データサービスの概要

BEA WebLogic Application Server によって、アプリケーション開発者がインターネット経由のマルチユーザアプリケーションの管理に伴う退屈な作業から解放されたように、BEA Aqualogic Data Services Platform を使用すると、データアプリケーション開発者は、基底の物理データソースを直接プログラミングする必要がなくなり、エンタープライズ情報の開発と拡張に集中することができます。

AquaLogic Data Services Platform は最先端の標準を利用しており、どの Web ベースアプリケーションからもアクセスできる、階層的な、企業全体にわたるデータサービスを作成することができます。

特に、データサービスを利用すると次のようなことが可能となります。

データサービスと企業

現代の企業では、一般に、データはいつでも利用できる状態になっています。そのため、データウェアハウス、データマート、データマイン、その他のコストのかかる既存のデータ構造の複製などへ、物理的なデータを移動する必要は少なくなりました。しかし、動的なデータ統合、迅速なセキュアアクセスと更新、データ変換、データの同期などの問題は、IT 業界が抱える最も難しい課題として残されています。

AquaLogic Data Services Platform は、この課題に対応する包括的な手法を次のように提供しています。

メタデータインポートウィザードを使用して、データソースの構造を表したメタデータをインポートするための統一的な手段を提供する。
従来の列と行のデータから階層的なデータ構造を作成できる。
データ専門家が既存のデータとクエリの強力な変換を作成できるように、物理モデルを拡張するためのクエリ駆動型インタフェースを提供する。
物理データ構造 (とその内容) をそのままの状態で参照し、多様なデータの表現を標準化し、物理データおよび論理データの関係を表現できる、データモデルを自動的に作成する。
データソースからの自動的な更新を通じてメタデータの正確性を維持する。

AquaLogic Data Services Platform を使用すると、データソースのインポート、物理モデルと論理モデルの作成、クエリの設計などのプロセスを通じて、論理データ構造を作成、改良、および検証することができます。この論理データ構造は、インフラストラクチャ内のアプリケーションで使用されるもので、管理が容易でありながら、セキュリティとパフォーマンスも強化します。

標準化されたサービスデータオブジェクト (SDO) 技術を通じて、Web ベースアプリケーションは、リレーショナルデータの読み取りおよび更新を自動的に行うことができます。単純な Java プログラムを使用して、AquaLogic Data Services Platform の更新機能を拡張し、任意の論理データソースをサポートすることができます。

データアクセス統合アーキテクチャ

現代のエンタープライズコンピューティングでは、通常、データは複数の処理レイヤおよびストレージレイヤを経由して渡されます。エンタープライズデータに簡単にアクセスできる一方で、そのデータを経済的かつ効率的に有用な情報、特に更新可能な情報へ変換することは、依然として難しく手のかかる作業です。

AquaLogic Data Services Platform は、物理データソースの周囲に論理データサービスを構築することにより、統合アーキテクチャの作成という問題に対応しています。そのため、ビジネスロジックは、管理が容易でグラフィカルに設計される XML クエリ関数 (XQuery とも呼ばれる) の一部として追加することができます。

JDBC などの標準のプロトコルを使用して、AquaLogic Data Services Platform はデータソースを自動的に参照し、物理データソースをモデル化した物理データサービスと対応するスキーマを作成します。モデルダイアグラム (省略可能) は、主キーや外部キーのようなリレーショナルデータソース間の関係をとらえるものです。

WebLogic Workshop アプリケーションには、AquaLogic Data Services Platform ベースのプロジェクトを含めることができます。どのアプリケーションからも、Mediator API または AquaLogic Data Services Platform Control を介して、AquaLogic Data Services Platform クエリ (更新関数を含む) にアクセスできます。リレーショナルデータの場合は、サービスデータオブジェクト (SDO) を通じて、更新を自動的に実行できます (詳細については、AquaLogic Data Services Platform の『クライアントアプリケーション開発者ガイド』の「データプログラミングモデルと更新フレームワーク」を参照してください)。

AquaLogic Data Services Platform は、WebLogic Workshop アプリケーションの中で、統合されたクエリを開発する機能を提供しています。各アプリケーションには、WebLogic Workshop で提供される他のタイプのプロジェクトに加えて、複数の AquaLogic Data Services Platform ベースのプロジェクトを含めることができます。

AquaLogic Data Services Platform のアプリケーションとプロジェクト

AquaLogic Data Services Platform のクエリおよびモデル開発サービスは、AquaLogic Data Services Platform ベースの WebLogic Workshop プロジェクトから利用できます。 AquaLogic Data Services Platform をインストールすると (『インストールガイド』を参照)、次の 2 つの方法が可能になります。

AquaLogic Data Services Platform ベースのプロジェクトで使用可能なサービス

AquaLogic Data Services Platform ベースのプロジェクトは、モデルやクエリ関数の開発で使用される、相互に関連した多数のデータサービスで構成されます。サービスコンポーネントは、これらのサービスと関数を、アプリケーション内で迅速に開発、プロトタイピング、デプロイメントできるように設計されています。

AquaLogic Data Services Platform プラットフォームで提供される主なサービスを表 1-4 に示します。

表 1-4 AquaLogic Data Services Platform で提供される主なサービスの一覧
サービス	機能
データサービスとデータのモデル化	物理モデル論理モデル関係読み取り関数プロシージャナビゲーション関数ロール
メタデータの管理	メタデータの参照メタデータの検索影響分析監査レポート
メタデータのインポート	リレーショナル、Web サービス、XML ファイル、文字区切り形式ファイル、Java メタデータの更新
クエリの管理	グラフィカルなクエリ開発テストプラン分析パフォーマンスのレポート監査ソースの編集キャッシングセキュリティ
アプリケーションサービス	Mediator API AquaLogic Data Services Platform コントロール JDBC
サービスデータオブジェクト (SDO)	リレーショナルソースの自動的な読み取りおよび書き込みカスタム更新
XQuery エンジン	反転関数

WebLogic Workshop のアプリケーションとプロジェクトの詳細については、WebLogic Workshop オンラインドキュメントの「アプリケーションとプロジェクト」を参照してください。

AquaLogic Data Services Platform の役割と分担

メタデータの開発。 AquaLogic Data Services Platform のメタデータインポートウィザードを使用すると、どのチームメンバーでも、エンタープライズデータソースから一連の物理データサービスを素早く作成できます。
データサービスの開発。エンタープライズデータソース間の関係を把握しているデータ設計者は、物理サービスや以前に開発された論理サービスに基づいてデータサービスを作成できます。
クエリの開発。データサービスが作成されると、IT チームメンバーはグラフィカルな XQuery エディタを使用して、再利用可能なクエリ関数を作成できます。エディタはソースビューに直接関連付けられており、ソースビューでは自動的に生成された設計にコードベースの変更を加えることができます。
アプリケーションの開発。アプリケーション設計者は BEA WebLogic アプリケーションの中でデータサービスクエリ関数を使用できます。サービスデータオブジェクト (SDO) と Mediator API または AquaLogic Data Services Platform コントロールを通じて、アプリケーションは、基底のデータのやりとりの管理に伴う複雑さとは関係なく、データを取得したり更新したりできます。
メタデータの管理。管理者と設計者はメタデータブラウザを使用して、AquaLogic Data Services Platform で開発されたさまざまなデータソースのメタデータをリアルタイムで参照できます。

AquaLogic Data Services Platform の一般的な開発プロセス

以下の手順は、AquaLogic Data Services Platform ベースのプロジェクトの一般的な開発サイクルの概要です。

プロジェクトを作成する。新しいまたは既存の WebLogic Workshop アプリケーションの中に AquaLogic Data Services Platform ベースのプロジェクトを作成します。「AquaLogic Data Services Platform ベースのアプリケーションの作成」および「AquaLogic Data Services Platform プロジェクトの既存の BEA WebLogic アプリケーションへの追加」を参照してください。
メタデータをインポートする。ローカルアプリケーションまたは BEA WebLogic Server から使用可能であれば、どのデータソースのメタデータでも取得できます。データソースには、リレーショナルデータ、Web サービスデータ、文字区切り形式ファイル (スプレッドシート)、カスタム Java 関数、XML ファイルなどがあります。「エンタープライズメタデータの取得」を参照してください。
データモデルを作成する。選択したデータサービス間の関係とカーディナリティを表すデータモデルをグラフィカルに作成できます (詳細については、「データサービスのモデル化」を参照してください)。また、データモデルでは、さまざまなデータサービスの関係や戻り値型を変更したり拡張したりできます。
データサービスを開発する。複数の物理または論理データサービスにわたるクエリを通じて既存の物理データを詳細に記述することができます (「データサービスの設計」)。組み込みの XQuery エディタ (「XQuery エディタの操作」) には、標準の XQuery 関数と言語構造のプロトタイプが用意されています。エディタを使用してソース要素や変換を戻り値型にマップできます。

データサービスパレットでは、アプリケーションで使用できるすべてのデータサービスにアクセスできます。クエリとデータサービスロジックは、データサービスと完全に統合された単一の編集可能なソースファイルに保存されます (「XQuery ソースの操作」)。

関数をテストする。作成したデータサービス関数はいつでもテストできます。現在のデータサービスの任意のクエリを選択し、単純または複合パラメータを追加して (必要な場合)、クエリを実行し、結果を確認します (「クエリ関数のテストとクエリプランの表示」)。適切なパーミッションがある場合は、テストビューからソースデータを更新することもできます。
クエリプランを確認する。クエリを実行する前または後に、クエリプランを表示できます。クエリプランにはデータの取得と更新に使用する、生成された文が記述されています。実行時の統計も利用できます (「クエリプランビューの使用」)。

例、サンプル、およびチュートリアル

このドキュメントで使用されるサンプルと例は、AquaLogic Data Services Platform に含まれている小売サンプルアプリケーション (RTLApp) に基づいています。 AquaLogic Data Services Platform の『インストールガイド』の「小売サンプルアプリケーションの概要」も参照してください。

AquaLogic Data Services Platform サンプルチュートリアルには、AquaLogic Data Services Platform 技術の多数の例があります。このチュートリアルは RTLApp に基づいています。

チュートリアルにアクセスするには、AquaLogic Data Services Platform の e-docs のページを参照してください。

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