Il report Panoramica include i KPI riportati di seguito sia per le conversazioni di testo che per quelle vocali.

• Numero totale di conversazioni: il numero totale delle conversazioni, che comprende le conversazioni completate, incomplete e in corso. Indipendentemente dallo stato, una conversazione può essere composta da uno o più turni di dialogo. Ogni turno è un unico scambio tra l'utente e l'abilità.
  Nota
  
  Le conversazioni non sono uguali alle richieste sottoposte a misurazione. Per ulteriori informazioni sulla misurazione, consulta Descrizioni del servizio Oracle PaaS e IaaS Universal Credit.
• Conversazioni completate: conversazioni terminate con la risposta alla query di un utente riuscita. Le conversazioni che si concludono con uno stato Flusso finale o con uno stato in cui il flusso finale (implicito) è selezionato come transizione vengono considerate completate. Nelle competenze create da YAML, le conversazioni vengono conteggiate come complete quando il passaggio attraverso il flusso della finestra di dialogo termina con una transizione return o in uno stato con la proprietà insightsEndConversation.
  Nota
  
  Questa proprietà e la transizione return non sono disponibili in Visual Flow Designer.
• Conversazioni incomplete: conversazioni non completate dagli utenti perché hanno abbandonato la competenza o non sono state in grado di completarla a causa di errori a livello di sistema, timeout o loop infiniti.
• Conversazioni in corso: conversazioni "in corso" (conversazioni non ancora completate o con timeout). Questa metrica tiene traccia delle conversazioni a più turni. Una conversazione in corso diventa un timeout dopo la scadenza di una sessione.
• Tempo medio impiegato per le conversazioni: la lunghezza media per tutte le conversazioni dello skill.
• Numero totale di utenti e Numero di utenti univoci: metriche della base utenti che indicano il numero di utenti di una competenza e il numero di utenti che restituiscono gli utenti.

Qualsiasi conversazione che inizia con un'interazione vocale è considerata una conversazione vocale. Qualsiasi conversazione iniziata con la voce, ma completata nel testo, è considerata una conversazione cambiata. Tutte le altre conversazioni sono considerate testo. Oltre alle metriche standard, il report Panoramica include le metriche riportate di seguito specifiche delle conversazioni vocali e interattive. Per visualizzare queste metriche, disabilitare Confronta operazioni di testo e voce e selezionare Tutto o Voce come modalità.

• Tempo medio dedicato alle conversazioni: la durata media delle conversazioni vocali.
• RTF (Average Real Time Factor): il rapporto tra il tempo impiegato per elaborare l'input audio e il tempo della CPU. Ad esempio, se l'elaborazione di un secondo di audio richiede un secondo di tempo CPU, l'RTF è 1 (1/1). L'RTF per 500 millisecondi per elaborare un secondo di audio è .5 o 1⁄2 . Idealmente, l'RTF dovrebbe essere inferiore a 1 per garantire che l'elaborazione non sia in ritardo rispetto all'input audio. Se l'RTF è superiore a 1, contattare il Supporto Oracle.
• Latenza media vocale - Il ritardo, in millisecondi, tra il rilevamento della fine dell'espressione e la generazione del risultato finale (o della trascrizione). Se si osserva la latenza, contattare il Supporto Oracle.
• Tempo medio audio: la durata media, in secondi, di tutte le conversazioni vocali.
• Conversazioni attivate da switch: percentuale delle conversazioni dello skill iniziate con i comandi vocali, ma che doveva essere impostata su testo per completare l'interazione. Questa metrica indica che sono stati coinvolti più percorsi di esecuzione per passare da voce a testo.
  
  
  Descrizione dell'immagine voice-metrics.png
  
  

In caso di conversazioni incomplete durante il periodo selezionato, il numero totale viene suddiviso per le seguenti categorie di errore:

• Timeout: i timeout vengono attivati quando una conversazione in corso è inattiva per più di un'ora, causando la scadenza della sessione.
• Errori gestiti dal sistema: gli errori gestiti dal sistema vengono gestiti dal sistema e non dalla competenza. Questi errori si verificano quando la definizione del flusso della finestra di dialogo non è dotata della gestione degli errori.
• Loop infinito: possono verificarsi loop infiniti a causa di difetti nella definizione del flusso della finestra di dialogo, ad esempio transizioni definite in modo errato.
• Annullato: il numero di volte in cui gli utenti hanno lasciato uno skill annullando in modo esplicito la conversazione.

Facendo clic su una categoria di errore nella tabella o su uno degli archi del grafico, è possibile espandere il report Conversazioni per visualizzare questi errori nel contesto di conversazioni incomplete. Quando si accede al report Conversazioni da qui, i filtri Risultato ed errori del report Conversazioni sono impostati su Incompleto e sulla categoria di errore selezionata. Ad esempio, se si fa clic su Loop infinito, il report Conversazioni verrà filtrato in base a Incompleto e Loop infinito. I filtri Intenti e Risultato del report sono impostati su Mostra tutto e il campo Ordina per è impostato su Più recente.

È possibile scoprire il numero di utenti di uno skill per un point-in-time selezionato mediante le metriche riportate di seguito. È possibile confrontarle con il totale parziale visualizzato nella metrica Numero totale di conversazioni durante l'applicazione dei filtri al report per canale e periodo di tempo. Per le integrazioni con agenti attivi, è possibile valutare il numero di utenti univoci trasferiti a un agente rispetto a un conteggio totale di conversazioni che include trasferimenti di agenti attivi e conversazioni gestite da competenze.

• Numero di utenti: totale in esecuzione di tutti i tipi di utenti che hanno interagito con la competenza: utenti con ID assegnati al canale che persistono tra le sessioni (gli utenti univoci) e utenti i cui ID assegnati automaticamente durano per una sola sessione.
• Numero di utenti univoci: il numero di utenti che hanno avuto accesso allo skill identificato dai relativi ID utente univoci. Ogni canale ha un metodo diverso di assegnazione di un ID a un utente: gli utenti che chattano con lo skill tramite il canale Web sono identificati dal valore definito per il campo userId, ad esempio. Il canale di test dello Skill Tester assegna un nuovo ID utente ogni volta che si termina una sessione di chat facendo clic su Reimposta.
  Una volta assegnati, questi ID univoci persistono tra le sessioni di chat in modo che il conteggio univoco degli utenti calcolato da questa metrica non aumenti quando un utente rivede lo skill. Il conteggio aumenta solo quando un altro utente assegnato con un ID univoco viene aggiunto al pool di utenti.

  Suggerimento

  Poiché gli ID utente sono univoci solo all'interno di un canale (un utente con ID identici su due canali diversi verrà conteggiato come due utenti, non uno), è possibile ottenere un'idea migliore della base di utenti filtrando il report per canale.

Per tenere traccia degli utenti che non hanno mai interagito prima con uno skill o un assistente digitale, attivare Abilita metriche utente Insights in Impostazioni > Configurazione. Prima di attivare questa funzione per uno skill, assicurarsi che i canali instradati assegnino un tipo di ID utente. In caso contrario, lasciare questa funzione disattivata (modalità predefinita). Ogni volta che i canali non forniscono gli ID utente, Digital Assistant assegna un nuovo ID utente a ogni sessione di chat. L'abilitazione di questa funzione quando questi tipi di canali sono in uso altera il reporting perché i nuovi utenti verranno aggiunti per ogni nuova sessione di chat e, di conseguenza, la tabella utente verrà gonfiata di nuove voci. I nuovi dati utente non vengono rimossi automaticamente dallo storage, pertanto è necessario utilizzare l'API di Oracle Digital Assistant. Per rimuovere i nuovi dati utente, includere "purgeUserData": true nel payload della richiesta POST di avvio del task di esportazione.

Il grafico Andamenti conversazione rappresenta quanto segue per gli intenti transazionali (inclusi gli intenti di trasferimento agente) e gli intenti di risposta:

• Completate: le conversazioni completate correttamente dagli utenti. Le conversazioni che si concludono con uno stato Flusso finale o con uno stato in cui il flusso finale (implicito) è selezionato come transizione vengono considerate completate. Nelle competenze create da YAML, le conversazioni vengono conteggiate come complete quando il passaggio attraverso il flusso della finestra di dialogo termina con una transizione return o in uno stato con la proprietà insightsEndConversation.
  Nota
  
  Questa proprietà e la transizione return non sono disponibili in Visual Flow Designer.
• Incompleta: conversazioni che gli utenti non hanno completato perché hanno abbandonato lo skill o non sono stati in grado di completare a causa di errori, timeout o difetti a livello di sistema nella progettazione dello skill.
• In corso: conversazioni "in corso" (conversazioni non ancora completate o scadute). Questa metrica tiene traccia delle conversazioni a più turni.

Il grafico a barre Intenti consente di individuare non solo gli intenti transazionali e di rispondere che hanno completato le conversazioni, ma anche quelli che hanno causato conversazioni incomplete. È inoltre possibile utilizzare questo grafico per scoprire se l'utilizzo complessivo di questi intenti comporta il caso d'uso. Ad esempio, il numero di conversazioni completate per un intento che ha uno scopo secondario supera il numero di conversazioni completate per l'intento principale? Per mettere questo in termini più pratici, la tua abilità di ordinazione della pizza è diventata un'abilità di "reclamo di file" che indirizza la maggior parte degli utenti a un agente reale?

Il cloud parole Intenti più popolari fornisce una vista complementare al grafico a barre Intenti visualizzando il numero di conversazioni completate e incomplete per un intento. Pesa gli intenti più frequentemente richiamati per dimensione e per colore. La dimensione rappresenta il numero di richiami per il periodo specificato.

Il colore rappresenta il livello di successo per la risoluzione dell'intento:

• Il verde rappresenta un'alta media di risoluzione delle richieste pari o superiore alla soglia margine vincita fiducia entro il periodo specificato.
• Il giallo rappresenta la risoluzione dell'intento che, in media, non soddisfa la soglia del margine di vincita di fiducia entro il periodo specificato. Questo colore è una buona indicazione che l'intento deve essere riqualificato.
• Il rosso è riservato a unresolvedIntent. Questa è la raccolta di richieste utente che non possono essere abbinate a nessun intento ma che potrebbero potenzialmente essere incorporate nel corpus.

La nuvola di parole Intenti più popolari è il gateway per viste più dettagliate di come gli intenti risolvono i messaggi degli utenti. In Rivedi intenti e ritira utilizzando cloud di frasi chiave viene descritto come eseguire il drill-down dal cloud di parole Intenti più popolari per ottenere ulteriori informazioni sull'uso, sulle interazioni utente e sulla riqualificazione.

Oltre a visualizzare il messaggio rappresentato dalla frase nel contesto, è possibile aggiungere il messaggio (o i messaggi raggruppati all'interno di una frase chiave) al corpus di formazione facendo clic su Trasforma.

Questa opzione consente di aprire il Trainer, in cui è possibile aggiungere la frase effettiva al corpus di addestramento.

Il grafico a ciambella Valutazione utente e il cloud parole Feedback utente tengono traccia del feedback diretto e dei punteggi raccolti dal componente. Quando la finestra di dialogo passa allo stato Feedback utente, lo skill presenta agli utenti un sistema di rating e, facoltativamente, la possibilità di fornire feedback. Per impostazione predefinita, gli utenti possono valutare la propria interazione con lo skill scegliendo un intervallo compreso tra uno e cinque. Per ODA versione 21.10 e successive, il componente di feedback è, per impostazione predefinita, un sistema di valutazione a stelle. Per le versioni precedenti, il componente feedback viene visualizzato come elenco.

Il punteggio medio di soddisfazione del cliente, che è proporzionale al numero di conversazioni per ciascuna valutazione, viene visualizzato al centro del grafico della ciambella. I singoli totali su base per conversazione per ogni numero dell'intervallo sono rappresentati come archi del grafico a ciambella Valutazione utente che variano in lunghezza in base all'occorrenza. Se si fa clic su uno di questi archi, viene visualizzato il report Conversazioni filtrato in base al punteggio.

Per acquisire i dati per il grafico Valutazione utente e il cloud parole Feedback utente, è necessario aggiungere una sequenza di stati al flusso della finestra di dialogo. Il primo di questi stati è uno stato Feedback utente. Per aggiungere questo stato, selezionare Messaggistica utente > Feedback utente, quindi selezionare Avanti come tipo di transizione. Nei flussi YAML, è necessario impostare una transizione esplicita allo stato System.Feedback utilizzando la transizione next. Il flusso della finestra di dialogo può passare a una sequenza di stati di feedback utente ogni volta che si desidera misurare la reazione di un utente. Ciò potrebbe avvenire, ad esempio, dopo che un utente ha completato o annullato una transazione.

Dopo lo stato Feedback utente, è necessario aggiungere gli stati corrispondenti alle transizioni above, below e cancel. Nei flussi della finestra di dialogo YAML, ciascuno di questi stati ha transizioni return: done.

Questi stati soddisfano l'intervallo massimo e minimo della valutazione determinato dalla proprietà Threshold. È possibile aggiungere questi stati come messaggi utente che confermano la ricezione della valutazione utente. È possibile personalizzare l'output del componente Feedback utente modificando i bundle di risorse correlate al feedback a cui si accede tramite la pagina Configurazione bundle risorse oppure modificando le chiavi systemComponent_Feedback_ in un file CSV del bundle di risorse.

È possibile ottenere una vista di alto livello di feedback positivo, negativo e saltato definendo una singola dimensione relativa al feedback dell'utente in un set di stati Imposta metriche personalizzate.

Ciascuno di questi stati Imposta metriche personalizzate corrisponde a uno degli stati denominati dalle azioni di transizione above, below e cancel del componente Feedback utente. Ad esempio, se si desidera aggiungere una metrica denominata Tipo di feedback al report Metriche personalizzate, effettuare le operazioni riportate di seguito.

1. Inserire gli stati Imposta metriche personalizzate prima di ciascuno degli stati denominati dalle azioni di transizione above, below e cancel del componente Feedback utente.
2. Per ogni stato, immettere Tipo di feedback come nome della dimensione.
3. Aggiungere valori separati per ogni stato, in base al tipo di transizione (ad esempio, Canceled, Positive, Negative). Dopo aver eseguito la strumentazione del flusso della finestra di dialogo per registrare i dati di feedback, è possibile eseguire una query sui diversi valori nel report Metriche personalizzate.

È possibile aggiungere gli stati Imposta metriche personalizzate ovunque si desideri tenere traccia di un valore di entità o di un'attività all'interno di un flusso di esecuzione. A seconda della struttura dei flussi di dialogo e del caso d'uso, è possibile definire più dimensioni all'interno di un singolo stato Imposta metriche personalizzate o con diversi stati Imposta metriche personalizzate in un singolo flusso di dialogo o in più flussi.

A seconda della composizione e della complessità della definizione del flusso della finestra di dialogo, i valori dell'entità che si desidera registrare potrebbero non essere risolti nello stesso flusso della finestra di dialogo. In tali situazioni, potrebbe non essere possibile definire tutte le dimensioni con un unico stato Imposta metriche personalizzate. Sarà invece necessario aggiungere gli stati Imposta metriche personalizzate a parti diverse della definizione del flusso della finestra di dialogo o a flussi diversi.

Se si fa clic su Esporta, i dati delle metriche personalizzate vengono scaricati in un file CSV da utilizzare per l'analisi e la generazione di report non in linea. È possibile filtrare i dati scaricati nel file CSV in base ai valori della dimensione. Il file CSV scaricato contiene i seguenti campi.

Per le conversazioni completate, il report indica il numero di percorsi di esecuzione attraversati dagli utenti per completare queste conversazioni con statistiche sul tempo trascorso e sul numero di stati visitati.

Per ulteriori informazioni sul contesto delle conversazioni completate:

• È possibile tracciare il percorso di esecuzione per un intento selezionato facendo clic su Visualizza percorso, che consente di aprire il report Percorsi filtrato in base alle conversazioni completate per l'intento. Per migliorare l'attenzione sui percorsi di esecuzione, è possibile filtrare gli stati a cui non si è interessati.
  
  

  
  Descrizione dell'immagine initial-completed-intent-path.png

  
  
• È possibile leggere le trascrizioni delle conversazioni completate per un intento facendo clic su Visualizza conversazioni, che consente di aprire il report Conversazioni filtrato in base alle conversazioni completate per l'intento.
  
  

  
  Descrizione dell'immagine Completed-conversations-report-from-intents.png

  
  

Per le conversazioni incomplete, è possibile identificare gli stati lungo il percorso di esecuzione dell'intento in cui tali conversazioni sono terminate utilizzando il grafico a barre orizzontale Stati incompleti. Questo grafico, che esegue il rendering per gli intenti transazionali elencati nella barra di navigazione a sinistra, rappresenta la distribuzione delle conversazioni incomplete per stato, che può essere uno stato definito nel flusso della finestra di dialogo o uno stato interno che segna la fine di una conversazione, ad esempio System.DefaultErrorHandler. Utilizzandolo, è possibile scoprire se uno stato del flusso di una finestra di dialogo è un continuo punto di errore e le ragioni per cui (errori, timeout o input utente errato). Questo report non mostra i percorsi o la velocità per i percorsi incompleti perché non si applicano all'input dell'utente. Invece, il grafico a barre classifica ogni intento in base ai messaggi numerici che non potevano essere risolti in alcun intento o che avevano il potenziale di essere risolti (il che significa che il sistema potrebbe indovinare un intento), ma a cui è stato impedito di farlo a causa di bassi punteggi di affidabilità. Nei flussi YAML, Insights considera le conversazioni come incomplete quando lo stato finale ha una transizione vuota (o implicita) ({}). Anche se lo skill gestisce correttamente la transazione, Insights classificherà comunque la conversazione come incompleta e lo stato finale sarà System.DefaultErrorHandler.

Per ulteriori informazioni sulle conversazioni incomplete per un intento:

• Fare clic su Visualizza percorso per aprire il report Percorsi filtrato per le conversazioni incomplete per l'intento selezionato. Gli stati del terminale in questo percorso possono includere stati definiti nella finestra di dialogo o uno stato interno che segna la fine di una conversazione, ad esempio System.EndSession, System.ExpiredSession, System.MaxStatesExceededHandler e System.DefaultErrorHandler.
  
  
  Descrizione dell'immagine incomplete-conversations-path-from-intent.png
  
  
• È possibile accedere alle trascrizioni delle conversazioni che hanno causato l'errore facendo clic su Visualizza conversazioni. Questa opzione consente di aprire il report Conversazioni filtrato per le conversazioni incomplete per l'intento selezionato. È possibile restringere ulteriormente i risultati applicando un filtro. Ad esempio, è possibile filtrare il report in base alle condizioni di errore.
  
  

  
  Descrizione dell'immagine incomplete-conversazioni-da-intenti-report.png

  
  

È possibile visualizzare il percorso e le conversazioni per questi messaggi non risolti mediante Percorso vista e Visualizza conversazioni, ma è anche possibile accedere ai messaggi non risolti tramite il report Trainer, in cui è possibile valutarli come possibili aggiunte ai dati di formazione. Se si fa clic su Ritraccia, viene visualizzato il report Retrainer filtrato in base ai messaggi non risolti.

Il report Percorsi visualizza un percorso di esecuzione dell'intento in base ai parametri di query. È possibile eseguire una query su questo report per i percorsi di esecuzione completi e incompleti per uno o tutti gli intenti, impostare la lunghezza del percorso scegliendo uno stato finale e isolare parti dei percorsi di esecuzione escludendo gli stati di importanza secondaria. Ad esempio, è possibile considerare gli stati che impostano variabili o strumentano la competenza per le metriche personalizzate come stati "filler" che riducono l'attenzione dell'indagine.

Tutti i flussi di esecuzione vengono visualizzati per impostazione predefinita dopo l'immissione della query. La freccia verde Inizia rappresenta System.BeginSession, lo stato di sistema che avvia ogni conversazione. L'icona System.Intent può rappresentare intenti diversi, a seconda del filtro. Può fare riferimento a un intento specifico scelto come filtro oppure può rappresentare ogni intento definito per lo skill quando si filtra il report in base a Tutto (impostazione predefinita).

Per le conversazioni incomplete, il percorso può concludersi con uno stato interno, ad esempio System.ExpiredSession, System.MaxStatesExceededHandler o System.DefaultErrorHandler, che rappresenta l'errore che ha interrotto la conversazione.

Facendo clic sullo stato finale viene visualizzato il pannello dei dettagli, che visualizza statistiche, errori, avvertenze e messaggi dell'utente finale.

Il report visualizza una risposta nulla per qualsiasi messaggio cliente vuoto (o non altrimenti in testo normale) o contenente input imprevisti. Per le risposte non di testo che sono azioni di postback, viene visualizzato il payload dell'azione più recente. Ad esempio:

{"orderAction":"confirm""system.state":"orderSummary"}

Se si fa clic su Visualizza conversazioni, viene visualizzato il report Conversazioni su cui è stata eseguita la query in base al percorso in modo da poter rivedere i messaggi che hanno concluso la conversazione nel contesto di una trascrizione.

Se si fa clic su Visualizza metriche vocali, viene visualizzato un subset delle metriche delle voci calcolate in base alla media nell'intera conversazione. Per visualizzare queste metriche suddivise per interazioni vocali indirette, fare clic sull'icona del grafico a barre nella vista trascrizione a cui si accede facendo clic su Visualizza conversazioni.

1. Fare clic su Impostazioni > Generale.
2. Attivare Abilita anonimizzazione PII.
3. Fare clic su Aggiungi entità per selezionare i valori di entità che si desidera rendere anonimi nei report Insights e nei log.
   Nota
   
   I valori anonimizzati vengono resi persistenti nel database solo dopo aver abilitato l'anonimizzazione per i valori PII per le entità selezionate. Non vengono applicate a conversazioni precedenti. A seconda dell'intervallo di date selezionato per i report Insights o i file di esportazione, è possibile che i valori PII vengano visualizzati sia nei form effettivi che in quelli anonimi. Quando si crea un task di esportazione, è possibile applicare l'anonimizzazione a qualsiasi valore PII non anonimizzato, inclusi quelli nelle conversazioni che si sono verificate prima di abilitare l'anonimizzazione nelle impostazioni dello skill o dell'assistente digitale. Questi anonimi si applicano solo al file esportato e non vengono resi persistenti nel database.
   Se si desidera interrompere l'anonimizzazione per un valore PII o se non si desidera che venga utilizzato alcun anonimo, selezionare l'entità corrispondente, quindi fare clic su Elimina entità. Dopo aver eliminato un'entità, il valore PII effettivo viene visualizzato nei report Insights per le conversazioni successive. La sua forma anonima, tuttavia, rimarrà per le conversazioni precedenti.
   Nota
   
   L'anonimizzazione è permanente (nonostante l'anonimizzazione applicata al task di esportazione). Impossibile recuperare i valori PII dopo aver abilitato l'anonimizzazione.

Quando si abilitano le impostazioni di anonimizzazione delle informazioni personali per lo skill o l'assistente digitale:

• I valori PII riconosciuti per le entità selezionate vengono sostituiti con anonimi. Questi anonimi vengono resi persistenti nel database e sostituiscono i valori PII nei log e nei report Insights. Questa anonimizzazione viene applicata alle conversazioni che si verificano dopo - non prima - l'abilitazione dell'anonimizzazione in Impostazioni.
• L'opzione Abilita anonimizzazione PII per l'opzione file per il task di esportazione è abilitata per impostazione predefinita per garantire che i valori PII riconosciuti per le entità selezionate in Impostazioni vengano applicati alle conversazioni che si sono verificate prima dell'impostazione dell'anonimizzazione PII. Gli anonimi applicati durante l'esportazione nelle conversazioni precedenti all'anonimizzazione delle informazioni personali esistono solo nel file di esportazione. I valori PII originali rimangono nel database, nei log Insights e nei report Insights.
• Se si disattiva Abilita anonimizzazione PII per il file, verranno resi anonimi solo i valori PII riconosciuti per le entità selezionate in Impostazioni. I file di log conterranno gli anonimi per le conversazioni che si sono verificate dopo l'abilitazione delle impostazioni di anonimizzazione per lo skill o l'assistente digitale. Le conversazioni precedenti appariranno come espressioni originali e non modificate con i loro valori PII intatti. Di conseguenza, il file di esportazione può includere conversazioni anonime e non rese anonime se una parte dell'intervallo di date del task di esportazione è precedente all'anonimizzazione.
  Nota
  
  Se il task di esportazione include conversazioni anonime verificatesi prima della Release 22.04, gli anonimi applicati alle conversazioni precedenti alla release 22.04 verranno modificati o resi anonimi nei file di esportazione quando si seleziona Abilita anonimizzazione PII per il file per il task di esportazione. Gli anonimi nel file esportato non corrispondono agli anonimi nei file di esportazione precedenti alla versione 22.04 o agli anonimi visualizzati nei report Insights.

Quando si disabilitano o non si configurano le impostazioni di anonimizzazione delle informazioni personali per uno skill o un assistente digitale:

• L'opzione Abilita anonimizzazione PII per il file verrà disabilitata per impostazione predefinita per il task di esportazione in modo che il file esportato conterrà tutte le espressioni originali non modificate, inclusi i valori PII.
• Se si seleziona Abilita anonimizzazione PII per il file, i valori PII verranno resi anonimi nel file esportato solo per le entità predefinite, PERSON, EMAIL, URL e NUMBER. I valori PII rimarranno nel database, nei log e nei report Insights.

Ci sono alcune cose da tenere a mente quando aggiungi messaggi utente al tuo corpus di allenamento:

• È possibile aggiungere solo input utente al corpus di formazione che appartiene a una versione bozza di uno skill e non a una versione pubblicata.
• Non è possibile aggiungere alcun input utente già presente come espressione nel corpus di addestramento o che è già stato aggiunto utilizzando il Retrainer.

Per aggiornare un intento transazionale o una risposta utilizzando il Retrainer, effettuare le operazioni riportate di seguito.

1. Poiché non è possibile aggiornare uno skill pubblicato, è necessario creare una versione bozza prima di poter aggiungere nuovi dati al corpus.

   Suggerimento

   Fare clic su Confronta tutte le versioni oppure disattivare l'opzione Mostra solo le versioni più recenti per accedere sia alle versioni bozza che a quelle pubblicate dello skill.
   Se si sta esaminando una versione pubblicata dello skill, selezionare la versione bozza dello skill.
   
   
   
   
2. Nella versione bozza dello skill, applicare un filtro, se necessario, quindi fare clic su Cerca.
3. Selezionare il messaggio utente, quindi scegliere l'intento di destinazione dal menu Seleziona intento. Se lo skill supporta più lingue native, è possibile aggiungerlo al set di formazione appropriato per la lingua scegliendo tra le lingue disponibili nel menu Seleziona lingua.

   Suggerimento

   È possibile aggiungere espressioni a un intento su base individuale oppure selezionare più intenti, quindi selezionare l'intento di destinazione e, se necessario, una lingua dai menu Aggiungi a situati nella parte superiore sinistra della tabella. Se si desidera aggiungere tutte le richieste restituite a un intento, selezionare Utteranze (posizionate nella parte superiore destra della tabella), quindi scegliere l'intento e la lingua dal menu Aggiungi a.
4. Fare clic su Aggiungi esempio.
5. Ritirate l'abilità.
6. Ripubblicare lo skill.
7. Aggiornare l'assistente digitale con la nuova abilità.
8. Monitorare il report Panoramica per verificare la presenza di modifiche alle metriche nel tempo e confrontare versioni diverse della competenza per scoprire se le nuove versioni sono state effettivamente aggiunte al successo complessivo della competenza. La ripetizione del processo di riqualificazione migliora la reattività dello skill per ogni nuova versione. Per le competenze integrate con Oracle Service Cloud Chat, ad esempio, la riqualificazione dovrebbe determinare una tendenza al ribasso nelle escalation, indicata da una tendenza al ribasso nell'uso degli intenti di trasferimento degli agenti.

Dopo aver creato la mansione, viene visualizzata nella pagina Job di Data Manufacturing, in cui è possibile distribuirla ai lavoratori presenti condividendo il collegamento.

1. Aprire la pagina Esporta, quindi fare clic su + Esporta.
2. Inserire un nome per il report, quindi inserire un intervallo di date.
3. Fare clic su Abilita anonimizzazione PII per il file esportato per sostituire i valori PII (Personally Identifiable Information) con gli anonimi nel file esportato. Questi anonimi esistono solo nel file esportato se PII non è abilitato nelle impostazioni dello skill. In questo caso, i valori PII, non i relativi equivalenti anonimi, vengono comunque memorizzati nel database e visualizzati nei log Insights esportati e nei report Insights, inclusi il report Conversazioni, Retrainer e le frasi chiave nel word cloud. Se le informazioni personali sono state abilitate nelle impostazioni delle competenze, i log e i report Insights conterranno anonimi.
   Nota
   
   L'anonimizzazione PII abilitata per le impostazioni dello skill o dell'assistente digitale determina il modo in cui i valori PII vengono resi anonimi nel file di esportazione e contribuisce anche alla coerenza dell'anonimizzazione nel file di esportazione.
4. Fare clic su Esporta.
5. Quando il task ha esito positivo, fare clic su Completato per scaricare un file ZIP del file CSV (o CSV per esportazioni di grandi dimensioni). Il nome del file CSV di esportazione a livello di skill inizia con B_. I nomi file per le esportazioni a livello di assistente digitale iniziano con D_.

Descrizione dell'immagine insights-export-dialog.png

Ecco alcuni dei campi su cui probabilmente ti concentrerai più spesso. In Campi log esportazione vengono descritti tutti i campi. Filtrare i dati degli approfondimenti esportati descrive alcuni approcci per l'ordinamento dei dati.

• BOT_NAME contiene il nome dello skill o il nome dell'assistente digitale. È possibile utilizzare questa colonna per vedere come la finestra di dialogo viene instradata dal sistema digitale agli skill (e tra gli skill).
• CHANNEL_SESSION_ID memorizza l'ID sessione canale. È possibile utilizzare tale ID insieme alla terza colonna, CHANNEL_ID, per creare un tipo di identificativo univoco per la sessione. Poiché le sessioni possono scadere o terminare, è possibile utilizzare questo identificativo per scoprire se la sessione è cambiata.
• TIMESTAMP indica la cronologia o la sequenza in cui si sono verificati gli eventi. In genere, si ordina in base a questa colonna.
• USER_UTTERANCE e BOT_RESPONSE contengono la conversazione effettiva tra lo skill e il relativo utente. Questi due campi rendono facilmente visibile l'interleafing dei messaggi utente e skill quando si esegue l'ordinamento in base al TIMESTAMP.

  È possibile che esistano espressioni duplicate nella colonna USER_UTTERANCE. Questo può accadere quando il test utente viene eseguito sulla stessa istanza, ma è più probabile che sia perché l'espressione viene utilizzata in diverse parti della conversazione.

• Per eseguire il debug del flusso della finestra di dialogo, è possibile utilizzare COMPONENT_NAME, CURR_STATE e NEXT_STATE.

In genere, i log vengono ordinati in base alla colonna TIMESTAMP per visualizzare la sequenza degli eventi. Per altre prospettive, ad esempio la conversazione skill-utente, è possibile filtrare le colonne in base agli stati interni generati dal sistema. Le tecniche di filtraggio comuni includono:

• Ordinamento della conversazione di skill e assistente digitale: quando un'esportazione contiene sia i dati di un assistente digitale che le relative competenze registrate, il contenuto del campo BOT_NAME potrebbe sembrare confuso, poiché la conversazione sembra saltare arbitrariamente tra le diverse competenze e tra le competenze e l'assistente digitale. Per visualizzare la finestra di dialogo nella sequenza corretta (e nel contesto), la colonna TIMESTAMP in ordine crescente.
• Trovare i limiti della conversazione: utilizzare il campo System.BeginSession e uno degli stati del terminale per trovare l'inizio e la fine di una conversazione. Le conversazioni iniziano con uno stato System.BeginSession. Possono terminare con uno dei seguenti stati terminali:
  • System.EndSession
  • System.ExpiredSession
  • System.MaxStatesExceededHandler
  • System.DefaultErrorHandler
• Revisione della conversazione utente-skill effettiva: per isolare il contenuto delle colonne USER_UTTERANCE e BOT_RESPONSE, filtrare la colonna CURR_STATE in base agli stati generati dal sistema System.MsgReceived e System.MsgSent
  Nota
  
  Una risposta messaggio non di testo, ad esempio gli stati delle entità di risoluzione, l'output skill sarà costituito da risposte parziali unite da un carattere di nuova riga.
  A volte parti della finestra di dialogo delle competenze utente possono essere ripetute nelle colonne USER_UTTERANCE e BOT_RESPONSE. Il testo dell'utente viene ripetuto quando esiste una transizione automatica che non richiede l'input dell'utente. Le risposte skill vengono ripetute se lo stato successivo è uno degli stati terminale, ad esempio System.EndSession o System.DefaultErrorHandler.
• Revisione della sola esecuzione del flusso della finestra di dialogo con la finestra di dialogo competenze utente: per visualizzare le transazioni interne o solo i messaggi non di testo, è necessario filtrare gli stati System.MsgReceived e System.MsgReceived dalla colonna CURR_STATE (approccio opposto alla visualizzazione solo della finestra di dialogo).
• Identificazione di una sessione: confrontare i valori in CHANNEL_SESSION_ID e SESSION_ID (che sono uno accanto all'altro).

Il file CSV esportato per uno skill include i campi riportati di seguito.