稀疏矩阵
稀疏矩阵通常以所需存储最少的格式来表示。通过利用稀疏性并且不存储零，可以节约大量存储空间。SPSOLVE 和 SuperLU 使用的存储格式是压缩稀疏列 (Compressed Sparse Column, CSC) 格式，也称为 Harwell-Boeing 格式。
CSC 格式表示一个稀疏矩阵，它包含两个整数数组和一个浮点数组。整数数组（colptr 和 rowind）指定稀疏矩阵的非零值的位置，浮点数组（值）用于非零值。
列指针 (colptr) 数组由 n+1 个元素组成，其中 colptr(i) 指向第 i 列的开头，colptr(i+1)-1 指向第 i 列的末尾。行索引 (rowind) 数组包含非零值的行索引。值数组包含相应的非零数值。
由 neqns 方程和 nnz 非零值构成的稀疏矩阵有以下矩阵数据格式：
对称
结构对称
非对称
当前，SuperLU 仅支持非对称矩阵。最有效的数据表示形式通常取决于具体问题。以下各节显示了稀疏矩阵数据格式的示例。
对称稀疏矩阵
对称稀疏矩阵是这样一种矩阵：对于所有 i 和 j，a(i, j) = a(j, i)。 由于此对称性，只有下三角形值需要传递到求解器例程。可根据下三角形确定上三角形。
对称矩阵的示例如下所示。此示例是从 A.George 和 J.W-H.Liu.合著的《Computer Solution of Large Sparse Positive Definite Systems》获得的。
用 CSC 格式表示 A：
colptr：1、6、7、8、9、10
rowind：1、2、3、4、5、2、3、4、5
值：4.0、1.0、2.0、0.5、2.0、0.5、3.0、0.625、16.0
结构对称稀疏矩阵
结构对称稀疏矩阵的非零值的属性为：如果 a(i, j) ≠ 0，那么对于所有 i 和 j，a(j, i) ≠ 0。 对结构对称方程组求解时，必须将整个矩阵传递到求解器例程。
结构对称矩阵的示例如下所示。
用 CSC 格式表示 A：
colptr：1、3、6、7、9
rowind：1、2、1、2、4、3、2、4
值：1.0、2.0、3.0、4.0、5.0、6.0、7.0、8.0
非对称稀疏矩阵
非对称稀疏矩阵是，对于所有 i 和 j，没有 (i, j) = a(j, i)。矩阵的结构没有明显的模式。对非对称方程组求解时，必须将整个矩阵传递到求解器例程。非对称矩阵的示例如下所示。
用 CSC 格式表示 A：
从 1 开始的索引：
colptr：1、6、7、8、9、11
rowind：1、2、3、4、5、2、3、4、2、5
值：1.0、2.0、3.0、4.0、5.0、6.0、7.0、8.0、9.0、10.0
从 0 开始的索引：
colptr：0、5、6、7、8、10
rowind：0、1、2、3、4、1、2、3、1、4
值：1.0、2.0、3.0、4.0、5.0、6.0、7.0、8.0、9.0、10.0