Di seguito sono riportati i passi per la creazione di un intento in uno skill.

1. Fare clic su Intenti nella barra di navigazione a sinistra.
2. Se gli intenti sono già stati definiti in un file CSV, fare clic su Importa intenti. In Importa intenti da un file CSV viene descritto il formato di questo file. In caso contrario, fare clic su Aggiungi intento. La tua abilità ha bisogno di almeno due intenti.
3. Fare clic su per immettere un nome o una frase descrittiva per l'intento nel campo Nome conversazione. Ad esempio, se il nome dell'intento è callAgent, il nome della conversazione sarà Parla con un rappresentante del cliente. Quando lo skill non è in grado di risolvere un messaggio a un intento, vengono restituiti i nomi e le frasi riconoscibili dall'utente immessi nel campo Nome conversazione come opzioni elencate nei messaggi di disambiguazione Si desidera descritti in Funzionamento del margine di acquisizione della fiducia e Configurazione dell'instradamento dell'intento e della domanda e dell'accordo.
4. Aggiungere il nome dell'intento nel campo Nome. Se non si immette un nome di conversazione, verrà utilizzato il valore del campo Nome. Tenere presente che un nome breve senza punteggiatura finale potrebbe non contribuire all'esperienza utente. Il nome dell'intento viene visualizzato nel campo Nome conversazione per gli skill creati con versioni precedenti di Digital Assistant.
   Nota
   
   Nella denominazione degli intenti, non utilizzare system. come prefisso. system. è uno spazio di nomi riservato agli intenti forniti. Poiché gli intenti con questo prefisso vengono gestiti in modo diverso da Trainer Tm, l'utilizzo di tale prefisso può causare la risoluzione imprevista degli intenti.
5. Aggiungere una descrizione dell'intento. La descrizione dovrebbe concentrarsi su ciò che rende l'intento unico e il task o le azioni che esegue.
6. Se si tratta di un intento di risposta, aggiungere una breve risposta al campo Risposta.
7. Facoltativamente, nel campo Annotazioni aggiungere uno o più tag per l'intento di suddividerlo in categorie in modo utile. Puoi usare qualsiasi parola di tua scelta.

   Suggerimento

   Nella pagina Intenti è possibile filtrare la visualizzazione degli intenti in base all'annotazione.
8. Inizia a costruire il corpus di addestramento aggiungendo espressioni di esempio che illustrano il significato dietro l'intento. Per garantire una risoluzione ottimale degli intenti, utilizzare termini, formulazione e fraseggio specifici per l'intento individuale. Idealmente, dovresti basare i tuoi dati di formazione su frasi del mondo reale. È possibile salvare le espressioni facendo clic su Invio o facendo clic al di fuori del campo di input. Per gestire il set di formazione, selezionare una riga per accedere alle funzioni Modifica () ed Elimina ().
   Se la competenza supporta più lingue native, aumentare il set di formazione con frasi nelle lingue secondarie per rafforzare l'accuratezza del modello in questa e in tutte le altre lingue native supportate dalla competenza.
   

   
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   Consulta la sezione Crea il tuo Training Corpus per suggerimenti su come creare un corpus di formazione efficace.
   Per consentire alla propria abilità di distinguere in modo pulito tra intenti, creare un intento che risolva input utente inappropriati o incomprensibili.
   Le espressioni possono essere aggiunte manualmente a un intento esistente o importando un file CSV, ma possono anche essere assegnate agli intenti tramite i job di data manufacturing e il retrainer Insights.
9. Nel campo Completamento automatico suggerimenti, immettere una serie di frasi suggerite che consentano all'utente di immettere una richiesta formulata in modo appropriato. Non aggiungere l'intero set di dati di formazione. Aggiungere invece un set di frasi che rappresentano le richieste utente ideali. L'aggiunta di una serie troppo ampia di espressioni può non solo confondere gli utenti, ma può anche causare un comportamento imprevisto.
   Questo passo è facoltativo. Questa funzione è supportata solo dal canale Web Oracle.
10. Aggiungere un'entità se l'intento ne richiede una per risolvere l'input utente. Per ulteriori informazioni, vedere Aggiunta di entità agli intenti.
11. Per insegnare alla propria abilità a comprendere l'input utente utilizzando il set di espressioni fornite finora, fare clic su Train, scegliere un modello e quindi fare clic su Submit.
    Come descritto in Quale modello di formazione dovrei usare?, forniamo due modelli che imparano dal tuo corpo: Trainer Ht e Trainer Tm. Ciascuno utilizza un algoritmo diverso per riconciliare l'input utente con gli intenti. Trainer Ht utilizza la corrispondenza di pattern mentre Trainer Tm un algoritmo di apprendimento automatico che utilizza vettori di parole. Entrambe le competenze che utilizzano il supporto linguistico nativo di Digital Assistant e le competenze con intenti di risposta richiedono Trainer TM.
    Di solito segui questo processo:

    1. Creare il corpus di addestramento iniziale.

    2. Allenati con Trainer Ht. Si dovrebbe iniziare con Trainer Ht perché non richiede una grande serie di espressioni. Finché ci sono abbastanza espressioni per disambiguare gli intenti, la tua abilità sarà in grado di risolvere l'input dell'utente.

       Se si riceve un messaggio Qualcosa non va quando si tenta di addestrare le proprie competenze, potrebbe non essere stato aggiunto un numero sufficiente di espressioni a supporto della formazione. Prima di tutto, assicurati di avere almeno due intenti con almeno due (o più preferibili) espressioni ciascuno. Se non hai aggiunto abbastanza enunciati, aggiungi altri alcuni poi allena la tua abilità.

    3. Affina il tuo corpo, riaddestra con Trainer Ht. Ripeti come necessario: la formazione è un processo iterativo.

    4. Allenati con Trainer Tm. Utilizza questo formatore quando hai accumulato un robusto insieme di intenti.

    La formazione necessaria viene visualizzata ogni volta che si aggiunge un intento o quando si aggiorna un intento aggiungendo, modificandone o eliminandone le espressioni. Per aggiornare la formazione, scegliere un modello di formazione, quindi fare clic su Formazione. Il modello visualizza un punto esclamativo ogni volta che richiede un addestramento. Quando il relativo addestramento è corrente, viene visualizzato un segno di spunta.

12. Fare clic su Test Utterances (situato in alto a sinistra) per aprire il tester Utterance. Selezionare la lingua di destinazione, quindi immettere espressioni simili a quelle presenti nel set di addestramento. Il tester Utterance restituisce il livello di confidenza per questa espressione e consente di assegnare l'espressione a un intento o di aggiungerla come caso di test.
    Per registrare i risultati del test dell'intento, abilitare la registrazione dell'intento della conversazione (Impostazioni > Generale > Abilita approfondimenti).
13. Fare clic su Convalida e rivedere i messaggi di convalida per individuare errori quali il numero insufficiente di espressioni e per ottenere indicazioni sull'applicazione di procedure ottimali, ad esempio l'aggiunta di un intento unresolvedIntent.