Table des matières
- Informations relatives au titre et au copyright
- Préface
- 1 Nouveautés de l'interface utilisateur d'Oracle Machine Learning sur Autonomous Database
- 2 Introduction à l'interface utilisateur d'Oracle Machine Learning
- 3 Introduction aux projets et aux espaces de travail
- 4 Introduction à Oracle Machine Learning Notebooks pour l'analyse des données et la visualisation des données
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5 A propos d'Oracle Machine Learning Notebooks Classic
- 5.1 Création d'un bloc-notes classique
- 5.2 Modification de votre bloc-notes classique
- 5.3 Version d'un bloc-notes classique
- 5.4 Enregistrer les blocs-notes classiques en tant que modèles
- 5.5 Utilisation de l'interpréteur SQL dans un paragraphe de bloc-notes
- 5.6 Utilisation de l'interpréteur Python dans un paragraphe de bloc-notes
- 5.7 Utilisation de l'interpréteur R dans un paragraphe de bloc-notes
- 5.8 Utilisation de l'interpréteur conda dans un paragraphe de bloc-notes
- 5.9 Appeler l'interpréteur de démarque et générer un code HTML statique à partir du texte brut de démarque
- 5.10 A propos des liaisons d'interpréteur et des blocs-notes
- 5.11 Utilisation du bloc-notes
- 5.12 Collaborez dans Oracle Machine Learning
- 6 Introduction à l'interface utilisateur AutoML
- 7 Introduction à la surveillance des données
- 8 Introduction à Model Monitoring
- 9 Introduction aux modèles
- 10 Utilisation de modèles pour collaborer avec les utilisateurs
- 11 Introduction aux travaux
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12 Administrer Oracle Machine Learning
- 12.1 Workflow standard pour la gestion d'Oracle Machine Learning
- 12.2 Accès à la gestion des utilisateurs OML à partir de la ligne de commande
- 12.3 Gérer les utilisateurs OML
- 12.4 A propos des données utilisateur
- 12.5 A propos de la ressource de calcul
- 12.6 Introduction aux groupes de connexions
- 12.7 Introduction aux sessions de bloc-notes