CPU: 사용률
이 통계는 어플라이언스 CPU의 평균 사용률을 보여줍니다. CPU는 소켓 또는 하드웨어 스레드의 코어일 수 있습니다. CPU의 개수 및 유형은 Analytics 인터페이스에서 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 시스템에 쿼드 코어 CPU 소켓이 4개 있는 경우 어플라이언스에서 사용할 수 있는 CPU는 16개입니다. 이 통계에서 보여주는 사용률은 모든 CPU의 평균입니다.
그림 2 CPU 사용률
어플라이언스 CPU의 사용률은 100%에 도달할 수 있는데, 이는 문제가 될 수도 있고, 안 될 수도 있습니다. 일부 성능 테스트에서는 어플라이언스의 CPU 사용률을 의도적으로 100%로 올려 최고 성능에서 값을 측정합니다.
예
그림 3에서는 어플라이언스가 NFSv3에서 캐시된 데이터를 2GB/초로 제공할 때의 CPU: CPU 모드별로 분석된 사용률을 보여줍니다.
평균 82% 사용률을 보면 사용할 수 있는 헤드룸이 남아 있으며 어플라이언스가 2GB/초 이상을 제공할 수 있음을 알 수 있습니다. (분석을 더하면 81%가 되는데, 차이가 나는 1%는 반올림 때문입니다.)
CPU 사용률이 높으면 작업이 CPU 리소스를 기다리는 빈도가 높아져 NFS 작업의 전체 대기 시간이 늘어날 수 있습니다(대기 시간별로 분석된 프로토콜 NFSv 작업으로 측정할 수 있음).
CPU 사용률 확인 시점
시스템 병목을 조사할 때 CPU 사용률을 확인할 수 있습니다. CPU를 소비하는 기능(예: 압축)을 사용으로 설정할 때도 해당 기능의 CPU 비용을 측정하기 위해 이 통계를 확인할 수 있습니다.
CPU: 사용률 분석
CPU 사용률에 사용할 수 있는 분석은 다음과 같습니다.
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CPU 모드는 다음과 같습니다.
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추가 분석
CPU 사용률 평균을 사용하면 단일 CPU의 사용률이 100%가 될 때 발생하는 문제를 파악할 수 없습니다. 이러한 경우는 단일 소프트웨어 스레드가 작업으로 포화 상태가 될 때 발생할 수 있습니다. 고급 Analytics인 사용률별로 분석된 CPU를 사용하십시오. 이 분류에서는 사용률을 CPU의 히트맵으로 나타내므로 사용률이 100%인 단일 CPU를 쉽게 식별할 수 있습니다.
세부정보
CPU 사용률은 사용자 및 커널 코드에서 유휴 스레드에 속하지 않은 CPU 명령을 처리하는 데 소요되는 시간을 나타냅니다. 명령 시간에는 메모리 버스의 지연 주기가 포함되므로 높은 사용률은 데이터의 I/O 이동에 의해서도 나타날 수 있습니다.