읽기 캐시 장치를 더 추가하는 시기(CLI)

언어:

다음 절차를 수행하여 어플라이언스에 대한 더 많은 읽기 캐시 장치가 필요한지 여부를 확인할 수 있습니다.

시작하기 전에

maintenance hardware show로 이동하여 읽기 캐시 장치가 포함된 섀시 및 슬롯을 식별합니다.

워크시트 만들기(CLI)에 설명된 대로 워크시트를 만들어 선택한 후 dataset를 입력합니다.
```
hostname:analytics worksheets> select worksheet-000
hostname:analytics worksheet-000> dataset
```

사용률별로 분석된 읽기 캐시 장치를 워크시트에 추가한 후 commit을 입력합니다. 어플라이언스에서 사용되는 각 읽기 캐시 장치에 대해 반복합니다.

hostname:analytics worksheet-000 dataset (uncommitted)> set name="io.utilization[disk=hostname/HDD 13]"
                           name = io.utilization[disk=hostname/HDD 13]
hostname:analytics worksheet-000 dataset (uncommitted)> commit

done을 입력하고 다시 done을 입력하여 컨텍스트를 종료합니다.
```
hostname:analytics worksheet-000> done
hostname:analytics worksheets> done
```
10분 이상 기다린 후 analytics datasets로 이동합니다.
```
hostname:> analytics datasets
```

show를 입력하여 사용 가능한 데이터 세트 목록을 표시합니다.

hostname:analytics datasets> show
Datasets:

DATASET     STATE    INCORE  ONDISK  NAME
dataset-000 active    1.27M   15.5M  arc.accesses[hit/miss]
dataset-001 active     517K   9.21M  arc.accesses[hit/miss=metadata hits][L2ARC eligibility]
...
dataset-021 active     290K   7.80M  io.utilization[disk=hostname/HDD 13]
hostname:analytics datasets>

select와 추가한 첫번째 데이터 세트를 입력합니다.
이 예에서 데이터 세트 이름 io.utilization[disk=hostname/HDD 13]은 dataset-021에 해당합니다.
```
hostname:analytics datasets> select dataset-021
```
read 600을 입력하여 데이터 세트의 마지막 600초, 즉 10분을 읽습니다.
```
hostname:analytics dataset-021> read 600
```
워크시트에 추가한 각 데이터 세트에 대해 6~7단계를 반복합니다.
데이터를 검토합니다.
기존 장치가 90% 사용되는 경우 읽기 캐시 장치를 더 추가하는 것이 좋습니다.