이 통계는 HTTP 클라이언트가 요청한 HTTP/WebDAV 요청/초를 보여줍니다. HTTP 요청의 클라이언트, 파일 이름 및 대기 시간을 보여주는 여러 가지 유용한 분석을 사용할 수 있습니다.
HTTP/WebDAV 요청 확인 시점
HTTP/ WebDAV 요청/초는 HTTP 작업량에 대한 지표로 사용될 수 있으며 대시보드에서도 확인할 수 있습니다.
HTTP 성능 문제를 조사하는 경우, 특히 문제의 중요도를 수량화하려는 경우 대기 시간 분석을 사용하십시오. 이 분류에서는 어플라이언스로 인해 발생하는 대기 시간 구성요소를 측정하여 히트맵으로 표시하므로 이상값과 함께 전체 대기 시간 패턴을 확인할 수 있습니다. HTTP 대기 시간이 긴 경우 대기 시간으로 더 드릴다운하여 대기 시간이 긴 HTTP 요청의 파일, 크기 및 응답 코드를 식별하고, CPU 및 디스크 작업량에 대한 기타 통계를 확인하여 어플라이언스가 늦게 응답하는 이유를 조사합니다. 대기 시간이 짧은 경우 어플라이언스가 빠르게 작업을 수행하는 것이므로 클라이언트 개시자가 경험하는 성능 문제는 네트워크 기반구조, 클라이언트 자체의 CPU 작업량 등 사용자 환경의 다른 요인에 의해 발생했을 가능성이 큽니다.
성능을 향상시키는 가장 좋은 방법은 불필요한 작업을 제거하는 것입니다. 불필요한 작업은 클라이언트, 응답 코드 및 요청된 파일 이름 분석을 통해 식별할 수 있습니다.
HTTP/WebDAV 요청 분석
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이러한 분석을 조합하여 강력한 통계를 생성할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
"프로토콜: 대기 시간별로 분석된 가져오기 유형의 초당 HTTP/WebDAV 작업"(HTTP GET의 대기 시간 검토)
"프로토콜: 파일 이름별로 분석된 응답 코드 '404'의 초당 HTTP/WebDAV 요청"(존재하지 않는 파일이 요청된 경우 검토)
"프로토콜: 파일 이름별로 분석된 'deimos.sf.fishpong.com' 클라이언트의 초당 HTTP/WebDAV 작업"(특정 클라이언트가 요청한 파일 검토)
추가 분석
HTTP 작동에 의해 발생한 네트워크 처리량 측정값은 네트워크: 장치 바이트를 참조하고, HTTP 읽기 작업이 캐시에서 반환되는 정도를 알아보려면 캐시: ARC 액세스를 참조하고, 발생한 백엔드 디스크 I/O는 디스크: I/O 작업을 참조하십시오.