Documentazione di Oracle Cloud Infrastructure / Note di rilascio

Tutti i servizi

Visualizza le note di rilascio per tutti i servizi degli ultimi 90 giorni. Per visualizzare tutte le note di rilascio relative a un servizio, selezionarlo. Per visualizzare le note di rilascio non specifiche del servizio, selezionare Oracle Cloud Infrastructure.

134 Note di rilascio

Viaggio nel tempo per Apache Iceberg Tables

È possibile eseguire una query sulle tabelle esterne di Apache Iceberg come esistenti in un momento specificato utilizzando Oracle SQL AS OF TIMESTAMP. Ciò consente di eseguire analisi cronologiche, auditing, risoluzione dei problemi e report ripetibili sui dati Iceberg a cui si accede tramite Databricks, AWS Glue o Hadoop Catalog su OCI Object Storage.

Importa ed esporta i team agente AI selezionati

Oracle Autonomous AI Database supporta l'importazione e l'esportazione delle definizioni del team Seleziona agente AI utilizzando le API DBMS_CLOUD_AI_AGENT.IMPORT_TEAM e DBMS_CLOUD_AI_AGENT.EXPORT_TEAM. Puoi importare le definizioni del team agente da una specifica JSON, un file di storage degli oggetti o un file di directory ed esportare i team agente come CLOB o direttamente nello storage degli oggetti o in un file di directory. Queste API semplificano la migrazione, il backup, il controllo delle versioni e la condivisione dei team di agenti AI selezionati tra gli ambienti.

Funzioni GET_DEFINITION per i package DBMS_CLOUD

Le funzioni GET_DEFINITION restituiscono definizioni PL/SQL eseguibili per gli oggetti supportati creati con i package DBMS_CLOUD_AI, DBMS_CLOUD_AI_AGENT, DBMS_CLOUD_PIPELINE e DBMS_CLOUD. Utilizzare queste funzioni per ispezionare, esportare, confrontare e ricreare le definizioni degli oggetti negli ambienti.

Configura funzionamento nuovi tentativi HTTP per DBMS_CLOUD.SEND_REQUEST

È possibile configurare il funzionamento dei nuovi tentativi HTTP per le singole chiamate DBMS_CLOUD.SEND_REQUEST utilizzando il parametro facoltativo retry_params. L'oggetto JSON retry_params consente di disabilitare i nuovi tentativi, limitare i tentativi, impostare un timeout totale per i nuovi tentativi e configurare ritardi di backoff esponenziali. Ciò consente di controllare la durata delle richieste e ridurre la pressione sugli endpoint temporaneamente non disponibili, in particolare per i job pianificati e i carichi di lavoro batch. L'impostazione si applica solo agli errori che DBMS_CLOUD già considera come ritentabili.

Disponibilità anteprima esperienza AI console

  • Servizi: console
  • Data di rilascio: 28 luglio 2026

L'intelligenza artificiale della console è una nuova esperienza di conversazione nella console OCI che ti aiuta a lavorare più velocemente utilizzando il linguaggio naturale.

Seleziona agente supervisore AI

Select AI supporta il pattern Agente supervisore per l'orchestrazione con più agenti. Un agente supervisore seleziona e coordina in modo dinamico gli agenti lavoratori specializzati in fase di esecuzione in base alle richieste degli utenti e ai risultati intermedi, consentendo flussi di lavoro flessibili senza una sequenza di esecuzione predefinita. I team guidati dai supervisori elaborano i task secondari dei lavoratori in modo sequenziale e restituiscono un'unica risposta coordinata.

Seleziona miglioramenti di AI Agent Framework

Utilizza le API del package DBMS_CLOUD_AI_AGENT del framework Oracle Select AI Agent per trovare e chiamare gli strumenti, trovare i team degli agenti, controllare lo stato di esecuzione del team, chiamare gli strumenti dalle sessioni agente-diretto e configurare la profondità della memoria. Queste funzionalità supportano sia le applicazioni di database che i livelli di integrazione esterni. Autonomous AI Database integra il framework Select AI Agent con il server MCP gestito e il server Agent2Agent (A2A). Il server MCP (Model Context Protocol) espone gli strumenti Select AI Agent personalizzati e integrati tramite MCP, consentendo alle applicazioni AI compatibili con MCP di trovare e chiamare gli strumenti di database senza integrazioni personalizzate.

ADDM periodo di confronto

È ora possibile utilizzare Confronta ADDM periodo in Gestione database per confrontare le prestazioni del database tra due periodi di tempo mediante...

Selezione del dominio di disponibilità in Autonomous AI Database

Puoi modificare il dominio di disponibilità di un'istanza di Autonomous AI Database esistente utilizzando la console di Oracle Cloud Infrastructure. La modifica del dominio di disponibilità consente di posizionare le istanze di Autonomous AI Database e le risorse correlate di Oracle Cloud Infrastructure, come le VM di computazione, nello stesso dominio di disponibilità per ridurre al minimo la latenza di rete. Analogamente, puoi anche selezionare un dominio di disponibilità quando crei o cloni un'istanza di Autonomous AI Database tramite le API disponibili.

Oracle APEX 26.1

Autonomous AI Database utilizza Oracle APEX Release 26.1, che include nuove funzioni e miglioramenti per lo sviluppo e l'esecuzione di applicazioni aziendali.

HeatWave: replica multiorigine

La replica in entrata ora supporta la replica multi-origine. Un sistema DB di replica può connettersi a un massimo di 18 origini MySQL da ...

Supporto dell'autenticazione esterna per gli strumenti di database in Autonomous AI Database

Autonomous AI Database estende il supporto dell'autenticazione esterna agli strumenti di database. Puoi accedere a Database Actions e agli strumenti supportati utilizzando Oracle Cloud Infrastructure IAM, Microsoft Entra ID, Google Cloud Platform, AWS Cognito, Okta come utente di database identificato a livello globale, eliminando la necessità di password per il database. Questo supporto per l'autenticazione esterna in Database Actions (SQL Developer Web) e Data Studio consente di utilizzare la gestione centralizzata delle identità e le funzionalità Single Sign-On.

Esponi Seleziona team agente AI come agente tramite protocollo A2A

Oracle Autonomous AI Database ora supporta un server A2A (Agent2Agent) gestito che espone i team di agenti Select AI tramite il protocollo A2A standard aperto. Questa funzione consente agli agenti client esterni compatibili con A2A di trovare e chiamare i team agente Select AI pubblicati utilizzando interfacce HTTPS standard e comunicazioni basate su protocollo, riducendo la necessità di integrazioni personalizzate. Ciò consente a Oracle Autonomous AI Database di partecipare a flussi di lavoro multi-agente più ampi mantenendo la logica dell'agente e l'accesso ai dati all'interno del database.

Agente Oracle Data Science

Oracle Data Science Agent è supportato con Oracle Autonomous AI Database Serverless 26ai. Con Oracle Data Science Agent, puoi profilare i dati, preparare funzioni, addestrare modelli, valutare i risultati e generare istruzioni SQL di inferenza attraverso un'esperienza di chat guidata in Oracle Machine Learning.

Connettività pubblica per i cluster Kafka

  • Servizi: Kafka
  • Data di rilascio: 15 giugno 2026

Per impostazione predefinita, tutti i cluster Kafka vengono creati con connettività privata e l'accesso è consentito solo dall'interno della VCN...

Log Analytics: Raccogli log di percorso Linux

È ora possibile raccogliere i log del percorso Linux utilizzando il nuovo script del comando del sistema operativo definito da Oracle system/linux/linux_journalctl_msgs.sh associato all'origine definita da Oracle ...

OCI Streaming ora supporta le richieste di lavoro

  • Servizi: Streaming
  • Data di rilascio: 20 maggio 2026

Il servizio Oracle Cloud Infrastructure Streaming ora supporta le richieste di lavoro per operazioni con tempi di esecuzione lunghi. Le richieste di lavoro forniscono un metodo standard...