Recomendaciones de validación, edición y estimación

La regla de límite superior/inferior de validación, edición y estimación es muy "pesada", en términos de rendimiento. Esta regla tiene un impacto intenso sobre el rendimiento del proceso de carga de la medida inicial. Se recomienda a los clientes que utilicen la regla de límite superior/inferior de consumo porque su impacto sobre el rendimiento es menos significativo. Si se utiliza la versión de la regla de validación, edición y estimación, el margen prelectura histórico debe establecerse lo más bajo posible en función de las necesidades del negocio.
Cada regla de validación, edición y estimación incluida en el procesamiento de validación, edición y estimación puede tener un impacto en el rendimiento general. En la tabla siguiente se resumen los costes relativos en términos de rendimiento de varias reglas de validación, edición y estimación que se utilizan habitualmente. Utilizar esta tabla al diseñar sus grupos y reglas de validación, edición y estimación puede ayudar a identificar posibles problemas de rendimiento.
Por ejemplo, es probable que el uso de reglas de "impacto mínimo" tenga poco o ningún impacto significativo en el rendimiento, mientras que el uso de varias reglas de "impacto moderado" podría dar lugar a problemas de rendimiento y es muy probable que el uso de la regla de comprobación de límite superior/inferior tenga impactos notables en el rendimiento del procesamiento de validación, edición y estimación.


Coste relativo	Reglas de validación, edición y estimación
Impacto mínimo (0% - 5%)	Interpolación de intervalo Regla de sustitución de intervalo Validación de tamaño de intervalo Comprobación de pico de intervalo Comprobación de consumo negativo Regla de sustitución escalar Comprobación de unidad de medida
Impacto moderado (5% - 20%)	Validación de medida final Ajuste de intervalo a partir de escalar Media de intervalo Comprobación de multiplicador Calculo escalar a partir de intervalo Prorrateo escalar Comprobación de suma
Impacto significativo (20%)	Comprobación de límite superior/inferior

Los procesos de sincronización de consumo solo deben ejecutarse en dispositivos en los que la diferencia de consumo esté fuera de la tolerancia definida según la tolerancia de comprobación de suma. En un entorno de producción, se aconseja ejecutar la sincronización de consumo para el dos por ciento de los dispositivos o menos.
Para las implantaciones en la nube, las reglas personalizadas deben escribirse usando Groovy o los scripts de Oracle Utilities Application Framework.
Ejecute pruebas de rendimiento en todos los cambios de configuración realizados que afecten a partes de Oracle Utilities Meter Data Management con alto procesamiento transaccional.
Todas las reglas de validación, edición y estimación, ya sean proporcionadas como parte del producto base o desarrolladas de forma personalizada, deben configurarse para consultar no más de 30 días acumulados de datos históricos (es decir, límite superior/inferior) para ayudar a optimizar el proceso de carga de datos.
Una buena forma de solucionar los problemas de una regla de validación, edición y estimación es utilizar la sección de rastreo del log de datos iniciales de medida. Cuando los datos iniciales de medida tienen el estado Pendiente, se puede usar el botón Rastreo activado para rastrear todas las reglas de validación, edición y estimación disparadas durante el procesamiento de los datos iniciales de medida. Una vez finalizado el procesamiento, consulte la pestaña Log de los datos iniciales de medida y revise los resultados en la sección Log de rastreo de datos iniciales de medida. En el caso de las reglas de validación, edición y estimación desarrolladas de forma personalizada, el tiempo medio de ejecución no debería ser superior al tiempo medio de ejecución de otras reglas de validación, edición y estimación del producto base. Además, a través de este método también se puede comprobar el impacto de las diferentes configuraciones.
Cargue las medidas iniciales y realice el procesamiento de validación, edición y estimación cada 4/6 horas para optimizar el rendimiento.