Considerazioni sulle prestazioni di aggiornamento dei dati
Data la varietà di fattori che influenzano l'aggiornamento dei dati, i tempi di completamento saranno diversi di giorno in giorno.
Vedere Fattori che influiscono sulle prestazioni di aggiornamento dei dati.
Le prestazioni della pipeline sono una responsabilità condivisa; pertanto, Oracle fornisce una piattaforma scalabile, controlli di configurazione e linee guida per l'uso, mentre gestisci i volumi di dati, la disponibilità del sistema di origine, la progettazione della trasformazione (se vengono utilizzate pipeline di dati personalizzate), la pianificazione e le configurazioni specifiche dell'ambiente. I risultati ottimali richiedono un coinvolgimento continuo degli utenti nella configurazione, un monitoraggio proattivo di diversi fattori che influiscono sugli aggiornamenti dei dati e il rispetto delle procedure e degli strumenti consigliati da Oracle.
Per ottimizzare le prestazioni di aggiornamento, prendere in considerazione le azioni riportate di seguito.
- Aree funzionali attivate: attiva solo le aree funzionali necessarie per le esigenze aziendali di analitica. Inizia con ciò che è necessario e aggiungi di più man mano che sorgono nuovi requisiti, piuttosto che abilitare tutto in anticipo. Vedere Attivare una pipeline di dati per un'area funzionale. Rimuovere tutte le aree funzionali non critiche per l'analitica. Vedere Disattivazione di una pipeline dati per un'area funzionale.
- Moduli e tabelle dati nell'aggiornamento frequente dei dati: aggiungere solo i moduli necessari per le esigenze aziendali di analitica operativa infragiornaliera utilizzando la funzionalità Aggiornamento frequente dei dati. Rimuovere eventuali moduli non critici per l'analitica. Vedere Configura aggiornamento frequente dei dati V2 (anteprima) e Considerazioni sulle prestazioni per aggiornamento frequente dei dati.
- Data estrazione iniziale: questa impostazione controlla i dati estratti, trasformati e memorizzati nel warehouse. Configura con attenzione in base ai requisiti aziendali effettivi. Anziché utilizzare una data di estrazione iniziale assoluta, considerare la possibilità di utilizzare una data di estrazione iniziale relativa. Vedere Informazioni sui parametri della pipeline. Ciò risulta particolarmente efficace se si utilizza la funzionalità Analisi conto configurabile. Vedere Analisi conto configurabile.
- Estrazioni personalizzate: se le estrazioni di dati personalizzate sono in esecuzione nel sistema di origine, possono competere per le risorse e ritardare l'aggiornamento dei dati. Ad esempio, le estrazioni BICC (Business Intelligence Cloud Connector) personalizzate in esecuzione in parallelo al processo di estrazione di Oracle Fusion Data Intelligence potrebbero rallentare gli aggiornamenti di Oracle Fusion Data Intelligence. Per evitare ritardi, assicurarsi che non siano in esecuzione altri job di aggiornamento personalizzati durante le finestre di aggiornamento dei dati di Oracle Fusion Data Intelligence. Quando un determinato aggiornamento richiede più tempo del previsto, utilizzare le statistiche di aggiornamento warehouse per determinare se si verificano ritardi dovuti a estrazioni personalizzate durante l'aggiornamento dei dati. Vedere Visualizzare le statistiche di aggiornamento del warehouse.
- Sessioni di servizi ad alto livello su Oracle Autonomous AI Lakehouse : il processo di aggiornamento dei dati dipende dalle risorse di warehouse disponibili. Se le sessioni High Service sono in esecuzione, possono consumare capacità e ritardare la pubblicazione dei dati nel warehouse. Vedere Regole di utilizzo per Autonomous AI Lakehouse associato a Oracle Fusion Data Intelligence. Quando un determinato aggiornamento richiede più tempo del previsto, utilizzare le statistiche di aggiornamento del warehouse per determinare se sono presenti sessioni High durante l'aggiornamento dei dati. Vedere Visualizzare le statistiche di aggiornamento del warehouse.
- Processi ETL personalizzati a valle: il processo di aggiornamento dei dati richiede l'accesso ininterrotto alle tabelle nel data warehouse. Tutti i processi ETL personalizzati che accedono a queste tabelle e acquisiscono blocchi a lungo termine devono essere pianificati al di fuori della finestra di aggiornamento di Oracle Fusion Data Intelligence.
- Aggiornamento con priorità: se si desidera aggiornare determinati dati per primi anche all'interno dell'aggiornamento incrementale, è possibile selezionare tali tabelle warehouse per l'aggiornamento con priorità. Tuttavia, utilizzare questa opzione solo per un set limitato di tabelle veramente critiche da aggiornare prima di altri set di dati. Vedere Assegna priorità ai set di dati per l'aggiornamento incrementale (anteprima).
- Sostituzione schedulazione area funzionale: consente di esaminare le aree funzionali attivate e di considerare tempi di aggiornamento sbalorditivi in base alle esigenze aziendali. Ciò può ridurre il carico di elaborazione dagli aggiornamenti giornalieri incrementali della pipeline. Vedere Sostituisci piani pipeline dati per aree funzionali (anteprima).
- Origine Fusion Augmentations: se i data augment vengono utilizzati principalmente per le integrazioni a valle, prendere in considerazione l'utilizzo dell'origine Fusion Augmentations per i data set. Con questa opzione, gli aggiornamenti dell'aumento possono essere eseguiti in parallelo con gli aggiornamenti incrementali giornalieri per le aree funzionali nelle applicazioni Oracle Fusion Cloud. Ciò migliora le prestazioni di aggiornamento incrementale per l'origine di Oracle Fusion Cloud Applications. Abilita inoltre una frequenza di aggiornamento diversa per le data augmentations utilizzando l'origine Fusion Augmentations. Pianificare gli aggiornamenti in base all'origine di Oracle Fusion Cloud Applications e all'origine Fusion Augmentations in modo scaglionato per evitare conflitti di risorse nelle Oracle Fusion Cloud Applications. Vedere Esegui data augmentations con origine Fusion Augmentations (anteprima).
- Aggiorna modifica priorità fase su richiesta: per l'aggiornamento incrementale pianificato, è possibile inviare una richiesta di servizio per spostare determinati moduli dalla fase principale alla fase secondaria. Vedere Programma aggiornamento dati incrementale . Ciò consente di rendere disponibili prima i dati per aziende più importanti.