Nebenläufigkeit und Prioritäten in autonomer KI-Datenbank verwalten

Die Gleichzeitigkeit und Priorisierung von Benutzeranforderungen in der autonomen KI-Datenbank wird durch den Datenbankservice bestimmt, mit dem der Benutzer verbunden ist, und ob die automatische Compute-Skalierung aktiviert ist.

• Autonome KI-Datenbank Datenbankservicenamen für autonome KI-Datenbank enthält vordefinierte Datenbankservices mit unterschiedlichen Performance- und Nebenläufigkeitseigenschaften. Sie müssen einen dieser Services für jede Anwendung oder jeden Benutzer auswählen, der sich bei der Datenbank anmeldet.

• Inaktivitätslimits

  Die autonome KI-Datenbank hat vordefinierte Zeitlimits für Sessions im Leerlauf, sodass inaktive Sessions lange Zeit keine Systemressourcen enthalten.

• Nebenläufigkeit von Services Die Nutzungsgruppen der vordefinierten Servicenamen bieten unterschiedliche Performance- und Nebenläufigkeitsgrade.

• Grenzwert für Nebenläufigkeit des MEDIUM-Service ändern (ECPU-Compute-Modell) Wenn für Ihre Anwendung eine benutzerdefinierte Nebenläufigkeit erforderlich ist, können Sie das Nebenläufigkeitslimit für den MEDIUM-Service der Autonomous AI Database ändern.

• Nebenläufigkeitslimit für MEDIUM-Service ändern (OCPU-Compute-Modell)

  Wenn für Ihre Anwendung benutzerdefinierter gleichzeitiger Zugriff erforderlich ist, können Sie das Nebenläufigkeitslimit für den MEDIUM-Service der autonomen KI-Datenbank ändern.

• Vordefinierte Jobklassen mit Oracle Scheduler

  Die autonome KI-Datenbank enthält vordefinierte job_class-Werte für die Verwendung mit Oracle Scheduler.

• Die autonome KI-Datenbank CPU-/IO-Shares in einer autonomen KI-Datenbank verwalten enthält vordefinierte CPU-/IO-Shares, die verschiedenen Nutzungsgruppen zugewiesen sind. Sie können diese vordefinierten CPU-/IO-Shares ändern, wenn Ihre Workload andere CPU-/IO-Ressourcenzuweisungen erfordert.

• Fehlgeleitete SQL-Anweisungen in autonomer KI-Datenbank verwalten

  Gibt an, wie Sie die autonome KI-Datenbank so konfigurieren, dass SQL-Anweisungen automatisch basierend auf ihrer Abfragelaufzeit oder ihrer I/O-Nutzung beendet werden.

• Workload-Ressourcen mit Database Resource Manager in einer autonomen KI-Datenbank verwalten Um die Ressourcenzuweisung für verschiedene Benutzer, Apps oder Workload-Typen in einer autonomen KI-Datenbank anzupassen, können Sie Ihre eigenen Database Resource Manager-(DBRM-)Pläne und Nutzungsgruppen mit cs_resource_manager-Unterprogrammen erstellen und verwalten.