Oracle Cloud Infrastructure-Dokumentation

Informationen zu Datenflüssen

Ein Datenfluss definiert, wie die Daten zwischen verschiedenen Systemen verschoben und transformiert werden.

Ein Datenfluss in Datentransformationen verbindet Quellen mit Zielen über einen Fluss von Komponenten wie Join, Filter, Aggregate, Set, Split usw. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Datenbankfunktionen.

Wenn Sie einen Datenfluss ausführen, verwenden Datentransformationen die Joins, Filter, Mappings und Constraints, um Quelldaten zu transformieren und in Zieltabellen zu laden. Beachten Sie, dass Sie jeweils nur einen Ausführungsablauf ausführen können. Sie können nicht mehrere Abläufe in einen Datenfluss einfügen, und ein Ablauf kann nicht in mehrere Abläufe divergieren.

Themen

  • Datenfluss erstellen
    Erstellen Sie Datenflüsse, um Daten aus einer Quellverbindung zu laden, Transformationen auszuführen und die Daten in eine Zieldatenbank zu verschieben.
  • Info zum Datenflusseditor
    Der Datenflusseditor ist in fünf Teile unterteilt: den Datenentitybereich, die Symbolleiste "Datenbankfunktionen", den Design-Canvas, den Bereich "Eigenschaften" und den Statusbereich.
  • Unterstützte Datenbankfunktionen
    Oracle Data Transforms unterstützt verschiedene Datenbankfunktionen, die Sie per Drag-and-Drop auf die Designleinwand verschieben können, um Komponenten innerhalb eines Datenflusses zu verbinden.
  • Komponenten hinzufügen
    Fügen Sie die Datenentitys und Datenbankfunktionen der Design Canvas hinzu, und verbinden Sie sie in einer logischen Reihenfolge, um Ihre Datenflüsse abzuschließen.
  • Texteinbettungsvektor in einem Datenfluss verwenden
    Datentransformationen unterstützen die Verwendung des Vektordatentyps und die Einbettung von Vektoren in einen Datenfluss. Derzeit lässt sich Data Transforms mit dem OCI Generative AI-Service integrieren, um Eingabetext in Vektoreinbettungen zu konvertieren, die Sie für Datenanalysen und Suchen verwenden können.
  • Komponenteneigenschaften
    Im Bereich "Eigenschaften" werden verschiedene Einstellungen für Komponenten angezeigt, die in der Designleinwand ausgewählt sind.
  • Datenspalten zuordnen
    Wenn Sie die Quelldatenentity mit der Zieldatenentity verbinden, werden die Spaltennamen automatisch mit den Spaltennamen zugeordnet. Sie können die Spalten mit dem Ausdruckseditor nach Position oder nach Name zuordnen oder die Spalten manuell zuordnen.
  • Datenfluss validieren und ausführen
    Nachdem Ihre Mappings bereit sind, können Sie mit der Validierung und Ausführung des Datenflusses fortfahren.

Übergeordnetes Thema: Seite "Datentransformationen"

Datenflüsse erstellen

Erstellen Sie Datenflüsse, um Daten aus einer Quellverbindung zu laden, Transformationen auszuführen und die Daten in eine Zieldatenbank zu verschieben.

Sie können Datenflüsse auf eine der folgenden Arten erstellen:

Der neu erstellte Datenfluss wird auf der Seite "Datenflüsse" des zugehörigen Projekts angezeigt. Klicken Sie auf das Aktionssymbol (Symbol "Aktionen") neben dem ausgewählten Datenfluss, um ihn zu bearbeiten, umzubenennen, zu kopieren, zu ändern, zu starten, zu exportieren oder zu löschen.

Von der Seite "Projekte"

So erstellen Sie einen Datenfluss auf der Seite "Projekte":

  1. Klicken Sie auf der Seite "Projekte" auf Datenfluss erstellen.

    Die Seite Datenfluss erstellen wird angezeigt:

  2. Geben Sie im Feld Name einen Namen für den neuen Datenfluss ein.
  3. Wählen Sie Neues Projekt erstellen aus, wenn Sie einen neuen Projektordner für den neu erstellten Datenfluss erstellen möchten.
  4. Klicken Sie andernfalls auf Zu vorhandenen Projekten hinzufügen, wenn Sie den neu erstellten Datenfluss zu einem vorhandenen Projektordner hinzufügen möchten.
  5. Wenn Sie für die vorherige Option Neues Projekt erstellen ausgewählt haben, geben Sie im Feld Projektname den Namen des neu erstellten Projekts ein.
  6. Wenn Sie für die vorherige Option Zu vorhandenen Projekten hinzufügen ausgewählt haben, wählen Sie das gewünschte Projekt aus dem Dropdown-Pfeil Projektname aus.
  7. Geben Sie im Feld Beschreibung eine Beschreibung für den neu erstellten Datenfluss ein.
  8. Klicken Sie auf Erstellen.

Von der Seite "Datenflüsse" in einem Projekt

So erstellen Sie einen Datenfluss auf der Seite "Datenflüsse" in einem Projekt:

  1. Klicken Sie auf der Seite "Projekte" auf die Projektkachel, für die Sie einen neuen Datenfluss erstellen möchten. Die Seite Projektdetails wird angezeigt.
  2. Klicken Sie auf der Seite Datenflüsse auf Datenfluss erstellen.
  3. Geben Sie den Namen und die Beschreibung des neuen Datenflusses an.
  4. Klicken Sie auf Weiter.
  5. Um die Quellverbindung zu definieren, wählen Sie in der Dropdown-Liste Verbindung die erforderliche Verbindung aus, aus der Sie die Datenentitys hinzufügen möchten.
  6. In der Dropdown-Liste "Schema" werden alle Schemas, die der ausgewählten Verbindung entsprechen, in zwei Gruppen aufgelistet:
    • Vorhandenes Schema (Eins, das Sie in Oracle Data Transforms importiert haben) und
    • Neues Datenbankschema (Eins, das Sie noch nicht importiert haben).

    Wählen Sie in der Dropdown-Liste das Schema aus, das Sie verwenden möchten. Bei Oracle Object Storage-Verbindungen wird in der Dropdown-Liste "Schema" der Name des Buckets aufgeführt, den Sie beim Erstellen der Verbindung in der URL angegeben haben.

  7. Klicken Sie auf "Speichern".

    Der Data Flow Editor wird angezeigt, mit dem Sie einen neuen Datenfluss erstellen können.

Über die Homepage

So erstellen Sie einen Datenfluss von der Homepage aus:

  1. Klicken Sie auf der Homepage auf Daten transformieren. Die Seite "Datenfluss erstellen" wird angezeigt.
  2. Geben Sie den Namen und die Beschreibung des neuen Datenflusses an.
  3. Wählen Sie einen Projektnamen aus der Dropdown-Liste aus. Alternativ können Sie auf das Symbol "+" klicken, um ein Projekt zu erstellen.
  4. Klicken Sie auf Weiter.
  5. Wählen Sie in der Dropdown-Liste Verbindung die erforderliche Verbindung aus, aus der Sie die Datenentitys hinzufügen möchten. Alternativ können Sie auf das Symbol "+" klicken, um eine neue Verbindung zu erstellen.
  6. In der Dropdown-Liste "Schema" werden alle Schemas, die der ausgewählten Verbindung entsprechen, in zwei Gruppen aufgelistet:
    • Vorhandenes Schema (Eins, das Sie in Oracle Data Transforms importiert haben) und
    • Neues Datenbankschema (Eins, das Sie noch nicht importiert haben).

    Wählen Sie in der Dropdown-Liste das Schema aus, das Sie verwenden möchten.

  7. Klicken Sie auf Speichern.

Übergeordnetes Thema: Datenflüsse

Informationen zum Datenflusseditor

Der Datenflusseditor ist in fünf Teile unterteilt: den Datenentitybereich, die Symbolleiste "Datenbankfunktionen", die Designleinwand, den Bereich "Eigenschaften" und den Statusbereich.


Beschreibung von datafloweditor.png folgt
Beschreibung der Abbildung datafloweditor.png

  • Bereich "Datenentitys": Im Bereich "Datenentity" werden die Datenentitys angezeigt, die in Ihren Datenflüssen verwendet werden können. Die angezeigte Liste kann mit den Feldern "Name" und "Tags" gefiltert werden. Der Bereich enthält Optionen, mit denen Sie Schemas hinzufügen, Datenentitys importieren, mit dem Datenfluss verknüpfte Schemas entfernen und Datenentitys aktualisieren können. Informationen zur Verwendung dieser Optionen finden Sie unter Komponenten hinzufügen.
  • Symbolleiste "Datenbankfunktionen": In der Symbolleiste "Datenbankfunktionen" werden die Datenbankfunktionen angezeigt, die in Ihren Datenflüssen verwendet werden können. Genau wie bei Datenentitys können Sie die gewünschten Datenbanktools per Drag-and-Drop auf die Designleinwand ziehen. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Datenbankfunktionen.
  • Designleinwand: Auf der Designleinwand erstellen Sie die Transformationslogik. Nachdem Sie die Datenentitys und Datenbankfunktionen zur Designleinwand hinzugefügt haben, können Sie sie in einer logischen Reihenfolge verbinden, um die Datenflüsse abzuschließen.
  • Bereich "Eigenschaften": Im Bereich "Eigenschaften" werden die Eigenschaften des ausgewählten Objekts auf der Entwurfsleinwand angezeigt. Der Bereich "Eigenschaften" ist in vier Registerkarten unterteilt. Allgemein, Attribute, Datenvorschau, Spaltenzuordnung und Optionen. Es sind nicht alle Registerkarten verfügbar, da sie je nach ausgewähltem Objekt variieren. Weitere Informationen zu diesen Optionen finden Sie unter Komponenteneigenschaften.
  • Statusbereich: Wenn Sie einen Datenfluss ausführen, wird im Statusbereich der Status des Jobs angezeigt, der im Hintergrund ausgeführt wird, um die Anforderung abzuschließen. Sie können den Status des Jobs, der gerade ausgeführt wird, oder den Status des letzten Jobs anzeigen. Weitere Informationen zum Bereich "Status" finden Sie unter Status von Dataloads, Datenflüssen und Workflows Überwachen.

Nach dem Entwerfen des erforderlichen Datenflusses

  • Klicken Sie auf Symbol "Speichern", um den erstellten/gestalteten Datenfluss zu speichern.
  • Klicken Sie auf Symbol für automatisches Layout, um die Knoten des entworfenen Datenflusses auszurichten.
  • Klicken Sie auf Symbol "Ausführen", um den erstellten Datenfluss auszuführen.
  • Klicken Sie auf Validierungssymbol, um den erstellten Datenfluss zu validieren.
  • Klicken Sie auf Symbole "Verkleinern" und "Verkleinern", um das erstellte Datenflussdiagramm in der Designleinwand zu maximieren oder zu minimieren.

Übergeordnetes Thema: Datenflüsse

Unterstützte Datenbankfunktionen

Oracle Data Transforms unterstützt verschiedene Datenbankfunktionen, die Sie per Drag-and-Drop in die Designleinwand verschieben können, um Komponenten innerhalb eines Datenflusses zu verbinden.

Die Symbolleiste "Datenbankfunktionen" im Datenflusseditor enthält die folgenden Datenbankfunktionen, die in Ihren Datenflüssen verwendet werden können. Informationen über die Datenbankfunktionen finden Sie in der Oracle Database SQL Language Reference.

  1. Datentransformation

    Er enthält die folgenden Komponenten:

    • Aggregat
    • Ausdruck
    • Filter
    • Beitreten
    • Eindeutig
    • Referenz
    • Festlegen
    • Sortieren
    • Unterabfragefilter
    • Table-Funktion
  2. Datenvorbereitung

    Er enthält die folgenden Komponenten:

    • Datenbereinigung
    • Ersetzung
    • Equi_Width Binning
    • Quantil-Binning
    • LEAD
    • Verzögerung
    • Ersetzen
  3. Maschinelles lernen

    Er enthält die folgenden Komponenten:

    • Vorhersage
    • Preditionsmodell
    • Ausreißererkennung
    • Text Einbettungsvektor
  4. Text

    Er enthält die folgenden Komponenten:

    • ANZAHL REGULÄRE AUSDRÜCKE
    • REGULÄRE AUSDRÜCKE
    • REGULÄRER AUSDRUCK - SUBSTRAT
    • REGULÄRER AUSDRUCK ERSETZEN
    • Abstandsähnlichkeit bearbeiten
    • Enthält
  5. Oracle Spatial and Graph

    Er enthält die folgenden Komponenten:

    • Pufferdimension
    • Puffertoleranz
    • Abstandsdimension
    • Abstandstoleranz
    • Nächstgelegen
    • Vereinfachen
    • Punkt
    • Geocode-Tools:
      Hinweis

      Die folgenden Geocode-Tools können nur in einer Nicht-Autonomous Database-Umgebung verwendet werden.
      • Geocode als Geometrie
      • Geocode
      • Adressen in Geocodes konvertieren
      • Alle in Geocodes konvertieren
      • Alle Adressen in Geocodes konvertieren
      • Umgekehrter Geocode
      Hinweis

      Das folgende Geocode-Tool funktioniert nur in einer Autonomous Database-Umgebung.
      • Geocode-Cloud
    • Räumlicher Join

Übergeordnetes Thema: Datenflüsse

Komponenten hinzufügen

Fügen Sie die Datenentitys und Datenbankfunktionen der Design Canvas hinzu, und verbinden Sie sie in einer logischen Reihenfolge, um die Datenflüsse abzuschließen.

So fügen Sie dem Datenfluss Komponenten hinzu:
  1. Klicken Sie im Bereich "Datenentitys" auf Schema hinzufügen, um Schemas hinzuzufügen, die die Datenentitys enthalten, die Sie im Datenfluss verwenden möchten.
  2. Wählen Sie auf der Seite {\b Add a Schema} den Verbindungs- und Schemanamen.
  3. Klicken Sie auf Importieren.
  4. Wählen Sie auf der Seite "Datenentitys importieren" den zu importierenden Objekttyp aus. Wählen Sie eine Maske/einen Filter aus, wenn Sie nicht jedes Objekt im Schema importieren möchten, und klicken Sie auf Starten.
  5. Im Bereich "Datenentitys" werden die importierten Datenentitys aufgeführt. Der Bereich enthält verschiedene Optionen, mit denen Sie Folgendes tun können:
    • Datenentitys aktualisieren – Klicken Sie auf die Schaltfläche "Aktualisieren"Symbol "Aktualisieren", um die angezeigte Liste zu aktualisieren.
    • Name: Suche nach Datenentitys nach Name.
    • Tags: Filtern Sie die Datenentitys nach dem Namen des verwendeten Tags.
    • Datenentitys importieren: Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Schema, um diese Option anzuzeigen. Verwenden Sie diese Option, um die Datenentitys zu importieren.
    • Schema entfernen: Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Datenentity, um diese Option anzuzeigen. Mit dieser Option können Sie das Schema aus der Liste entfernen. Beachten Sie, dass diese Option das Schema nicht löscht, sondern nur die Verknüpfung des Schemas mit diesem Datenfluss entfernt.
  6. Fügen Sie dem Datenfluss bei Bedarf weitere Schemas hinzu.
  7. Ziehen Sie die erforderlichen Datenentitys, die Sie im Datenfluss verwenden möchten, und legen Sie sie auf der Entwurfsleinwand ab.
  8. Ziehen Sie die Transformationskomponente, die Sie im Datenfluss verwenden möchten, aus der Symbolleiste Datenbankfunktionen, und legen Sie sie auf der Entwurfsleinwand ab. Sie können Variablen im Datenfluss verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Variablen in einem Datenfluss verwenden.
  9. Wählen Sie ein Objekt auf der Entwurfsleinwand aus, und ziehen Sie das Symbol Connector (Connector-Symbol) neben dem Objekt, um die Komponenten zu verbinden.
  10. Nach dem Speichern des Datenflusses kann ein Übertragungssymbol auf einer oder mehreren der Komponentenverbindungen überlagert sein. Dies weist darauf hin, dass ODI einen zusätzlichen Schritt ermittelt hat und die Daten zwischen den Datenservern verschoben werden müssen. Sie können auf dieses Symbol klicken, um Eigenschaften anzuzeigen, die mit diesem Schritt verknüpft sind.
Beispiel:
Beschreibung von add-components.png folgt
Beschreibung der Abbildung add-components.png

Übergeordnetes Thema: Datenflüsse

Text-Einbettungsvektor in einem Datenfluss verwenden

Datentransformationen unterstützen die Verwendung von Vektordatentyp und die Einbettung von Vektoren in einen Datenfluss. Derzeit lässt sich Data Transforms mit dem OCI Generative AI-Service integrieren, um Eingabetext in Vektoreinbettungen zu konvertieren, die Sie für Datenanalysen und Suchen verwenden können.

Bei der Texteinbettung unterstützt Datentransformationen sowohl den in einer Spalte gespeicherten Text als auch die in einer Spalte gespeicherten HTTP-Links. Bevor Sie Vektoren in einen Datenfluss einbetten, müssen Sie folgende Schritte ausführen:

So verwenden Sie Vektoreinbettungen in einem Datenfluss:

  1. Befolgen Sie die Anweisungen unter Datenfluss erstellen, um einen neuen Datenfluss zu erstellen.
  2. Klicken Sie im Data Flow-Editor auf Schema hinzufügen, um die Quellverbindung zu definieren. Wählen Sie in der Dropdown-Liste Verbindung die Oracle Database 23ai-Verbindung und das Schema aus, das Sie verwenden möchten. Klicken Sie auf OK.
  3. Ziehen Sie die Tabellen, die Sie als Quelle verwenden möchten, in den Datenfluss, und legen Sie sie auf der Entwurfsleinwand ab.
  4. Klicken Sie in der Symbolleiste "Datenbankfunktionen" auf Maschinelles Lernen, und ziehen Sie die Transformationskomponente Texteinbettungsvektor per Drag-and-Drop auf die Designleinwand.
  5. Klicken Sie auf die Transformationskomponente Texteinbettungsvektor, um die zugehörigen Eigenschaften anzuzeigen.
  6. Geben Sie in der Registerkarte Allgemein Folgendes an:
    • AI-Service: Wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option OCI Generative AI aus.
    • Verbindung: In der Dropdown-Liste werden alle verfügbaren Verbindungen für den ausgewählten AI-Service aufgeführt. Wählen Sie die gewünschte Verbindung aus.
    • AI-Modell - In der Dropdown-Liste werden alle verfügbaren Modelle für den ausgewählten AI-Service und die ausgewählte AI-Verbindung aufgeführt. Die folgenden Modelle werden aufgeführt:
      • "cohere.embed-english-light-v2.0"
      • "cohere.embed-english-light-v3.0"
      • "cohere.embed-deutsch-v3.0"
      • "cohere.embed-multilingual-light-v3.0"
      • "cohere.embed-mehrsprachig-v3.0"
      Sie können auch den Modellnamen eingeben.
  7. Ordnen Sie in der Registerkarte Spaltenzuordnung die Quellspalte, die Sie einbetten möchten, dem INPUT-Attribut des Operators zu. Die einzige in den Spaltenzuordnungen verfügbare Spalte ist input_text. Ziehen Sie eine Textspalte aus den verfügbaren Spalten in die Spalte "Ausdruck". Dies sind die Daten, auf denen die Vektoren basieren.
  8. Ziehen Sie die Tabelle, die Sie als Ziel verwenden möchten, in den Datenfluss, und legen Sie sie auf der Entwurfsleinwand ab.
  9. Speichern Sie den Datenfluss, und führen Sie ihn aus.

    Datentransformationen erstellen Vektoren für jede der Zeilen in der Quelltabelle und schreiben diese in die Zieltabelle.

Übergeordnetes Thema: Datenflüsse

Komponenteneigenschaften

Im Bereich "Eigenschaften" werden verschiedene Einstellungen für Komponenten angezeigt, die in der Designleinwand ausgewählt sind.

Je nach gewählter Komponente werden die folgenden Symbole angezeigt:

  • General (Allgemein) – Zeigt den Namen der Komponente zusammen mit den zugehörigen Verbindungs- und Schemadetails an. Sie können einige dieser Eigenschaften bearbeiten.
  • Attribute (Attribute) – Zeigt die Details aller Attribute an, die mit der Komponente verknüpft sind.
  • Spaltenzuordnung (Spaltenzuordnung) - Damit können Sie alle Spalten automatisch zuordnen. Weitere Informationen finden Sie unter Datenspalten zuordnen.
  • Vorschau (Vorschau) - Zeigt eine Vorschau der Komponente an. Für Oracle-Tabellen können Sie auch die Statistiken der gewählten Datenentity anzeigen. Weitere Informationen zu den verfügbaren statistischen Informationen finden Sie unter Statistiken von Datenentitys anzeigen.
  • Optionen (Optionen) - Zeigt Optionen wie
    • Tabelle abschneiden - Ersetzt vorhandene Zieltabelleninhalte durch neue Daten.
    • Anhängen - Fügt Datensätze vom Fluss in das Ziel hinzu. Vorhandene Datensätze werden nicht aktualisiert.
    • Inkrementell - Integriert Daten in die Zieltabelle, indem die Datensätze des Ablaufs mit vorhandenen Datensätzen verglichen und die Datensätze aktualisiert werden, wenn die zugehörigen Daten nicht identisch sind. Diejenigen, die noch nicht im Ziel vorhanden sind, werden eingefügt.
      Die Option enthält eine automatische Komprimierungsfunktion, die standardmäßig auf True gesetzt ist. Bei Datenflussjobs, die Daten im Modus "Inkrementelle Aktualisierung" in eine komprimierte Oracle-Zielpartition laden, komprimiert das Feature "Automatische Komprimierung" die geänderten Zielpartitionen neu, nachdem der Ladevorgang erfolgreich abgeschlossen wurde. Bei Tabellenpartitionen, die ursprünglich nicht komprimiert wurden, wird die Komprimierung übersprungen, unabhängig davon, ob die automatische Komprimierung auf "true" gesetzt ist.
      Hinweis

      Die Option für die automatische Komprimierung ist für den ADMIN-Benutzer oder einen Benutzer mit der Rolle DWROLE verfügbar. Bei Datenflüssen mit anderen Schemabenutzern als ADMIN müssen Sie dem Benutzer entweder die DWROLE zuweisen oder die automatische Komprimierung deaktivieren, um Ausführungsfehler zu vermeiden.

Übergeordnetes Thema: Datenflüsse

Datenspalten zuordnen

Wenn Sie die Quelldatenentity mit der Zieldatenentity verbinden, werden die Spaltennamen automatisch mit den Spaltennamen zugeordnet. Sie können die Spalten mit dem Ausdruckseditor nach Position oder nach Name zuordnen oder die Spalten manuell zuordnen.

So ordnen Sie Spalten nach Position oder nach Name zu:

  1. Wählen Sie die Zieldatenentity aus.
  2. Klicken Sie auf das Pfeilsymbol in der oberen rechten Ecke, um den Bereich "Eigenschaften" zu erweitern. Dies gibt Ihnen mehr Raum, mit dem Sie arbeiten können.
  3. Klicken Sie im Bereich "Eigenschaften" auf das Symbol Spaltenzuordnung (Symbol "Spaltenzuordnung").
  4. Um die Spalten nach Position oder nach Name zuzuordnen, wählen Sie im Dropdown-Menü Automatische Zuordnung die Option Nach Position oder Nach Name aus.

So ordnen Sie Spalten manuell zu:

  1. Wählen Sie im Dropdown-Menü Automatische Zuordnung die Option Löschen aus, um die vorhandenen Zuordnungen zu löschen.
  2. Ziehen Sie die Attribute per Drag-and-Drop aus dem Baum auf der linken Seite, um sie der Spalte "Ausdruck" zuzuordnen.
  3. Um einen Ausdruck zu bearbeiten, klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten der jeweiligen Spalte. Der Ausdruckseditor wird angezeigt, mit dem Sie die erforderlichen Änderungen ausführen können (Beispiel: Sie können einen Ausdruck "UPPER" hinzufügen oder den Ausdruckseditor öffnen, um den Ausdruck zu bearbeiten).
    Hinweis

    Verwenden Sie den Ausdruckseditor nur, wenn Sie komplexe Ausdrücke für eine bestimmte Spalte haben.
  4. Klicken Sie auf OK.

Übergeordnetes Thema: Datenflüsse

Datenflüsse validieren und ausführen

Nachdem die Mappings bereit sind, können Sie mit der Validierung und Ausführung des Datenflusses fortfahren.

Führen Sie die folgenden Schritte aus:
  1. Klicken Sie auf "Speichern".

    Wenn nach dem Speichern Daten vor der Transformation zwischengespeichert werden müssen, wird die Schaltfläche "Übertragen" zu mindestens einem Link hinzugefügt. Sie können auf diese Schaltflächen klicken, um weitere Optionen festzulegen, sofern verfügbar.

  2. Klicken Sie auf das Symbol Codesimulation (Symbol "Code simulieren"), wenn Sie den Code prüfen möchten, der ausgeführt wird, um die Aufgaben abzuschließen, die beim Ausführen des Datenflussjobs ausgeführt werden. Die Quell- und Zieldetails werden zur einfachen Referenz in verschiedenen Farben angezeigt. Dies ist nützlich, wenn Sie prüfen möchten, ob die Zuordnung korrekt ist, bevor Sie den Job ausführen oder der Job nicht erfolgreich ist. Beachten Sie, dass der Code nicht für das Debugging verwendet werden kann. Ausführliche Informationen zum Job finden Sie auf der Seite "Jobdetails".
  3. Klicken Sie auf das Symbol Validieren (Symbol "Validieren") in der Symbolleiste über der Designleinwand, um den Datenfluss zu validieren.
  4. Klicken Sie nach einer erfolgreichen Validierung neben dem Symbol Validieren (Ausführen (Symbol)) auf das Symbol Ausführen, um den Datenfluss auszuführen.

    Wenn Sie dem Datenfluss Variablen hinzugefügt haben, wird die Seite Variablenwerte angezeigt, auf der die Liste der Variablen angezeigt wird, die Sie dem Datenfluss hinzugefügt haben. Sie können den aktuellen Wert, den Standardwert oder einen benutzerdefinierten Wert für jede Variable verwenden. Beachten Sie, dass der benutzerdefinierte Wert nur auf die aktuelle Ausführung des Datenflusses angewendet wird. Der benutzerdefinierte Wert wird für nachfolgende Sessions nicht beibehalten.

    Es wird eine Meldung mit der Ausführungsjob-ID und -name angezeigt. Informationen zum Prüfen des Status des Datenflusses finden Sie im Bereich "Status" rechts unter dem Bereich "Eigenschaften". Details zum Bereich "Status" finden Sie unter Status von Dataloads, Datenflüssen und Workflows Überwachen. In diesem Bereich wird auch der Link zur Job-ID angezeigt, auf den Sie klicken können, um den Fortschritt auf der Seite "Jobs" zu überwachen. Weitere Informationen finden Sie unter Jobs erstellen und verwalten.

    Bei Datenflüssen, die mit Oracle Object Storage-Verbindungen erstellt wurden, werden die Daten aus der CSV-Quelldatei in die Oracle Autonomous Database-Zieldatei geladen. Sie können auch Daten aus einer Oracle Autonomous Database-Tabelle in eine CSV-Datei in Oracle Object Storage exportieren.

Übergeordnetes Thema: Datenflüsse