Anúncios de Novos Recursos (2022)
Anúncios das mudanças notáveis feitas no Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure.
Dezembro de 2022
| Funcionalidade | Descrição |
|---|---|
| Atualização da Documentação: Acordos de Nível de Serviço (SLAs) de Disponibilidade para o Autonomous AI Database na Infraestrutura Dedicada do Exadata | A documentação do Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure é atualizada com os SLAs (Service Level Agreements) e os SLOs (Service Level Objectives) para as implantações do Oracle Public Cloud e do Oracle Exadata Cloud@Customer. Para obter detalhes completos, consulte Acordos de Nível de Serviço (SLAs) de Disponibilidade. |
| Banco de Dados de IA Autônomo de Várias VMs na Infraestrutura Dedicada do Exadata | Em implantações do Oracle Public Cloud, agora você pode:
Observação: Você só pode criar uma VM Múltipla - Cluster de VMs Autônomas (AVMC) nos recursos do Exadata Infrastructure criados no Oracle Cloud após o início do recurso de vários Autonomous AI Databases de VMs. Crie uma solicitação de serviço no My Oracle Support se precisar tratar dessa limitação e quiser adicionar um Cluster de VMs Autônomas a recursos mais antigos do Exadata Infrastructure. Para obter ajuda sobre como registrar uma solicitação de suporte, consulte Criar uma Solicitação de Serviço no My Oracle Support. |
| Atualização da Documentação: Detalhes da Política do Serviço IAM para o Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure | A documentação do Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure é atualizada com os detalhes para gravar políticas para controlar o acesso aos recursos do Autonomous AI Database. Consulte Detalhes da Política do OracleAutonomous AI Database para obter detalhes completos. |
Novembro de 2022
| Funcionalidade | Descrição |
|---|---|
| Porta do listener SCAN e modo de autenticação TLS | Nas implementações do Exadata Cloud@Customer, agora você pode escolher:
As opções acima só estão disponíveis ao provisionar um recurso AVMC (Autonomous Exadata VM Cluster). Consulte Create an Autonomous Exadata VM Cluster para obter instruções detalhadas. |
| Conecte aplicativos Python usando o driver python-oracledb. | Nas implantações do Exadata Cloud@Customer, agora você pode conectar aplicativos Python à sua instância de banco de dados usando o driver python-oracledb. Consulte Conectar Aplicativos Python Usando mTLS para obter mais detalhes. |
Outubro de 2022
| Funcionalidade | Descrição |
|---|---|
| Oracle LogMiner | Agora você pode usar o LogMiner com seu Autonomous AI Database. O LogMiner, que faz parte do Oracle Database, permite consultar arquivos de redo log on-line e arquivados por meio de uma interface SQL. Para obter limitações sobre o uso do LogMiner com o Autonomous AI Database, consulte Limitações sobre o Uso do LogMiner. |
| Oracle Database API for MongoDB | Usando comandos MongoDB, agora você pode usar a Oracle Database API for MongoDB para criar aplicativos que interajam com coleções de documentos JSON em um Autonomous AI Database. Consulte Oracle API for MongoDB Support para obter os requisitos e o procedimento envolvidos no uso do Oracle Database API for MongoDB com um Autonomous AI Database. |
Agosto de 2022
| Funcionalidade | Descrição |
|---|---|
| Novos eventos para associações do Autonomous Data Guard. | Agora você pode ser notificado quando um Autonomous AI Database alterar sua atribuição de stand-by para principal ou principal para stand-by como resultado de failover manual, switchover ou failover automático. Para se inscrever para receber notificações de eventos, consulte Usar os Serviços Events e Notifications para Observar a Atividade do Recurso. Consulte Eventos do Autonomous AI Database na Infraestrutura Dedicada do Exadata para obter uma lista completa de eventos emitidos pelos recursos do Autonomous AI Database. |
| Crie uma nova instância do Autonomous AI Database com base no backup. | Agora você pode criar um novo Autonomous AI Database clonando de um backup na mesma ou em outra Exadata Infrastructure na mesma região ou em outra. No caso de bancos de dado dedicados que usam o Autonomous Data Guard, você pode criar uma nova instância de banco de dados usando o backup de bancos de dado principal ou stand-by. Para obter mais detalhes, consulte: |
| Clone uma instância de banco de dados entre regiões e recursos do Exadata Infrastructure. | Agora você pode clonar um Autonomous AI Database para um Autonomous Container Database em outra Exadata Infrastructure na mesma região ou em outra. Para obter instruções passo a passo, consulte Clonar uma Instância do Autonomous AI Database. |
| Suporte Rápido de Ingestão | Agora você pode otimizar o processamento de inserções de dados de linha única de alta frequência no Autonomous AI Database usando a ingestão rápida. Para saber mais sobre como usar a ingestão rápida com o Autonomous AI Database, consulte Limitações sobre o Uso da Ingestão Rápida. |
Julho de 2022
| Funcionalidade | Descrição |
|---|---|
| Oracle Operator Access Control para Autonomous AI Database em infraestrutura exadata dedicada. | O Operator Access Control agora é expandido para fornecer controles para máquinas virtuais clientes implantadas no Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure em uma infraestrutura exadata dedicada. Semelhante ao controle de acesso de Operador para o Exadata Cloud@Customer Infrastructure, os clientes agora podem impor controles do acesso de operador da Oracle em seus clusters de Máquina Virtual Autônoma implantados no Oracle cloud. Consulte Auditando Atividades do Operador Oracle para obter mais detalhes. |
| Adição de documentação sobre o Ops Insights. | Um novo artigo é adicionado à documentação do Autonomous AI Database que descreve como você pode usar o Ops Insights para monitorar bancos de dados. Consulte Usar o Ops Insights no Autonomous AI Database na Infraestrutura Dedicada do Exadata para obter mais detalhes. |
| Identificando os recursos exclusivos para implantações do Oracle Cloud ou do Exadata Cloud@Customer. | Artigos que discutem os recursos exclusivos das implantações do Oracle Cloud ou do Exadata Cloud@Customer foram atualizados com os seguintes selos, conforme apropriado:
Para ver os recursos suportados exclusivamente pelas opções de implantação da nuvem da Oracle ou do Exadata Cloud@Customer, consulte Paridade de Recursos entre o Oracle Cloud e o Exadata Cloud@Customer. |
2022 de junho
| Funcionalidade | Descrição |
|---|---|
| Integração do Azure Active Directory (Azure AD ) | Os usuários do Azure Active Directory (Azure AD ) agora podem se conectar a uma instância do Autonomous AI Database usando tokens de acesso Consulte Autenticar e Autorizar Usuários do Microsoft Azure Active Directory para o Autonomous AI Database para obter mais informações. |
| Novos eventos para recursos de Cluster e Autonomous AI Database do Autonomous Exadata na Nuvem. | Agora você pode ser notificado quando:
Para se inscrever para receber notificações de eventos, consulte Usar os Serviços Events e Notifications para Observar a Atividade do Recurso . Consulte Eventos do Autonomous AI Database na Infraestrutura Dedicada do Exadata para obter uma lista completa de eventos emitidos pelos recursos do Autonomous AI Database. |
| Seleção de fuso horário para Clusters de VMs do Autonomous Exadata no Oracle Cloud. | Agora você pode definir um fuso horário diferente do UTC ou do fuso horário detectado pelo browser ao provisionar um Cluster de VMs do Autonomous Exadata no Oracle Cloud. Para obter mais detalhes, consulte Criar um cluster de VMs do Autonomous Exadata. |
2022 de Maio
| Funcionalidade | Descrição |
|---|---|
| Provisionamento elástico para sistemas X8M-2 e X9M-2 no Oracle Cloud. | Ao provisionar sistemas X8M-2 e X9M-2 no Oracle Cloud, agora você pode escolher uma configuração de servidor diferente da configuração padrão. Consulte Criar um Recurso Exadata Infrastructure para obter detalhes específicos. |
| Adição de documentação sobre como monitorar bancos de dados com métricas do Autonomous AI Database. | Um novo artigo é adicionado à documentação do Autonomous AI Database que descreve como você pode usar métricas do Autonomous AI Database para monitorar bancos de dados. A lista completa de métricas disponíveis para o Autonomous AI Database também é documentada para referência. Consulte Monitorar Bancos de Dados com Métricas do Autonomous AI Database para ver mais detalhes. |
| Seleção de conjunto de caracteres. | Agora, você pode escolher um conjunto de caracteres de sua escolha em uma lista de conjuntos suportados ao provisionar um Autonomous AI Database. Embora você tenha permissão para escolher qualquer combinação suportada de bancos de dados e conjuntos de caracteres nacionais para um Autonomous AI Database, o Autonomous Container Database continua a usar AL32UTF8 como o conjunto de caracteres do banco de Dados e AL16UTF16 como o conjunto de caracteres nacional. O sistema Oracle oferece suporte a diferentes conjuntos de caracteres nacionais e de banco de dados dentro de um Autonomous Container Database para cada banco de dados. Consulte Seleção de Conjunto de Caractere para Autonomous AI Database Dedicado para ver mais detalhes. |
| Tag padrão da Oracle para recursos da nuvem do Autonomous AI Database no Exadata Cloud@Customer. | Agora você pode usar tags Padrão da Oracle para marcar seus recursos de nuvem do Cloud@Customer de acordo com seu esquema organizacional. O serviço Tagging permite que você agrupe recursos, gerencie custos e forneça insights sobre o uso. Para obter mais detalhes sobre como marcar seus recursos da nuvem, consulte Marcando Recursos Dedicados do Autonomous AI Database Cloud. |
| Suporte para rastreamento de uso de recursos. | Agora você pode monitorar e gerenciar seu consumo de recursos facilmente com a ajuda de detalhes da OCPU e de armazenamento exibidos na console do Oracle Cloud Infrastructure para os recursos AVMC (Autonomous Exadata VM Cluster) e ACD (Autonomous Container Database). Como parte desta release do recurso, os seguintes detalhes são exibidos na console do Oracle Cloud Infrastructure para os recursos do Cluster de VMs do Autonomous Exadata e do Autonomous Container Database:
Compreender e saber esses detalhes pode ajudar você a rastrear e gerenciar de forma eficaz os recursos de OCPU e armazenamento nos Clusters de VMs do Autonomous Exadata e nos Autonomous Container Databases. Consulte Gerenciamento e Faturamento de OCPU para obter mais detalhes. |
| Aumento no tamanho do Nome do Banco de Dados de 14 para 30 caracteres. | Agora você pode informar um valor de até 30 caracteres para o Nome do Banco de Dados ao criar ou clonar um Autonomous AI Database. Verifique as seguintes diretrizes ao selecionar um nome de banco de dados ao criar ou clonar um Autonomous AI Database:
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Abril de 2022
| Funcionalidade | Descrição |
|---|---|
| Tag padrão da Oracle para recursos de nuvem do Autonomous AI Database | Agora você pode usar as tags Padrão da Oracle para marcar seus recursos na nuvem de acordo com seu esquema organizacional. O serviço Tagging permite que você agrupe recursos, gerencie custos e forneça insights sobre o uso. Para obter mais detalhes sobre como marcar seus recursos da nuvem, consulte Marcando Recursos Dedicados do Autonomous AI Database Cloud. |
| Adição de documentação listando a API para gerenciar a configuração do Autonomous Data Guard. | Um artigo de referência foi adicionado à documentação do Autonomous AI Database para fornecer uma lista de pontos finais de API REST para gerenciar a configuração do Autonomous Data Guard. Consulte API para Gerenciar a Configuração do Autonomous Data Guard |
| Atualização da documentação consolidando os conceitos de manutenção do serviço e guias práticos relacionados. | A documentação existente que explora os conceitos relacionados à Manutenção de Serviços de um Autonomous AI Database é improvisada e consolidada em um único artigo. Este novo artigo faz referência a todos os guias práticos relacionados que explicam como exibir e gerenciar a manutenção do serviço para os diferentes recursos de infraestrutura. Para obter mais detalhes, consulte Manutenção de Serviço do DedicatedAutonomous AI Database. |
| Adição de documentação listando os requisitos de IP para criar um Cluster de VMs do Autonomous Exadata no Oracle Cloud. | Um artigo de referência foi adicionado à documentação do Autonomous AI Database para listar os tamanhos mínimos necessários de sub-rede para implantações do Autonomous AI Database no Oracle Cloud a fim de criar um Cluster da VM do Autonomous Exadata com sucesso. Para obter mais detalhes, consulte Requisitos de IP para o Cluster de VMs do Autonomous Exadata. |
| Sistemas X9M-2 disponíveis para Autonomous AI Database em implantações do Oracle Public Cloud. | Ao criar implantações do Autonomous AI Database no Oracle Public Cloud, agora você pode implantar nos sistemas do Exadata Database Machine X9M-2. Para obter detalhes sobre as capacidades e características dos sistemas X9M-2 suportados pelo Autonomous AI Database, consulte Exadata X9M-2 Systems. |
| Crie uma nova instância do Autonomous AI Database com base no backup. | Agora é possível criar um novo Autonomous AI Database clonando com base em um backup no Exadata Cloud@Customer. No caso de bancos de dado dedicados que usam o Autonomous Data Guard, você pode criar uma nova instância de banco de dados usando o backup de bancos de dado principal ou stand-by. Para obter mais detalhes, consulte Clonar um Autonomous AI Database. |
| Novo evento para recursos do Cluster de VMs do Autonomous Exadata na Nuvem. | Agora você pode receber um lembrete para alternar um certificado SSL quando ele tiver mais de 365 dias. Para se inscrever para receber notificações de eventos, consulte Usar os Serviços Events e Notifications para Observar a Atividade do Recurso. Para obter uma lista completa de eventos emitidos pelos recursos do Cluster de VMs do Autonomous Exadata na Nuvem, consulte Tipos de Eventos do Cluster de VMs do Autonomous Exadata na Nuvem. |
Março de 2022
| Funcionalidade | Descrição |
|---|---|
| Integração do Identity and Access Management (IAM) com o Autonomous AI Database | Com a Atualização de Release mais recente (Versão 19.14.0.1 da RU), agora você pode configurar o Autonomous AI Database para usar a autenticação e a autorização do Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management (IAM) para permitir que os usuários do IAM acessem um Autonomous AI Database com credenciais do IAM. A partir desta versão, a autenticação e autorização do IAM:
Consulte Usar Autenticação do Serviço IAM (Identity and Access Management) com o Autonomous AI Database para ver mais detalhes. |
| Exportação do Data Pump Direto para o Cloud Object Store | Com a Atualização da Release (Versão da RU 19.13.0.1), agora você pode exportar dados do Autonomous AI Database para o Cloud Object Store diretamente. Consulte Exportar Dados do Autonomous AI Databaseto Object Store Diretamente para ver mais detalhes. |
| Vários Bancos de Dados de IA Autônomos de VM | Em implantações do Exadata Cloud@Customer, agora é possível:
Consulte Criar um Cluster de VMs do Autonomous Exadata para obter mais detalhes. |
| Provisionamento elástico para sistemas X8M-2 em Oracle Cloud | Ao provisionar um recurso Exadata Infrastructure no Oracle Cloud, agora você pode escolher uma configuração de servidor diferente da configuração padrão. Consulte Criar um Recurso Exadata Infrastructure para obter detalhes específicos. |
Fevereiro de 2022
| Funcionalidade | Descrição |
|---|---|
| Suporte a Tabelas de Cadeia de Blocos | As tabelas de cadeia de blocos são tabelas somente para inserção que organizam linhas em várias cadeias. As tabelas de Cadeia de Blocos protegem dados que registram ações, ativos, entidades e documentos importantes contra modificação ou exclusão não autorizada por criminosos, hackers e fraude. As tabelas de cadeia de blocos impedem alterações não autorizadas feitas usando o banco de dados e detectam alterações não autorizadas que ignoram o banco de dados. Consulte Gerenciando Tabelas de Cadeia de Blocos para obter mais informações. |
| Suporte a Tabelas Imutáveis | As tabelas imutáveis são tabelas somente para leitura que impedem modificações não autorizadas nos dados por parte de insiders e modificações acidentais de dados resultantes de erros humanos. Consulte Gerenciando Tabelas Imutáveis para obter mais informações. |
| Novos eventos para recursos de Cluster e Autonomous AI Database do Autonomous Exadata na Nuvem. | Agora você pode ser notificado sobre novos eventos emitidos pelos recursos de infraestrutura do Cluster de VMs do Autonomous Exadata, Autonomous Container Database e Autonomous AI Database. Consulte os seguintes tópicos para obter uma lista completa de eventos emitidos por esses recursos de infraestrutura: |
Janeiro de 2022
| Funcionalidade | Descrição |
|---|---|
| Adição da documentação para listar os tipos de evento suportados pelo Autonomous AI Database na Infraestrutura Dedicada Exadata. | Um artigo de referência é adicionado à documentação do Autonomous AI Database para fornecer uma lista de diferentes tipos de evento suportados pelo Autonomous AI Database no Oracle Cloud. Usando o serviço Events, você pode criar regras para capturar esses eventos e executar ações como enviar e-mails usando o serviço Notifications. Consulte Tipos de Evento para o Autonomous AI Database na Infraestrutura Dedicada Exadata para mais informações. |
| Conformidade com o PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) | O Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure agora está em conformidade com o Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS). O Payment Card Industry Data Security Standard é um conjunto de requisitos destinados a garantir que todas as empresas que processam, armazenam ou transmitem informações de cartão de crédito mantenham um ambiente seguro. Consulte a Certificação de Conformidade Regulamentar para ver a lista completa de padrões de conformidade internacionais e específicos ao setor atendidos pelo Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure. |
| Failover Automático ou Failover de Inicialização Rápida | As implantações do Autonomous AI Database com Autonomous Data Guard agora podem fazer failover para seus Autonomous Container Databases stand-by automaticamente sempre que o Autonomous Container Database principal se tornar indisponível. Esse failover automático também é conhecido como Failover de Inicialização Rápida. Para obter mais detalhes sobre failover de inicialização rápida, consulte Autonomous Data Guard para Proteger Bancos de Dados Críticos contra Falhas e Desastres. |
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