Ciência de DadosO serviço Data Science é uma plataforma totalmente gerenciada e sem servidor para que as equipes de ciência de dados criem, treinem e gerenciem modelos de aprendizado de máquina no Oracle Cloud Infrastructure. Novidades Conceitos Básicos Visão geral do serviço Data Science Guia dos Cientistas de Dados para a OCI Novidades no ADS Provisionamento e precificação Configurar uma tenancy com um Gerenciador de Recursos em um clique Criar projetos Usando GPUs Página do produto Criar Modelos em Notebooks Autenticação Usar arquivos de código Configurar um ponto final privado Configurar opções de runtime Criar notebooks Exiba métricas de notebook Estabelecer Conexão com dados Estabelecer Conexão com o Serviço Data Flow Usar Operadores AI Visão Geral Início Rápido Forecasting (AI) Detecção da Anomalia Aplicativos ML Visão Geral Políticas Configuração do Projeto Suporte Aumentar os limites do serviço Data Science Solicitações de Suporte Criar uma solicitação de serviço Criar e Salvar Modelos Construir um artefato de modelo Criar e salvar modelos Usar um artefato de modelo grande Usar Jobs Use seu próprio contêiner Criar um artefato de job Criar um job Iniciar uma execução de job Exibir métricas de execução de job Usar Pipelines Criar um pipeline Iniciar uma execução de pipeline Excluir uma execução de pipeline Traga Seu Próprio Contêiner Ferramentas do Desenvolvedor ADS SDK Classes do ADS OCIFS SDK AutoMLx Insights de ML Monitoramento de ML Armazenamento de RecursosAPI do Serviço Data Science CLI do Serviço Data Science Comunidade Blog do AI e do Data Science Assinatura da newsletter do serviço Data Science Vídeos de aprendizado do serviço Data Science Torne-se um Profissional do OCI Data Science Descobrir Implantações de Modelo Configurar políticas do IAM Use seu próprio contêiner Criar implantações de modelo Configurar pontos finais de previsão Exibir métricas de implantação de modelo Início rápido do Cloud Shell e do repositório de amostras do serviço Functions Explorar Ambientes Conda Saiba mais sobre condas Instalar condas Publicar um conda em um bucket Selecionar um kernel Copiar um conda para outra região Exemplos de notebooks Conda Usar Ações Rápidas de IA Pré-requisitos Sobre Ações Rápidas de IA Modelos Implantação de Modelo Ajuste fino Avaliações Diagnosticando e Solucionando Problemas Usar registro em log Jobs Métricas Implantação do modelo Sessões de notebook Revisar problemas conhecidos