外部目錄

外部目錄是資料源自 Oracle AI Data Platform Workbench 之外位置的目錄。

LiveLabs Sprint

外部目錄會連線至 Oracle Autonomous AI Lakehouse 、Oracle AI Database 和 Oracle Autonomous AI Transaction Processing 等來源，以將資料擷取至您的 AI Data Platform Workbench。外部目錄會使用建立外部目錄時所提供的證明資料來查詢外部來源。如需資料來源的詳細資訊，請參閱內部來源。

例如，如果您為 Autonomous AI Lakehouse 執行個體建立外部目錄，其中所使用的 Autonomous AI Lakehouse 使用者憑證可以存取 schema1 而不能存取 schema2 ，則外部目錄中只會顯示 schema1 。具備外部目錄權限的使用者只能查詢 Autonomous AI Lakehouse 使用者可存取的綱要。

附註：

AI 資料平台工作台不支援從跨可插拔資料庫 (PDB) 或 Oracle 維護的綱要和表格共用的綱要和表格收集資料。

Autonomous AI Lakehouse 和 Autonomous AI Transaction Processing 的必要權限

當您在 AI 資料平台工作台中建立外部目錄時，您用來連線的使用者憑證應至少具有下列權限：

• CREATE SESSION 連線至資料庫
• 透過最低權限授權或專用讀取角色選取必要物件 (表格 / 視觀表 / 外部表格) 的存取權
• READ,WRITE on DIRECTORY, DATA_PUMP_DIR

如果您要在外部目錄中插入資料或建立新表格，請確保使用者屬於 DWROLE 的一部分。如需詳細資訊，請參閱 Oracle Autonomous AI Transaction Processing 文件，管理 Autonomous AI Database 的使用者權限 - 使用從屬端工具連線。

限制

外部型錄支援查詢與 DML。即使用來建立外部目錄的證明資料具有執行 DDL 敘述句的權限，也不支援 DDL。

建立外部目錄

您可以將目錄從「AI 資料平台工作台」連線至外部來源。

1. 按一下左側導覽窗格中的建立，然後選取目錄。您也可以瀏覽至主目錄，然後按一下 在主目錄中建立目錄。
2. 填寫姓名與說明欄位。
3. 從目錄類型下拉式清單中，選取外部目錄。
4. 選取外部來源類型。
   • 若為 Oracle Autonomous AI Lakehouse ，請提供公事包檔案或執行處理組態。
   • 若為 Oracle Autonomous AI Transaction Processing ，請提供公事包檔案或執行處理組態。
   • 若為 Oracle AI Database ，請提供公事包檔案或執行處理組態。
   • 若為 Kafka，請提供啟動安裝伺服器。請使用逗號區隔多個伺服器。(即將發布)
5. 填寫使用者名稱與密碼。
6. 預設為啟用 SSL。清除此方塊即可停用 SSL。
7. 按一下建立。
   從外部來源擷取資料的外部目錄會顯示旋轉圓形圖示。
   

   

   
   

   您也可以從工作執行監督進度。

建立專用網路的外部目錄

您可以建立外部目錄，以存取專用網路中的資料來源。

1. 按一下左側導覽窗格中的建立，然後選取目錄。您也可以瀏覽至主目錄，然後按一下 在主目錄中建立目錄。
2. 填寫姓名與說明欄位。
3. 從目錄類型下拉式清單中，選取外部目錄。
4. 選取外部來源類型。
   • 若為 Oracle Autonomous AI Lakehouse ，請提供公事包檔案或執行處理組態。
   • 若為 Oracle Autonomous AI Transaction Processing ，請提供公事包檔案或執行處理組態。
   • 若為 Oracle AI Database ，請提供公事包檔案或執行處理組態。
   • 若為 Oracle Exadata Database Service ，請提供主機、連接埠和服務名稱 (SID)。
   • 若為 Kafka，請提供啟動安裝伺服器。請使用逗號區隔多個伺服器。(即將發布)
5. 填寫使用者名稱與密碼。
6. 預設為啟用 SSL。清除此方塊即可停用 SSL。
7. 選取啟用專用網路。
8. 選取具有所需專用網路組態的工作區。
   如需有關為專用網路設定工作區的資訊，請參閱建立啟用專用網路存取的工作區。
9. 按一下建立。
   從外部來源擷取資料的外部目錄會顯示旋轉圓形圖示。
   

   

   
   

   您也可以從工作執行監督進度。

重新整理外部資料目錄

您可以觸發重新整理所有外部目錄，以從來源更新其內容。

1. 在「首頁」上，按一下主目錄。
2. 選取您要重新整理的外部目錄。
3. 按一下 重新整理。
   當您按一下重新整理時，工作流程會從背景開始，以從外部目錄擷取和更新中繼資料。從外部來源擷取資料的目錄會顯示旋轉圓形圖示。
   

   

   
   

   您也可以從工作執行監督進度。

編輯外部目錄描述

如果外部型錄的內容或目的已變更，您可以在建立後編輯其描述。

1. 在「首頁」上，按一下主目錄。
2. 在外部目錄旁邊，按一下 動作，然後按一下編輯描述。
   
   

   

   
   
3. 對目錄說明進行變更，然後按一下儲存。

重新命名外部目錄

您可以重新命名外部目錄，以在目錄的內容或目的變更時提供描述性標籤。

您無法重新命名預設型錄。

1. 在「首頁」上，按一下主目錄。
2. 在您的目錄旁邊，按一下 動作，然後按一下重新命名。
   
   

   

   
   
3. 對目錄名稱進行變更，然後按一下儲存。

編輯外部目錄組態

您可以編輯外部目錄的組態，以更新必要的密碼。

1. 在「首頁」上，按一下主目錄。
2. 在您的目錄旁邊，按一下 動作，然後按一下編輯組態。
3. 輸入外部目錄的新密碼，然後按一下儲存。

存取記事本中的外部目錄表格

您可以使用三部分名稱，從筆記型電腦中的外部目錄存取表格。

預設會啟用下推功能，而且會將聚總、投影、篩選、資料欄刪除、topN、限制、偏移、布林、邏輯以及關聯運算子等作業向下推送至來源。

1. 瀏覽至記事本的程式碼介面。
2. 若要從外部目錄表讀取資料，請使用：

   df = spark.read.table("<<catalog_name>>.<<schema_name>>.<<table_name>>")

3. 若要將資料寫入您的外部目錄，有四個選項：

   Option#1
   df.write.saveAsTable("<<catalog_name>>.<<schema_name>>.<<table_name>>")
   
   Option#2
   df.write.mode("append").insertInto("<<catalog_name>>.<<schema_name>>.<<table_name>>")
   
   Option#3
   df.write.mode("overwrite").saveAsTable("<<catalog_name>>.<<schema_name>>.<<table_name>>")
   
   Option#4
   df.write.option('write.mode', 'MERGE').option('write.merge.keys','merge column(s)').insertInto('<<catalog_name>>.<<schema_name>>.<<table_name>>')

刪除外部目錄

您可以刪除外部目錄，以移除所有本機儲存的描述資料。

刪除外部目錄只會刪除本機儲存的描述資料。資料來源中的資料不會受到影響。

1. 在「首頁」上，按一下主目錄。
2. 在您的目錄旁邊，按一下 動作，然後按一下刪除。
   
   

   

   
   
3. 選取確認刪除目錄。
4. 按一下「刪除」。