Veja a seguir as etapas para criar uma intenção em uma habilidade.

1. Clique em Intenções na barra de navegação esquerda.
2. Se você já tiver definido suas intenções em um arquivo CSV, clique em Importar Intenções. Importar Intenções de um Arquivo CSV descreve o formato desse arquivo. Caso contrário, clique em Adicionar Intenção. Sua habilidade precisa de pelo menos duas intenções.
3. Clique em para digitar um nome descritivo ou uma frase para a intenção no campo Nome da Conversa. Por exemplo, se o nome da intenção for callAgent, o nome da conversa será Falar com um representante do cliente. Quando a habilidade não consegue resolver uma mensagem como intenção, ela gera nomes e frases simples do usuário que você digita no campo Nome da Conversa como as opções listadas nas mensagens de desambiguação Deseja descritas em Como Funciona a Margem de Ganho de Confiança e Configurar o Roteamento de Intenção e Módulo de Perguntas e Respostas.
4. Adicione o nome da intenção no campo Nome. Se você não digitar um nome de conversa, o valor do campo Nome será utilizado. Lembre-se de que um nome curto sem pontuação final pode não contribuir para a experiência do usuário. O nome da intenção é exibido no campo Nome da Conversa para habilidades criadas com versões anteriores do Digital Assistant.
   Observação
   
   Ao nomear suas intenções, não use system. como prefixo. system. é um namespace reservado para as intenções que fornecemos. Como as intenções com este prefixo são tratadas de forma diferente pelo Trainer Tm, usá-lo pode fazer com que suas intenções sejam resolvidas de forma inesperada.
5. Adicione uma descrição da intenção. Sua descrição deve focar no que torna a intenção exclusiva e na tarefa ou nas ações que ela executa.
6. Se essa for uma intenção de resposta, adicione uma resposta curta ao campo Resposta.
7. Opcionalmente, no campo Anotações, adicione uma ou mais tags para a intenção de categorizá-la de uma forma útil para você. Você pode usar qualquer palavra de sua escolha.

   Dica:

   Na página Intenções, você pode filtrar a exibição de intenções por anotação.
8. Comece a criar o corpus de treinamento, adicionando declarações de exemplo que ilustrem o significado por trás da intenção. Para garantir a resolução ideal da intenção, use termos, texto e frases específicos da intenção individual. Idealmente, você deve basear seus dados de treinamento em frases do mundo real. Você pode salvar as declarações clicando em Enter ou fora do campo de entrada. Para gerenciar o conjunto de treinamento, selecione uma linha para acessar as funções Editar () e Excluir ().
   Se sua habilidade suportar vários idiomas nativos, aumente o conjunto de treinamento com frases nos idiomas secundários para aumentar a precisão do modelo neste e em todos os outros idiomas nativos suportados pela habilidade.
   

   
   Descrição da ilustração Select-additional-language.png

   
   
   Consulte Criar seu Corpus de Treinamento para obter dicas sobre como criar um corpus de treinamento eficaz.
   Para permitir que sua habilidade distinga claramente entre intenções, crie uma intenção que resolva entrada inapropriada ou incompreensível do usuário.
   Embora as declarações possam ser adicionadas a uma intenção existente manualmente ou importando um CSV, elas também podem ser designadas a intenções por meio de jobs de fabricação de dados e do retrainer do Insights.
9. No campo Sugestões de Preenchimento Automático, insira um conjunto de frases sugeridas que ajudam o usuário a inserir uma solicitação com palavras apropriadas. Não adicione todo o conjunto de dados de treinamento. Adicione um conjunto de frases que representam solicitações ideais do usuário. Adicionar um conjunto de declarações muito amplo pode não só confundir os usuários, mas também pode resultar em comportamento inesperado.
   Esta etapa é opcional. Esta função só é suportada pelo Canal Oracle Web.
10. Adicione uma entidade se ela precisar de uma para resolver a entrada do usuário. Para saber como, consulte Adicionar Entidades a Intenções.
11. Para ensinar sua habilidade a compreender a entrada do usuário usando o conjunto de declarações que você forneceu até aqui, clique em Treinar, escolha um modelo e clique em Submeter.
    Conforme descrito em Qual Modelo de Treinamento Devo Usar?, nós fornecemos dois modelos que aprendem com o seu corpus de treinamento: Trainer Ht e Trainer Tm. Cada um usa um algoritmo distinto para reconciliar a entrada do usuário com base nas intenções. O Trainer Ht usa correspondência de padrões; o Trainer Tm, um algoritmo de aprendizado de máquina que utiliza vetores de palavras. As habilidades que usam suporte ao idioma nativo do Digital Assistant e as habilidades com intenções de resposta exigem o Trainer TM.
    Geralmente, você seguiria este processo:

    1. Crie o corpus de treinamento inicial.

    2. Treine com o Trainer Ht. Comece com o Trainer Ht porque ele não precisa de um conjunto grande de declarações. Desde que haja declarações suficientes para eliminar as ambiguidades das intenções, sua habilidade poderá resolver a entrada do usuário.

       Se você receber uma mensagem Something’s gone wrong quando tentar treinar sua habilidade, talvez não tenha adicionado um número suficiente de declarações para dar suporte ao treinamento. Primeiramente, verifique se você tem pelo menos duas intenções com pelo menos duas (ou preferivelmente mais) declarações cada. Caso você não tenha adicionado declarações suficientes, adicione mais algumas e então treine sua habilidade.

    3. Refine seu corpus e treine novamente com o Trainer Ht. Repita conforme necessário — o treinamento é um processo iterativo.

    4. Treine com o Trainer Ht. Use esse treinador quando tiver acumulado um conjunto robusto de intenções.

    O Treinamento Necessário é exibido sempre que você adiciona ou quando atualiza uma intenção, seja adicionando, alterando ou excluindo declarações. Para atualizar o treinamento, escolha um modelo de treinamento e clique em Treinar. O modelo exibe um ponto de exclamação sempre que precisa de treinamento. Quando seu treinamento está atual, ele exibe uma marca de seleção.

12. Clique em Testar Declarações (localizado na parte superior esquerda) para abrir o Testador de Declaração. Selecione o idioma de destino e digite declarações semelhantes às do seu conjunto de treinamento. O Testador de Declaração retorna o nível de confiança da declaração e permite que você a designe a uma intenção ou adicione-a como caso de teste.
    Para registrar os resultados do teste de intenção, ative o log de intenção de conversa ( Definições > Geral > Ativar Insights).
13. Clique em Validar e verificar as mensagens de validação em busca de erros como muito poucas declarações e para obter orientação sobre a aplicação de melhores práticas, como adicionar uma intenção unresolvedIntent.