第 V 部分数据工具

本部分提供了以下主题的相关信息：

主题：

• “Data Studio 概览”页
  Data Studio 包含数据加载、数据分析、数据洞察、目录工具、表 AI 辅助工具、数据市场工具、作业功能和数据共享工具。
• 适用于 Oracle Autonomous Database 的 Python Data Studio API
  适用于 Oracle Autonomous Database 服务的 Python Data Studio 应用编程接口 (API) 提供了 Oracle Autonomous Database 应用编程接口的类、方法、属性和参数的语法和说明。
• “数据加载”页
  使用“数据加载”仪表盘页可以向 Oracle Autonomous AI Database 提供更多数据。您可以从文件或数据库加载数据，从外部数据库或云存储文件的链接加载数据，或从云存储的实时数据馈送加载数据。
• 目录工具
  通过目录工具，您可以在 Oracle Autonomous Database 中浏览、搜索和搜索数据，并连接到这些数据。
• “数据转换”页
  通过数据转换，您可以以数据加载、数据流和工作流的形式设计数据转换，而无需编写任何代码。
• “数据洞察”页
  “数据洞察”页显示有关 Oracle Autonomous Database 中实体数据中的模式和异常的信息。
• 数据分析工具
  使用数据分析工具可以创建具有多维元数据的分析视图。
• 数据市场工具
  数据市场提供了一个创新平台，支持您轻松访问和共享数据集。
• Table AI Assist Tool（表 AI 辅助工具）
  Table AI Assist Tool（表 AI 辅助工具）允许您使用 AI 辅助来添加、删除和重命名表中的列。它使您能够使用自然语言 AI 提示来扩充或更正本地方案表中发现的数据。例如，通过为一周中的几天或报告季度添加列或推导两组地理坐标之间的距离等，为分析准备数据。
• 作业功能
  作业功能自动执行 Data Studio 工具套件运行的任务。可以安排它以特定的间隔运行或由某些事件触发。
• 数据共享工具
  使用数据共享工具，您可以与其他数据库和非数据库工具共享 Oracle 数据和元数据。“数据共享”页显示有关 Oracle Autonomous Database 中可用的不同共享资源类型的信息。