Groovyビジネス・ルールの実装についての実践的な例については、これらのチュートリアルを実行してください。
Groovyの実装: 基本タスク
目的 | 方法の学習 |
---|---|
Groovyスクリプト言語、およびOracle Enterprise Performance Management Cloudのビジネス・プロセスのGroovyスクリプトの作成方法について学習します。 |
|
データ・グリッドおよびデータ・グリッド・イテレータを操作するためにGroovyスクリプトを実装します。
|
|
Groovyスクリプトを作成して、ビジネス・プロセス・メタデータを操作します。ここでは、ある親から別の親にメンバーを移動します。スクリプトには、ユーザーに入力を求めるRTPが含まれます。 スクリプトを呼び出すメニュー・アイテムのある右クリック・アクション・メニューを作成する方法、およびアクション・メニューをデータ・フォームに関連付ける方法も学習します。 |
|
Groovyルールおよびスマート・プッシュを使用して、ソース・ロケーションからターゲット・ロケーションにデータをプッシュします。 |
Groovyの実装: 拡張タスク
目的 | 方法の学習 |
---|---|
ドライバ・キューブに格納されている許容範囲に対してデータ・エントリを検証するGroovyスクリプトを実装します。 |
|
Groovyスクリプトを作成して、ビジネス・プロセス・メタデータを操作します。ここでは、ディメンションにメンバーを追加します。スクリプトには、ユーザーに入力を求めるRTPが含まれます。 スクリプトを呼び出すメニュー・アイテムのある右クリック・アクション・メニューを作成する方法、およびアクション・メニューをデータ・フォームに関連付ける方法も学習します。 |
|
ビジネス・プロセスにフォーカス済計算スクリプトを生成し、データ・エントリ・フォーム全体ではなく、編集されたデータのみを計算します。 |
|
戦略モデリングの概念を理解し、Groovyスクリプトを使用して戦略モデリングとビジネス・プロセス・アプリケーションの間でデータを統合する方法を学習します。 |
|
対話型の設計時プロンプト(DTP)を使用してGroovyテンプレートを作成します。 |
|
ビジネス・プロセスでGroovyビジネス・ルールを使用して、EPM Cloudからディメンション・メタデータをエクスポートし、そのメタデータをビジネス・プロセスにインポートする方法を学習します。 |
Groovyルールを使用したEnterprise Data Management Cloudのディメンション・メタデータのPlanningとの統合 |
Groovyの実装: REST API
目的 | 方法の学習 |
---|---|
データ管理REST APIを呼び出して、ユーザーのエンティティの最新製品ボリュームをビジネス・プロセスにロードするデータ・ロード・ルールを実行します。 |
|
ビジネス・プロセスでGroovyスクリプトから外部REST APIを呼び出します。 スクリプトを呼び出すメニュー・アイテムのある右クリック・アクション・メニューを作成する方法、およびアクション・メニューをデータ・フォームに関連付ける方法も学習します。 |