첫번째 읽기 캐시 장치를 추가하는 시기(CLI)

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다음 절차를 수행하여 어플라이언스에 대한 첫번째 읽기 캐시 장치가 필요한지 여부를 확인할 수 있습니다. 장치가 두 개 이상 필요한지 확인하려면 읽기 캐시 장치를 더 추가하는 시기(CLI)를 참조하십시오.

워크시트 만들기(CLI)에 설명된 대로 워크시트를 만들어 선택한 후 dataset를 입력합니다.
```
hostname:analytics worksheets> select worksheet-000
hostname:analytics worksheet-000> dataset
```

set name=arc.accesses[hit/miss]를 입력한 후 commit을 입력하여 적중/실패별로 분석된 캐시 ARC 액세스를 워크시트에 추가합니다.

hostname:analytics worksheet-000 dataset (uncommitted)> set name=arc.accesses[hit/miss]
                           name = arc.accesses[hit/miss]
hostname:analytics worksheet-000 dataset (uncommitted)> commit

dataset를 입력합니다.

hostname:analytics worksheet-000> dataset

2~3단계를 반복해서 다음 데이터 세트를 추가합니다.

메타데이터 적중 및 실패로 분석된 캐시 ARC 액세스("arc.accesses[hit/miss=metadata hits][L2ARC eligibility]")
데이터 적중 및 실패로 분석된 캐시 ARC 액세스("arc.accesses[hit/miss=data hits][L2ARC eligibility]")

hostname:analytics worksheet-000 dataset (uncommitted)> set name="arc.accesses[hit/miss=metadata hits][L2ARC eligibility]"
                           name = arc.accesses[hit/miss=metadata hits][L2ARC eligibility]
hostname:analytics worksheet-000 dataset (uncommitted)> commit
hostname:analytics worksheet-000> dataset
hostname:analytics worksheet-000 dataset (uncommitted)> set name="arc.accesses[hit/miss=data hits][L2ARC eligibility]"
                           name = arc.accesses[hit/miss=data hits][L2ARC eligibility]
hostname:analytics worksheet-000 dataset (uncommitted)> commit

done을 입력하고 다시 done을 입력하여 컨텍스트를 종료합니다.
```
hostname:analytics worksheet-000> done
hostname:analytics worksheets> done
```
몇 분 동안 기다린 후 analytics datasets로 이동합니다.
주 - 최대 I/O를 확인하기 위해 대기 시간을 조정할 수 있습니다. 일반 비즈니스 영업 기간 중 24시간 동안 분석을 캡처하면 IO 패턴을 이해하는 데 가장 효과적일 수 있습니다.
```
hostname:> analytics datasets
```

show를 입력하여 사용 가능한 데이터 세트 목록을 표시합니다.

hostname:analytics datasets> show
Datasets:

DATASET     STATE    INCORE  ONDISK  NAME
dataset-000 active    1.27M   15.5M  arc.accesses[hit/miss]
dataset-001 active     517K   9.21M  arc.accesses[hit/miss=metadata hits][L2ARC eligibility]
...
hostname:analytics datasets>

select 및 이름이 arc.accesses[hit/miss=metadata hits][L2ARC eligibility]인 데이터 세트를 입력합니다.
이 예에서 데이터 세트 이름 arc.accesses[hit/miss=metadata hits][L2ARC eligibility]는 dataset-001에 해당합니다.
```
hostname:analytics datasets> select dataset-001
```
read 86400을 입력하여 데이터 세트의 마지막 86,400초, 즉 24시간을 읽습니다. 데이터 조사가 완료되었으면 done을 입력합니다.
```
hostname:analytics dataset-001> read 86400
...
hostname:analytics dataset-001> done
```
다음 조건이 모두 있는 경우 첫번째 읽기 캐시 장치를 추가하는 것이 좋습니다.
- 메타데이터에 대한 L2ARC 적격 ARC 액세스 실패 횟수가 초당 1500회 이상인 경우
- 어플라이언스에 ZFS 레코드 크기가 32k 이하인 활성 파일 시스템 또는 LUN이 있는 경우

show를 입력하여 사용 가능한 데이터 세트 목록을 표시합니다.

hostname:analytics datasets> show
Datasets:

DATASET     STATE    INCORE  ONDISK  NAME
dataset-000 active    1.27M   15.5M  arc.accesses[hit/miss]
dataset-001 active     517K   9.21M  arc.accesses[hit/miss=metadata hits][L2ARC eligibility]
dataset-002 active     780K   9.20M  arc.accesses[hit/miss=data hits][L2ARC eligibility]
...
hostname:analytics datasets>

select 및 이름이 arc.accesses[hit/miss=data hits][L2ARC eligibility]인 데이터 세트를 입력합니다.
이 예에서 데이터 세트 이름 arc.accesses[hit/miss=data hits][L2ARC eligibility]는 dataset-002에 해당합니다.
```
hostname:analytics datasets> select dataset-002
```
read 86400을 입력하여 데이터 세트의 마지막 86,400초, 즉 24시간을 읽습니다. 데이터 조사가 완료되었으면 done을 입력합니다.
```
hostname:analytics dataset-002> read 86400
...
hostname:analytics dataset-002> done
```
다음 조건이 모두 있는 경우 첫번째 읽기 캐시 장치를 추가하는 것이 좋습니다.
- 데이터에 대한 L2ARC 적격 ARC 액세스 실패 횟수가 초당 1500회 이상인 경우
- 어플라이언스에 ZFS 레코드 크기가 32k 이하인 활성 파일 시스템 또는 LUN이 있는 경우