O relatório Visão Geral inclui os KPIs a seguir para conversas de texto e voz

• Número total de conversas - O número total de conversas concluídas, incompletas e em andamento. Independentemente do status, uma conversa pode ser composta por uma ou mais alternâncias de diálogo. Cada turno é uma única troca entre o usuário e a habilidade.
  Observação
  
  As conversas não são iguais às solicitações com medição de consumo. Para saber mais sobre medição, consulte Descrições do Serviço de Créditos Universais do Oracle PaaS e IaaS.
• Conversas concluídas - Conversas que terminaram respondendo à consulta de um usuário com sucesso. Conversas que concluem com um estado Fluxo Final ou em um estado em que o fluxo Final (implícito) é selecionado, pois a transição é considerada concluída. Em habilidades com autoria de YAML, as conversas são contadas como concluídas quando a travessia pelo fluxo de caixas de diálogo termina com uma transição return ou em um estado com a propriedade insightsEndConversation.
  Observação
  
  Essa propriedade e a transição return não estão disponíveis no Designer de Fluxo Visual.
• Conversas incompletas - Conversas que os usuários não concluíram porque abandonaram a habilidade ou não puderam concluí-la por causa de erros no nível do sistema, timeouts ou loops infinitos.
• Conversas em andamento - Conversas "em andamento" (conversas que ainda não foram concluídas nem tiveram timeout). Esta métrica rastreia conversas dinâmicas. Uma conversa em andamento se torna um timeout depois que uma sessão expira.
• Tempo médio gasto em conversas - A duração média de todas as conversas da habilidade.
• Número total de usuários e Número de usuários exclusivos - Métricas da base de usuários que indicam quantos usuários uma habilidade tem e quantos desses usuários estão retornando usuários.

Qualquer conversa que comece com uma interação de voz é considerada uma conversa de voz. Qualquer conversa iniciada por voz, mas concluída em texto, é considerada uma conversa alternada. Todas as outras conversas são consideradas como sendo de texto. Além das métricas padrão, o relatório Visão Geral inclui as seguintes métricas que são específicas de conversas de voz e alternadas. Para exibir essas métricas, desative Comparar operações de texto e voz e selecione Tudo ou Voz como o modo.

• Tempo médio gasto em conversas - O tempo médio das conversas de voz.
• Fator de Tempo Real Médio (RTF) - A proporção do tempo gasto para processar a entrada de áudio em relação ao tempo da CPU. Por exemplo, se for necessário um segundo de tempo da CPU para processar um segundo de áudio, o RTF será 1 (1/1). O RTF de 500 milissegundos para processar um segundo de áudio é.5 ou ½. Idealmente, RTF deve estar abaixo de 1 para garantir que o processamento não fique atrás da entrada de áudio. Se o RTF estiver acima de 1, entre em contato com o Suporte Técnico da Oracle.
• Latência Média de Voz - O atraso, em milissegundos, entre detectar o fim da declaração e a geração do resultado final (ou transcrição). Se você observar latência, entre em contato com o Suporte Técnico da Oracle.
• Tempo Médio de Áudio - A duração média, em segundos, de todas as conversas de voz.
• Conversas Alternadas - A porcentagem de conversas da habilidade que começaram com comandos de voz, mas que precisavam ser alternadas para texto para concluir a interação. Esta métrica indica que houve vários caminhos de execução envolvidos na alternância de voz para texto.
  
  
  Descrição da ilustração voice-metrics.png
  
  

Se houver alguma conversa incompleta durante o período selecionado, o número total será dividido pelas seguintes categorias de erro:

• Timeouts – Os timeouts são acionados quando uma conversa em andamento fica ociosa por mais de uma hora, fazendo com que a sessão expire.
• Erros Tratados pelo Sistema – São aqueles tratados pelo sistema, não pela habilidade. Esses erros ocorrem quando a definição do fluxo de caixas de diálogo não está equipada com tratamento de erros.
• Loops Infinitos – Podem ocorrer por causa de falhas na definição do fluxo de caixas de diálogo, como transições definidas incorretamente.
• Cancelado - O número de vezes que os usuários saíram de uma habilidade cancelando explicitamente a conversa.

Clicando em uma categoria de erro na tabela ou em um dos arcos do gráfico, você pode fazer drill-down no relatório Conversas para ver esses erros no contexto de conversas incompletas. Quando você acessa o relatório Conversas aqui, os filtros Resultado e Erros desse relatório são definidos como Incompleto e a categoria de erro selecionada. Por exemplo, se você clicar em Loop Infinito, o relatório Conversas será filtrado por Incompleto e Loop Infinito. Os filtros Intenções e Resultado do relatório são definidos como Mostrar Tudo e o campo Classificar por é definido como Mais Recente.

Você pode descobrir o número de usuários que uma habilidade tem para um ponto no tempo selecionado por meio das métricas a seguir. Você pode compará-las com o total em execução mostrado na métrica Número total de conversas ao filtrar o relatório por canal e período. Para integrações de agente ao vivo, você pode pesar o número de usuários exclusivos que foram transferidos para um agente em relação a uma contagem total de conversas que inclui transferências de agente ao vivo e conversas tratadas por habilidades.

• Número de usuários - Um total em execução de todos os tipos de usuários que interagiram com a habilidade: usuários com IDs atribuídos pelo canal que persistem entre sessões (os usuários exclusivos) e usuários cujos IDs atribuídos automaticamente duram apenas uma sessão.
• Número de usuários exclusivos - O número de usuários que acessaram a habilidade conforme identificado por seus IDs de usuário exclusivos. Cada canal tem um método diferente de designar um ID a um usuário: os usuários que conversam com a habilidade por meio do canal Web são identificados pelo valor definido para o campo userId, por exemplo. O canal de teste do Testador de Habilidades atribui a você um novo ID de usuário toda vez que você encerra uma sessão de chat clicando em Redefinir.
  Uma vez designados, esses IDs exclusivos persistem nas sessões de chat para que a contagem de usuários exclusivos contada por essa métrica não aumente quando um usuário revisitar a habilidade. A contagem só aumenta quando outro usuário atribuído com um ID exclusivo é adicionado ao pool de usuários.

  Dica:

  Como os IDs de usuário são exclusivos apenas em um canal (um usuário com IDs idênticos em dois canais diferentes será contado como dois usuários, não um), você pode ter uma ideia melhor da base de usuários filtrando o relatório por canal.

Para rastrear usuários que nunca interagiram com uma habilidade ou um assistente digital antes, ative Ativar Métricas do Usuário do Insights em Definições > Configuração. Antes de ativar esse recurso para uma habilidade, certifique-se de que os canais roteados a ela designem algum tipo de ID de usuário. Caso contrário, deixe esse recurso desativado (seu modo padrão). Sempre que os canais não fornecem IDs de usuário, o Digital Assistant atribui um novo ID de usuário a cada sessão de chat. A ativação desse recurso quando esses tipos de canais estão em uso distorce a geração de relatórios porque novos usuários serão adicionados a cada nova sessão de bate-papo e, consequentemente, a tabela de usuários ficará inchada com novas entradas. Os novos dados do usuário não são expurgados automaticamente do armazenamento; portanto, você precisa usar a API do Oracle Digital Assistant. Para expurgar os novos dados do usuário, inclua "purgeUserData": true no payload da Solicitação de POST da Tarefa Iniciar Exportação.

O gráfico Tendências de Conversa determina o seguinte para intenções transacionais (incluindo intenções de transferência do agente) e intenções de resposta:

• Concluídas - As conversas que os usuários concluíram com sucesso. Conversas que concluem com um estado Fluxo Final ou em um estado em que o fluxo Final (implícito) é selecionado, pois a transição é considerada concluída. Em habilidades com autoria de YAML, as conversas são contadas como concluídas quando a travessia pelo fluxo de caixas de diálogo termina com uma transição return ou em um estado com a propriedade insightsEndConversation.
  Observação
  
  Essa propriedade e a transição return não estão disponíveis no Designer de Fluxo Visual.
• Incompletas – Conversas que os usuários não concluíram porque abandonaram a habilidade ou não puderam concluir por causa de erros do sistema, timeouts ou falhas no design da habilidade.
• Em Andamento - Conversas "em andamento" (conversas que ainda não foram concluídas nem tiveram timeout). Esta métrica rastreia conversas dinâmicas.

O gráfico de barras Intenções permite localizar não apenas as intenções transacionais e de resposta que concluíram conversas, mas também aquelas que geraram conversas incompletas. Você também pode usar este gráfico para descobrir se o uso geral dessas intenções confirma seu caso de uso. Por exemplo, o número de conversas concluídas de uma intenção que tem finalidade secundária supera o número de conversas concluídas da intenção principal? Para colocar isso em termos mais práticos, sua habilidade de pedido de pizza tornou-se uma habilidade de "registro de reclamações" que roteia a maioria dos usuários para um agente ao vivo?

A nuvem de palavras Intenções Mais Populares fornece uma view de acompanhamento para o gráfico de barras Intenções exibindo o número de conversas concluídas e incompletas para uma intenção. Ele pondera as intenções chamadas com mais frequência por tamanho e por cor. O tamanho representa o número de chamadas para o período em questão.

A cor representa o nível de sucesso da resolução da intenção:

• Verde representa uma média alta de resolução de solicitações no limite de Margem de Ganho de Confiança, ou excedendo-o, durante o período especificado.
• Amarelo representa a resolução de intenção que, em média, não atinge o limite de Margem de Ganho de Confiança no período especificado. Esta cor é uma boa indicação de que a intenção precisa ser treinada novamente.
• Vermelho é reservado para unresolvedIntent. Este é o conjunto de solicitações do usuário que não puderam corresponder a qualquer intenção, mas puderam potencialmente ser incorporadas no corpus.

A nuvem de palavras Intenções Mais Populares é o gateway para obter views mais detalhadas sobre como as intenções resolvem mensagens do usuário. A opção Revisar Intenções e Treinar Novamente Usando Nuvens de Frase-Chave descreve como você pode fazer drill-down da nuvem de palavras Intenções Mais Populares para saber mais sobre uso, interações do usuário e novo treinamento.

Além de exibir a mensagem representada pela frase no contexto, você também pode adicionar a mensagem (ou as mensagens agrupadas em uma frase-chave) aos corpus de treinamento clicando em Treinar Novamente.

Esta opção abre o Retrainer, no qual você pode adicionar a frase real aos corpus de treinamento.

O gráfico de rosca de Classificação do Usuário e a nuvem de palavras Feedback do Usuário rastreiam o feedback direto e as pontuações coletadas pelo componente. Quando a caixa de diálogo muda para um estado Feedback do Usuário, a habilidade apresenta aos usuários um sistema de classificação e, opcionalmente, a capacidade de fornecer feedback. Por padrão, os usuários podem classificar sua interação com a habilidade escolhendo um intervalo de um a cinco. Para o ODA Versão 21.10 e superior, o componente de feedback é, por padrão, um sistema de classificação por estrelas. Para versões anteriores, o componente de feedback é exibido como uma lista.

A pontuação média de satisfação do cliente, que é proporcional ao número de conversas para cada uma das classificações, é renderizada no centro do gráfico de rosca. Os totais individuais em uma base por conversação para cada número no intervalo são representados graficamente como arcos do gráfico de classificação do usuário que variam em comprimento de acordo com a ocorrência. Clicar em um desses arcos abre o relatório Conversas filtrado pela pontuação.

Para capturar dados para o gráfico de Classificação do Usuário e a nuvem de palavras Feedback do Usuário, adicione uma sequência de estados ao fluxo de caixas de diálogo. O primeiro desses estados é um estado de Feedback do Usuário. Para adicionar esse estado, selecione Mensagens do Usuário > Feedback do Usuário e, em seguida, selecione Próximo como o tipo de transição. (Em fluxos YAML, você precisa definir uma transição explícita para o estado System.Feedback usando a transição next.) Seu fluxo de caixas de diálogo pode fazer a transição para uma sequência de estados de feedback do usuário sempre que você quiser avaliar a reação de um usuário. Isso pode ser, por exemplo, depois que um usuário tiver concluído ou cancelado uma transação.

Após o estado Feedback do Usuário, adicione os estados que correspondem às suas above, below e cancel transições. Nos fluxos de caixas de diálogo YAML, cada um desses estados tem transições return: done.

Esses estados acomodam o intervalo alto e baixo da classificação, conforme determinado pela propriedade Threshold. É possível adicionar esses estados como mensagens do usuário que confirmam o recebimento da classificação do usuário. Você pode personalizar a saída do componente Feedback do Usuário editando os pacotes de recursos relacionados ao Feedback acessados por meio da página Configuração do Pacote de Recursos ou editando as chaves systemComponent_Feedback_ em um arquivo CSV do pacote de recursos.

Você pode obter uma exibição de alto nível de feedback positivo, negativo e ignorado definindo uma única dimensão relacionada ao feedback do usuário em um conjunto de estados Definir Métricas Personalizadas.

Cada um desses estados Definir Métricas Personalizadas corresponde a um dos estados nomeados pelas ações de transição above, below e cancel do componente Feedback do Usuário. Portanto, por exemplo, se você quiser adicionar uma métrica chamada Tipo de Feedback ao relatório Métricas Personalizadas, faça o seguinte:

1. Inserir estados Definir Métricas Personalizadas antes de cada um dos estados nomeados pelas ações de transição above, below e cancel do componente Feedback do Usuário.
2. Para cada estado, informe o Tipo de Feedback como o nome da dimensão.
3. Adicione valores separados para cada estado, conforme apropriado ao tipo de transição (por exemplo, Canceled, Positive, Negative). Agora que você instrumentou o fluxo de caixas de diálogo para registrar dados de feedback, poderá consultar os diferentes valores no relatório Métricas Personalizadas.

Você pode adicionar estados Definir Métricas Personalizadas onde quiser rastrear um valor de entidade ou uma atividade dentro de um fluxo de execução. Dependendo da estrutura dos fluxos de caixas de diálogo - e do seu caso de uso - você pode definir várias dimensões em um único estado Definir Métricas Personalizadas ou com vários estados Definir Métrica Personalizada em um único fluxo de caixas de diálogo ou em vários fluxos.

Dependendo da composição e da complexidade da definição do fluxo de caixas de diálogo, os valores de entidade que você deseja rastrear podem não ser resolvidos no mesmo fluxo de caixas de diálogo. Nessas situações, talvez você não consiga definir todas as dimensões com um único estado Definir Métricas Personalizadas. Em vez disso, você precisará adicionar estados Definir Métricas Personalizadas a diferentes partes da definição do fluxo de caixas de diálogo (ou a diferentes fluxos completamente).

Clicar em Exportar faz download dos dados de métricas personalizadas em um arquivo CSV que você pode usar para sua própria análise e relatório off-line. Você pode filtrar os dados baixados para o CSV pelos valores de dimensão. Este CSV baixado tem os seguintes campos.

Para conversas concluídas, o relatório informa o número de caminhos de execução que os usuários percorreram para concluir essas conversas com estatísticas sobre o tempo gasto e o número de estados visitados.

Para obter mais contexto sobre conversas concluídas:

• Você pode rastrear o caminho de execução de uma intenção selecionada clicando em Exibir Caminho, que abre o relatório Caminhos filtrado por conversas concluídas para a intenção. Para melhorar o foco nos caminhos de execução, você pode filtrar os estados nos quais não está interessado.
  
  

  
  Descrição da ilustração initial-completed-intent-path.png

  
  
• Você pode ler transcrições das conversas concluídas para uma intenção clicando em Exibir Conversas, que abre o relatório Conversas filtrado por conversas concluídas para a intenção.
  
  

  
  Descrição da ilustração completed-conversations-report-from-intents.png

  
  

Para as conversas incompletas, você pode identificar os estados ao longo do caminho de execução da intenção em que essas conversas terminaram usando o gráfico de barras horizontais Estados Incompletos. Este gráfico, que é renderizado para as intenções transacionais listadas na barra de navegação esquerda, representa a distribuição de conversas incompletas por estado, que pode ser um estado definido no fluxo de caixas de diálogo ou um estado interno que marca o fim de uma conversa, como System.DefaultErrorHandler. Usando-o, você pode descobrir se um estado de fluxo de caixas de diálogo é um ponto contínuo de falha e os motivos pelos quais (erros, timeouts ou entrada incorreta do usuário). Este relatório não mostra caminhos ou velocidade para caminhos incompletos porque não se aplicam a esta entrada do usuário. Em vez disso, o gráfico de barras classifica cada intenção pelo número de mensagens que não puderam ser resolvidas como qualquer intenção ou tiveram a possibilidade de serem resolvidas (o que significa que o sistema conseguiu adivinhar uma intenção), mas foram impedidas por causa de baixas pontuações de confiança. Em fluxos YAML, o Insights considera as conversas como incompletas quando o estado final tem uma transição vazia (ou implícita) ({}). Mesmo que a habilidade trate a transação com sucesso, o Insights ainda classificará a conversa como incompleta e documentará o estado final como System.DefaultErrorHandler.

Para obter mais contexto sobre as conversas incompletas de uma intenção:

• Clique em Exibir Caminho para abrir o relatório de Caminhos filtrados para conversas incompletas da intenção selecionada. Os estados do terminal nesse caminho podem incluir estados definidos na caixa de diálogo ou um estado interno que marca o fim de uma conversa, como System.EndSession, System.ExpiredSession, System.MaxStatesExceededHandler e System.DefaultErrorHandler.
  
  
  Descrição da ilustração incompleta-conversations-path-from-intent.png
  
  
• Você pode acessar transcrições de conversas que levam à falha clicando em Exibir Conversas. Esta opção abre o relatório de Conversas filtrado para conversas incompletas da intenção selecionada. Você pode restringir ainda mais os resultados aplicando um filtro. Por exemplo, é possível filtrar o relatório por condições de erro.
  
  

  
  Descrição da ilustração incompleta-conversations-from-intents-report.png

  
  

Você pode exibir o caminho e as conversas dessas mensagens não resolvidas por Exibir Caminho e Exibir Conversas, mas também pode acessar as mensagens não resolvidas por meio do relatório Retrainer, no qual você pode avaliá-las como possíveis adições aos dados de treinamento. Clicar em Treinar Novamente abre o relatório Retrainer filtrado por mensagens não resolvidas.

O relatório Caminhos renderiza um caminho de execução de intenção de acordo com seus parâmetros de consulta. Você pode consultar este relatório para os caminhos de execução completos e incompletos de qualquer ou todas as intenções, definir o comprimento do caminho escolhendo um estado final e isolar partes dos caminhos de execução excluindo estados de importância secundária. Por exemplo, você pode considerar estados que definem variáveis ou instrumentam a habilidade para métricas personalizadas como estados de "preenchimento" que prejudicam o foco da sua investigação.

Todos os fluxos de execução são renderizados por padrão depois que você insere sua consulta. A seta verde Iniciar representa System.BeginSession, o estado do sistema que inicia cada conversa. O ícone System.Intent pode representar diferentes intenções, dependendo do filtro. Ele pode se referir a uma intenção específica que você escolheu como filtro ou pode representar cada intenção definida para sua habilidade quando você filtra o relatório por Todos (que é a definição padrão).

Para conversas incompletas, o caminho pode ser concluído com um estado interno, como System.ExpiredSession, System.MaxStatesExceededHandler ou System.DefaultErrorHandler, que representa o erro que encerrou a conversa.

Clicar no estado final abre o painel de detalhes, que exibe estatísticas, erros, avisos e as mensagens finais do usuário.

O relatório exibe Resposta Nula para qualquer mensagem de cliente que esteja em branco (ou não esteja em texto simples) ou contenha entrada inesperada. Para respostas de ações de postback que não são de texto, ele exibe o payload da ação mais recente. Por exemplo :

{"orderAction":"confirm""system.state":"orderSummary"}

Clicar em Exibir Conversas abre o relatório de Conversas consultado pelo caminho para que você possa revisar as mensagens que concluíram a conversa no contexto de uma transcrição.

Clicar em Exibir Métricas de Voz exibe um subconjunto das métricas de voz que são ponderadas em toda a conversa. Para exibir essas métricas divididas pelas interações de voz individuais, clique no ícone de gráfico de barras na view de transcrição acessada clicando em Exibir Conversas.

1. Clique em Definições > Geral.
2. Ative Ativar Anonimização de PII.
3. Clique em Adicionar Entidade para selecionar os valores de entidade que você deseja anonimizar nos relatórios e nos logs do Insights.
   Observação
   
   Os valores anônimos são persistidos no banco de dados somente depois que você ativa a anonimização dos valores de PII para as entidades selecionadas. Eles não são aplicados a conversas anteriores. Dependendo do intervalo de datas selecionado para os relatórios do Insights ou arquivos de exportação, os valores de PII podem aparecer em seus formulários reais e anônimos. Você pode aplicar a anonimização a qualquer valor de PII não anonimizado (incluindo aqueles em conversas que ocorreram antes de ativar a anonimização nas definições da habilidade ou do assistente digital) ao criar uma tarefa de exportação. Esses anônimos se aplicam apenas ao arquivo exportado e não são persistidos no banco de dados.
   Se você quiser descontinuar a anonimização de um valor de PII ou se não quiser que um anônimo seja usado, selecione a entidade correspondente e clique em Excluir Entidade. Depois que você exclui uma entidade, o valor de PII real aparece em todos os relatórios de Insights para conversas subsequentes. Sua forma anônima, no entanto, permanecerá para conversas anteriores.
   Observação
   
   A anonimização é permanente (não obstante, a anonimização aplicada à tarefa de exportação). Não é possível recuperar valores de PII depois de ativar o anonimato.

Quando você ativa as definições de anonimização de PII para a habilidade ou o assistente digital:

• Os valores de PII reconhecidos para as entidades selecionadas são substituídos por anônimos. Esses anônimos são persistidos no banco de dados e substituem os valores de PII nos relatórios de logs e Insights. Essa anonimização é aplicada às conversas que ocorrem após - e não antes - a ativação da anonimização em Configurações.
• A opção Ativar anonimização de PII para a opção de arquivo para a tarefa de exportação é ativada por padrão para garantir que os valores de PII reconhecidos para as entidades selecionadas em Configurações sejam aplicados a conversas que ocorreram antes da definição do anonimato de PII. Os anônimos aplicados durante a exportação para conversas anteriores à anonimização de PII existem apenas no arquivo de exportação. Os valores de PII originais permanecem no banco de dados, nos logs do Insights e nos relatórios do Insights).
• Se você desativar Ativar anonimização de PII para o arquivo, somente os valores de PII reconhecidos para as entidades que foram selecionadas em Configurações serão anonimizados. Os arquivos de log conterão os anônimos das conversas que ocorreram após as definições de anonimização terem sido ativadas para a habilidade ou o assistente digital. As conversas anteriores aparecerão como declarações originais e não modificadas com seus valores de PII intactos. Consequentemente, o arquivo de exportação pode incluir conversas anônimas e não anônimas se parte do intervalo de datas da tarefa de exportação for anterior à anonimização.
  Observação
  
  Se sua tarefa de exportação incluir conversas anônimas que ocorreram antes da Versão 22.04, os anônimos aplicados às conversas anteriores à versão 22.04 serão alterados ou reanonimizados nos arquivos de exportação quando você selecionar Ativar anonimização de PII para o arquivo para a tarefa de exportação. Os anônimos no arquivo exportado não corresponderão aos anônimos nos arquivos de exportação anteriores à versão 22.04 ou aos anônimos que aparecem nos relatórios do Insights.

Quando você desativa ou não configura definições de anonimização de PII para uma habilidade ou assistente digital:

• A opção Ativar anonimização de PII para o arquivo será desativada por padrão para a tarefa de exportação para que o arquivo exportado contenha todas as declarações não modificadas originais, incluindo os valores de PII.
• Se você selecionar Ativar anonimização de PII para o arquivo, os valores de PII serão anonimizados no arquivo exportado apenas para as entidades padrão, PESSOA, EMAIL, URL e NÚMERO. Os valores de PII permanecerão nos relatórios de banco de dados, logs e Insights.

Há algumas questões a serem consideradas ao adicionar mensagens do usuário ao corpus de treinamento:

• Você só pode adicionar entrada do usuário ao corpus de treinamento pertencente a uma versão rascunho de uma habilidade, não a uma versão publicada.
• Não é possível adicionar qualquer entrada do usuário que já esteja presente como declaração no corpus de treinamento ou que você já tenha adicionado usando o Retrainer.

Para atualizar uma intenção transacional ou uma intenção de resposta usando o Retrainer:

1. Como não é possível atualizar uma habilidade publicada, você deve criar uma versão de rascunho antes de adicionar novos dados ao corpus.

   Dica:

   Clique em Comparar Todas as Versões ou desative a opção Mostrar Somente Mais Recente para acessar as versões de rascunho e publicadas da habilidade.
   Se estiver revisando uma versão publicada da habilidade, selecione a versão de rascunho da habilidade.
   
   
   
   
2. Na versão de rascunho da habilidade, aplique um filtro, se necessário, em seguida, clique em Pesquisar.
3. Selecione a mensagem do usuário e, em seguida, escolha a intenção de destino no menu Selecionar Intenção. Se sua habilidade suportar mais de um idioma nativo, você poderá adicioná-lo ao conjunto de treinamento apropriado de idioma escolhendo entre os idiomas no menu Selecionar Idioma.

   Dica:

   Você pode adicionar declarações a uma intenção individualmente ou selecionar várias intenções e depois selecionar a intenção de destino e, se necessário, um idioma no menu Adicionar a localizado no lado superior esquerdo da tabela. Se quiser adicionar a uma intenção todas as solicitações retornadas, selecione Declarações (localizado na parte superior direita da tabela) e escolha a intenção e o idioma no menu Adicionar a
4. Clique em Adicionar Exemplo.
5. Treine novamente a habilidade.
6. Republique a habilidade.
7. Atualize o assistente digital com a nova habilidade.
8. Monitore o relatório de Visão Geral para obter alterações nas métricas ao longo do tempo e também compare versões distintas da habilidade para descobrir se novas versões realmente foram adicionadas ao sucesso geral da habilidade. Repetir o processo de novo treinamento melhora a capacidade de resposta da habilidade para cada nova versão. Para habilidades integradas ao Oracle Service Cloud Chat, por exemplo, o novo treinamento deve resultar em uma tendência decrescentes nas escalações, que é indicada por uma tendência descendente no uso de intenções de transferência do agente.

Depois de criar o cargo, ele aparece na página Jobs do Data Manufacturing, na qual você pode distribuí-lo para colaboradores compartilhando o vínculo.

1. Abra a página Exportações e clique em + Exportar.
2. Digite um nome para o relatório e informe uma faixa de datas.
3. Clique em Ativar anonimização de PII para o arquivo exportado para substituir valores de Informações de Identificação Pessoal (PII) por anônimos no arquivo exportado. Esses anônimos só existirão no arquivo exportado se PII não estiver ativado nas definições de habilidade. Nesse caso, os valores de PII, e não seus equivalentes anônimos, ainda são armazenados no banco de dados e aparecem nos logs de Insights exportados e em todos os relatórios de Insights, incluindo o relatório Conversas, o Retrainer e as frases-chave na nuvem de palavras. Se a PII tiver sido ativada nas definições de habilidade, os relatórios de logs e Insights conterão anônimos.
   Observação
   
   A anonimização de PII ativada para as definições da habilidade ou do assistente digital determina como os valores de PII que são anonimizados no arquivo de exportação e também contribui para a consistência da anonimização no arquivo de exportação.
4. Clique em Exportar.
5. Quando a tarefa for bem-sucedida, clique em Concluído para fazer download de um ZIP do CSV (ou CSVs) para exportações grandes. O nome do CSV de exportação no nível da habilidade começa com B_. Os nomes de arquivo para exportações no nível do assistente digital começam com D_.

Descrição da ilustração insights-export-dialog.png

Estes são alguns dos campos com maior probabilidade de você se concentrar. Os Campos de Log de Exportação descrevem todos os campos. Filtrar os Dados Exportados do Insights descreve algumas abordagens para classificar os dados.

• BOT_NAME contém o nome da habilidade ou do assistente digital. Você pode usar essa coluna para ver como a caixa de diálogo é roteada do sistema digital para as habilidades (e entre as habilidades).
• CHANNEL_SESSION_ID armazena o ID da sessão do canal. Você pode usar esse ID, em conjunto com a terceira coluna, CHANNEL_ID, para criar um tipo de identificador exclusivo para a sessão. Como as sessões podem expirar ou serem encerradas, você pode usar esse identificador para descobrir se a sessão foi alterada.
• TIMESTAMP indica a cronologia ou a sequência dos eventos. Normalmente, você classificaria por essa coluna.
• USER_UTTERANCE e BOT_RESPONSE contêm a conversa real entre a habilidade e seu usuário. Esses dois campos tornam a intercalação das mensagens de usuário e habilidade facilmente visíveis quando você classifica pelo TIMESTAMP.

  Pode haver declarações duplicadas na coluna USER_UTTERANCE. Isso pode acontecer quando o teste do usuário é executado na mesma instância, mas é mais provável que seja porque a declaração é usada em diferentes partes da conversa.

• Você pode usar COMPONENT_NAME, CURR_STATE e NEXT_STATE para depurar o fluxo de caixas de diálogo.

Normalmente, você classificaria os logs pela coluna TIMESTAMP para exibir a sequência de eventos. Para outras perspectivas, como a conversa do usuário de habilidades, por exemplo, você pode filtrar as colunas pelos estados internos gerados pelo sistema. As técnicas comuns de filtragem incluem:

• Classificando a habilidade e a conversa do assistente digital – Quando uma exportação contém os dados de um assistente digital e suas habilidades registradas, o conteúdo do campo BOT_NAME pode parecer confuso, uma vez que a conversa parece saltar arbitrariamente entre as diferentes habilidades e entre as habilidades e o assistente digital. Para ver a caixa de diálogo na sequência correta (e contexto), a coluna TIMESTAMP em ordem crescente.
• Localizando os limites da conversa – Use o campo System.BeginSession e um dos estados do terminal para localizar o início e o fim de uma conversa. As conversas começam com um estado System.BeginSession. Elas podem terminar com qualquer um dos seguintes estados terminais:
  • System.EndSession
  • System.ExpiredSession
  • System.MaxStatesExceededHandler
  • System.DefaultErrorHandler
• Verificando a conversa real entre usuário e habilidade – Para isolar o conteúdo das colunas USER_UTTERANCE e BOT_RESPONSE, filtre a coluna CURR_STATE pelos estados gerados pelo sistema System.MsgReceived e System.MsgSent
  Observação
  
  Uma resposta de mensagem não texto, como aquelas de estados de entidades de resolução, a saída da habilidade será respostas parciais unidas por um caractere de nova linha.
  Às vezes, partes do diálogo entre usuário e habilidade podem ser repetidas nas colunas USER_UTTERANCE e BOT_RESPONSE. O texto do usuário é repetido quando há uma transição automática que não exige entrada do usuário. As respostas da habilidade serão repetidas se o próximo estado for um dos estados do terminal, como System.EndSession ou System.DefaultErrorHandler.
• Verificando apenas a execução do fluxo de caixas de diálogo com o diálogo entre usuário e habilidade – Para exibir transações internas ou exibir somente as mensagens que não são de texto, filtre os estados System.MsgReceived e System.MsgSent da coluna CURR_STATE (a abordagem oposta para exibir apenas o diálogo).
• Identificando uma sessão – Compare os valores nos campos CHANNEL_SESSION_ID e SESSION_ID (que estão próximos uns aos outros).

O CSV exportado de uma habilidade inclui os campos a seguir.