Analytics 통계 수집을 실행하면 전체적인 성능이 저하될 수 있습니다. 성능 저하의 정도 및 성능 저하를 최소화하거나 피하는 방법을 알고 있다면 이는 문제가 되지 않습니다.
Analytics 통계는 아카이브될 수 있습니다. 즉, Analytics 통계는 지속적으로 읽어 1초 요약본으로 시스템 디스크에 저장하는 데이터 세트가 됩니다. 이렇게 하면 통계를 월별, 일별, 초별로 볼 수 있습니다. 데이터는 삭제되지 않습니다. 어플라이언스가 2년 동안 실행 중인 경우 아카이브된 데이터 세트에서 과거 2년의 어떤 시간에 대해서도 초 단위까지 자세히 볼 수 있습니다. 통계 유형에 따라 이로 인해 시스템 디스크 사용에 문제가 발생할 수 있습니다.
데이터 세트에서 데이터 세트의 크기 증가를 모니터링하고 너무 커지는 경우 데이터 세트를 삭제할 수 있습니다. 시스템 디스크에서는 압축이 사용되므로 데이터 세트에 표시되는 크기는 압축 후 디스크에서 소비되는 공간보다 큽니다. 시스템 디스크 사용량 및 사용 가능한 공간의 경우 Oracle ZFS Storage Appliance 고객 서비스 설명서의 시스템 디스크 상태 보기를 참조하십시오.
다음은 4개월 이상 실행되고 있는 어플라이언스에서 가져온 크기입니다.
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* 크기는 작업량에 따라 다를 수 있습니다. 이 크기는 대략적인 가이드로 제공되었습니다.
이 어플라이언스는 500GB의 미러링된 시스템 디스크를 보유하도록 계획되었고 그 대부분은 데이터 세트를 저장하는 데 사용할 수 있습니다.
디스크 공간 소비에 영향을 미치는 요인은 다음과 같습니다.
통계 유형: 원시 대 분석
분석의 경우: 분석 수, 분석 이름 길이
작동 속도
데이터 세트의 크기에 주의하십시오. 데이터 세트가 너무 커지는 경우 크기 증가는 막고 이전 데이터는 유지하고 싶으면 일시 중단 동작을 사용합니다.
원시 통계
단일 값 통계("원시 통계"라고도 함)는 다음과 같은 이유로 디스크 공간을 많이 소비하지 않습니다.
정수 값은 고정된 작은 공간만 소비합니다.
아카이브는 저장될 때 압축되므로 대부분 0으로 구성된 통계의 크기는 현저하게 줄어듭니다.
예:
CPU: 사용률
프로토콜: 초당 NFSv3 작업
분석
앞의 표에 나타난 대로 분석이 포함된 통계는 데이터를 더 많이 소비할 수 있습니다.
각 분석은 초 단위로 저장됩니다. 파일 기준 분석 및 호스트 이름 기준 분석의 경우 초당 분석 수는 수백 개(1초 동안 작동한 파일 또는 호스트 수)가 될 수 있으며 이 모두는 디스크에 저장되어야 합니다.
분석 이름은 동적으로 지정되는데, 이 이름 자체도 길 수 있습니다. 파일 기준 분석 통계에는 활성 파일이 10개뿐일 수도 있지만 각 경로 이름은 수십 자가 될 수 있습니다. 이것만으로는 별로 많아 보이지 않지만 이러한 데이터가 매초 저장되면서 데이터 세트는 계속 커집니다.
예:
CPU: CPU 모드별로 분석된 사용률
프로토콜: 작업 유형별로 분석된 초당 NFSv3 작업
디스크: 디스크별로 분석된 초당 I/O 바이트
디스크: 대기 시간별로 분석된 초당 I/O 바이트
통계 내보내기
어플라이언스의 디스크 공간을 비우거나 또는 다른 이유로 인해 통계를 다른 서버에 아카이브해야 하는 경우가 있습니다. 통계를 내보내거나 통계 데이터를 CSV 형식으로 다운로드하는 방법에 대한 자세한 내용은 Analytics 작업을 참조하십시오.