Documentazione dell'infrastruttura Oracle Cloud

Panoramica del monitoraggio

Utilizza il servizio Oracle Cloud Infrastructure Monitoring per monitorare in modo attivo e passivo le risorse cloud utilizzando le funzioni Metriche e Allarmi. Scopri come funziona il monitoraggio.

Questa immagine mostra le metriche e gli allarmi utilizzati nel servizio di monitoraggio.

Suggerimento

Guarda una introduzione video sul servizio.

Funzionamento del monitoraggio

Il servizio di monitoraggio utilizza le metriche per monitorare le risorse e gli allarmi per avvisare l'utente quando queste metriche soddisfano i trigger specificati dagli allarmi.

Le metriche vengono emesse al servizio di monitoraggio sotto forma di datapoint raw o di coppie data/ora-valore, insieme a dimensioni e metadati. Le metriche provengono da varie origini:

È possibile trasferire le metriche dal servizio di monitoraggio utilizzando Connector Hub. Per ulteriori informazioni, vedere Creazione di un connettore con un'origine di controllo.

I dati delle metriche inviati al servizio di monitoraggio vengono presentati o utilizzati solo dalle funzioni di Oracle Cloud Infrastructure abilitate per l'uso dei dati delle metriche.

Quando si esegue una query su una metrica, il servizio di monitoraggio restituisce i dati aggregati in base ai parametri specificati. È possibile specificare un intervallo, ad esempio le ultime 24 ore, la statistica e l'intervallo. La console visualizza un grafico di monitoraggio per metrica per le risorse selezionate. I dati aggregati in ogni grafico riflettono la statistica e l'intervallo selezionati. Le richieste API possono facoltativamente filtrare in base alla dimensione e specificare una risoluzione . Le risposte API includono il nome della metrica e il relativo compartimento di origine e lo spazio di nomi metrica . È possibile inserire i dati aggregati in una libreria di visualizzazione o grafica.

I dati delle metriche e degli allarmi sono accessibili dalla console, dall'interfaccia CLI e dall'API. Per i periodi di conservazione, vedere Limiti di storage.

La funzione Allarmi del servizio di monitoraggio pubblica i messaggi di allarme nelle destinazioni configurate, ad esempio gli argomenti in Notifiche e i flussi in Streaming.

Panoramica della funzionalità Metriche

La funzione Metriche trasmette i dati delle metriche relativi allo stato, alla capacità e alle prestazioni delle risorse cloud.

Una metrica è una misurazione correlata allo stato, alla capacità o alle prestazioni di una risorsa . Risorse, servizi e applicazioni emettono metriche al servizio di monitoraggio. Le metriche comuni riflettono i dati correlati a:

  • Disponibilità e latenza
  • Tempo di attività e inattività dell'applicazione
  • Transazioni complet.
  • Operazioni non riuscite e riuscite
  • Indicatori di performance chiave (KPI), quali i quantificatori di vendite e coinvolgimento

Eseguendo una query sul monitoraggio per questi dati, è possibile comprendere il funzionamento dei sistemi e dei processi per raggiungere i livelli di servizio che si impegnano per i clienti. Ad esempio, è possibile monitorare l'utilizzo della CPU e le letture su disco delle istanze di computazione . Puoi quindi utilizzare questi dati per decidere quando eseguire il provisioning di più istanze per gestire un aumento del carico, risolvere i problemi con l'istanza o comprendere meglio il comportamento del sistema.

Metrica di esempio: tasso di errore

Per lo stato dell'applicazione, uno dei KPI comuni è il tasso di errore, per il quale una definizione comune è il numero di transazioni non riuscite diviso per il totale delle transazioni. Questo KPI viene in genere fornito tramite il software di monitoraggio e gestione delle applicazioni.

Gli sviluppatori possono acquisire questo KPI dalle applicazioni utilizzando metriche personalizzate. Registra le osservazioni ogni volta che viene eseguita una transazione dell'applicazione e quindi contabilizza tali dati nel servizio di monitoraggio. In questo caso, impostare le metriche per acquisire le transazioni non riuscite, le transazioni riuscite e la latenza delle transazioni (tempo impiegato per ogni transazione completata).

Panoramica delle funzioni degli allarmi

Utilizza gli allarmi per monitorare lo stato, la capacità e le prestazioni delle risorse cloud.

Le risorse emettono datapoint delle metriche in Monitoraggio. Quando vengono attivati, gli allarmi inviano messaggi alla destinazione configurata. Per le notifiche, i messaggi vengono inviati alle sottoscrizioni nell'argomento configurato. Per lo streaming, i messaggi vengono inviati al flusso configurato).

La funzione Allarmi del servizio di monitoraggio funziona con il servizio di destinazione configurato per avvisare l'utente quando le metriche soddisfano i trigger specificati dall'allarme. Nella figura precedente viene illustrato il flusso, a partire dalle risorse che emettono i datapoint della metrica per il monitoraggio. Quando viene attivato, un allarme invia un messaggio di allarme alla destinazione configurata. Per le notifiche, i messaggi vengono inviati alle sottoscrizioni nell'argomento configurato. Per lo streaming, i messaggi vengono inviati al flusso configurato. (Questa figura non copre i dati delle metriche grezze e aggregate. Per questi dettagli, vedere l'illustrazione "Panoramica sul monitoraggio" nella parte superiore di questa pagina.

Quando sono configurate, le notifiche ripetute ricordano uno stato di attivazione continua all'intervallo di ripetizione configurato. Si riceve una notifica anche quando un allarme torna allo stato OK o quando viene reimpostato.

Valutazioni allarme

Il monitoraggio valuta gli allarmi una volta al minuto per trovare lo stato dell'allarme.

Quando l'allarme splende le notifiche, il monitoraggio valuta ogni flusso di metriche tracciato. Se la valutazione di tale flusso di metriche indica un nuovo stato FIRING o un altro evento di qualifica, il monitoraggio invia un messaggio di allarme.

Il monitoraggio tiene traccia dei flussi di metriche per ogni allarme per gli eventi di qualifica, ma i messaggi sono soggetti ai limiti del servizio di destinazione.

Illustrazione della valutazione degli allarmi

Si consideri un allarme che misura il 90° percentile della metrica CpuUtilization.

{
  "compartmentId": "ocid1.compartment.oc1..exampleuniqueID",
  "destinations": ["ocid1.onstopic.exampleuniqueID"],
  "displayName": "High CPU Utilization",
  "id": "ocid1.alarm.oc1..exampleuniqueID",
  "lifecycleState": "ACTIVE",
  "metricCompartmentId": "ocid1.compartment.oc1..exampleuniqueID",
  "namespace": "oci_computeagent",
  "pendingDuration": "PT3M",
  "query": "CpuUtilization[1m]{availabilityDomain = \"cumS:PHX-AD-1\"}.groupBy(availabilityDomain).percentile(0.9) > 85",
  "repeatNotificationDuration": "PT2H",
  "severity": "WARNING",
  "isEnabled": true,
  "timeCreated": "2023-02-01T01:02:29.600Z",
  "timeUpdated": "2023-02-03T01:02:29.600Z"
}

Note su questo allarme di esempio:

  • Il percentile viene specificato nella query come statistica (grassetto):
    CpuUtilization[1m]{availabilityDomain = \"cumS:PHX-AD-1\"}.groupBy(availabilityDomain).percentile(0.9) > 85
  • Ogni datapoint è il 90° percentile (percentile(0.9)) di una finestra di un minuto, specificato nella query come intervallo (grassetto):
    CpuUtilization[1m]{availabilityDomain = \"cumS:PHX-AD-1\"}.groupBy(availabilityDomain).percentile(0.9) > 85
  • I valori dei datapoint per questa statistica possono essere compresi tra valori nulli (assenti) e 100.
  • Valutazioni dei datapoint:
    • Per qualsiasi valore di datapoint maggiore di 85, la valutazione è vera (1). Una valutazione vera indica che la condizione della regola trigger è stata soddisfatta.
    • Per qualsiasi valore di datapoint non maggiore di 85, la valutazione è falsa (0).
  • L'allarme non viene attivato finché la condizione regola di trigger non viene soddisfatta per tre minuti successivi. Questa configurazione indica il ritardo trigger dell'allarme (pendingDuration), impostato come PT3M.
  • L'allarme aggiorna lo stato in OK quando la condizione di violazione è stata cancellata per l'ultimo minuto.

L'immagine seguente mostra un flusso di metriche aggregate per l'allarme di esempio. Ogni datapoint è indicato da un quadrato.


Flusso di metriche aggregate per l'allarme di esempio.

La tabella seguente mostra le valutazioni consecutive degli allarmi per l'allarme di esempio. L'allarme viene valutato su una finestra mobile di tre intervalli di un minuto.

Indicatore orario periodo valutazione Minuti nel periodo Valutazioni dei datapoint* Stato
3 [1 2 3] [0 0 0] OK
4 [2 3 4] [0 0 1] OK
5 [3 4 5] [0 1 1] OK
6 [4 5 6] [1 1 1] FIRING
7 [5 6 7] [1 1 1] FIRING
8 [6 7 8] [1 1 0] OK
9 [7 8 9] [1 0 0] OK
10 [8 9 10] [0 0 0] OK

*Un valore pari a un (1) indica che la condizione della regola di attivazione viene soddisfatta.

Modalità di conteggio dei datapoint

In questa sezione viene descritto come determinare il numero di datapoint (o datapoint) recuperati da un allarme. Questo numero consente di stimare i prezzi di monitoraggio.

Per trovare il numero di datapoint recuperati da un allarme, ottenere prima il numero di flussi di query e i minuti analizzati.

  • Il numero di flussi di query dipende dai flussi di metriche restituiti dalla query di allarme.
  • I minuti analizzati dipendono dagli attributi di allarme interval, resolution e pendingDuration. Per le query di allarme, l'unico valore valido per resolution è 1m. Per ulteriori informazioni su interval, vedere Intervallo. Per ulteriori informazioni su resolution e pendingDuration, vedere API di monitoraggio.

Ogni allarme viene valutato una volta ogni minuto, e quindi ogni allarme viene valutato 1440 volte al giorno. Ogni valutazione esegue una query sui dati nella finestra temporale definita da interval e controlla il periodo di tempo in cui l'allarme persiste definito da pendingDuration. Pertanto, i minuti analizzati ogni minuto vengono calcolati dalla seguente espressione:

minuti analizzati ogni minuto = interval * massimale (pendingDuration / resolution)

Informazioni sul periodo di reimpostazione interno

Il periodo di reimpostazione interno determina quando un allarme smette di controllare la presenza di una metrica assente che ha attivato lo stato di attivazione nella valutazione precedente. Quando la metrica è assente per l'intero periodo, le valutazioni degli allarmi successive ignorano il flusso di metriche indicato. Se nessun altro flusso di metriche causa lo stato di attivazione dell'allarme, l'allarme passa a OK e invia un messaggio RESET. Per impostazione predefinita, il messaggio RESET arriva dopo 13 minuti (periodo di reimpostazione interna più il periodo slack predefinito di 3 minuti). È possibile personalizzare il periodo slack.

La durata del periodo di reimpostazione interno è configurata globalmente in 10 minuti, il che fa sì che la cronologia degli allarmi mostri una differenza di 10 minuti.

L'inizio di un periodo di ripristino interno dipende dal tipo di allarme. Per gli allarmi soglia, il periodo di reimpostazione interna inizia quando viene rilevata la prima assenza. Per gli allarmi di assenza, il periodo di reimpostazione interno inizia dopo il completamento del periodo di rilevamento dell'assenza (per impostazione predefinita, è possibile personalizzare).

Punti dati raccolti durante un periodo di reimpostazione interno

Ogni valutazione durante il periodo di ripristino interno di dieci minuti tiene conto di tutti i datapoint in quel periodo.

Ad esempio, si consideri un flusso di metriche (A) che supera la soglia (linea rossa tratteggiata nei diagrammi seguenti). L'allarme si attiva (F). Quando viene rilevata una mancanza di datapoint emessi, inizia un periodo di reimpostazione interno.

Il diagramma riportato di seguito mostra un singolo periodo di reimpostazione interno per il flusso di metriche A, dalle volte t5 a t15. All'ora t16, il flusso di metriche A non viene più valutato.

Diagramma che illustra un singolo periodo di reimpostazione interno.

Il diagramma seguente mostra due periodi di reimpostazione interni per il flusso di metriche A, dai tempi t3 a t5, e da t6 a t16. A emette un datapoint in t6, iniziando un altro periodo di reimpostazione interno. All'ora t17, il flusso di metriche A non viene più valutato.

Diagramma che illustra due periodi di reimpostazione interni.
Esempio di allarme soglia

Un allarme soglia indica i flussi di metriche che si verificano al di fuori della soglia. Quando un flusso di metriche precedentemente problematico è assente, l'allarme avvia il periodo di reimpostazione interno per il flusso di metriche.

In questo esempio, quattro flussi di metriche vengono valutati da un allarme soglia. La console mostra gli stati di transizione Firing (1:30) e Ok (1:51). Il periodo di reimpostazione interno si verifica quando l'allarme è in stato di attivazione.

Esempio di allarme di soglia con quattro flussi di metriche.

Il periodo di reimpostazione interno e altri eventi significativi in questo esempio sono descritti nella tabella riportata di seguito.

Ora Stato Transizione Eventi Notifiche (vedere Tipi di messaggio)
12:0 OK OK Tutte le emissioni sono entro la soglia. FIRING_TO_OK
1:30 FIRING FIRING L'emissione da resource1 supera la soglia. OK_TO_FIRING
1:35 FIRING -- Nessuna emissione rilevata per resource1. L'allarme avvia il periodo di ripristino interno per resource1. --
1:38 FIRING -- Nessuna emissione rilevata per resource2. L'allarme avvia il periodo di ripristino interno per resource2. --
1:45 FIRING -- Il periodo di ripristino interno termina per resource1, quindi l'allarme non controlla più le emissioni da resource1. Tuttavia, l'allarme è ancora in fase di attivazione perché resource2 è ancora nel proprio periodo di reimpostazione interno. --
1:48 OK OK Il periodo di ripristino interno termina per resource2, quindi l'allarme non controlla più le emissioni da resource2. Le emissioni delle risorse rimanenti (resource3 e resource4) rientrano nella soglia. RESET (inviato dopo il periodo di slack di tre minuti, alle 1:51 circa)
Esempio di allarme assenza

Un allarme di assenza indica i flussi di metriche assenti. Quando un flusso di metriche è assente, l'allarme avvia il periodo di rilevamento delle assenze per il flusso di metriche (per impostazione predefinita, è possibile personalizzare due ore). Al termine del periodo di rilevamento delle assenze, l'allarme avvia il periodo di reimpostazione interno per il flusso di metriche.

In questo esempio, un flusso di metriche viene valutato da un allarme di assenza che utilizza il periodo di rilevamento dell'assenza predefinito di due ore e il periodo slack predefinito di tre minuti. La console mostra gli stati di transizione iniziali Firing (2:00) e Ok (4:10). Il periodo di reimpostazione interno si verifica quando l'allarme è in stato di attivazione.

Esempio di allarme assenza con un singolo flusso di metriche.

Il periodo di reimpostazione interno e altri eventi significativi in questo esempio sono descritti nella tabella riportata di seguito.

Ora Stato Transizione Eventi Notifiche (vedere Tipi di messaggio)
1:0 OK -- Sono state rilevate emissioni.
2:0 FIRING FIRING Nessuna emissione rilevata per resource-z. L'allarme avvia il periodo di rilevamento delle assenze per resource-z. OK_TO_FIRING
4:0 FIRING -- Il periodo di rilevamento delle assenze per la risorsa z termina. L'allarme avvia il periodo di reimpostazione interno per resource-z. --
4:10 OK OK Il periodo di reimpostazione interno termina per resource-z, quindi l'allarme non controlla più le emissioni da resource-z. Nessun flusso di metriche viene più monitorato dall'allarme, quindi l'allarme passa allo stato OK. RESET (inviato dopo il periodo di slack di tre minuti, alle 4:13 circa)

Tempo necessario per riflettere gli aggiornamenti dell'allarme

Gli aggiornamenti agli allarmi richiedono fino a cinque minuti per essere riflessi ovunque.

Ad esempio, se si aggiorna un allarme in dividi notifiche, potrebbero essere necessari fino a cinque minuti prima che lo stato del flusso di metriche venga popolato nella console.

Tipi di messaggi

Il tipo di messaggio indica il motivo dell'invio del messaggio.

Nota

Il tipo di messaggio specificato viene inviato all'ora indicata più il ritardo di attivazione configurato dell'allarme, se presente.

I messaggi di ripetizione vengono inviati anche se configurati nell'allarme.

Nella tabella seguente sono elencati lo stato e la transizione dell'allarme per ciascun tipo di messaggio.

Tipo messaggio Stato Transizione commenti
OK_TO_FIRING FIRING da OK a FIRING
FIRING_TO_OK OK da FIRING a OK
REPEAT FIRING -- Questo tipo di messaggio viene inviato quando l'allarme mantiene lo stato FIRING e l'allarme viene configurato per le notifiche ripetute.
RESET OK da FIRING a OK

Importante: quando si verifica una modifica dello stato RESET, esaminare lo stato della risorsa.

Questo tipo di messaggio viene inviato quando l'allarme passa allo stato OK dopo uno o più reimpostazioni interne. Una reimpostazione interna si verifica quando un flusso di metriche che ha causato la transizione dell'allarme allo stato FIRING è continuamente assente per l'intero periodo di reimpostazione interna. Un flusso di metriche reimpostato internamente non viene più tracciato dall'allarme.

Possibili cause di un flusso di metriche assente: la risorsa che stava emettendo la metrica potrebbe essere stata spostata o terminata oppure la metrica potrebbe essere emessa solo in caso di errore. Per ulteriori informazioni sul periodo di reimpostazione interno, vedere Informazioni sul periodo di reimpostazione interno.

Concetti sul monitoraggio

I seguenti concetti sono essenziali per l'utilizzo di Monitoring.

dati aggregati
Risultato dell'applicazione di una statistica e di un intervallo a una selezione di datapoint non elaborati per una metrica. Ad esempio, è possibile applicare statistica max e intervallo 1h (un'ora) alle ultime 24 ore di datapoint raw per la metrica CpuUtilization. I dati aggregati vengono visualizzati nei grafici delle metriche predefiniti nella console. È inoltre possibile creare query di metriche per set specifici di dati aggregati. Per istruzioni, vedere Visualizzazione dei grafici delle metriche predefiniti e Creazione di query sulle metriche.
allarme
La query di allarme da valutare e la destinazione della notifica da utilizzare quando l'allarme è in stato di attivazione, insieme ad altre proprietà dell'allarme.
Per creare un allarme, vedere Creazione di un allarme di base.
query di allarme
Espressione MQL (Monitoring Query Language) da valutare per l'allarme. Una query di allarme deve specificare una metrica, una statistica, un intervallo e una regola di trigger (soglia o assenza). La funzione Allarmi del servizio di monitoraggio interpreta i risultati di ogni serie temporale restituita come valore booleano, dove zero rappresenta false e un valore diverso da zero rappresenta true. Un valore true indica che la condizione regola di trigger è stata soddisfatta.
Per creare una query di allarme di base, vedere Creazione di una query di base per generare un grafico Metrica di allarme. Per creare un allarme, vedere Creazione di un allarme di base.
datapoint
Una coppia indicatore orario-valore per la metrica specificata. Esempio: 2022-05-10T22:19:00Z, 10.4
Un datapoint è raw o aggregato. I datapoint non elaborati vengono inviati dallo spazio di nomi delle metriche al servizio di monitoraggio mediante l'operazione PostMetricData. La frequenza dei datapoint pubblicati varia in base allo spazio di nomi delle metriche. Ad esempio, uno spazio di nomi personalizzato può inviare datapoint per una metrica a una frequenza di 20 secondi.
I datapoint aggregati sono il risultato dell'applicazione di una statistica e di un intervallo ai datapoint non elaborati. L'intervallo dei datapoint aggregati è specificato nella richiesta SummarizeMetricsData. Ad esempio, una richiesta che specifica statistica sum e intervallo 1h (un'ora) restituisce un valore sum per ogni ora di datapoint raw disponibili per la metrica.
dimensione
Qualificatore fornito in una definizione di metrica. Esempio: identificativo risorsa (resourceId), fornito nelle definizioni delle metriche oci_computeagent. Utilizzare le dimensioni per filtrare o raggruppare i dati delle metriche. Esempio di coppia nome-valore dimensione per filtrare in base al dominio di disponibilità: availabilityDomain = "VeBZ:PHX-AD-1"
Per selezionare una dimensione per un grafico metriche o una query, vedere Selezione di dimensioni per filtrare le metriche e Selezione di dimensioni per una query.
Per selezionare un intervallo per un allarme, vedere Selezione dell'intervallo per una query di allarme.
frequenza
Il periodo di tempo tra ogni datapoint diretto registrato per una metrica. I datapoint raw vengono inviati dallo spazio di nomi metrica al servizio di monitoraggio. Mentre la frequenza varia in base alla metrica, le metriche di servizio predefinite in genere hanno una frequenza di 60 secondi (un datapoint pubblicato al minuto). Vedere anche risoluzione.
intervallo
Finestra temporale utilizzata per convertire il set di datapoint raw.
L'indicatore orario del datapoint aggregato corrisponde alla fine della finestra temporale durante la quale vengono valutati i datapoint raw. Ad esempio, per un intervallo di cinque minuti, l'indicatore orario "2:05" corrisponde alla finestra temporale di cinque minuti dalle 2:00:n alle 2:05:00.
Questa immagine mostra come l'indicatore orario di un datapoint aggregato corrisponde all'intervallo.
La query di esempio seguente (espressione MQL) specifica un intervallo di 5 minuti. Per le opzioni di intervallo valide nelle espressioni MQL, vedere Interval (Monitoring Query Language (MQL) Reference).
CpuUtilization[5m].max()
Nota

I valori supportati per l'intervallo dipendono dall'intervallo di tempo specificato nella query della metrica (non applicabile alle query di allarme). Sono supportati più valori di intervallo per intervalli di tempo più piccoli. Ad esempio, se si seleziona un'ora per l'intervallo di tempo, sono supportati tutti i valori di intervallo. Se si selezionano 90 giorni per l'intervallo di tempo, sono supportati solo i valori di intervallo compresi tra 1 ora e 1 giorno.
Per selezionare un intervallo per un grafico o una query delle metriche, vedere Modifica dell'intervallo per un grafico delle metriche predefinito e Selezione dell'intervallo per una query.
Per selezionare un intervallo per un allarme, vedere Selezione dell'intervallo per una query di allarme.
Vedere anche risoluzione.
messaggio
Il contenuto che la funzione Allarmi del servizio di monitoraggio pubblica negli argomenti delle destinazioni di notifica configurate dell'allarme. Viene inviato un messaggio quando l'allarme passa a un altro stato, ad esempio da OK a FIRING.
Per ulteriori informazioni sui messaggi di allarme, vedere Formato ed esempi di messaggio.
metadati
Riferimento fornito in una definizione di metrica. Esempio: unità (byte), fornita nella definizione della metrica oci_computeagent metrica DiskBytesRead. Utilizzare i metadati per determinare informazioni aggiuntive su una metrica. Per le definizioni delle metriche, vedere Servizi supportati.
metrica
Misurazione relativa all'integrità, alla capacità o alle prestazioni di una risorsa. Esempio: la oci_computeagent metrica CpuUtilization, che misura l'uso di un'istanza di computazione. Per le definizioni delle metriche, vedere Servizi supportati.
Nota

Le risorse delle metriche non dispongono di OCID .
definizione metrica
Set di riferimenti, qualificatori e altre informazioni fornite da uno spazio di nomi delle metriche per una metrica. Ad esempio, oci_computeagent metrica DiskBytesRead è definito da dimensioni (ad esempio, identificativo risorsa) e metadati (specificando byte per unità) nonché dall'identificazione del relativo spazio di nomi metrica (oci_computeagent). Ogni set pubblicato di datapoint contiene queste informazioni. Utilizzare l'operazione API ListMetricData per ottenere le definizioni delle metriche. Per le definizioni delle metriche, vedere Servizi supportati.
Per selezionare un nome di metrica per una query, vedere Selezione del nome di metrica per una query.
Per selezionare un nome di metrica per un allarme, vedere Creazione di una query di base per generare un grafico della metrica di allarme e Creazione di un allarme di base.
spazio di nomi della metrica
Indicatore della risorsa , servizio o applicazione che emette la metrica. Fornito nella definizione di metrica. Ad esempio, la definizione di metrica CpuUtilization emessa dal software Oracle Cloud Agent nelle istanze di computazione elenca lo spazio di nomi metrica oci_computeagent come origine della metrica CpuUtilization. Per le definizioni delle metriche, vedere Servizi supportati.
Per selezionare uno spazio di nomi delle metriche per un grafico o una query delle metriche, vedere Visualizzazione dei grafici delle metriche predefiniti per uno spazio di nomi delle metriche (più risorse) e Selezione dello spazio di nomi delle metriche per una query.
Per selezionare uno spazio di nomi delle metriche per un allarme, vedere Creazione di una query di base per generare un grafico delle metriche di allarme e Creazione di un allarme di base.
flusso di metriche
Un singolo set di dati aggregati per valori di dimensione zero e zero o più.
Nella pagina di stato dei flussi di metriche, ogni flusso di metriche corrisponde a un set di coppie chiave-valore dimensione.
Nei grafici metriche (nella console), ogni flusso di metriche viene rappresentato come una riga (a meno che non si aggregino tutti i flussi di metriche).
L'immagine seguente mostra i flussi di metriche in un grafico. Ogni riga del grafico corrisponde a un flusso di metriche.
Questa immagine mostra i flussi di metriche in un grafico. Ogni riga del grafico corrisponde a un flusso di metriche.
Ad esempio, si consideri un compartimento contenente tre istanze di computazione nel dominio di disponibilità AD-1 (incluse due nel pool di istanze ipexample) e una quarta istanza nel dominio di disponibilità AD-2. In questo esempio, il grafico della metrica Utilizzo CPU mostra quattro righe (una per istanza). Quando filtrato dal dominio di disponibilità AD-1, il grafico mostra tre righe. Se ulteriormente filtrato in base al pool di istanze ipexample, il grafico mostra due righe.
Per selezionare i flussi di metriche in una query, vedere Selezione di dimensioni per filtrare le metriche, Selezione di dimensioni per una query e Selezione di dimensioni per una query di allarme.
Per impostare un allarme per le notifiche per flusso di metriche, vedere Creazione di un allarme che suddivide i messaggi in base al flusso di metriche e Scenario: Fraziona messaggi in base al flusso di metriche.
destinazione notifica
Dettagli per l'invio di messaggi quando l'allarme passa a un altro stato, ad esempio da OK a FIRING. I dettagli e l'impostazione possono variare in base al servizio di destinazione. I servizi di destinazione disponibili includono Notifiche e Streaming.
Per il servizio Notifiche, specificare un argomento. Se si sta creando l'argomento per l'allarme, specificare anche uno o più protocolli di sottoscrizione, ad esempio PagerDuty.
Per il servizio di streaming, specificare un flusso.
Per esempi di messaggi di allarme inviati ad argomenti e flussi, vedere Messaggi di allarme di esempio.
Per impostare una destinazione di notifica in un allarme, vedere Definizione delle notifiche per un allarme.
Software Oracle Cloud Agent
Software utilizzato da un'istanza di computazione per inviare datapoint raw al servizio di monitoraggio. Installato automaticamente con le versioni più recenti delle immagini supportate. Vedere Abilitazione del monitoraggio per le istanze di computazione.
query
L'espressione MQL (Monitoring Query Language) e le informazioni associate, ad esempio lo spazio di nomi delle metriche, per valutare la restituzione di dati aggregati. La query deve specificare una metrica, una statistica e un intervallo.
Per creare una query di metrica, vedere Creazione di una query.
Per creare una query di allarme, vedere Creazione di una query di base per generare un grafico Metrica di allarme.
risoluzione

Il periodo tra le finestre temporali o la regolarità in cui le finestre temporali si spostano. Ad esempio, utilizzare una risoluzione di 1m per recuperare le aggregazioni ogni minuto.

Nota

Per le query sulle metriche, l'intervallo selezionato determina l'risoluzione predefinita della richiesta, che determina l'intervallo di tempo massimo di dati restituiti.

Per le query di allarme, l'intervallo specificato non ha effetto sulla risoluzione della richiesta. L'unico valore valido della risoluzione per una richiesta di query di allarme è 1m. Per ulteriori informazioni sul parametro di risoluzione utilizzato nelle query di allarme, vedere Allarme.

Come illustrato nella figura seguente, risoluzione controlla l'ora di inizio di ciascuna finestra di aggregazione rispetto alla finestra precedente, mentre intervallo controlla la lunghezza delle finestre. Entrambe le richieste applicano la statistica max ai dati all'interno di ogni finestra di cinque minuti (dall'intervallo), risultando in un singolo datapoint aggregato che rappresenta il contatore CPUutilization più alto per quella finestra. Solo il valore di risoluzione è diverso. Questa risoluzione modifica la regolarità con cui le finestre di aggregazione si spostano o le ore di inizio delle finestre di aggregazione successive. La richiesta A non specifica una risoluzione e quindi utilizza il valore predefinito uguale all'intervallo (5 minuti). Le finestre di aggregazione di cinque minuti di questa richiesta vengono quindi prese dai set di datapoint emessi dalle 0:n alle 5:00, dalle 5:n alle 10:00 e così via. La richiesta B specifica una risoluzione di 1 minuto, quindi le relative finestre di aggregazione di cinque minuti vengono prese dal set di datapoint emessi ogni minuto dalle 0:n alle 5:00, dalle 1:n alle 6:00 e così via.

Questa immagine mostra l'avvio delle finestre di aggregazione in base alla risoluzione.

Per specificare una risoluzione non predefinita diversa dall'intervallo, vedere Selezione di una risoluzione non predefinita per una query e Creazione di un allarme.

gruppo di risorse
Stringa personalizzata fornita con una metrica personalizzata che può essere utilizzata come filtro o per aggregare i risultati. Il gruppo di risorse deve esistere nella definizione della metrica contabilizzata. È possibile applicare un solo gruppo di risorse per metrica.
Per selezionare un gruppo risorse in una query, vedere Selezione di un gruppo risorse in una query.
Per selezionare un gruppo di risorse in una query di allarme, vedere Selezione di un gruppo di risorse in una query di allarme.
statistico
Funzione di aggregazione applicata al set di datapoint raw.
Per selezionare la statistica per un grafico o una query delle metriche, vedere Modifica della statistica per un grafico delle metriche predefinito e Selezione della statistica per una query.
Per selezionare la statistica per una query di allarme, vedere Selezione della statistica per una query di allarme.
soppressione
Configurazione per interrompere la pubblicazione dei messaggi durante l'intervallo di tempo specificato. Utile per sospendere le notifiche di allarme durante la manutenzione del sistema.
Per eliminare gli allarmi, vedere Soppressione di un singolo allarme e Soppressione di più allarmi.
Intervallo di tempo
I limiti (timestamp) dei dati delle metriche desiderati. Ad esempio, l'ultima ora.
Per selezionare l'intervallo di tempo per un grafico o una query delle metriche, vedere Modifica dell'intervallo di tempo per i grafici delle metriche predefiniti, Modifica dell'intervallo di tempo per un grafico delle metriche personalizzate e Selezione di un intervallo di tempo Nondefault per una query.
regola di trigger
Condizione che deve essere soddisfatta perché uno stato allarme venga attivato. Una regola trigger può essere basata su una soglia o sull'assenza di una metrica.
Per impostare una regola trigger in un allarme, vedere Aggiunta di regole trigger a un allarme.

Disponibilità

Il servizio di monitoraggio è disponibile in tutte le region commerciali di Oracle Cloud Infrastructure. Vedere Informazioni sulle aree e i domini di disponibilità per l'elenco delle aree disponibili, insieme alle posizioni associate, agli identificativi delle aree, alle chiavi delle aree e ai domini di disponibilità.

Servizi supportati

I servizi riportati di seguito dispongono di risorse o componenti che possono emettere metriche per il monitoraggio.

Identificativi risorsa

La maggior parte dei tipi di risorse Oracle Cloud Infrastructure ha un identificativo univoco assegnato da Oracle chiamato ID Oracle Cloud (OCID). Per informazioni sul formato OCID e su altri modi per identificare le risorse, vedere Identificativi delle risorse. Vedere Identificativi delle risorse.

Nota

Le risorse delle metriche non dispongono di OCID .

Modalità di accesso al monitoraggio

Puoi accedere a Oracle Cloud Infrastructure (OCI) utilizzando la console (un'interfaccia basata sul browser), l'API REST o l'interfaccia CLI OCI. Le istruzioni per l'uso della console, dell'API e dell'interfaccia CLI sono incluse negli argomenti di questa documentazione. Per esaminare un elenco di SDK disponibili, consulta Software Development Kits and Command Line Interface.

Console: per accedere al monitoraggio utilizzando la console, è necessario utilizzare un browser supportato. Per andare alla pagina di connessione della console, aprire il menu di navigazione nella parte superiore di questa pagina e selezionare Console infrastruttura. Viene richiesto di immettere il tenant cloud, il nome utente e la password. Aprire il menu di navigazione e selezionare Osservabilità e gestione. In Monitoraggio, selezionare Metriche servizio.

API: per accedere al monitoraggio tramite le API, utilizzare l'API di monitoraggio per le metriche e gli allarmi e l'API delle notifiche per le notifiche (utilizzate con gli allarmi).

CLI: Vedere Riferimento riga di comando per il monitoraggio e Riferimento riga di comando per le notifiche.

Autenticazione e autorizzazione

Ogni servizio in Oracle Cloud Infrastructure è integrato con IAM per l'autenticazione e l'autorizzazione di tutte le interfacce (console, SDK o CLI e API REST).

Un amministratore di un'organizzazione deve impostare gruppi , compartimenti e criteri che controllano gli utenti che possono accedere a quali servizi, quali risorse e il tipo di accesso. Ad esempio, i criteri controllano chi può creare nuovi utenti, creare e gestire la rete cloud, creare istanze, creare bucket, scaricare oggetti e così via. Per ulteriori informazioni, vedere Gestione dei domini di Identity. Per dettagli specifici sulla scrittura dei criteri relativi a ognuno dei vari servizi, consulta il riferimento per i criteri.

Se sei un utente normale (non un amministratore) che deve utilizzare le risorse di Oracle Cloud Infrastructure di proprietà dell'azienda, contatta un amministratore per impostare un ID utente. L'amministratore può confermare quale compartimento o compartimento è possibile utilizzare.

Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni utente per il monitoraggio, vedere Criteri IAM.

Amministratori: per i criteri comuni che consentono ai gruppi di accedere alle metriche, vedere Accesso alle metriche per i gruppi. Per i criteri di allarme comuni, vedere Accesso all'allarme per i gruppi. Per autorizzare le risorse, ad esempio le istanze, a effettuare chiamate API, aggiungere le risorse a un gruppo dinamico. Utilizzare le regole di corrispondenza del gruppo dinamico per aggiungere le risorse, quindi creare un criterio che consenta a tale gruppo dinamico di accedere alle metriche. Vedere Accesso alle metriche per le risorse.

Limiti al monitoraggio

Per visualizzare un elenco dei limiti applicabili e le istruzioni per richiedere un incremento del limite, consulta l'elenco dei limiti applicabili.

Di seguito sono riportati altri limiti.

Limiti memoria

Elemento Intervallo di tempo memorizzato
Definizioni delle metriche 90 giorni
Voci cronologia allarmi 90 giorni

Limiti messaggi di allarme

Il numero massimo di messaggi per valutazione allarme dipende dalla destinazione dell'allarme. I limiti sono associati al servizio Oracle Cloud Infrastructure utilizzato per la destinazione.

Il monitoraggio tiene traccia di 200.000 flussi di metriche per allarme per gli eventi di qualifica. Per ulteriori informazioni sulle valutazioni degli allarmi, vedere Valutazioni degli allarmi in questa pagina.

Destinazione allarme Delivery Numero massimo di messaggi di allarme per valutazione
topic (Notifiche) Almeno una 60
stream (Streaming) Almeno una 100.000

Ad esempio, prendere in considerazione le seguenti valutazioni di un allarme che distribuisce le notifiche tra 200 flussi di metriche, utilizzando un argomento come destinazione.

Valutazione allarmi (tempo) Transizione flusso metrico Messaggi generati Messaggi inviati Messaggi eliminati
0:1:0 I flussi di 110 metriche passano da OK a FIRING. 110 60 50
0:2:0 I flussi di 90 metriche passano da OK a FIRING. 90 60 30

Quando un argomento o un flusso viene utilizzato in modo eccessivo, possono verificarsi notifiche di allarme ritardate. L'uso eccessivo può verificarsi quando più risorse utilizzano tale argomento o flusso.

Migliori pratiche per lavorare entro i limiti

Quando si prevede un elevato volume di notifiche di allarme, seguire queste procedure ottimali per evitare il superamento dei limiti dei messaggi di allarme e i ritardi associati.

  • Riserva un singolo argomento o flusso per l'uso con un allarme ad alto volume. Non utilizzare un argomento o un flusso per più allarmi ad alto volume.
  • Se si prevedono più di 60 messaggi al minuto, specificare Streaming come destinazione dell'allarme.
  • Streams:
    • Crea partizioni in base al carico previsto. Vedere Limiti sulle risorse di streaming.
    • Se i messaggi di allarme superano lo spazio del flusso, aggiornare l'allarme per utilizzare un flusso diverso con più partizioni. Ad esempio, se il flusso originale contiene cinque partizioni, creare un flusso con dieci partizioni e quindi aggiornare l'allarme per utilizzare il nuovo flusso.
      Nota

      Per evitare messaggi mancanti, continuare a utilizzare il flusso originale fino a quando non vengono ricevuti altri messaggi.
  • Aumentare i limiti per la tenancy:

Sicurezza

Questo argomento descrive la sicurezza per il monitoraggio.

Per informazioni su come proteggere il monitoraggio, incluse le informazioni sulla sicurezza e i suggerimenti, vedere Protezione del monitoraggio.