Particiones y eliminación de datos

Implantar particiones: las particiones son esenciales para gestionar la gran cantidad de datos que entran en Meter Data Management. Sin particiones, los clientes tendrán problemas de rendimiento significativos. Las particiones son necesarias para lograr un buen rendimiento y para organizar los datos de modo que puedan eliminarse con facilidad los datos antiguos. Los clientes necesitan particiones históricas (para las lecturas de conversiones y reemplazos) y futuras.
- Implantaciones en la nube: los clientes deberían ejecutar de forma periódica tareas de tipo 'Añadir partición', F1-ILMAD y F1-ILMSV (para las particiones secundarias), con el fin de asegurarse de que se crean particiones de forma regular.
- Implantaciones en locales: consulte la guía de administración Oracle Utilities Meter Data Management Database Administration Guide para obtener pautas sobre las particiones para las implantaciones en locales.
Implantar compresiones: las compresiones son esenciales para reducir el tamaño de la base de datos. Con un hardware estándar, se recomienda la compresión avanzada. Con los sistemas diseñados a medida que utilizan Oracle Exadata, se recomienda encarecidamente utilizar HCC (compresión de columnas híbridas), que reduce el tamaño de la base de datos en un 50%, aproximadamente.
- Implantaciones en la nube: los clientes deberían utilizar el proceso por lotes “Automatización de ILM - Compresión no de medidas” (F1-ILMNC) con el fin de cambiar el nivel de compresión de avanzado a de columnas híbridas para los datos que no son de medida que tienen al menos dos meses de antigüedad, lo que puede suponer un considerable ahorro de espacio en disco. Cuando ejecute este proceso por lotes, utilice los parámetros siguientes: Propietario, Objeto de mantenimiento (optativo), Grado de paralelismo, Límite de tiempo estimado (durante cuánto tiempo se puede ejecutar la tarea hasta que no se comprima en otra partición). En las bases de datos más grandes, esta tarea se puede ejecutar varios días al mes.
- Implantaciones en locales: consulte la guía de administración Oracle Utilities Meter Data Management Database Administration Guide para obtener pautas sobre la compresión en las implantaciones en locales.
Configuración de la gestión de ciclo de vida de información (ILM): – Los procesos de gestión de ciclo de vida de información marcan los elementos que cumplen los requisitos para eliminarlos y actualizar las particiones con el fin de segregar los datos que se pueden eliminar. Los clientes necesitan definir los períodos de retención por defecto de “Configuración de ILM” (mediante la Configuración maestra de ILM). El período de retención debe definirse para todos los objetos de ILM. Nota importante: los datos iniciales de medida finalizados (los registros de los datos iniciales de medida) ya no se necesitan y se pueden eliminar poco después de importarlos. Si se eliminan los datos iniciales de medida después de 3 meses, se reducirá la base de datos comprimida en un 50%, aproximadamente. Otros objetos de ILM también ofrecerán ahorro de espacio, incluidas las actividades y las entradas de tarea. Se proporcionan crawlers de ILM para las transacciones de poco volumen. Las transacciones de gran volumen se marcan como aptas para el archivado automático.
- Implantaciones en la nube: ejecute la tarea por lotes para los crawlers de ILM (controles de lotes por objeto) y cuando los datos se queden obsoletos solicite al proceso de operaciones en la nube que transfiera las particiones al almacenamiento de objetos.
- Implantaciones en locales: consulte la guía de administración Oracle Utilities Meter Data Management Database Administration Guide y Gestión de ciclo de vida de información para obtener pautas sobre la gestión de ciclo de vida de información para las implantaciones en locales.