Leistung überwachen und verwalten

Beschreibt die Karte "Datenbank-Dashboard" in Database Actions, auf der Sie Informationen zur Performance einer autonomen KI-Datenbankinstanz finden.

• Performance einer autonomen KI-Datenbank mit Datenbankaktionen überwachen
  Die Karte Datenbank-Dashboard in Database Actions enthält die Registerkarten Überblick und Überwachen, auf denen Sie Informationen zur Performance einer autonomen KI-Datenbankinstanz finden.
• Autonome KI-Datenbank mit Performancehub überwachen
  Mit Performancehub können Sie die Datenbank für einen definierten Zeitraum überwachen und statistische Berichte herunterladen. Mit Performancehub können Sie außerdem Echtzeit- und historische Performancedaten für eine autonome KI-Datenbankinstanz anzeigen.
• Nebenläufigkeit und Prioritäten in einer autonomen KI-Datenbank verwalten
  Der gleichzeitige Zugriff und die Priorisierung von Benutzeranforderungen in einer autonomen KI-Datenbank wird vom Datenbankservice bestimmt, mit dem der Benutzer verbunden ist, und davon, ob die automatische Compute-Skalierung aktiviert ist.
• CPU-/IO-Shares in autonomer KI-Datenbank verwalten
  Autonome KI-Datenbank enthält vordefinierte CPU-/IO-Shares, die verschiedenen Nutzungsgruppen zugewiesen sind. Sie können diese vordefinierten CPU-/IO-Shares ändern, wenn Ihre Workload andere CPU-/IO-Ressourcenzuweisungen erfordert.
• Runaway-SQL-Anweisungen in der autonomen KI-Datenbank verwalten
  Gibt an, wie Sie die autonome KI-Datenbank so konfigurieren, dass SQL-Anweisungen automatisch basierend auf ihrer Abfragelaufzeit oder ihrer I/O-Nutzung beendet werden.
• Schnellaufnahme in einer autonomen KI-Datenbank verwenden
  Die schnelle Aufnahme optimiert die Verarbeitung hochfrequenter, einzeiliger Dateneinfügungen aus Anwendungen wie Internet of Things-(IoT-)Anwendungen in die Datenbank, um die Performance beim Einfügen von Daten zu verbessern.
• Datenbankmanagementservice zur Überwachung und Verwaltung autonomer KI-Datenbanken aktivieren
  Sie können die Diagnose- und Managementfeatures im Datenbankmanagementservice für die erweiterte Überwachung und Verwaltung autonomer KI-Datenbanken verwenden.
• SQL-Tracing in autonomer KI-Datenbank ausführen
  Verwenden Sie SQL-Tracing, um die Quelle einer übermäßigen Datenbank-Workload zu identifizieren, z.B. eine High-Load-SQL-Anweisung in Ihrer Anwendung.
• Performance mit Metriken für autonome KI-Datenbanken überwachen
  Mit Metriken, Alarmen und Benachrichtigungen können Sie Zustand, Kapazität und Performance Ihrer Datenbanken überwachen. Sie können Metriken über die Oracle Cloud Infrastructure-Konsole oder die Monitoring-APIs anzeigen.
• Verfügbare Metriken: oci_autonomous_database
  In diesem Thema werden die Metriken beschrieben, die vom Datenbankservice im Namespace oci_autonomous_database ausgegeben werden.