Data Studio 개요 페이지

Data Studio Tools를 사용하면 클라우드 및 기타 다양한 소스에서 데이터를 로드하고, 분석하고, 인사이트를 얻을 수 있습니다. 분석 결과를 다른 사용자와 공유할 수 있습니다. 여러 데이터 소스에서 분석 툴을 원스톱으로 적용합니다. 이 도구는 서로 다른 응용 프로그램 간에 원활한 전환이 있는지 확인합니다. 여러 가지 탐색 방법은 작업 진행에 영향을 주지 않습니다. 예를 들어, 데이터 분석을 수행 중이고 일부 추가 데이터가 필요한 경우 [데이터 로드] 페이지로 이동하여 새 콘텐츠를 가져오고 진행 중인 분석으로 돌아갈 수 있습니다. Launchpad에서 Data Studio 탭을 선택합니다.

Data Studio 개요 페이지

Data Studio 개요에서 Data Studio 개요 메뉴를 눌러 Data Studio 개요 페이지를 볼 수 있습니다.

메뉴에서 데이터 로드, 데이터 분석, 데이터 인사이트, 카탈로그 및 데이터 공유 툴로 구성된 탐색 창입니다.
도구 및 용도에 대한 정보를 표시하는 슬라이드가 있는 위젯입니다. 예를 들어 데이터 로드 도구는 컴퓨터의 파일이나 클라우드 스토리지에서 데이터를 로드합니다. 슬라이드를 앞뒤로 이동하려면 < 또는 > 단추를 누릅니다.
오른쪽 창 도구 모음에는 Data Studio 도구 설명서에 대한 도움말 링크가 표시됩니다.
최근 업데이트되거나 생성된 객체를 표시하는 최근 객체 섹션입니다. 각 항목에는 행 끝에 제공되는 컨텍스트 메뉴가 있습니다. 선택한 객체의 세부정보를 보려면 항목을 누릅니다.

파일, 데이터베이스 및 클라우드 스토리지와 같은 다양한 소스에서 데이터를 로드합니다. 이 데이터는 모두 단일 위치에 통합됩니다. Data Studio 도구가 지원하는 클라우드 데이터 웨어하우스 중 일부는 OCI(Oracle Cloud Infrastructure), Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage 및 Google Cloud Storage입니다.

데이터를 사용할 수 있게 되면 분석하고 인사이트를 생성하며 보고서를 생성합니다.

이 도구에 대한 자세한 내용은 Data Studio 개요 페이지 오른쪽의 시작하기 패널을 참조하십시오.

주:

머리글에서 Database Actions를 누르거나 선택기 아이콘을 누르면 데이터가 손실됩니다.

다양한 소스의 데이터로 분석을 실행하고 그로부터 인사이트를 생성해 보겠습니다.

데이터 로드

Data Studio 개요 페이지의 탐색 창에서 데이터 로드 메뉴를 선택하여 로컬 장치, 원격 데이터베이스 또는 클라우드 스토리지 버킷의 파일에서 데이터를 로드합니다. 데이터 로드를 누르면 데이터 로드 대시보드 페이지가 열립니다.

Data Load 메뉴에는 다음 하위 메뉴가 있습니다.

홈: 이 메뉴는 실행판에 있는 데이터 로드 도구의 홈 페이지로 이동합니다. [로컬 파일 로드], [클라우드 저장소 로드], [데이터베이스 테이블 로드], [클라우드 저장소 링크], [데이터베이스 테이블 링크], [라이브 피드 생성], [클라우드 위치 검색] 등의 하위 메뉴에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다. 이렇게 해도 수행 중인 작업의 연속성이 손상되지는 않습니다. 자세한 내용은 데이터 로드 페이지를 참조하십시오.
데이터 로드:
데이터를 로드하는 다음 옵션을 보려면 데이터 로드를 누릅니다.

데이터 로드 헤더 그림 설명
- 로컬 파일 로드: 이 옵션을 사용하면 로컬 장치의 파일에서 데이터를 로드할 수 있습니다. 자세한 내용은 로컬 파일에서 데이터 로드 섹션을 참조하십시오.
- 클라우드 저장소 로드: 이 메뉴를 통해 클라우드 저장소 위치에서 자율운영 AI 데이터베이스의 테이블로 데이터를 로드할 수 있습니다. 자세한 내용은 클라우드 스토리지에서 데이터 로드 섹션을 참조하십시오.
- 공유 로드: 이 메뉴를 사용하면 공유에서 테이블을 선택할 수 있는 공유에서 데이터를 로드할 수 있습니다. 공유에서 데이터 로드를 참조하십시오.
- 데이터베이스 로드: 이 메뉴를 통해 다른 데이터베이스의 테이블에서 Oracle Autonomous AI Database로 데이터를 로드할 수 있습니다. 자세한 내용은 다른 데이터베이스에서 데이터 로드 섹션을 참조하십시오.
- AI 소스 로드: 이 메뉴를 통해 AI 소스에서 데이터를 로드할 수 있습니다. AI에서 데이터 로드를 참조하십시오.
- 파일 시스템 로드: 이 메뉴를 사용하면 파일 시스템 디렉토리에서 자율운영 AI 데이터베이스로 데이터를 로드할 수 있습니다.
링크 데이터:
데이터 링크를 눌러 데이터 링크의 다음 옵션을 확인합니다.

linkdata-header.png 그림 설명
- 클라우드 저장소 링크: 이 메뉴를 통해 클라우드 스토리지 버킷의 데이터에 링크할 수 있습니다. 자세한 내용은 클라우드 스토리지의 객체에 연결 섹션을 참조하십시오.
- 링크 공유: 이 메뉴를 통해 공유를 자율운영 AI 데이터베이스와 연결할 수 있습니다. 공유에 연결을 참조하십시오.
- 데이터 카탈로그 연결: 이 메뉴를 통해 데이터 카탈로그를 자율운영 AI 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 데이터 카탈로그 연결을 참조하십시오.
- 링크 데이터베이스: 이 메뉴를 사용하면 Oracle Autonomous AI Database에서 다른 데이터베이스의 테이블에 있는 데이터에 연결할 수 있습니다. 자세한 내용은 다른 데이터베이스에 연결 섹션을 참조하십시오.
- 파일 시스템 연결: 이 메뉴를 통해 파일 시스템 디렉토리를 자율운영 AI 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. Linking to File System을 참조하십시오.
라이브 피드: 이 메뉴를 통해 요청 시, 일정에 따라 또는 통지 결과로 라이브 테이블 피드를 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 피딩 데이터 섹션을 참조하십시오.
연결: 이 옵션에서 모든 기존 접속을 볼 수 있습니다. 이 옵션을 사용하면 클라우드 스토리지 링크를 편집 또는 삭제하고 카탈로그 및 공유를 관리할 수 있습니다. 새 클라우드 스토리지 링크를 생성할 수도 있습니다. 자세한 내용은 연결 관리 장을 참조하십시오.

데이터 로드 작업을 사용하여 데이터를 로드하면 [데이터 로드] 페이지에서 해당 데이터를 사용할 수 있게 됩니다. 나중에 작업 아이콘을 누를 때 테이블을 검사, 검토 및 삭제할 수 있습니다. 또한 테이블을 변경하려는 경우 현재 카트를 사용하여 카트를 다시 로드하려면 [카트 다시 로드] 단추에서 카트를 다시 로드할 수도 있습니다. 이 데이터는 분석 뷰의 소스 데이터가 됩니다. 페이지 상단의 이동 경로를 사용하여 홈 페이지로 돌아갑니다.

이 설명서의 데이터 로드 페이지 장에 설명된 단계에 따라 Oracle Cloud Infrastructure에서 자율운영 AI 데이터베이스로 데이터를 로드합니다.

데이터 분석

분석 뷰는 조직에 가장 중요한 데이터 부분을 강조 표시하는 메타데이터를 제공합니다. AV를 생성하면 시스템에 이 메타데이터가 있기 때문에 자동 인사이트 및 데이터 분석의 가치를 향상시킬 수 있습니다.

[데이터 스튜디오 개요] 페이지의 탐색 창에서 데이터 분석 메뉴를 선택하여 분석 뷰를 생성하고 분석 뷰에서 데이터를 분석합니다. 데이터 로드 기능을 사용하여 로드한 테이블은 분석 뷰를 생성하는 데 사용됩니다. 분석 뷰에서 계층 및 측정을 모두 선택할 수 있습니다. 분석 뷰는 데이터 흐름과 데이터 간의 연결을 나타내는 다이어그램, 기호 및 텍스트를 사용합니다. 데이터 분석 도구를 사용하면 작성한 해석 뷰에서 구조 오류를 찾을 수 있습니다. 이 메소드는 조인 열의 null 값에서 중복된 필드로 임의의 값을 저장합니다. 테이블, 피벗 테이블 및 막대 차트 형식으로 분석에 대한 시각적 표현을 개발할 수 있습니다. 더 나은 시각화를 위해 Analytic View를 Tableau 또는 Power BI로 내보낼 수도 있습니다.

이 설명서의 데이터 분석 도구 장을 참조하여 분석 뷰를 만듭니다.

오른쪽의 관련 인사이트 패널은 분석 뷰와 연관된 측정 단위와 함께 작동하여 막대 차트 형식으로 데이터를 시각화합니다.

테이블 AI 도우미

Data Studio Overview 페이지의 탐색 창에서 Table AI Assist 메뉴를 선택하여 AI의 성능으로 로컬 데이터 테이블을 쉽게 향상시킬 수 있습니다. 자연어 프롬프트를 사용하여 이 도구로 정보를 보강하고 수정할 수 있습니다.

테이블 AI 도우미 페이지에 대한 자세한 내용은 이 설명서의 테이블 AI 도우미 도구 장을 참조하십시오.

데이터 인사이트

Data Studio 개요 페이지의 탐색 창에서 데이터 인사이트 메뉴를 선택하여 인사이트를 자동으로 생성합니다. 인사이트는 데이터 인사이트 대시보드에 일련의 막대 차트로 표시됩니다.

사용자, 분석 뷰 및 열 이름을 선택하여 예측 값과 상당히 다른 실제 값의 데이터 포인트를 볼 수 있습니다. 이러한 유형의 예측 분석을 통해 패턴을 더 잘 이해하고 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 그런 다음 데이터에 대한 작업을 수행하여 데이터를 최적화하거나 성능을 향상시킬 수 있습니다.

예를 들어 인사이트에 대한 팩트 테이블은 여러 회사에 대한 값을 기록하고 팩트 테이블의 측정 단위는 값(USD), 취득 일자 및 취득 연도입니다. 그런 다음 값 측정에 대한 인사이트를 생성할 수 있습니다. 대시보드에는 취득 일자 및 취득 연도에 레이블이 지정된 일련의 차트가 있습니다. 회사 A의 가치를 보고 싶다고 가정해 보겠습니다. 특정 범위의 취득 연도에 대해 판매가 표시될 차트를 누릅니다. 차트를 누르면 자세한 내용이 표시됩니다.

이 설명서의 데이터 인사이트 페이지를 참조하여 자동 인사이트를 생성합니다.

다음은 값과 인사이트를 표시하는 차트입니다.

다음과 같이 data-studio-insights.png에 대한 설명입니다.

그림 data-studio-insights.png에 대한 설명

이 도구로 생성된 인사이트에 따르면 귀사는 예상 값에서 상당한 수만큼 지연되고 있음을 알 수 있습니다. 이를 위해 조직의 판매에 영향을 미치는 몇 가지 요소를 변경해야 합니다.

분석 뷰에 대해 데이터 인사이트가 생성하는 인사이트는 분석 뷰가 제공하는 추가 메타데이터로 인해 테이블에 대한 인사이트보다 유용합니다.

카탈로그

[데이터 스튜디오 개요] 페이지의 탐색 창에서 카탈로그 메뉴를 선택하여 엔티티의 업스트림 종속성, 엔티티 생성 방법 및 다른 엔티티에 링크되는 방법에 대한 정보를 봅니다.

이 페이지에는 클라우드 저장 영역 링크와 같은 데이터베이스 객체에 대한 세부정보와 데이터 분석 툴 및 데이터 로드 툴에서 생성한 테이블이 나열됩니다. 또한 테이블, 열 및 Analytic Views와 같은 데이터베이스 딕셔너리 객체 리스트도 표시합니다.

[카탈로그] 페이지에서는 카탈로그에 있는 객체를 찾고 이러한 객체에 대한 작업을 수행할 수 있습니다.

카탈로그 페이지에 대한 자세한 내용은 이 설명서의 카탈로그 도구 장을 참조하십시오.

데이터 마켓플레이스

Data Studio 개요 페이지의 탐색 창에서 마켓플레이스 메뉴를 선택하면 데이터 제공자의 메타데이터를 데이터 소비자로 쉽게 교환하여 간편한 데이터 검색 및 사용이 가능합니다.

데이터 마켓플레이스에 대한 자세한 내용은 이 설명서의 데이터 마켓플레이스 도구 장을 참조하십시오.

데이터 공유

Data Studio 개요 페이지의 탐색 창에서 데이터 공유 메뉴를 선택하여 데이터 공유를 제공하고 데이터 공유를 소비합니다.

데이터 공유 도구 참조

작업 기능

Data Studio 개요 페이지의 탐색 창에서 작업 기능 메뉴를 선택하여 Data Studio 도구 모음에서 수행하는 작업을 자동화합니다. 이 기능을 사용하면 데이터 로드, 테이블 보강, REST 호출 및 PL/SQL 프로시저 실행 작업을 생성할 수 있습니다.

작업 기능에 대한 자세한 내용은 이 설명서의 작업 기능 장을 참조하십시오.

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