Le contexte analytics datasets permet de gérer les ensembles de données.
Exécutez la commande show pour afficher la liste des ensembles de données :
caji:analytics datasets> show Datasets: DATASET STATE INCORE ONDISK NAME dataset-000 active 674K 35.7K arc.accesses[hit/miss] dataset-001 active 227K 31.1K arc.l2_accesses[hit/miss] dataset-002 active 227K 31.1K arc.l2_size dataset-003 active 227K 31.1K arc.size dataset-004 active 806K 35.7K arc.size[component] dataset-005 active 227K 31.1K cpu.utilization dataset-006 active 451K 35.6K cpu.utilization[mode] dataset-007 active 57.7K 0 dnlc.accesses dataset-008 active 490K 35.6K dnlc.accesses[hit/miss] dataset-009 active 227K 31.1K http.reqs dataset-010 active 227K 31.1K io.bytes dataset-011 active 268K 31.1K io.bytes[op] dataset-012 active 227K 31.1K io.ops ...
Un grand nombre des ensembles de données ci-dessus sont archivés par défaut. Un seul a été ajouté : "dataset-007", dont la taille ONDISK est nulle, ce qui indique qu'il s'agit d'une statistique temporaire qui n'est pas archivée. Les noms des statistiques sont des versions abrégées de ceux visibles dans la BUI : "dnlc.accesses" est la version courte de "Cache : accès DNLC per second".
Après avoir sélectionné un ensemble de données, il est possible d'en afficher certaines propriétés :
caji:analytics datasets> select dataset-007
caji:analytics dataset-007> show
Properties:
name = dnlc.accesses
grouping = Cache
explanation = DNLC accesses per second
incore = 65.5K
size = 0
suspended = false
Vous pouvez lire les statistiques d'un ensemble de données en saisissant la commande read suivie du nombre de secondes antérieures à afficher :
caji:analytics datasets> select dataset-007 caji:analytics dataset-007> read 10 DATE/TIME /SEC /SEC BREAKDOWN 2009-10-14 21:25:19 137 - - 2009-10-14 21:25:20 215 - - 2009-10-14 21:25:21 156 - - 2009-10-14 21:25:22 171 - - 2009-10-14 21:25:23 2722 - - 2009-10-14 21:25:24 190 - - 2009-10-14 21:25:25 156 - - 2009-10-14 21:25:26 166 - - 2009-10-14 21:25:27 118 - - 2009-10-14 21:25:28 1354 - -
Si des ventilations sont disponibles, elles sont également listées. L'exemple suivant illustre la statistique d'utilisation CPU ventilée par mode CPU (utilisateur/noyau), disponible sous le nom de dataset-006 :
caji:analytics datasets> select dataset-006
caji:analytics dataset-006> read 5
DATE/TIME %UTIL %UTIL BREAKDOWN
2009-10-14 21:30:07 7 6 kernel
0 user
2009-10-14 21:30:08 7 7 kernel
0 user
2009-10-14 21:30:09 0 - -
2009-10-14 21:30:10 15 14 kernel
1 user
2009-10-14 21:30:11 25 24 kernel
1 user
Le récapitulatif est affiché sous "%UTIL" et le détail des éléments sous "%UTIL BREAKDOWN". A 21:30:10, le temps noyau s'élève à 14 % et le temps utilisateur à 1 %. La ligne 21:30:09 affiche 0 % dans le récapitulatif "%UTIL", et n'indique donc pas la ventilation ("--").
Pour imprimer des valeurs séparées par des virgules (fichier CSV) pour un certain nombre de secondes de données, exécutez la commande csv :
knife:analytics datasets> select dataset-022 knife:analytics dataset-022> csv 10 Time (UTC),Operations per second 2011-03-21 18:30:02,0 2011-03-21 18:30:03,0 2011-03-21 18:30:04,0 2011-03-21 18:30:05,0 2011-03-21 18:30:06,0 2011-03-21 18:30:07,0 2011-03-21 18:30:08,0 2011-03-21 18:30:09,0 2011-03-21 18:30:10,0 2011-03-21 18:30:11,0
La CLI dispose d'une fonction qui n'est pas encore disponible dans la BUI : la possibilité de suspendre et de reprendre tous les ensembles de données. Elle peut s'avérer utile lors de l'évaluation des performances de l'appareil pour déterminer ses performances maximales absolues. Etant donné que l'archivage de certaines statistiques peut solliciter des ressources de CPU et de disque importantes, les tests d'évaluation réalisés alors que ces statistiques sont actives ne sont pas valides.
Pour suspendre tous les ensembles de données, exécutez suspend :
caji:analytics datasets> suspend This will suspend all datasets. Are you sure? (Y/N) y caji:analytics datasets> show Datasets: DATASET STATE INCORE ONDISK NAME dataset-000 suspend 638K 584K arc.accesses[hit/miss] dataset-001 suspend 211K 172K arc.l2_accesses[hit/miss] dataset-002 suspend 211K 133K arc.l2_size dataset-003 suspend 211K 133K arc.size ...
Pour reprendre tous les ensembles de données, exécutez resume :
caji:analytics datasets> resume caji:analytics datasets> show Datasets: DATASET STATE INCORE ONDISK NAME dataset-000 active 642K 588K arc.accesses[hit/miss] dataset-001 active 215K 174K arc.l2_accesses[hit/miss] dataset-002 active 215K 134K arc.l2_size dataset-003 active 215K 134K arc.size ...
Pour supprimer le niveau de granularité de la minute dans un ensemble de données, exécutez la commande prune :
caji:analytics dataset-001> prune minute This will remove per-second and minute data collected prior to 2012-4-02 16:56:52.
Are you sure? (Y/N)
Remarque : cette commande supprime également les niveaux de granularité des données inférieurs. Par exemple, la commande prune hour supprime également les données par seconde et par minute.