Annonces de nouvelles fonctions

Annonces pour les modifications remarquables apportées à la base de données sur une infrastructure Exadata dédiée.

Février 2026

Fonctionnalité Description
Fournir des commentaires pour améliorer les LLM avec Select AI

Sur Autonomous Database sur une infrastructure Exadata dédiée, Select AI vous permet de fournir une rétroaction sur les résultats NL2SQL générés pour améliorer l'exactitude de la génération d'interrogation. La rétroaction peut être fournie sur la ligne de commande SQL ainsi qu'au moyen de procédures PL/SQL.

Voir Fournir une rétroaction pour améliorer les LLM, Exemple : Sélectionner une rétroaction par intelligence artificielle et Procédure FEEDBACK pour explorer la fonction.

Créer et personnaliser des conversations avec Select AI

Dans Autonomous AI Database sur une infrastructure Exadata dédiée, Select AI prend en charge les conversations personnalisables, ce qui vous permet d'utiliser Select AI avec différents sujets sans mélanger de contexte, ce qui améliore à la fois la flexibilité et l'efficacité. Vous pouvez créer, définir, supprimer et mettre à jour des conversations au moyen des procédures et fonctions de conversation DBMS_CLOUD_AI.

Pour plus d'informations, voir Utiliser et personnaliser les conversations et Exemple : Activer les conversations dans Sélectionner l'intelligence artificielle et Sommaire des sous-programmes DBMS_CLOUD_AI.

Générer des données de graphique de propriété avec Sélectionner l'intelligence artificielle

Sur Autonomous Database sur une infrastructure Exadata dédiée, vous pouvez utiliser l'intelligence artificielle sélectionnée pour représenter graphiquement les structures et interroger les graphiques de propriétés SQL à l'aide du langage naturel, ce qui réduit le temps et les efforts nécessaires pour créer des interrogations de graphique à l'aide de l'opérateur GRAPH_TABLE.

Pour plus d'informations, voir Interroger les données de graphique avec des graphiques de propriété, Exemple : Sélectionner l'intelligence artificielle pour les graphiques de propriété et Exemple : Exemples d'invites pour les graphiques de propriété.

Sélectionner un agent d'IA (cadre d'agent autonome)

Select AI Agent (cadre d'agent autonome) introduit un cadre pour créer des flux de travail agéntiques permettant aux développeurs de créer des agents, des outils, des tâches et des équipes qui raisonnent, agissent et collaborent à l'aide de l'IA générative dans la base de données.

Les agents peuvent planifier des actions, utiliser des outils intégrés ou personnalisés (tels que SQL, RAG, Websearch ou Notification) et tenir à jour le contexte dans les conversations multitours. Cette fonction permet aux développeurs de créer des flux de travail agéntiques à l'aide de SQL et PL/SQL qui prennent en charge l'automatisation basée sur l'IA, l'interaction de données et le contrôle en boucle humain.

Voir Créer des agents autonomes à l'aide de l'agent d'intelligence artificielle sélectionné, Ensemble DBMS_CLOUD_AI_AGENT, Vues DBMS_CLOUD_AI_AGENT et Exemples d'utilisation de l'agent d'intelligence artificielle sélectionné pour explorer cette fonction.

Janvier 2026

Fonctionnalité Description
Configurez Autonomous Data Guard entre une base de données conteneur autonome dans OCI et une base de données conteneur autonome dans la région AWS.

Vous pouvez créer et gérer Autonomous Data Guard entre une base de données conteneur autonome dans OCI et une base de données conteneur autonome dans AWS. Cette fonction fournit une fonctionnalité Autonomous Data Guard complète pour la reprise après sinistre et la haute disponibilité sur l'ensemble des nuages.

Pour plus de détails, voir Gérer la configuration Autonomous Data Guard.

Utilisez AWS Key Management Service (AWS KMS) pour gérer les clés de chiffrement principales dans Autonomous AI Database sur Oracle Database@AWS.

Dans Autonomous AI Database sur Oracle Database@AWS, vous pouvez utiliser AWS Key Management Service (AWS KMS) pour gérer les clés de chiffrement principales dans AWS.

Pour plus de détails, voir Base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée dans la région AWS .

Possibilité de choisir Autonomous Recovery Service comme destination de sauvegarde.

Dans les déploiements d'Oracle Public Cloud, vous pouvez choisir le service de récupération autonome comme destination de sauvegarde lors de la création de la base de données conteneur autonome. Il s'agit de l'option recommandée pour la destination de sauvegarde.

Pour plus de détails, voir Créer une base de données conteneur autonome et Modifier les paramètres de sauvegarde de base de données conteneur autonome.

Possibilité d'utiliser une troisième carte d'interface réseau (NIC) pour des opérations de base de données spécifiques telles qu'Autonomous Data Guard et le clonage de la base de données Autonomous AI Database.

Dans les déploiements Exadata Cloud@Customer, si vous avez activé un réseau de récupération après sinistre, vous pouvez utiliser la troisième carte d'interface réseau que vous avez configurée pour des opérations de base de données spécifiques telles qu'Autonomous Data Guard (AuDG) et cloner la base de données d'intelligence artificielle autonome. Les opérations de protection des données et de clonage sont séparées du trafic réseau régulier, ce qui réduit le risque d'encombrement du réseau et améliore les performances.

Pour utiliser la troisième carte d'interface réseau avec votre grappe de machines virtuelles autonome (AVMC), vous devez d'abord soumettre une demande de service à Oracle Support. Cette demande de service doit être effectuée avant la création de la machine virtuelle autonome. Une fois activées, toutes les opérations Data Guard et de clonage à partir de l'instance de base de données n'utilisent que la 3e carte d'interface réseau.

Pour plus de détails, voir Exigences relatives au réseau pour le service Oracle Exadata Database Service on Cloud@Customer.