Mit Datentransformationen können Sie Datentransformationen in Form von Dataloads, Datenflüssen und Workflows entwerfen, ohne dass Sie Code schreiben müssen.

Dataloads bieten eine bequeme Möglichkeit, Daten in Autonomous Database zu laden. Datenflüsse definieren, wie die Daten zwischen verschiedenen Systemen verschoben und transformiert wird, während die Workflows die Sequenz definieren, in der die Datenflüsse ausgeführt werden.

Wenn Ihre Datenflüsse und Workflows bereit sind, können Sie die Zuordnungen sofort ausführen oder ihre Ausführung planen. Der Laufzeit-Agent von Oracle Data Transforms orchestriert die Ausführung von Jobs. Bei der Ausführung generiert Oracle Data Transforms den Code für Sie.

• Über Data Studio auf Oracle Data Transforms zugreifen
  Data Transforms kombiniert alle Elemente der Datenintegration: Datenverschiebung, Datensynchronisierung, Datenqualität und Datenmanagement. So stellen Sie sicher, dass Informationen über komplexe Systeme hinweg zeitgerecht, korrekt und konsistent sind.
• Datentransformationen - Hinweise
  Hinweise zur Verwendung von Datentransformationen.
• Mit Verbindungen arbeiten
  Mit Verbindungen können Sie Data Transforms mit verschiedenen Technologien verbinden, die über Ihr OCI-Netzwerk erreichbar sind.
• Dataloads erstellen und ausführen
  Mit einem Dataload können Sie mehrere Datenentitys aus einer Quellverbindung in eine Zielverbindung laden.
• Mit Datenentitys arbeiten
  Eine Datenentity ist eine tabellarische Darstellung einer Datenstruktur.
• Mit Projekten arbeiten
  Ein Projekt ist der Top-Level-Container, der mehrere Ordner enthalten kann, um Ihre Datenflüsse oder Workflows in logischen Gruppen zu organisieren.
• Datenflüsse
  Ein Datenfluss definiert, wie die Daten zwischen verschiedenen Systemen verschoben und transformiert werden.
• Datenflüsse oder Workflows planen
  Sie können die Ausführung von Workflows und Datenflüssen in einem angegebenen Zeitintervall planen.
• Status von Dataloads, Data Flows und Workflows überwachen
  Wenn Sie einen Dataload, Datenfluss oder Workflow ausführen, führt Oracle Data Transforms Jobs im Hintergrund aus, um die Anforderung abzuschließen. Sie können den Status des Jobs im Bereich unten rechts auf den Seiten "Dataload-Details", im Datenflusseditor und auf der Seite "Workfloweditor" anzeigen.
• Einführung in Workflows
  Ein Workflow besteht aus mehreren Abläufen, die in der Reihenfolge organisiert sind, in der sie ausgeführt werden müssen.
• Variablen erstellen und verwenden
  Eine Variable ist ein Objekt, das einen einzelnen Wert speichert, der eine Zeichenfolge, eine Zahl oder ein Datum sein kann.
• Modelle für maschinelles Lernen (ML) verwenden
  Datentransformationen unterstützen die Verwendung von ML-Modellen in einem Datenfluss. Erfahren Sie, wie Sie Modelle für maschinelles Lernen (ML) in Datenflüssen erstellen und verwenden.
• Jobs erstellen und verwalten
  Wenn Sie einen Dataload, Datenfluss oder Workflow ausführen, erstellt Oracle Data Transforms einen Job, um den Prozess im Hintergrund abzuschließen.
• Objekte exportieren und importieren
  Sie können Datentransformationsobjekte zwischen Umgebungen verschieben. Zum Speichern der exportierten Datei ist eine Object Storage-Verbindung erforderlich. Anschließend müssen Sie dieselbe Object Storage-Verbindung verwenden, um die Objekte zu importieren.
• Referenz
  Hier erhalten Sie weitere Informationen zur Verwendung von Oracle Data Tranforms in einer Autonomous Database.