Deployment-Workflow für Federated Cube

Um einen föderierten Cube zu implementieren, müssen Essbase und Autonomous AI Database Serverless zusammen in einem gemeinsamen Oracle Cloud Infrastructure-Mandanten bereitgestellt werden. Autonomous AI Lakehouse dient als Repository-Datenbank, die RCU-Schemas für den Essbase-Stack enthält, der auf OCI von Marketplace bereitgestellt wird.

Der Workflow zum Einrichten eines föderierten Cubes lautet:

  1. Prüfen Sie Federated Partition Environment planen.

  2. Prüfen Sie die Voraussetzungen für föderierte Cubes.

  3. Bei dem Oracle Cloud Infrastructure-Mandanten Ihrer Organisation anmelden.

  4. Optional: Instanz von Autonomous AI Lakehouse bereitstellen. (Sie können stattdessen auch im nächsten Schritt eine Instanz bereitstellen.)

    Hinweis:

    Hier und an anderer Stelle in dieser Dokumentation zu föderierten Partitionen sollten alle Verweise auf Autonomous AI Lakehouse als Autonomous AI Database Serverless mit dem Workload-Typ Autonomous AI Lakehouse betrachtet werden.

    Siehe Autonomous AI Lakehouse für föderierte Cubes bereitstellen.

  5. Stellen Sie aus dem Marketplace-Angebot in Oracle Cloud Infrastructure einen Essbase-Stack im selben Mandanten bereit. Siehe Essbase aus Marketplace für föderierte Cubes bereitstellen.

  6. Erstellen Sie ein Schema in Autonomous AI Lakehouse, das für die Faktentabelle verwendet werden soll. Siehe Schema für föderierte Cubes erstellen.

  7. Erstellen Sie eine Essbase-Anwendung und einen Cube.

    Wählen Sie eine BSO- oder ASO-Anwendung und einen entsprechenden Cube als Ausgangspunkt aus. Möglicherweise ist der Ausgangs-Cube bereits vorhanden, oder Sie erstellen einen neuen Cube und dann die föderierte Partition darüber.

    Hinweis:

    Nachdem Sie die föderierte Partition erstellt haben, wird der Cube zu einem föderierten Cube.

    Wenn Sie nicht sicher sind, mit welchem Cube-Typ Sie beginnen sollen, lesen Sie die Vergleichstabelle unter Federierte Cubes: Essbase in autonome KI-Datenbank integrieren.

  8. Erstellen Sie eine Faktentabelle im Autonomous AI Lakehouse-Schema.

    Hinweis:

    Dieser Schritt ist nicht erforderlich, wenn Essbase den Datenspeicher verwalten soll. Siehe Dataload-Optionen für föderierte Cubes.

    Richtlinien für Faktentabellen (und Pivot-Dimensionen) finden Sie unter Informationen zu Faktentabellen und Pivot-Dimensionen.

  9. Definieren Sie eine Verbindung, über die Essbase auf das Schema in Autonomous AI Lakehouse zugreifen kann, wie unter Verbindung für föderierte Cubes erstellen beschrieben.

    Um eine globale Verbindung zu erstellen, benötigen Sie die Rolle Serviceadministrator. Um eine Verbindung auf Anwendungsebene zu erstellen, benötigen Sie Benutzerrolle und Berechtigung für Anwendungsmanager in der Anwendung.

  10. Richten Sie Cloud-Zugangsdaten ein, damit Essbase Daten und Metadaten an Autonomous AI Lakehouse übertragen kann. Siehe Zugangsdaten für föderierte Cubes einrichten.

  11. Melden Sie Sich bei der Essbase-Weboberfläche an, und erstellen Sie die föderierte Partition, wie unter Föderierte Partition erstellen beschrieben.

  12. Schließen Sie einen Workflow ab, um das SQL-Abbrechen von Anforderungen mit langer Ausführungszeit zu aktivieren. Siehe SQL mit langer Ausführungszeit auf föderierten Cubes abbrechen.

  13. Erfahren Sie mehr über die Verwaltung und Fehlerbehebung für den föderierten Cube. Siehe Federierte Cubes verwalten und Fehler beheben.