Acumulación de perfil
Esta regla se utiliza para manipular los datos de intervalos de un cliente añadiendo vectores a la regla. Los otros vectores se derivan de una lista de factores de perfil y los valores de característica correspondientes almacenados en una lista de la transacción de consumo.
La aplicación típica de esta regla es para la comparación de tarifas de autoservicio del cliente, en la que un usuario de autoservicio ha seleccionado un juego de ajustes de consumo para aplicar a su consumo histórico, a fin de evaluar el efecto sobre la cantidad consumida.
- Un canal enlazado a una suscripción de consumo
- Una cantidad de servicio de transacción de consumo
A continuación, toma cada entrada de la lista de factores del perfil de la transacción de consumo, busca el componente de medición del perfil para cada uno, recupera los datos de medida para el perfil, aplica la conversión de eje para alinearlo con la unidad de medida de origen y el tamaño de intervalo de destino, y lo añade al vector de origen. Los datos de cada perfil se añaden progresivamente para llegar a un vector final. A continuación, el vector final puede asignarse a la discriminación horaria y el propio vector se puede conservar o rechazar.
Puede encontrar más detalles sobre la lógica de esta regla en la Descripción detallada del tipo de algoritmo D2-DYNPRFLAC.
Para obtener ayuda sobre el significado de los campos de configuración específicos, consulte la ayuda embebida en la pantalla al añadir o editar la regla.
Objeto de negocio
D2-ProfileAccumulation