16 Föderierte Cubes: Essbase in Autonomous AI Database integrieren

Mit Federated Cubes kann Essbase Ihre in Autonomous AI Lakehouse gespeicherten Daten direkt abfragen und die analytische Leistung von Essbase mit den Vorteilen von Autonomous AI Database kombinieren.

Vorteile von Federated Cubes

Mit einem föderierten Cube können Sie den Prozess umgehen, bei dem Sie Daten in einen Essbase-Cube laden, bevor Sie Aggregationen und Abfragen ausführen. Die Datenspeicherung und -verarbeitung erfolgt in Autonomous AI Lakehouse, um die Vorteile von Autonomous AI Database sowie die Analysefeatures von Essbase zu nutzen.

Durch das Umgehen regelmäßiger Dataloads aus relationalen Datenquellen in Essbase können Sie Betriebskosten im Zusammenhang mit der ETL-Pipeline (Extrahieren, Transformieren, Laden) senken (anhand von Regeldateien oder anderen Dataload-Prozessen) und müssen keine Modellstrukturen neu strukturieren.

Mit Autonome KI-Datenbank werden Datenbankkonfiguration, Optimierung, Objektspeicher, Backups und Updates von Oracle verwaltet. So können Sie Essbase in einer föderierten Cloud-Umgebung verwenden, ohne sich Zeit für das Infrastrukturmanagement zu nehmen.

Writeback wird durch Essbase in gespeicherten Schnittmengen unterstützt. Beispiel: Die Datenwerte, die Sie mit Smart View (oder MDX Insert) weiterleiten, werden in der Faktentabelle von Autonomous AI Lakehouse aktualisiert.

Sie können auch Essbase-Berechnungen und -Dataloades ausführen. Dabei schreibt Essbase SQL zum Aktualisieren der Fakttabelle in Autonomous AI Lakehouse.

Datenspeicherverwaltung in Federated Cubes

Die Daten für Ihren föderierten Cube werden in Autonomous AI Lakehouse gespeichert. Sie können die Daten entweder verwalten oder sie von Essbase verwalten lassen.

Wenn Sie bereits Essbase verwenden und einen föderierten Cube ausprobieren möchten, sollten Sie Ihre vorhandene Essbase-Datenbank in einen föderierten Cube umwandeln. Erstellen Sie in dieser Situation eine von Essbase verwaltete föderierte Partition.

Wenn Sie neu bei Essbase sind und/oder bereits über einen eingerichteten Workflow zum Aktualisieren Ihrer Daten in Autonomous AI Lakehouse verfügen, sollten Sie Ihre eigenen föderierten Cube-Daten verwalten.

  1. Entscheiden Sie, welche Datenspeicheroption für Ihr Unternehmen am besten geeignet ist:
    • Von Essbase verwaltet: Essbase erstellt beim Erstellen der föderierten Partition eine Faktentabelle und verwaltet sie anschließend.
    • Benutzerverwaltet: Sie richten Ihre eigene Faktentabelle in Autonomous AI Lakehouse mit SQL oder einem Essbase-Datenexport ein.
  2. Wenn Essbase den Autonomous AI Lakehouse-Speicher verwalten soll, aktivieren Sie die von Essbase verwaltete Option, indem Sie USERMANAGEDFEDFACT FALSE festlegen.

    Hinweis:

    Legen Sie USERMANAGEDFACT FALSE fest, bevor Sie die föderierte Partition erstellen. Die Option kann danach nicht mehr geändert werden.

Bei der von Essbase verwalteten Datenspeicherung müssen Sie keine Faktentabelle einrichten, da sie von Essbase für Sie erstellt wird. Darüber hinaus verwaltet Essbase die Faktentabelle. Sie müssen die Partition nicht löschen und neu erstellen, wenn Sie Gliederungsänderungen vornehmen.

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