Informationen zu Datenflüssen

Sie können Datenflüsse auf eine der folgenden Arten erstellen:

• Von der Seite "Projekte"
• Von der Seite "Datenflüsse" in einem Projekt
• Über die Homepage

Der neu erstellte Datenfluss wird auf der Seite "Datenflüsse" des zugehörigen Projekts angezeigt. Klicken Sie auf das Aktionssymbol () neben dem ausgewählten Datenfluss, um ihn zu bearbeiten, umzubenennen, zu kopieren, zu ändern, zu starten, zu exportieren oder zu löschen.

Von der Seite "Projekte"

So erstellen Sie einen Datenfluss auf der Seite "Projekte":

1. Klicken Sie auf der Seite "Projekte" auf Datenfluss erstellen.

   Die Seite Datenfluss erstellen wird angezeigt:

2. Geben Sie im Feld Name einen Namen für den neuen Datenfluss ein.
3. Wählen Sie Neues Projekt erstellen aus, wenn Sie einen neuen Projektordner für den neu erstellten Datenfluss erstellen möchten.
4. Klicken Sie andernfalls auf Zu vorhandenen Projekten hinzufügen, wenn Sie den neu erstellten Datenfluss zu einem vorhandenen Projektordner hinzufügen möchten.
5. Wenn Sie für die vorherige Option Neues Projekt erstellen ausgewählt haben, geben Sie im Feld Projektname den Namen des neu erstellten Projekts ein.
6. Wenn Sie für die vorherige Option Zu vorhandenen Projekten hinzufügen ausgewählt haben, wählen Sie das gewünschte Projekt aus dem Dropdown-Pfeil Projektname aus.
7. Geben Sie im Feld Beschreibung eine Beschreibung für den neu erstellten Datenfluss ein.
8. Klicken Sie auf Erstellen.

Von der Seite "Datenflüsse" in einem Projekt

So erstellen Sie einen Datenfluss auf der Seite "Datenflüsse" in einem Projekt:

1. Klicken Sie auf der Seite "Projekte" auf die Projektkachel, für die Sie einen neuen Datenfluss erstellen möchten. Die Seite Projektdetails wird angezeigt.
2. Klicken Sie auf der Seite Datenflüsse auf Datenfluss erstellen.
3. Geben Sie den Namen und die Beschreibung des neuen Datenflusses an.
4. Klicken Sie auf Weiter.
5. Um die Quellverbindung zu definieren, wählen Sie in der Dropdown-Liste Verbindung die erforderliche Verbindung aus, aus der Sie die Datenentitys hinzufügen möchten.
6. In der Dropdown-Liste "Schema" werden alle Schemas, die der ausgewählten Verbindung entsprechen, in zwei Gruppen aufgelistet:
   • Vorhandenes Schema (Eins, das Sie in Oracle Data Transforms importiert haben) und
   • Neues Datenbankschema (Eins, das Sie noch nicht importiert haben).

   Wählen Sie in der Dropdown-Liste das Schema aus, das Sie verwenden möchten. Bei Oracle Object Storage-Verbindungen wird in der Dropdown-Liste "Schema" der Name des Buckets aufgeführt, den Sie beim Erstellen der Verbindung in der URL angegeben haben.

7. Klicken Sie auf "Speichern".

   Der Data Flow Editor wird angezeigt, mit dem Sie einen neuen Datenfluss erstellen können.

Über die Homepage

So erstellen Sie einen Datenfluss von der Homepage aus:

1. Klicken Sie auf der Homepage auf Daten transformieren. Die Seite "Datenfluss erstellen" wird angezeigt.
2. Geben Sie den Namen und die Beschreibung des neuen Datenflusses an.
3. Wählen Sie einen Projektnamen aus der Dropdown-Liste aus. Alternativ können Sie auf das Symbol "+" klicken, um ein Projekt zu erstellen.
4. Klicken Sie auf Weiter.
5. Wählen Sie in der Dropdown-Liste Verbindung die erforderliche Verbindung aus, aus der Sie die Datenentitys hinzufügen möchten. Alternativ können Sie auf das Symbol "+" klicken, um eine neue Verbindung zu erstellen.
6. In der Dropdown-Liste "Schema" werden alle Schemas, die der ausgewählten Verbindung entsprechen, in zwei Gruppen aufgelistet:
   • Vorhandenes Schema (Eins, das Sie in Oracle Data Transforms importiert haben) und
   • Neues Datenbankschema (Eins, das Sie noch nicht importiert haben).

   Wählen Sie in der Dropdown-Liste das Schema aus, das Sie verwenden möchten.

7. Klicken Sie auf Speichern.

1. Klicken Sie im Bereich "Datenentitys" auf Schema hinzufügen, um Schemas hinzuzufügen, die die Datenentitys enthalten, die Sie im Datenfluss verwenden möchten.
2. Wählen Sie auf der Seite {\b Add a Schema} den Verbindungs- und Schemanamen.
3. Klicken Sie auf Importieren.
4. Wählen Sie auf der Seite "Datenentitys importieren" den zu importierenden Objekttyp aus. Wählen Sie eine Maske/einen Filter aus, wenn Sie nicht jedes Objekt im Schema importieren möchten, und klicken Sie auf Starten.
5. Im Bereich "Datenentitys" werden die importierten Datenentitys aufgeführt. Der Bereich enthält verschiedene Optionen, mit denen Sie Folgendes tun können:
   • Datenentitys aktualisieren – Klicken Sie auf die Schaltfläche "Aktualisieren", um die angezeigte Liste zu aktualisieren.
   • Name: Suche nach Datenentitys nach Name.
   • Tags: Filtern Sie die Datenentitys nach dem Namen des verwendeten Tags.
   • Datenentitys importieren: Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Schema, um diese Option anzuzeigen. Verwenden Sie diese Option, um die Datenentitys zu importieren.
   • Schema entfernen: Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Datenentity, um diese Option anzuzeigen. Mit dieser Option können Sie das Schema aus der Liste entfernen. Beachten Sie, dass diese Option das Schema nicht löscht, sondern nur die Verknüpfung des Schemas mit diesem Datenfluss entfernt.
6. Fügen Sie dem Datenfluss bei Bedarf weitere Schemas hinzu.
7. Ziehen Sie die erforderlichen Datenentitys, die Sie im Datenfluss verwenden möchten, und legen Sie sie auf der Entwurfsleinwand ab.
8. Ziehen Sie die Transformationskomponente, die Sie im Datenfluss verwenden möchten, aus der Symbolleiste Datenbankfunktionen, und legen Sie sie auf der Entwurfsleinwand ab. Sie können Variablen im Datenfluss verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Variablen in einem Datenfluss verwenden.
9. Wählen Sie ein Objekt auf der Entwurfsleinwand aus, und ziehen Sie das Symbol Connector () neben dem Objekt, um die Komponenten zu verbinden.
10. Nach dem Speichern des Datenflusses kann ein Übertragungssymbol auf einer oder mehreren der Komponentenverbindungen überlagert sein. Dies weist darauf hin, dass ODI einen zusätzlichen Schritt ermittelt hat und die Daten zwischen den Datenservern verschoben werden müssen. Sie können auf dieses Symbol klicken, um Eigenschaften anzuzeigen, die mit diesem Schritt verknüpft sind.

Beispiel

Das folgende Beispiel zeigt die Verwendung einer Aggregationskomponente in einer SQL-Anweisung zum Generieren eines Datenflusses:

create table DEMO_TARGET.SUB_QUANTITY
(
  QUANTITY_SOLD NUMBER(10,2),
PROD_SUBCATEGORY VARCHAR2(50 CHAR)
)

INSERT 
  /*+  APPEND PARALLEL  */ 
  INTO DEMO_TARGET.SUB_QUANTITY
  (
    QUANTITY_SOLD ,
    PROD_SUBCATEGORY 
  ) 
SELECT 
  (SUM(SALES.QUANTITY_SOLD)) ,
  PRODUCTS.PROD_SUBCATEGORY  
FROM 
  SH.SALES SALES  INNER JOIN  SH.PRODUCTS PRODUCTS  
    ON  SALES.PROD_ID=PRODUCTS.PROD_ID
GROUP BY
  PRODUCTS.PROD_SUBCATEGORY  

Der generierte Datenfluss sieht folgendermaßen aus:

So verwenden Sie eine Materialized View-Datenentity im Data Flow-Editor:

1. Ziehen Sie die Datenentity, auf der Sie die Materialized View erstellen möchten, auf die Design Canvas.
2. Wählen Sie die Komponente, und klicken Sie auf das Symbol "Datenentity hinzufügen" , das in der oberen rechten Ecke der Komponente vorhanden ist.
3. Die Seite Datenentity hinzufügen wird angezeigt, auf der Sie die folgenden Details der Zielkomponente konfigurieren können:

   Registerkarte Allgemein

   • Geben Sie im Textfeld Name den Namen der neu erstellten Datenentity ein.
   • Wählen Sie in der Dropdown-Liste Entitytyp die Option Materialisierte Ansicht als Datenentitytyp aus.

     Wenn Sie diesen Entitytyp auswählen, werden in der Dropdown-Liste Verbindungstyp nur Oracle als Option aufgeführt, und in der Dropdown-Liste Verbindung wird dieselbe Verbindung wie in der Quelldatenentity aufgefüllt. Beide Optionen sind ausgegraut.

   • In der Dropdown-Liste Schema werden alle Schemas, die der ausgewählten Verbindung entsprechen, in zwei Gruppen aufgelistet.
     • Neues Datenbankschema (von dem Sie noch nicht importiert haben) und
     • Vorhandenes Datenbankschema (Eins, aus dem Sie zuvor importiert haben und möglicherweise Datenentitys ersetzen).
     Wählen Sie in der Dropdown-Liste Schema das gewünschte Schema aus.
   • Geben Sie im Textfeld Tags ein Tag Ihrer Wahl ein. Mit Tags können Sie die Datenentitys filtern, die auf der Seite "Datenentity" angezeigt werden.
   • Wenn Sie diese Datenentity als Featuregruppe markieren möchten, blenden Sie Erweiterte Optionen ein, und klicken Sie auf das Kontrollkästchen Als Featuregruppe behandeln.
   • Klicken Sie auf Weiter.

   Registerkarte Spalten

   • Klicken Sie auf das Symbol "Spalten hinzufügen", um der neu erstellten Datenentity neue Spalten hinzuzufügen.

     Der angezeigten Tabelle wird eine neue Spalte hinzugefügt.

   • In der Tabelle werden die folgenden Spalten angezeigt:
     • Name
     • Datentyp: Klicken Sie auf die Zelle, um den erforderlichen Datentyp zu konfigurieren.
     • Skalierung
     • Länge
     • Aktionen - Klicken Sie auf das Kreuzsymbol, um die erstellte Spalte zu löschen.
   • Um die Spalten im Bulkverfahren zu löschen, wählen Sie die Spalten aus, und klicken Sie auf das Symbol Löschen.
   • Um nach den erforderlichen Spaltendetails zu suchen, geben Sie im Textfeld "Suchen" den erforderlichen Spaltennamen ein, und klicken Sie auf "Eingabe". Die Details der erforderlichen Spalte werden angezeigt.
   • Klicken Sie auf Weiter.

   Registerkarte Vorschau von Datenentity anzeigen

   Auf dieser Registerkarte wird eine Vorschau aller erstellten Spalten und ihrer konfigurierten Details angezeigt.

4. Klicken Sie auf Speichern, um die Konfiguration zu speichern und den Assistenten zu beenden. Die Datenentity der Materialized View wird als Komponente in der Designleinwand hinzugefügt.
5. Klicken Sie auf die Datenentity der Materialized View, und klicken Sie im Bereich "Eigenschaften" rechts auf "Optionen" ().

   Legen Sie die folgenden Optionen fest, um die Aktualisierungseinstellungen zu definieren:

   • Materialisierte Ansicht neu erstellen: Mit dieser Option können Sie die vorhandene Materialized View löschen und eine neue erstellen, wenn sich die Definition ändert. Setzen Sie diesen Wert auf true, um die Materialized View neu zu erstellen, damit sie mit der Abfrage aus dem aktualisierten Datenfluss übereinstimmt. Dies muss nur einmal geschehen. Der Standardwert ist false.
   • Aktualisieren mit: Mit dieser Option können Sie angeben, ob die inkrementelle Aktualisierung mit PRIMARY KEY oder der internen ROWID erfolgen soll. Der Standardwert ist ROWID.
6. Speichern Sie den Datenfluss, und führen Sie ihn aus. Im linken Bereich der Seite "Datenflussdetails" werden die Materialized View-Datenentitys aufgeführt, die Sie als Quellkomponente in einem Datenfluss verwenden können.
7. Ziehen Sie die Materialized View-Datenentity per Drag-and-Drop in die Design Canvas. Ziehen Sie die erforderlichen Datenentitys, die Sie im Datenfluss verwenden möchten, und legen Sie sie auf der Entwurfsleinwand ab.
8. Speichern Sie den Datenfluss, und führen Sie ihn aus. Bei der Ausführung des Datenflusses wird die Materialized View entsprechend den konfigurierten Einstellungen aktualisiert.

So ordnen Sie Spalten nach Position oder nach Name zu:

1. Wählen Sie die Zieldatenentity aus.
2. Klicken Sie auf das Pfeilsymbol in der oberen rechten Ecke, um den Bereich "Eigenschaften" zu erweitern. Dies gibt Ihnen mehr Raum, mit dem Sie arbeiten können.
3. Klicken Sie im Bereich "Eigenschaften" auf das Symbol Spaltenzuordnung ().
4. Um die Spalten nach Position oder nach Name zuzuordnen, wählen Sie im Dropdown-Menü Automatische Zuordnung die Option Nach Position oder Nach Name aus.

So ordnen Sie Spalten manuell zu:

1. Wählen Sie im Dropdown-Menü Automatische Zuordnung die Option Löschen aus, um die vorhandenen Zuordnungen zu löschen.
2. Ziehen Sie die Attribute per Drag-and-Drop aus dem Baum auf der linken Seite, um sie der Spalte "Ausdruck" zuzuordnen.
3. Um einen Ausdruck zu bearbeiten, klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten der jeweiligen Spalte. Der Ausdruckseditor wird angezeigt, mit dem Sie die erforderlichen Änderungen ausführen können (Beispiel: Sie können einen Ausdruck "UPPER" hinzufügen oder den Ausdruckseditor öffnen, um den Ausdruck zu bearbeiten).
   Hinweis
   
   Verwenden Sie den Ausdruckseditor nur, wenn Sie komplexe Ausdrücke für eine bestimmte Spalte haben.
4. Klicken Sie auf OK.

1. Klicken Sie auf "Speichern".

   Wenn nach dem Speichern Daten vor der Transformation zwischengespeichert werden müssen, wird die Schaltfläche "Übertragen" zu mindestens einem Link hinzugefügt. Sie können auf diese Schaltflächen klicken, um weitere Optionen festzulegen, sofern verfügbar.

2. Klicken Sie auf das Symbol Codesimulation (), wenn Sie den Code prüfen möchten, der ausgeführt wird, um die Aufgaben abzuschließen, die beim Ausführen des Datenflussjobs ausgeführt werden. Die Quell- und Zieldetails werden zur einfachen Referenz in verschiedenen Farben angezeigt. Dies ist nützlich, wenn Sie prüfen möchten, ob die Zuordnung korrekt ist, bevor Sie den Job ausführen oder der Job nicht erfolgreich ist. Beachten Sie, dass der Code nicht für das Debugging verwendet werden kann. Ausführliche Informationen zum Job finden Sie auf der Seite "Jobdetails".
3. Klicken Sie auf das Symbol Validieren () in der Symbolleiste über der Designleinwand, um den Datenfluss zu validieren.
4. Klicken Sie nach einer erfolgreichen Validierung neben dem Symbol Validieren () auf das Symbol Ausführen, um den Datenfluss auszuführen.

   Wenn Sie dem Datenfluss Variablen hinzugefügt haben, wird die Seite Variablenwerte angezeigt, auf der die Liste der Variablen angezeigt wird, die Sie dem Datenfluss hinzugefügt haben. Sie können den aktuellen Wert, den Standardwert oder einen benutzerdefinierten Wert für jede Variable verwenden. Beachten Sie, dass der benutzerdefinierte Wert nur auf die aktuelle Ausführung des Datenflusses angewendet wird. Der benutzerdefinierte Wert wird für nachfolgende Sessions nicht beibehalten.

   Es wird eine Meldung mit der Ausführungsjob-ID und -name angezeigt. Informationen zum Prüfen des Status des Datenflusses finden Sie im Bereich "Status" rechts unter dem Bereich "Eigenschaften". Details zum Bereich "Status" finden Sie unter Status von Dataloads, Datenflüssen und Workflows Überwachen. In diesem Bereich wird auch der Link zur Job-ID angezeigt, auf den Sie klicken können, um den Fortschritt auf der Seite "Jobs" zu überwachen. Weitere Informationen finden Sie unter Jobs erstellen und verwalten.

   Bei Datenflüssen, die mit Oracle Object Storage-Verbindungen erstellt wurden, werden die Daten aus der CSV-Quelldatei in die Oracle Autonomous Database-Zieldatei geladen. Sie können auch Daten aus einer Oracle Autonomous Database-Tabelle in eine CSV-Datei in Oracle Object Storage exportieren.