디스크를 더 추가하는 시기(CLI)

언어:

이 절차를 수행하여 디스크를 더 추가해야 하는지 여부를 확인할 수 있습니다. RAID 프로파일 및/또는 ZFS 레코드 크기를 잘못 선택하면 디스크가 과도하게 사용될 수 있습니다. 이 경우 RAIDZ에서 미러링된 프로파일로 이동하거나 ZFS 레코드 크기를 클라이언트 I/O 크기에 일치시켜 기존 디스크 사용률을 줄일 수 있습니다.

또한 시스템이 읽기 또는 쓰기 최적화된 플래시 드라이브 없이 구성된 경우 DRAM을 초과하는 모든 I/O 작업이 디스크에서 처리됩니다. 성능 향상을 위해서는 무작위 읽기 또는 동기적 쓰기를 포함하는 모든 작업에 대해 플래시 사용을 고려합니다.

워크시트 만들기(CLI)에 설명된 대로 워크시트를 만들어 선택한 후 dataset를 입력합니다.
```
hostname:analytics worksheets> select worksheet-000
hostname:analytics worksheet-000> dataset
```

set name="io.disks[utilization=70]"을 입력한 후 commit을 입력하여 사용률이 70% 이상인 디스크를 워크시트에 추가합니다.

hostname:analytics worksheet-000 dataset (uncommitted)> set name="io.disks[utilization=70]"
                           name = io.disks[utilization=70]
hostname:analytics worksheet-000 dataset (uncommitted)> commit

done을 입력하고 다시 done을 입력하여 컨텍스트를 종료합니다.
```
hostname:analytics worksheet-000> done
hostname:analytics worksheets> done
```
30분 이상 기다린 후 analytics datasets로 이동합니다.
주 - 30분은 일반적인 지침입니다. 디스크 사용률에서 병목 상태를 초래하는 단기 작업량이 있는 경우 30분 미만에서 추가 디스크를 선택하는 것이 좋습니다.
```
hostname:> analytics datasets
```

show를 입력하여 사용 가능한 데이터 세트 목록을 표시합니다.

hostname:analytics datasets> show
Datasets:

DATASET     STATE    INCORE  ONDISK  NAME
dataset-000 active    1.27M   15.5M  arc.accesses[hit/miss]
dataset-001 active     517K   9.21M  arc.accesses[hit/miss=metadata hits][L2ARC eligibility]
...
dataset-025 active     290K   7.80M  io.disks[utilization=70]
hostname:analytics datasets>

select 및 이름이 io.disks[utilization=70]인 데이터 세트를 입력합니다.
이 예에서 데이터 세트 이름 io.disks[utilization=70]은 dataset-025에 해당합니다.
```
hostname:analytics datasets> select dataset-025
```
read 1800을 입력하여 데이터 세트의 마지막 1800초, 즉 30분을 읽습니다.
```
hostname:analytics dataset-025> read 1800
```
데이터를 검토합니다.
기존 디스크 중 50% 이상이 70% 이상 사용되는 경우 추가 디스크를 사용하는 것이 좋습니다.