 측정값 리스트에 표시됩니다. SQL에서 질의할 수 있는 계산된 측정 단위는 언제든지 생성할 수 있습니다.
데이터 분석 도구는 계산된 측정 단위를 생성하기 위한 사용하기 쉬운 템플리트를 제공합니다.
계산된 측정 단위 추가를 눌러 측정 단위에 계산을 추가합니다. 계산 탭에서 시스템 생성 이름으로 새 계산을 볼 수 있습니다.
새로 생성된 계산된 measure를 누릅니다.
측정 단위 이름 필드에 계산된 측정 단위의 이름을 입력합니다.
계산 범주 드롭다운을 사용하여 이전 및 미래 기간, 누적 집계, 기간 누계, 병렬 기간, 이동 집계, 공유, 적격 데이터 참조 및 순위 지정과 같은 옵션 목록에서 선호 계산 범주를 선택할 수 있습니다.
선택한 계산 범주는 계산 템플리트를 동적으로 변경합니다.
계산 템플리트 사용 방법에 대한 자세한 내용은 계산 템플리트 사용을 참조하십시오.
계산된 측정 단위의 기준으로 사용할 측정 단위 및 계층 구조를 선택합니다.
위쪽 또는 아래쪽 화살표를 눌러 오프셋 값을 선택합니다. 숫자는 현재 멤버에서 앞으로 또는 뒤로 이동할 멤버 수를 지정합니다. 레벨 내의 멤버 순서는 계층에서 사용되는 속성 차원의 정의에 따라 달라집니다. 기본값은 0이며 이 값은 BEGINNING에서 POSITION을 나타냅니다.
[표현식] 필드에는 계산된 척도에서 사용하는 표현식이 나열됩니다.
분석 뷰를 생성할 때 계산된 척도가 탐색 트리의 [계산된 척도] 폴더에 나타납니다.
생성을 누릅니다. 확인을 묻는 확인 대화 상자가 나타납니다. 분석 뷰 생성을 계속하려면 예를 선택합니다.
분석 뷰를 생성한 후 생성 사실을 알리는 성공 메시지가 표시됩니다.
생성한 분석 뷰를 편집할 때 계산 폴더의 탐색 트리에서 계산된 측정 단위를 볼 수 있습니다.
둘러보기 아이콘을 눌러 주요 기능을 강조 표시하고 인터페이스를 처음 사용하는 경우 정보를 제공하는 워크시트를 둘러봅니다.
도움말 아이콘을 눌러 보고 있는 페이지에 대한 상황별 또는 온라인 도움말을 엽니다.
DDL 표시를 눌러 분석 뷰에 대한 데이터 정의 언어 문을 생성합니다.
분석 뷰 편집
분석 뷰를 편집하여 데이터 소스, 계층 또는 측정 단위를 변경할 수 있습니다.
분석 뷰를 편집하려면 [분석 뷰] 항목에서 작업 아이콘을 누른 다음 분석 뷰 편집을 누릅니다. 분석 뷰 편집 화면에서 탭을 선택하고 필요에 따라 변경합니다.
변경을 완료했으면 갱신을 누릅니다.
상위 항목: 데이터 분석 도구
분석 작업
분석은 여러 분석 뷰에서 수집된 여러 데이터 분석에 빠르게 접근할 수 있는 단일 페이지의 여러 보고서 모음입니다.
분석을 통해 성능을 모니터하고, 보고서를 생성하고, 추후 작업을 위해 예측값과 대상을 설정할 수 있습니다. 차트와 그래프를 사용하여 성능을 시각적으로 표현할 수 있습니다.
[데이터 분석] 홈 페이지에서 [분석] 타일을 클릭하여 [분석] 페이지에 접근할 수 있습니다.
상위 항목: 데이터 분석 도구
분석 보기
분석은 데이터 성능에 대한 통찰력을 제공합니다.
[분석] 및 [분석] 창을 사용하여 [분석 뷰]를 검색 또는 탐색하거나, 해당 분석 또는 액세스 권한이 있는 보고서를 볼 수 있습니다. [분석]을 클릭하면 [분석] 창을 볼 수 있는 페이지로 이동합니다. 여기에서 선택된 기본 계층 레벨 및 측정을 볼 수 있습니다. Analytic View 브라우저에서 레벨 및 measure를 각각 드롭 영역의 행/열 및 값으로 끌어 놓을 수 있습니다. 분석 기준을 정의합니다. 값이 삭제되면 데이터 분석 도구는 내부적으로 쿼리를 생성합니다. 이 도구는 분석 기준과 일치하는 분석의 보고서 형식으로 분석 결과를 표시합니다. 분석에 여러 보고서를 추가할 수 있습니다. 보고서를 검사 및 분석하고 새 분석으로 저장할 수도 있습니다. 단일 보고서가 아닌 분석만 저장할 수 있습니다. 모든 보고서를 저장하면 해당 단일 분석의 일부가 됩니다. 보고서 이름이 지정되지 않았습니다.
상위 항목: 데이터 분석 도구
분석 작성을 위한 워크플로우
다음은 분석을 작성하는 워크플로우입니다.
- 유용한 분석 생성: 첫 번째 분석을 생성하기 전에 단일 분석 뷰를 통해 유용한 분석을 생성할 수 있습니다. 이렇게 하면 분석에 표시하는 보고서를 생성할 수 있는 분석을 생성할 수 있습니다.
- 분석 생성: 분석의 데이터를 표시할 분석을 생성합니다.
- 보고서 생성: 분석에는 서로 독립적인 보고서가 여러 개 있을 수 있습니다. 다양한 분석 뷰에서 생성된 데이터를 비교 및 분석하는 데 사용할 수 있습니다.
- 분석 저장: 현재 상태의 보고서 및 분석을 보고 나중에 참조할 수 있도록 저장할 수 있는 사용자정의된 분석을 생성합니다.
상위 항목: 데이터 분석 도구
데이터 분석 도구에서 숫자 열 형식 지정
숫자 열의 사용자정의 형식 지정을 사용하면 데이터 분석 도구에서 숫자 열 매핑 마법사를 사용하여 숫자, 통화 및 퍼센트와 같은 형식 유형을 선택할 수 있습니다.
주:
매핑 마법사는 표 형식 모드 및 차트 보기 모드에서만 볼 수 있습니다.- 왼쪽의 테이블 브라우저 열에서 숫자 열을 측정 단위 놓기 영역으로 끌어 놓습니다.
- 삭제 영역에서 해당 열을 누릅니다. 숫자 열을 변경할 수 있는 [형식 지정] 대화상자가 나타납니다.
- 사용 가능한 옵션은 선택한 각 열의 형식 유형에 따라 다릅니다. 다양한 형식 유형은 숫자, 통화 및 퍼센트입니다.
- 형식 유형으로 숫자를 선택한 경우 [형식 지정] 대화상자에서 다음 옵션을 사용할 수 있습니다.
- 전체 자릿수:
총 자릿수를 나타냅니다. 기본값, 0.0, 0.00 또는 0.000을 선택할 수 있습니다.
예를 들어 숫자 1.2를 보려면 전체 자릿수를 0.0에 매핑합니다.
-
천 분할: 이 형식 지정을 사용하면 세번째 중요한 숫자 뒤에 쉼표를 삽입할 수 있습니다. 예를 들어, 드롭다운에서 1,234를 선택하여 3454 대신 3,454로 숫자를 표시합니다.
-
숫자의 약어 형식을 보려면 약어를 선택합니다. 예를 들어, 1000을 1k로 봅니다.
-
집계: 이 열은 선택한 입력 열에서 합계, 최소, 최대, 평균, 개수 및 별도 수와 같은 집계 작업을 수행합니다.
- 전체 자릿수:
- 열이 통화 유형인 경우 다음 옵션을 볼 수 있습니다.
-
통화 선택: 드롭다운 목록에서 다양한 통화를 선택할 수 있습니다.
음수를 강조 표시하려면 음수 강조 표시를 선택합니다.
전체 자릿수, 천 단위 분할, 약어 및 집계 옵션을 볼 수도 있습니다.
-
- 열이 퍼센트 유형인 경우 전체 자릿수, 천 단위 분할, 약어 및 집계 옵션을 볼 수 있습니다.
상위 항목: 데이터 분석 도구